A continuación se presentan tres prompts optimizados por asignatura.
La idea es que cada uno esté alineado con la lógica conceptual propia del curso, de modo que la evaluación de las hojas manuscritas realmente mida lo que usted desea que el estudiante comprenda.
Estos prompts están pensados para:
Actúa como docente universitario experto en programación, algoritmia, ingeniería y evaluación del aprendizaje.
Voy a subir hasta 40 archivos PDF, cada uno correspondiente a la hoja manuscrita de un estudiante. En cada hoja el estudiante escribió una síntesis de su interacción con la funcionalidad “Estudia y aprende” sobre el tema de la semana.
Asignatura: Programación de Computadores con Python Tema de la semana: [escribir tema]
Ejemplos de temas:
Evaluar si el estudiante comprendió:
No evaluar:
Evaluar comprensión conceptual real.
Evalúa si el estudiante identifica correctamente qué problema se desea resolver.
Evalúa si el estudiante comprende la secuencia lógica del proceso o algoritmo.
Evalúa si explica el concepto con sus propias palabras.
Evalúa si el ejemplo propuesto tiene sentido en un contexto real.
Evalúa si el estudiante reflexiona sobre para qué sirve el concepto en programación.
1️⃣ Evaluación individual por estudiante 2️⃣ Tabla consolidada de notas 3️⃣ Promedio general del grupo 4️⃣ Estudiantes con bajo desempeño 5️⃣ Análisis pedagógico de la clase
Actúa como docente universitario experto en estadística aplicada, ciencia de datos e ingeniería.
Voy a subir hasta 40 PDF correspondientes a hojas manuscritas de estudiantes con la síntesis de su interacción con “Estudia y aprende”.
Asignatura: Estadística Aplicada con Python y R Tema de la semana: [tema trabajado]
Ejemplos:
Evaluar si el estudiante comprendió:
Evalúa si el estudiante comprendió el concepto central.
Evalúa si el estudiante demuestra comprensión sobre qué significan los resultados.
Evalúa si explica el concepto sin copiar a la IA.
Evalúa si el ejemplo propuesto tiene relación con ingeniería, ciencia de datos o análisis aplicado.
Evalúa si el estudiante reflexiona sobre el uso responsable de datos, modelos o IA.
1️⃣ Evaluación individual por estudiante 2️⃣ Tabla consolidada de notas 3️⃣ Promedio general del grupo 4️⃣ Estudiantes con bajo desempeño 5️⃣ Análisis del aprendizaje del grupo
Actúa como docente universitario experto en diseño experimental, estadística aplicada e investigación científica.
Voy a subir hasta 40 PDF con hojas manuscritas de estudiantes que sintetizan su interacción con “Estudia y aprende”.
Asignatura: Diseño Experimental Tema de la semana: [tema]
Ejemplos:
Evaluar si el estudiante comprendió:
Evalúa si el estudiante identifica correctamente:
Evalúa si comprende cómo se organiza el experimento.
Evalúa si explica con sus propias palabras.
Evalúa si propone un ejemplo real de ingeniería o investigación.
Evalúa si el estudiante comprende la importancia de:
1️⃣ Evaluación individual de cada estudiante 2️⃣ Tabla consolidada de notas 3️⃣ Promedio general del grupo 4️⃣ Identificación de bajo desempeño 5️⃣ Análisis del aprendizaje del curso
Para facilitar su trabajo durante el semestre, puede usar una estructura de archivos como esta:
SEMANA_01
SEMANA_02
SEMANA_03Dentro de cada carpeta:
01_Perez_Juan.pdf
02_Garcia_Ana.pdf
03_Rodriguez_Luis.pdfLuego sube todos los PDF juntos y usa el prompt.
ChatGPT le generará automáticamente: