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1 Introducción

El presente informe técnico tiene como objetivo analizar la problemática social de extorsión, secuestro y terrorismo en Colombia durante el periodo comprendido entre 2020 y 2025. A través de un enfoque descriptivo y el uso de herramientas de ciencia de datos en R y Python, se busca identificar patrones significativos y tendencias que faciliten la toma de decisiones informadas.

Este estudio cobra relevancia en el contexto actual del país, donde la comprensión multidimensional del delito permite a las autoridades y organismos competentes diseñar estrategias de prevención basadas en evidencia cuantitativa, optimizando la respuesta institucional ante estos flagelos.

2 Descripción general del problema

La seguridad ciudadana en Colombia enfrenta un escenario complejo y dinámico. Desde muchos años atras, el país ha experimentado transformaciones significativas en las dinámicas de violencia, donde delitos de alto impacto como la extorsión, el secuestro y el terrorismo han dejado de ser fenómenos aislados para convertirse en problemas estructurales que afectan tanto el desarrollo económico como el tejido social.

Sin un análisis profundo, estos delitos aparecen como cifras frías en un boletín, cuando en realidad esconden patrones de comportamiento (como la mutación de la extorsión física a la digital o el desplazamiento de focos terroristas hacia zonas de frontera). Cobra mayor relevancia cuando los registros de los datos seleccionados pasan de ser cifras estáticas a insumos estratégicos que revelan la evolución táctica del crimen organizado.

A través del procesamiento avanzado en R, es posible identificar no solo la frecuencia de estos eventos, sino también su estacionalidad y los factores territoriales que los potencian. Esto permite migrar de una respuesta institucional reactiva hacia una visión basada en evidencia, donde la analítica de datos se convierte en la herramienta fundamental para anticipar riesgos y optimizar la política de seguridad nacional.

3 Exploración de los datos

  1. Estrategia de Integración: En primer lugar, se definió una estrategia que permitió comparar e integrar archivos de diferentes fuentes. Se identificó un archivo estratégico clave que facilitaba la comparación y distinción entre las distintas columnas existentes. Este proceso implicó estandarizar, reagrupar y reorganizar los datos relevantes de acuerdo con la circunstancia del hecho como clave de estudio para abordar la problemática propuesta.

  2. Delimitación de Registros. Para unificar la data relevante a la temática central, se realizó la siguiente delimitación: Filtro Principal (Delitos Sexuales): Se filtró la columna Delitos o de hechos para que todos los registros coincidieran con delitos contra la libertad e integridad sexual según el código penal colombiano. Filtro Secundario (Feminicidios y Violencia): Utilizando la columna clave Circunstancia del Hecho del archivo de Feminicidios, se filtró la data para contemplar únicamente las siguientes eventualidades: “Acceso carnal violento, Agresión o ataque sexual, Amenaza o intimidación, Asalto sexual, Feminicidio, Hostigamiento, Machismo, Presunta esclavitud sexual o prostitución forzada, Presunta explotación sexual, Violencia entre otros familiares, Violencia a niños, niñas y adolescentes, Violencia al adulto Mayor, Violencia de pareja y Violencia sexual.” Esta delimitación se consideró pertinente por tratarse de acciones que atentan directamente contra la vida e integridad del ser humano, permitiendo una base de datos homogénea para el análisis.

  3. Procesamiento y transformación de datos. Para garantizar la calidad, consistencia y viabilidad de los análisis estadísticos (como las sumas y las agrupaciones), se implementó un proceso riguroso de limpieza y transformación sobre el conjunto de datos integradoS.

  4. Caracterización de la Base de datos

    Indicador

    Cantidad

    Total de registros

    61,705

    Casos de extorsión

    58,286

    Casos de Secuestro

    1,651

    Casos de Terrorismo

    1,768

    Columnas analizadas

    14

3.1 Vista preliminar de los registros

El siguiente cuadro muestra una vista preliminar de las primeras filas del conjunto de datos, lo que permite confirmar su estructura y formato.

Tabla 1: Primeros 10 Registros de Hechos Delictivos

DEPARTAMENTO MUNICIPIO CODIGO_DANE ARMAS_MEDIOS FECHA_HECHO AÑO MES DIA GENERO AGRUPA_EDAD_PERSONA HECHO CANTIDAD LONGITUD LATITUD
ANTIOQUIA ALEJANDRIA 05021 CARTA EXTORSIVA 2020-06-16 2020 JUNIO MARTES MASCULINO ADULTOS EXTORSION 1 -75.141346 6.376061
ANTIOQUIA BELLO 05088 CARTA EXTORSIVA 2020-06-24 2020 JUNIO MIERCOLES MASCULINO ADULTOS EXTORSION 1 -75.555245 6.333587
ANTIOQUIA BELLO 05088 CARTA EXTORSIVA 2020-07-18 2020 JULIO SABADO MASCULINO ADULTOS EXTORSION 1 -75.555245 6.333587
ANTIOQUIA BELLO 05088 CARTA EXTORSIVA 2020-08-25 2020 AGOSTO MARTES MASCULINO ADULTOS EXTORSION 1 -75.555245 6.333587
ANTIOQUIA BELLO 05088 CARTA EXTORSIVA 2020-09-05 2020 SEPTIEMBRE SABADO MASCULINO ADULTOS EXTORSION 1 -75.555245 6.333587
ANTIOQUIA BELLO 05088 CARTA EXTORSIVA 2020-09-16 2020 SEPTIEMBRE MIERCOLES MASCULINO ADULTOS EXTORSION 1 -75.555245 6.333587
ANTIOQUIA BELLO 05088 CARTA EXTORSIVA 2020-10-30 2020 OCTUBRE VIERNES MASCULINO ADULTOS EXTORSION 1 -75.555245 6.333587
ANTIOQUIA BELLO 05088 CARTA EXTORSIVA 2020-11-13 2020 NOVIEMBRE VIERNES MASCULINO ADULTOS EXTORSION 1 -75.555245 6.333587
ANTIOQUIA BELLO 05088 CARTA EXTORSIVA 2020-11-25 2020 NOVIEMBRE MIERCOLES MASCULINO ADULTOS EXTORSION 1 -75.555245 6.333587
ANTIOQUIA BELLO 05088 CARTA EXTORSIVA 2020-12-01 2020 DICIEMBRE MARTES MASCULINO ADULTOS EXTORSION 1 -75.555245 6.333587

3.2 Resumen estadístico de las variables numéricas

Año: Los registros se distribuyen entre 2024 y 2025, lo que permite realizar comparaciones temporales y detectar posibles sesgos en la ocurrencia de hechos.

Cantidad: La mayoría de los registros presentan valor 1, reflejando casos individuales. Sin embargo, el valor máximo indica la existencia de eventos agregados con una concentración significativa, que ameritan un análisis más detallado.

Min_Año Max_Año Media_Año Mediana_Año Min_Cantidad Max_Cantidad Media_Cantidad Mediana_Cantidad
2020 2025 NA 2023 1 45 1.088648 1 
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