Analyses base F5

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1 Description de la base de données

La base de données contient les informations de tous les patients qui sont passés au CPOA entre 2016 et 2023 avec un diagnostic F5.

1.1 Dictionnaire des variables

Le tableau ci-dessous décrit toutes les variables du fichier source F5.xlsx, regroupées par thème.

Dictionnaire des variables de la base F5 (source : F5.xlsx)

Variable	Groupe	Description
id	Identification / structure	Identifiant unique du passage (ligne).
ipp	Identification / structure	Identifiant patient permanent ; permet d’agréger les passages par patient.
X	Identification / structure	Colonne technique ou résiduelle (souvent vide).
ddn	Démographie	Date de naissance.
sexe	Démographie	Sexe du patient.
age_venue	Démographie	Âge au moment de la venue.
date_pass	Dates / passage	Date du passage au CPOA.
annee_pass	Dates / passage	Année du passage.
date_arrivee	Dates / passage	Date d’arrivée.
heure_arrivee	Dates / passage	Heure d’arrivée.
provenance	Parcours / destination	Provenance du patient.
mode_arrivee	Parcours / destination	Mode d’arrivée (ex. SAMU, famille).
hospitalisation	Parcours / destination	Issue en hospitalisation ou non.
ssc	Parcours / destination	Soins sans consentement.
contention_article_L3222	Parcours / destination	Contention selon l’article L3222.
antecedent_ts_2	Antécédents / TS	Antécédent de tentative de suicide.
ts_sem_prec_2	Antécédents / TS	Tentative de suicide la semaine précédente.
passage_premier_contact	Contexte	Passage = premier contact avec le CPOA (oui/non).
angoisse	Signes cliniques	Présence d’angoisse.
trouble_du_sommeil	Signes cliniques	Trouble du sommeil.
troubles_alimentaires	Signes cliniques	Troubles alimentaires.
plaintes_somatiques	Signes cliniques	Plaintes somatiques.
conduites_suicidaires	Signes cliniques	Conduites suicidaires.
ideation_depressive	Signes cliniques	Idéation dépressive.
idee_suicide	Signes cliniques	Idée de suicide.
comportement_heteroagressif	Signes cliniques	Comportement hétéroagressif.
agitation_excitation	Signes cliniques	Agitation ou excitation.
idees_delirantes	Signes cliniques	Idées délirantes.
claustration	Signes cliniques	Claustration.
syndrome_confus	Signes cliniques	Syndrome confusionnel.
errance	Signes cliniques	Errance.
mutisme	Signes cliniques	Mutisme.
autre_signe	Signes cliniques	Autre signe clinique.
demande_alcool	Demandes	Demande liée à l’alcool.
demande_toxico	Demandes	Demande liée aux toxiques.
demande_renseignement	Demandes	Demande de renseignement.
demande_admin	Demandes	Demande administrative.
demande_sociale	Demandes	Demande sociale.
conflit_conj	Motifs / événements de vie	Conflit conjugal.
conflit_fam	Motifs / événements de vie	Conflit familial.
changement_fam	Motifs / événements de vie	Changement familial.
rupture_senti	Motifs / événements de vie	Rupture sentimentale.
diff_prof	Motifs / événements de vie	Difficultés professionnelles.
rupture_log	Motifs / événements de vie	Rupture ou perte de logement.
changement_trt	Motifs / événements de vie	Changement de traitement.
rupture_soins	Motifs / événements de vie	Rupture de soins.
eve_trauma	Motifs / événements de vie	Événement traumatique.
parcours_mig	Motifs / événements de vie	Parcours migratoire.
autre_ev_vie	Motifs / événements de vie	Autre événement de vie.
declench_aggrav_soma	Motifs / événements de vie	Déclenchement ou aggravation somatique.
pas_de_motif_env	Motifs / événements de vie	Absence de motif environnemental.
autre_motif	Motifs / événements de vie	Autre motif.
date_diag	Dates / diagnostic	Date du diagnostic.
annee_diag	Dates / diagnostic	Année du diagnostic.
diag_princip	Diagnostic CIM-10	Diagnostic principal (code CIM-10).
diag_ass_1	Diagnostic CIM-10	Diagnostic associé 1.
diag_ass_2	Diagnostic CIM-10	Diagnostic associé 2.
F0	Classification F0–F9	Troubles mentaux organiques, y compris troubles symptomatiques (0/1).
F1	Classification F0–F9	Troubles liés aux substances psychoactives (0/1).
F2	Classification F0–F9	Schizophrénie, troubles schizotypiques et délirants (0/1).
F3	Classification F0–F9	Troubles de l’humeur (affectifs) (0/1).
F4	Classification F0–F9	Troubles névrotiques, liés au stress et somatoformes (0/1).
F5	Classification F0–F9	Troubles du comportement (dysfonctions physiol., TCA) (0/1).
F6	Classification F0–F9	Troubles de la personnalité et du comportement chez l’adulte (0/1).
F7	Classification F0–F9	Retard mental (0/1).
F8	Classification F0–F9	Troubles du développement psychologique (0/1).
F9	Classification F0–F9	Troubles du comportement et émotionnels (enfance/adolescence) (0/1).

1.2 Variables de diagnostic

Les diagnostics sont codés selon la CIM-10 (Classification Internationale des Maladies, 10ème révision) et sont présents dans trois champs :

• diag_princip : Diagnostic principal
• diag_ass_1 : Diagnostic associé 1
• diag_ass_2 : Diagnostic associé 2

1.3 Variables de classification

Les variables de classification F0 à F9 sont des variables binaires (0/1) qui indiquent la présence d’un diagnostic dans chaque catégorie F de la CIM-10 :

• F0 : Troubles mentaux organiques, y compris les troubles symptomatiques
• F1 : Troubles mentaux et du comportement liés à l’utilisation de substances psychoactives
• F2 : Schizophrénie, troubles schizotypiques et troubles délirants
• F3 : Troubles de l’humeur (affectifs)
• F4 : Troubles névrotiques, liés à des facteurs de stress et somatoformes
• F5 : Troubles du comportement associés à des dysfonctions physiologiques et à des facteurs physiques (incluant les TCA)
• F6 : Troubles de la personnalité et du comportement chez l’adulte
• F7 : Retard mental
• F8 : Troubles du développement psychologique
• F9 : Troubles du comportement et troubles émotionnels apparaissant habituellement durant l’enfance et l’adolescence

2 Analyse des incohérences F5

Cette section analyse les incohérences entre les codes de diagnostic commençant par F5 et la variable de classification F5.

2.1 Vue d’ensemble des incohérences

Résumé des incohérences F5

Type 1: Diagnostic F5 mais F5=0	0	0.0
Type 2: F5=1 mais pas de diagnostic F5	20	1.6
Total des incohérences	20	1.6

2.2 Patients avec F5=1 mais aucun diagnostic ne commence par F5

Cette incohérence correspond aux cas où la variable de classification F5 est égale à 1, mais aucun des diagnostics (diag_princip, diag_ass_1, ou diag_ass_2) ne commence par “F5”.

Nombre de cas : 20

Pourcentage du total : 1.6 %

2.2.1 Tableau détaillé

Patients avec F5=1 mais sans diagnostic F5 ( 20 cas)

11807	101450426	F609	NA	NA	1	0	0	0	0	0	1	0	0	0	2017	M
24764	101482831	F432	NA	NA	1	0	0	0	0	1	0	0	0	0	2019	M
26753	101489224	F3200	F6030	NA	1	0	0	0	1	0	1	0	0	0	2019	F
56463	111053542	F1000	F3210	NA	1	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2019	F
11147	101448953	F609	NA	NA	1	0	0	0	0	0	1	0	0	0	2020	F
30163	101501969	F609	NA	NA	1	0	0	0	0	0	1	0	0	0	2020	F
30352	101503210	F3210	NA	NA	1	0	0	0	1	0	0	0	0	0	2020	F
31534	101509458	F39	NA	NA	1	0	0	0	1	0	0	0	0	0	2020	F
34435	101535901	F321	NA	NA	1	0	0	0	1	0	0	0	0	0	2020	F
57432	111089440	F6031	NA	NA	1	0	0	0	0	0	1	0	0	0	2020	F
2074	101319139	F322	NA	NA	1	0	0	0	1	1	0	0	0	0	2021	F
37187	101550541	F128	F128	NA	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	2021	M
194	100015693	F3211	F609	F431	1	0	0	0	1	1	1	0	0	1	2022	F
39601	101557917	F3210	F321	NA	1	0	0	0	1	0	0	0	0	0	2022	F
40260	101559802	F322	NA	NA	1	0	0	0	1	0	0	0	0	0	2022	F
45901	101578490	F310	NA	NA	1	0	0	0	1	0	0	0	0	0	2022	F
2078	101319139	F3210	F432	F6031	1	0	0	0	1	1	1	0	0	0	2023	F
2079	101319139	F3210	F432	F6031	1	0	0	0	1	1	1	0	0	0	2023	F
54881	104994	F61	F412	NA	1	0	0	0	0	1	1	0	0	0	2023	F
54882	104994	F61	F412	NA	1	0	0	0	0	1	1	0	0	0	2023	F

2.2.2 Analyse des diagnostics

Afficher / masquer le tableau de répartition des codes (cas de type 2)

Répartition des codes de diagnostic dans les cas de type 2 (toutes occurrences)

Modalités	N	Pourcentage
NA	28	46.7
F3210	5	8.3
F609	4	6.7
F432	3	5.0
F6031	3	5.0
F128	2	3.3
F321	2	3.3
F322	2	3.3
F412	2	3.3
F61	2	3.3
F1000	1	1.7
F310	1	1.7
F3200	1	1.7
F3211	1	1.7
F39	1	1.7
F431	1	1.7
F6030	1	1.7

3 Incohérences entre variables F0–F9 et codes CIM-10 (toutes catégories)

Cette section généralise l’analyse précédente à toutes les catégories F (F0 à F9). Pour chaque catégorie F, on compare deux informations :

• la variable binaire F0, F1, …, F9 déjà codée dans la base (1 = catégorie présente lors du passage ; 0 sinon) ;
• la présence d’au moins un code CIM-10 commençant par le préfixe F dans l’un des trois champs de diagnostic (diag_princip, diag_ass_1, diag_ass_2).

Deux types d’incohérences sont définis pour chaque catégorie F :

• Type 1 : au moins un diagnostic commence par F mais la variable binaire F est à 0.
• Type 2 : la variable binaire F est à 1 mais aucun des trois diagnostics ne commence par F.

3.1 Niveau patient (IPP)

Au niveau patient, on agrège l’ensemble des passages d’un même patient. La variable binaire F est considérée comme présente pour un patient s’il y a au moins un passage avec F = 1 ; le diagnostic F est considéré comme présent s’il y a au moins un code commençant par F dans les trois champs de diagnostic sur l’un de ses passages.

Nombre total de patients distincts (IPP) : 1114
Patients avec au moins une incohérence (toute catégorie confondue) : 34 (3.1 %)

Afficher / masquer le tableau des incohérences par catégorie F (niveau patient)

Incohérences variable binaire FX vs codes CIM-10 commençant par FX (niveau patient, N = 1114)

Catégorie	N (var FX = 1)	N (diag FX présent)	Concordants (1)	Concordants (0)	Inc. type 1 (diag présent, var = 0)	Inc. type 2 (var = 1, diag absent)	Total incohérences	% incohérences
F0	4	4	4	1110	0	0	0	0.0
F1	55	53	53	1059	0	2	2	0.2
F2	27	27	27	1087	0	0	0	0.0
F3	296	285	285	818	0	11	11	1.0
F4	142	134	134	972	0	8	8	0.7
F5	1114	1101	1101	0	0	13	13	1.2
F6	99	98	98	1015	0	1	1	0.1
F7	3	3	3	1111	0	0	0	0.0
F8	7	7	7	1107	0	0	0	0.0
F9	6	5	5	1108	0	1	1	0.1

3.2 Niveau passage

Vue par passage (chaque ligne de la base, sans agrégation par patient).

Nombre total de passages : 1260

Afficher / masquer le tableau des incohérences par catégorie F (niveau passage)

Incohérences variable binaire FX vs codes CIM-10 commençant par FX (niveau passage, N = 1260)

Catégorie	N (var FX = 1)	N (diag FX présent)	Concordants (1)	Concordants (0)	Inc. type 1 (diag présent, var = 0)	Inc. type 2 (var = 1, diag absent)	Total incohérences	% incohérences
F0	4	4	4	1256	0	0	0	0.0
F1	56	54	54	1204	0	2	2	0.2
F2	28	28	28	1232	0	0	0	0.0
F3	320	308	308	940	0	12	12	1.0
F4	152	143	143	1108	0	9	9	0.7
F5	1260	1240	1240	0	0	20	20	1.6
F6	115	114	114	1145	0	1	1	0.1
F7	5	5	5	1255	0	0	0	0.0
F8	7	7	7	1253	0	0	0	0.0
F9	8	7	7	1252	0	1	1	0.1

4 Construction de l’échantillon de travail

Récapitulatif des choix méthodologiques pour garantir un échantillon unique à partir des statistiques descriptives.

4.1 1. code/01_connection_et_preparation.R

• Ajout de commence_par_F50() et a_diagnostic_F50().
• Ajout de la variable a_diag_F50 dans data (TRUE si au moins un des 3 diagnostics commence par F50).

4.2 2. code/03_descriptifs_F5.R

Construction de l’échantillon data_desc en deux étapes :

data_desc <- data %>%
  dplyr::filter(!incoherence_type1 & !incoherence_type2) %>%
  dplyr::filter(a_diag_F50)

• Descriptifs signes / motifs : variables binaires du dictionnaire (tableaux récapitulatifs + graphiques par indicateur), à la place des champs texte signe_1 / signe_2, du pool texte et des tableaux de modalités associés.

• Section TCA renommée « Codes F50 dans l’échantillon » (la prévalence devenait 100 % par construction).

• Nouveau tableau tab_echantillon_kable qui retrace les 3 étapes :

Étape	N passages	N IPP
Base initiale	1260	1114
Après exclusion incohérences F5 (20 cas)	1240	1101
Après restriction F50 (échantillon data_desc)	808	694

4.3 3. code/05_comparatifs_sexe_hosp.R

• Comparatifs : signes cliniques et motifs / événements de vie via les variables binaires du dictionnaire (listes centralisées dans 00_theme_rapport_utils.R), en lieu et place de signe_1 / signe_2 et motif_1 / motif_2.
• Ajout de hospitalisation (oui / non) comme variable de comparaison dans les tableaux stratifiés par sexe et par sous-type TCA (remplace l’ancienne mention « Orientation », absente du fichier source).
• Suppression de la modalité « Aucun code F50 aux 3 diagnostics » dans sous_type_TCA (devenue vide).
• Suppression du dplyr::filter(sous_type_TCA != "Aucun code F50 …") redondant dans data_cmp_f50.

4.4 4. Rapport_Incoherences_F5.Rmd

• Titre section 3 : « Statistiques descriptives (échantillon F50 hors incohérences F5) » + texte d’introduction qui explicite la construction de l’échantillon.
• Affichage du tab_echantillon_kable au début de la section.
• Refonte du paragraphe TCA : on parle maintenant de distribution des codes F50 dans l’échantillon (et non plus de prévalence).
• Textes d’introduction des comparatifs (Homme/Femme, sous-types TCA, Hospitalisation) et de la section répétiteurs mis à jour pour rappeler que l’échantillon data_desc (passages avec code F50, hors incohérences F5) est utilisé partout.

4.5 Effectifs des comparatifs sur le nouvel échantillon

Comparatif	Effectif
Homme / Femme	808 (761 F, 47 H)
Hospitalisation oui/non	806 (617 non, 189 oui)
Sous-types TCA	808 (F500 = 361 / F501 = 47 / F502 = 204 / Autres F50 = 196)

Section « Incohérences entre variables F0–F9 et codes CIM-10 » : toujours basée sur la base complète (data), puisqu’elle vise à détecter les incohérences avant filtrage — c’est le comportement attendu.

5 Statistiques descriptives (échantillon F50 hors incohérences F5)

À partir de cette section, toutes les analyses (descriptives, comparatives, répétiteurs) reposent sur le même échantillon data_desc, construit en deux étapes :

1. Exclusion des incohérences F5 détectées dans la section précédente (type 1 — diagnostic F5 mais variable F5 = 0 — et type 2 — F5 = 1 sans diagnostic F5).
2. Restriction aux passages ayant au moins un code F50 (CIM-10, troubles de la prise alimentaire) dans diag_princip, diag_ass_1 ou diag_ass_2.

Construction de l’échantillon final (data_desc) utilisé dans tout le rapport

Étape	N passages	N patients (IPP)
Base initiale (F5.xlsx)	1260	1114
Après exclusion des incohérences F5 (type 1 et type 2)	1240	1101
Après restriction aux passages avec code F50 (échantillon final data_desc)	808	694

Nombre de passages dans l’échantillon (data_desc) : 808

Période couverte : 2016 - 2023

Nombre de variables : 75

Variables démographiques.

5.1 Sexe

Afficher / masquer le tableau de répartition par sexe

Distribution des patients par sexe

F	761	94.2	761 (94.2%)
M	47	5.8	47 (5.8%)

5.2 Âge

Afficher / masquer le tableau des statistiques d’âge

Statistiques descriptives de l’âge

Moyenne	25.0
Médiane	22.1
Minimum	14.9
Maximum	83.9
Écart_type	9.4
N_manquants	0.0

5.3 Classe d’âge (tranches)

Les tranches suivent des intervalles demi-ouverts en années révolues à la venue : moins de 15 ans, puis [15, 25), [25, 35), …, 65 ans et plus (les libellés « 15-24 ans », « 25-34 ans », etc. correspondent à ces intervalles).

Afficher / masquer le tableau par classe d’âge

Répartition des passages par classe d’âge (intervalles [15,25), [25,35), … en années à la venue ; libellés 15-24 ans, 25-34 ans, etc.)

Modalités	N	Pourcentage
Moins de 15 ans	1	0.1
15-24 ans	534	66.1
25-34 ans	177	21.9
35-44 ans	54	6.7
45-54 ans	26	3.2
55-64 ans	10	1.2
65 ans et plus	6	0.7

5.4 Année de passage

Afficher / masquer le tableau de répartition par année de passage

Distribution des patients par année de passage

Modalités	N	Pourcentage
2016	75	9.3
2017	82	10.1
2018	79	9.8
2019	118	14.6
2020	76	9.4
2021	136	16.8
2022	127	15.7
2023	115	14.2

Parcours, antécédents, signes et motifs. Les graphiques portent sur les passages de data_desc. Les pourcentages sont calculés parmi les passages renseignés pour la variable ; les chaînes "NA" du fichier source sont des manquants. Signes cliniques et motifs / événements de vie : variables binaires (0/1) décrites dans le dictionnaire (même liste que pour les comparatifs et la section répétiteurs).

5.5 Provenance

Afficher / masquer le tableau de répartition — provenance

Répartition — provenance

Modalités	N	Pourcentage
Domicile	611	77.1
Hôp général	72	9.1
Voie publique	43	5.4
Institution	42	5.3
Travail	18	2.3
Etablissement scolaire	6	0.8

5.6 Mode d’arrivée

Afficher / masquer le tableau de répartition — mode d’arrivée

Répartition — mode d’arrivée

Modalités	N	Pourcentage
Moyens personnels	721	89.3
Ambulance	66	8.2
Autre	12	1.5
Pompiers	7	0.9
Police	1	0.1

5.7 Hospitalisation

Afficher / masquer le tableau de répartition — hospitalisation

Répartition — hospitalisation

Modalités	N	Pourcentage
0 / non	617	76.6
1 / hospitalisation	189	23.4

5.8 SSC (soins sans consentement)

Afficher / masquer le tableau de répartition — SSC

Répartition — soins sans consentement (SSC)

Modalités	N	Pourcentage
0 / non	763	94.8
1 / SSC	37	4.6
Mineur	5	0.6

5.9 Contention (article L.3222-5)

Afficher / masquer le tableau de répartition — contention

Répartition — contention (article L.3222-5)

Modalités	N	Pourcentage
0 / non	592	99.7
1 / contention	2	0.3

5.10 Antécédents de tentative de suicide (vie entière)

Afficher / masquer le tableau de répartition — antécédents de tentative de suicide

Répartition — antécédents de tentative de suicide (vie entière)

Modalités	N	Pourcentage
NE SAIT PAS	20	3.2
NON	401	64.9
OUI	197	31.9

5.11 Tentative de suicide la semaine précédente

Afficher / masquer le tableau de répartition — tentative de suicide la semaine précédente

Répartition — tentative de suicide la semaine précédente

Modalités	N	Pourcentage
NE SAIT PAS	10	1.6
NON	567	91.7
OUI	41	6.6

5.12 Premier contact psychiatrique au CPOA

Afficher / masquer le tableau de répartition — premier contact

Répartition — premier contact psychiatrique au CPOA

Modalités	N	Pourcentage
NE SAIT PAS	2	0.3
NON	533	81.7
OUI	117	17.9

5.13 Signes cliniques (variables binaires)

Chaque indicateur correspond à une case cochée ou non dans la base (codage 0/1 ou modalités équivalentes après nettoyage). Les tableaux donnent effectifs et pourcentages parmi les passages où la variable est renseignée ; un graphique par indicateur.

Afficher / masquer le tableau récapitulatif — signes cliniques (binaires)

Signes cliniques (variables binaires) — effectifs et pourcentages parmi les passages renseignés pour chaque indicateur

Signe clinique	Modalité	Effectif	Pourcentage
Angoisse	0	602	76.4
Angoisse	1	186	23.6
Trouble du sommeil	0	768	97.5
Trouble du sommeil	1	20	2.5
Troubles alimentaires	0	276	35.0
Troubles alimentaires	1	512	65.0
Plaintes somatiques	0	778	98.7
Plaintes somatiques	1	10	1.3
Conduites suicidaires	0	721	91.5
Conduites suicidaires	1	67	8.5
Idéation dépressive	0	565	71.7
Idéation dépressive	1	223	28.3
Idée de suicide	0	615	78.0
Idée de suicide	1	173	22.0
Comportement hétéroagressif	0	785	99.6
Comportement hétéroagressif	1	3	0.4
Agitation ou excitation	0	781	99.1
Agitation ou excitation	1	7	0.9
Idées délirantes	0	781	99.1
Idées délirantes	1	7	0.9
Claustration	0	786	99.7
Claustration	1	2	0.3
Syndrome confusionnel	0	788	100.0
Errance	0	785	99.6
Errance	1	3	0.4
Mutisme	0	788	100.0
Autre signe clinique	0	776	98.5
Autre signe clinique	1	12	1.5

5.14 Motifs et événements de vie (variables binaires)

Même logique que pour les signes : variables binaires du groupe « Motifs / événements de vie » du dictionnaire.

Afficher / masquer le tableau récapitulatif — motifs / événements de vie (binaires)

Motifs et événements de vie (variables binaires) — effectifs et pourcentages parmi les passages renseignés pour chaque indicateur

Motif / événement	Modalité	Effectif	Pourcentage
Conflit conjugal	0	612	97.8
Conflit conjugal	1	14	2.2
Conflit familial	0	562	89.8
Conflit familial	1	64	10.2
Changement familial	0	613	97.9
Changement familial	1	13	2.1
Rupture sentimentale	0	591	94.4
Rupture sentimentale	1	35	5.6
Difficultés professionnelles	0	550	87.9
Difficultés professionnelles	1	76	12.1
Rupture ou perte de logement	0	623	99.5
Rupture ou perte de logement	1	3	0.5
Changement de traitement	0	613	97.9
Changement de traitement	1	13	2.1
Rupture de soins	0	587	93.8
Rupture de soins	1	39	6.2
Événement traumatique	0	592	94.6
Événement traumatique	1	34	5.4
Parcours migratoire	0	624	99.7
Parcours migratoire	1	2	0.3
Autre événement de vie	0	573	91.5
Autre événement de vie	1	53	8.5
Déclenchement ou aggravation somatique	0	615	98.2
Déclenchement ou aggravation somatique	1	11	1.8
Absence de motif environnemental	0	413	66.0
Absence de motif environnemental	1	213	34.0
Autre motif	0	516	82.4
Autre motif	1	110	17.6

5.15 Comorbidités

Tous les passages de cette analyse ont un diagnostic F5 (TCA). Cette section présente la distribution des autres classes F (F0–F4 et F6–F9, soit les comorbidités codées sous forme de cases F, hors F5). Elle est distincte de la section « Catégories F parmi les patients » ci-dessous, où les catégories sont déduites des codes dans diag_princip, diag_ass_1 et diag_ass_2.

Afficher / masquer le tableau des comorbidités (F0–F9 hors F5)

Fréquences des comorbidités (variables de classification F0–F9 hors F5)

Modalités	N	Pourcentage
F0	1	0.1
F1	38	4.7
F2	13	1.6
F3	240	29.7
F4	98	12.1
F6	95	11.8
F7	0	0.0
F8	2	0.2
F9	4	0.5

5.16 Catégories F parmi les patients

À partir des trois champs de diagnostic, on extrait le préfixe de catégorie (F0, F1, …, F9) pour chaque code, puis on compte combien de patients ont au moins un diagnostic dans chaque catégorie (un patient ne compte qu’une fois par catégorie).

Afficher / masquer le tableau des catégories F parmi les patients

Distribution des catégories F parmi les patients

Modalités	N	Pourcentage
F0	1	0.1
F1	36	4.5
F2	13	1.6
F3	232	28.7
F4	92	11.4
F5	808	100.0
F6	94	11.6
F8	2	0.2
F9	4	0.5

5.17 Top 20 des codes CIM-10 parmi les patients

Même source (diag_princip, diag_ass_1, diag_ass_2) : pour chaque code CIM-10 complet, on compte le nombre de patients qui ont ce code au moins une fois (tous champs confondus). Les entrées manquantes ou codées comme « NA » sont exclues.

Afficher / masquer le tableau des 20 codes les plus fréquents

Top 20 des codes de diagnostic parmi les patients

Modalités	N	Pourcentage
F500	369	45.7
F502	221	27.4
F509	110	13.6
F322	68	8.4
F501	47	5.8
F6031	43	5.3
F329	38	4.7
F321	32	4.0
F3210	31	3.8
F508	29	3.6
F50.4	28	3.5
F503	22	2.7
F609	21	2.6
F603	20	2.5
F3211	14	1.7
F412	13	1.6
F419	13	1.6
F50.5	13	1.6
F4322	12	1.5
F431	10	1.2

5.18 Codes F5 les plus fréquents

Parmi les codes commençant par F5 dans les trois champs de diagnostic, effectifs (occurrences) des 20 codes les plus fréquents.

Afficher / masquer le tableau des 20 codes F5 les plus fréquents

Top 20 des codes de diagnostic F5 les plus fréquents

Modalités	N	Pourcentage
F500	369	43.5
F502	221	26.0
F509	112	13.2
F501	48	5.7
F508	29	3.4
F50.4	28	3.3
F503	23	2.7
F50.5	13	1.5
F519	2	0.2
F59	2	0.2
F518	1	0.1
F55+1	1	0.1

5.19 Codes F50 dans l’échantillon

Tous les passages de l’échantillon data_desc ont par construction au moins un code F50. Cette section décrit la distribution des codes F50 (effectifs des codes F50 rencontrés dans diag_princip, diag_ass_1, diag_ass_2) ainsi que leur regroupement en sous-types (F500 / F501 / F502 / Autres codes F50).

Afficher / masquer le détail des codes F50 présents

Codes F50 (TCA) présents dans la base (occurrences)

Modalités	N	Pourcentage
F500	369	43.8
F502	221	26.2
F509	112	13.3
F501	48	5.7
F508	29	3.4
F50.4	28	3.3
F503	23	2.7
F50.5	13	1.5

Répartition des sous-types TCA (regroupement F500 / F501 / F502 / autres codes F50 ; occurrences)

Modalités	N	Pourcentage
F500	369	43.8
F501	48	5.7
F502	221	26.2
Autres codes F50	205	24.3

Note (affichage des manquants — comparatifs). À l’import Excel, les valeurs texte « NA » (ainsi que chaînes vides ou assimilées : NaN, NULL, etc.) pour les variables binaires des groupes signes cliniques et motifs / événements de vie sont recodées en manquant réel. de façon à ce que gtsummary les traite comme Unknown et non comme une modalité nommée « NA ». Pour ces mêmes variables, la ligne Unknown n’est pas affichée dans les trois tableaux gtsummary ci-dessous (Homme/Femme, sous-types TCA, hospitalisation).

6 Comparatif Homme / Femme

Tableau de type gtsummary sur l’échantillon data_desc (passages avec code F50, hors incohérences F5 — voir section précédente). Stratification selon le sexe.
Hospitalisation : issue en hospitalisation ou non (oui / non, codage source 0 / 1).
Sous-type TCA : premier code CIM-10 commençant par F50 rencontré dans l’ordre diag_princip, diag_ass_1, diag_ass_2, regroupé en F500 / F501 / F502 / autres codes F50.
Signes cliniques et motifs / événements de vie : variables binaires du dictionnaire (voir sections descriptives ci-dessus).
Comorbidités : variables binaires F0–F9 sauf F5 (voir section Comorbidités plus haut).
Tests : variables catégorielles — Fisher avec p-value simulée (999 tirages) pour éviter les dépassements de mémoire sur les grands tableaux ; âge — Wilcoxon (deux groupes). Pour les variables autres que signes/motifs binaires, les manquants sont affichés s’il y en a (missing = "ifany"). Voir la note juste au-dessus de cette section pour le traitement d’affichage des manquants sur les signes et motifs.

Variable	N	Femme N = 7611	Homme N = 471	p-value2
Sous-type TCA (F500 / F501 / F502 / autres F50)	808			0.002
F500		350 (46%)	11 (23%)
F501		41 (5.4%)	6 (13%)
F502		195 (26%)	9 (19%)
Autres codes F50		175 (23%)	21 (45%)
Âge à la venue	808	22 (19, 27)	27 (21, 33)	<0.001
Hospitalisation (oui / non)	806			0.6
Hospitalisation non		579 (76%)	38 (81%)
Hospitalisation oui		180 (24%)	9 (19%)
Unknown		2	0
Antécédents TS (vie entière)	808			>0.9
NA		181 (24%)	9 (19%)
NE SAIT PAS		19 (2.5%)	1 (2.1%)
NON		376 (49%)	25 (53%)
OUI		185 (24%)	12 (26%)
Premier contact psychiatrique (CPOA)	808			0.8
NA		149 (20%)	7 (15%)
NE SAIT PAS		2 (0.3%)	0 (0%)
NON		500 (66%)	33 (70%)
OUI		110 (14%)	7 (15%)
Signes cliniques (présence / absence)
Angoisse	788			0.7
0		568 (77%)	34 (74%)
1		174 (23%)	12 (26%)
Trouble du sommeil	788			0.3
0		724 (98%)	44 (96%)
1		18 (2.4%)	2 (4.3%)
Troubles alimentaires	788			0.2
0		264 (36%)	12 (26%)
1		478 (64%)	34 (74%)
Plaintes somatiques	788			>0.9
0		732 (99%)	46 (100%)
1		10 (1.3%)	0 (0%)
Conduites suicidaires	788			0.2
0		676 (91%)	45 (98%)
1		66 (8.9%)	1 (2.2%)
Idéation dépressive	788			0.6
0		530 (71%)	35 (76%)
1		212 (29%)	11 (24%)
Idée de suicide	788			0.4
0		576 (78%)	39 (85%)
1		166 (22%)	7 (15%)
Comportement hétéroagressif	788			>0.9
0		739 (100%)	46 (100%)
1		3 (0.4%)	0 (0%)
Agitation ou excitation	788			0.3
0		736 (99%)	45 (98%)
1		6 (0.8%)	1 (2.2%)
Idées délirantes	788			>0.9
0		735 (99%)	46 (100%)
1		7 (0.9%)	0 (0%)
Claustration	788			>0.9
0		740 (100%)	46 (100%)
1		2 (0.3%)	0 (0%)
Syndrome confusionnel	788
0		742 (100%)	46 (100%)
Errance	788			0.2
0		740 (100%)	45 (98%)
1		2 (0.3%)	1 (2.2%)
Mutisme	788
0		742 (100%)	46 (100%)
Autre signe clinique	788			>0.9
0		730 (98%)	46 (100%)
1		12 (1.6%)	0 (0%)
Motifs et événements (présence / absence)
Conflit conjugal	626			0.6
0		573 (98%)	39 (98%)
1		13 (2.2%)	1 (2.5%)
Conflit familial	626			0.4
0		524 (89%)	38 (95%)
1		62 (11%)	2 (5.0%)
Changement familial	626			>0.9
0		573 (98%)	40 (100%)
1		13 (2.2%)	0 (0%)
Rupture sentimentale	626			0.3
0		555 (95%)	36 (90%)
1		31 (5.3%)	4 (10%)
Difficultés professionnelles	626			0.5
0		513 (88%)	37 (93%)
1		73 (12%)	3 (7.5%)
Rupture ou perte de logement	626			>0.9
0		583 (99%)	40 (100%)
1		3 (0.5%)	0 (0%)
Changement de traitement	626			>0.9
0		573 (98%)	40 (100%)
1		13 (2.2%)	0 (0%)
Rupture de soins	626			>0.9
0		549 (94%)	38 (95%)
1		37 (6.3%)	2 (5.0%)
Événement traumatique	626			>0.9
0		554 (95%)	38 (95%)
1		32 (5.5%)	2 (5.0%)
Parcours migratoire	626			0.12
0		585 (100%)	39 (98%)
1		1 (0.2%)	1 (2.5%)
Autre événement de vie	626			0.4
0		538 (92%)	35 (88%)
1		48 (8.2%)	5 (13%)
Déclenchement ou aggravation somatique	626			>0.9
0		575 (98%)	40 (100%)
1		11 (1.9%)	0 (0%)
Absence de motif environnemental	626			0.5
0		389 (66%)	24 (60%)
1		197 (34%)	16 (40%)
Autre motif	626			0.7
0		484 (83%)	32 (80%)
1		102 (17%)	8 (20%)
Comorbidités
F0	808			>0.9
0		760 (100%)	47 (100%)
1		1 (0.1%)	0 (0%)
F1	808			0.5
0		726 (95%)	44 (94%)
1		35 (4.6%)	3 (6.4%)
F2	808			0.2
0		750 (99%)	45 (96%)
1		11 (1.4%)	2 (4.3%)
F3	808			0.4
0		532 (70%)	36 (77%)
1		229 (30%)	11 (23%)
F4	808			0.5
0		670 (88%)	40 (85%)
1		91 (12%)	7 (15%)
F6	808			>0.9
0		671 (88%)	42 (89%)
1		90 (12%)	5 (11%)
F7	808
0		761 (100%)	47 (100%)
F8	808			0.11
0		760 (100%)	46 (98%)
1		1 (0.1%)	1 (2.1%)
F9	808			>0.9
0		757 (99%)	47 (100%)
1		4 (0.5%)	0 (0%)
1 n (%); Median (Q1, Q3)
2 Fisher’s Exact Test for Count Data with simulated p-value (based on 999 replicates); Wilcoxon rank sum test; Fisher’s exact test

7 Comparatif sous-types TCA (F500 / F501 / F502 / Autres F50)

Tableau de type gtsummary sur l’échantillon data_desc (passages avec code F50, hors incohérences F5). Stratification selon le sous-type TCA (premier code CIM-10 commençant par F50 rencontré dans l’ordre diag_princip, diag_ass_1, diag_ass_2, regroupé en F500 / F501 / F502 / Autres codes F50).
Variables analysées : âge à la venue, sexe (Homme / Femme), hospitalisation (oui / non), antécédents TS (vie entière), premier contact, signes cliniques et motifs / événements de vie (variables binaires du dictionnaire), comorbidités F0–F9 hors F5.
Tests : variables catégorielles — Fisher avec p-value simulée (999 tirages) pour gérer les sous-tableaux à faibles effectifs ; âge — Kruskal-Wallis (quatre groupes). Affichage des manquants : comme pour le comparatif Homme/Femme, voir la note placée avant ces tableaux pour les variables signes/motifs binaires.

Variable	N	F500 N = 3611	F501 N = 471	F502 N = 2041	Autres codes F50 N = 1961	p-value2
Âge à la venue	808	21 (19, 26)	23 (20, 38)	22 (20, 27)	23 (19, 28)	0.018
Sexe (Homme / Femme)	808					0.001
Femme		350 (97%)	41 (87%)	195 (96%)	175 (89%)
Homme		11 (3.0%)	6 (13%)	9 (4.4%)	21 (11%)
Hospitalisation (oui / non)	806					0.004
Hospitalisation non		279 (78%)	26 (55%)	163 (80%)	149 (76%)
Hospitalisation oui		80 (22%)	21 (45%)	41 (20%)	47 (24%)
Unknown		2	0	0	0
Antécédents TS (vie entière)	808					0.005
NA		85 (24%)	13 (28%)	56 (27%)	36 (18%)
NE SAIT PAS		15 (4.2%)	2 (4.3%)	1 (0.5%)	2 (1.0%)
NON		190 (53%)	22 (47%)	91 (45%)	98 (50%)
OUI		71 (20%)	10 (21%)	56 (27%)	60 (31%)
Premier contact psychiatrique (CPOA)	808					0.11
NA		65 (18%)	10 (21%)	48 (24%)	33 (17%)
NE SAIT PAS		2 (0.6%)	0 (0%)	0 (0%)	0 (0%)
NON		229 (63%)	32 (68%)	137 (67%)	135 (69%)
OUI		65 (18%)	5 (11%)	19 (9.3%)	28 (14%)
Signes cliniques (présence / absence)
Angoisse	788					0.5
0		276 (78%)	33 (72%)	150 (77%)	143 (74%)
1		76 (22%)	13 (28%)	46 (23%)	51 (26%)
Trouble du sommeil	788					0.3
0		342 (97%)	45 (98%)	194 (99%)	187 (96%)
1		10 (2.8%)	1 (2.2%)	2 (1.0%)	7 (3.6%)
Troubles alimentaires	788					0.3
0		111 (32%)	19 (41%)	73 (37%)	73 (38%)
1		241 (68%)	27 (59%)	123 (63%)	121 (62%)
Plaintes somatiques	788					0.2
0		348 (99%)	44 (96%)	195 (99%)	191 (98%)
1		4 (1.1%)	2 (4.3%)	1 (0.5%)	3 (1.5%)
Conduites suicidaires	788					0.9
0		324 (92%)	42 (91%)	177 (90%)	178 (92%)
1		28 (8.0%)	4 (8.7%)	19 (9.7%)	16 (8.2%)
Idéation dépressive	788					0.2
0		265 (75%)	32 (70%)	133 (68%)	135 (70%)
1		87 (25%)	14 (30%)	63 (32%)	59 (30%)
Idée de suicide	788					0.021
0		290 (82%)	34 (74%)	140 (71%)	151 (78%)
1		62 (18%)	12 (26%)	56 (29%)	43 (22%)
Comportement hétéroagressif	788					0.4
0		351 (100%)	46 (100%)	194 (99%)	194 (100%)
1		1 (0.3%)	0 (0%)	2 (1.0%)	0 (0%)
Agitation ou excitation	788					0.8
0		349 (99%)	46 (100%)	195 (99%)	191 (98%)
1		3 (0.9%)	0 (0%)	1 (0.5%)	3 (1.5%)
Idées délirantes	788					0.6
0		350 (99%)	46 (100%)	194 (99%)	191 (98%)
1		2 (0.6%)	0 (0%)	2 (1.0%)	3 (1.5%)
Claustration	788					0.3
0		352 (100%)	46 (100%)	195 (99%)	193 (99%)
1		0 (0%)	0 (0%)	1 (0.5%)	1 (0.5%)
Syndrome confusionnel	788
0		352 (100%)	46 (100%)	196 (100%)	194 (100%)
Errance	788					0.2
0		351 (100%)	45 (98%)	196 (100%)	193 (99%)
1		1 (0.3%)	1 (2.2%)	0 (0%)	1 (0.5%)
Mutisme	788
0		352 (100%)	46 (100%)	196 (100%)	194 (100%)
Autre signe clinique	788					0.5
0		345 (98%)	46 (100%)	192 (98%)	193 (99%)
1		7 (2.0%)	0 (0%)	4 (2.0%)	1 (0.5%)
Motifs et événements (présence / absence)
Conflit conjugal	626					0.8
0		264 (98%)	35 (97%)	154 (97%)	159 (98%)
1		5 (1.9%)	1 (2.8%)	4 (2.5%)	4 (2.5%)
Conflit familial	626					0.7
0		239 (89%)	31 (86%)	144 (91%)	148 (91%)
1		30 (11%)	5 (14%)	14 (8.9%)	15 (9.2%)
Changement familial	626					0.15
0		259 (96%)	36 (100%)	156 (99%)	162 (99%)
1		10 (3.7%)	0 (0%)	2 (1.3%)	1 (0.6%)
Rupture sentimentale	626					0.9
0		252 (94%)	34 (94%)	151 (96%)	154 (94%)
1		17 (6.3%)	2 (5.6%)	7 (4.4%)	9 (5.5%)
Difficultés professionnelles	626					0.14
0		241 (90%)	34 (94%)	131 (83%)	144 (88%)
1		28 (10%)	2 (5.6%)	27 (17%)	19 (12%)
Rupture ou perte de logement	626					0.9
0		267 (99%)	36 (100%)	158 (100%)	162 (99%)
1		2 (0.7%)	0 (0%)	0 (0%)	1 (0.6%)
Changement de traitement	626					0.3
0		265 (99%)	35 (97%)	156 (99%)	157 (96%)
1		4 (1.5%)	1 (2.8%)	2 (1.3%)	6 (3.7%)
Rupture de soins	626					0.9
0		253 (94%)	35 (97%)	147 (93%)	152 (93%)
1		16 (5.9%)	1 (2.8%)	11 (7.0%)	11 (6.7%)
Événement traumatique	626					0.3
0		249 (93%)	35 (97%)	150 (95%)	158 (97%)
1		20 (7.4%)	1 (2.8%)	8 (5.1%)	5 (3.1%)
Parcours migratoire	626					>0.9
0		268 (100%)	36 (100%)	158 (100%)	162 (99%)
1		1 (0.4%)	0 (0%)	0 (0%)	1 (0.6%)
Autre événement de vie	626					0.3
0		246 (91%)	30 (83%)	147 (93%)	150 (92%)
1		23 (8.6%)	6 (17%)	11 (7.0%)	13 (8.0%)
Déclenchement ou aggravation somatique	626					0.5
0		263 (98%)	35 (97%)	155 (98%)	162 (99%)
1		6 (2.2%)	1 (2.8%)	3 (1.9%)	1 (0.6%)
Absence de motif environnemental	626					>0.9
0		179 (67%)	24 (67%)	105 (66%)	105 (64%)
1		90 (33%)	12 (33%)	53 (34%)	58 (36%)
Autre motif	626					>0.9
0		222 (83%)	30 (83%)	130 (82%)	134 (82%)
1		47 (17%)	6 (17%)	28 (18%)	29 (18%)
Comorbidités
F0	808					0.6
0		361 (100%)	47 (100%)	203 (100%)	196 (100%)
1		0 (0%)	0 (0%)	1 (0.5%)	0 (0%)
F1	808					0.8
0		346 (96%)	45 (96%)	192 (94%)	187 (95%)
1		15 (4.2%)	2 (4.3%)	12 (5.9%)	9 (4.6%)
F2	808					0.007
0		357 (99%)	44 (94%)	204 (100%)	190 (97%)
1		4 (1.1%)	3 (6.4%)	0 (0%)	6 (3.1%)
F3	808					0.046
0		271 (75%)	34 (72%)	134 (66%)	129 (66%)
1		90 (25%)	13 (28%)	70 (34%)	67 (34%)
F4	808					0.8
0		313 (87%)	41 (87%)	181 (89%)	175 (89%)
1		48 (13%)	6 (13%)	23 (11%)	21 (11%)
F6	808					0.13
0		326 (90%)	38 (81%)	174 (85%)	175 (89%)
1		35 (9.7%)	9 (19%)	30 (15%)	21 (11%)
F7	808
0		361 (100%)	47 (100%)	204 (100%)	196 (100%)
F8	808					0.8
0		360 (100%)	47 (100%)	204 (100%)	195 (99%)
1		1 (0.3%)	0 (0%)	0 (0%)	1 (0.5%)
F9	808					0.8
0		358 (99%)	47 (100%)	204 (100%)	195 (99%)
1		3 (0.8%)	0 (0%)	0 (0%)	1 (0.5%)
1 Median (Q1, Q3); n (%)
2 Kruskal-Wallis rank sum test; Fisher’s Exact Test for Count Data with simulated p-value (based on 999 replicates)

8 Comparatif hospitalisation (oui / non)

Même logique sur l’échantillon data_desc (passages avec code F50, hors incohérences F5), stratification selon hospitalisation (0 = non, 1 = oui). Variables analysées : sous-type TCA, âge à la venue, sexe (Homme / Femme), antécédents TS vie entière, premier contact, signes cliniques et motifs / événements de vie (variables binaires), comorbidités F0–F9 hors F5. Pour l’affichage des manquants sur signes/motifs, se reporter à la note au-dessus des comparatifs.

Variable	N	Hospitalisation non N = 6171	Hospitalisation oui N = 1891	p-value2
Sous-type TCA (F500 / F501 / F502 / autres F50)	806			0.006
F500		279 (45%)	80 (42%)
F501		26 (4.2%)	21 (11%)
F502		163 (26%)	41 (22%)
Autres codes F50		149 (24%)	47 (25%)
Âge à la venue	806	22 (19, 26)	23 (19, 31)	0.006
Sexe (Homme / Femme)	806			0.6
Femme		579 (94%)	180 (95%)
Homme		38 (6.2%)	9 (4.8%)
Antécédents TS (vie entière)	806			0.001
NA		136 (22%)	54 (29%)
NE SAIT PAS		15 (2.4%)	5 (2.6%)
NON		343 (56%)	56 (30%)
OUI		123 (20%)	74 (39%)
Premier contact psychiatrique (CPOA)	806			0.003
NA		108 (18%)	48 (25%)
NE SAIT PAS		2 (0.3%)	0 (0%)
NON		405 (66%)	127 (67%)
OUI		102 (17%)	14 (7.4%)
Signes cliniques (présence / absence)
Angoisse	786			<0.001
0		442 (73%)	158 (86%)
1		161 (27%)	25 (14%)
Trouble du sommeil	786			>0.9
0		587 (97%)	179 (98%)
1		16 (2.7%)	4 (2.2%)
Troubles alimentaires	786			<0.001
0		187 (31%)	89 (49%)
1		416 (69%)	94 (51%)
Plaintes somatiques	786			0.5
0		594 (99%)	182 (99%)
1		9 (1.5%)	1 (0.5%)
Conduites suicidaires	786			<0.001
0		565 (94%)	155 (85%)
1		38 (6.3%)	28 (15%)
Idéation dépressive	786			0.093
0		441 (73%)	122 (67%)
1		162 (27%)	61 (33%)
Idée de suicide	786			<0.001
0		519 (86%)	95 (52%)
1		84 (14%)	88 (48%)
Comportement hétéroagressif	786			0.5
0		601 (100%)	182 (99%)
1		2 (0.3%)	1 (0.5%)
Agitation ou excitation	786			0.2
0		599 (99%)	180 (98%)
1		4 (0.7%)	3 (1.6%)
Idées délirantes	786			0.009
0		601 (100%)	178 (97%)
1		2 (0.3%)	5 (2.7%)
Claustration	786			0.4
0		602 (100%)	182 (99%)
1		1 (0.2%)	1 (0.5%)
Syndrome confusionnel	786
0		603 (100%)	183 (100%)
Errance	786			0.14
0		602 (100%)	181 (99%)
1		1 (0.2%)	2 (1.1%)
Mutisme	786
0		603 (100%)	183 (100%)
Autre signe clinique	786			0.3
0		592 (98%)	182 (99%)
1		11 (1.8%)	1 (0.5%)
Motifs et événements (présence / absence)
Conflit conjugal	624			0.5
0		467 (98%)	144 (97%)
1		9 (1.9%)	4 (2.7%)
Conflit familial	624			0.4
0		430 (90%)	130 (88%)
1		46 (9.7%)	18 (12%)
Changement familial	624			0.3
0		464 (97%)	147 (99%)
1		12 (2.5%)	1 (0.7%)
Rupture sentimentale	624			0.8
0		450 (95%)	139 (94%)
1		26 (5.5%)	9 (6.1%)
Difficultés professionnelles	624			0.9
0		417 (88%)	131 (89%)
1		59 (12%)	17 (11%)
Rupture ou perte de logement	624			0.6
0		474 (100%)	147 (99%)
1		2 (0.4%)	1 (0.7%)
Changement de traitement	624			0.091
0		469 (99%)	142 (96%)
1		7 (1.5%)	6 (4.1%)
Rupture de soins	624			0.032
0		452 (95%)	133 (90%)
1		24 (5.0%)	15 (10%)
Événement traumatique	624			0.2
0		453 (95%)	137 (93%)
1		23 (4.8%)	11 (7.4%)
Parcours migratoire	624			0.056
0		476 (100%)	146 (99%)
1		0 (0%)	2 (1.4%)
Autre événement de vie	624			0.2
0		439 (92%)	132 (89%)
1		37 (7.8%)	16 (11%)
Déclenchement ou aggravation somatique	624			0.7
0		468 (98%)	145 (98%)
1		8 (1.7%)	3 (2.0%)
Absence de motif environnemental	624			0.11
0		306 (64%)	106 (72%)
1		170 (36%)	42 (28%)
Autre motif	624			>0.9
0		391 (82%)	123 (83%)
1		85 (18%)	25 (17%)
Comorbidités
F0	806			>0.9
0		616 (100%)	189 (100%)
1		1 (0.2%)	0 (0%)
F1	806			0.4
0		590 (96%)	178 (94%)
1		27 (4.4%)	11 (5.8%)
F2	806			0.003
0		612 (99%)	181 (96%)
1		5 (0.8%)	8 (4.2%)
F3	806			<0.001
0		466 (76%)	101 (53%)
1		151 (24%)	88 (47%)
F4	806			0.6
0		544 (88%)	164 (87%)
1		73 (12%)	25 (13%)
F6	806			0.009
0		555 (90%)	156 (83%)
1		62 (10%)	33 (17%)
F7	806
0		617 (100%)	189 (100%)
F8	806			>0.9
0		615 (100%)	189 (100%)
1		2 (0.3%)	0 (0%)
F9	806			0.6
0		613 (99%)	189 (100%)
1		4 (0.6%)	0 (0%)
1 n (%); Median (Q1, Q3)
2 Fisher’s Exact Test for Count Data with simulated p-value (based on 999 replicates); Wilcoxon rank sum test; Fisher’s exact test

9 Reste à faire

Ce qu’il reste à faire :

Décider ce que l’on fait des NA dans les réponses , car les p-value des tests différent selon qu’on les inclut ou non.

1. Clusters de patients selon le diagnostic
   Trouver une méthode pour associer ou constituer des clusters de patients entrants selon leur diagnostic (par exemple à partir des champs diag_princip, diag_ass_1, diag_ass_2 ou des variables de classification F0–F9).

2. Analyse en réseau
   Réaliser une analyse en réseau (graphes, liens entre diagnostics, entre patients, etc.).

10 Patients répétiteurs

Dans cette section, on s’intéresse aux patients qui reviennent plusieurs fois au CPOA (« patients répétiteurs »), définis à partir du nombre de passages par IPP. Comme pour les sections précédentes, le même échantillon data_desc (passages avec code F50, hors incohérences F5) est utilisé.

10.1 Nombre de passages

Le tableau ci-dessous décrit la distribution du nombre total de passages par patient sur toute la période étudiée.
Chaque ligne correspond à une valeur possible du nombre de passages (1, 2, 3, …) et indique :

• Effectif : le nombre de patients distincts (IPP) ayant exactement ce nombre de passages au CPOA.
• Pourcentage : la part que représentent ces patients parmi l’ensemble des patients de la base.

Afficher / masquer le tableau de distribution du nombre de passages

Distribution du nombre de passages par patient (IPP)

1	604	87.0	87.0
2	73	10.5	97.5
3	13	1.9	99.4
4	3	0.4	99.8
7	1	0.1	99.9

10.2 Définition des patients répétiteurs

Les patients sont qualifiés de « répétiteurs » lorsqu’ils présentent un nombre de passages supérieur ou égal au seuil seuil_repet, actuellement fixé à 2.

Sur l’ensemble des patients (IPP), on compte 90 répétiteurs (soit 13 % des patients) et 604 autres patients (soit 87 %).
Le tableau ci-dessous résume cette répartition.

Afficher / masquer le tableau de répartition des statuts

Répartition des patients selon le statut de répétiteur

Modalités	N	Pourcentage
Autre	604	87
Répétiteur	90	13

10.3 Comparaison de l’âge

Afficher / masquer le tableau des statistiques d’âge

Statistiques descriptives de l’âge selon le statut de répétiteur

Moyenne	25.2	24.3
Mediane	22.1	22.0
Minimum	14.9	15.9
Maximum	83.9	54.1
Ecart_type	9.8	7.9
N_manquants	0.0	0.0

10.4 Comparaison du sexe

Afficher / masquer le tableau de répartition du sexe

Distribution du sexe selon le statut de répétiteur

Sexe	N Autre	% Autre	N Répétiteurs	% Répétiteurs	p-value (chi-deux)
F	570	94.4 %	191	93.6 %	<span style=” ” >0.695</span>
M	34	5.6 %	13	6.4 %	<span style=” ” >0.695</span>

10.5 Comparaison des années de passage

Afficher / masquer le tableau des années de passage

Distribution des années de passage selon le statut de répétiteur

Année	N Autre	% Autre	N Répétiteurs	% Répétiteurs	p-value (chi-deux)
2016	60	9.9 %	15	7.4 %	<span style=” ” >0.272</span>
2017	65	10.8 %	17	8.3 %	<span style=” ” >0.321</span>
2018	61	10.1 %	18	8.8 %	<span style=” ” >0.596</span>
2019	83	13.7 %	35	17.2 %	<span style=” ” >0.232</span>
2020	65	10.8 %	11	5.4 %	<span style=” font-weight: bold; ” >0.023</span>
2021	100	16.6 %	36	17.6 %	<span style=” ” >0.719</span>
2022	87	14.4 %	40	19.6 %	<span style=” ” >0.077</span>
2023	83	13.7 %	32	15.7 %	<span style=” ” >0.492</span>

10.6 Comparaison des diagnostics principaux

Afficher / masquer le tableau des diagnostics principaux

Top 20 des diagnostics principaux selon le statut de répétiteur (en pourcentage)

Diagnostic	N Autre	% Autre	N Répétiteurs	% Répétiteurs	p-value (chi-deux)
F3200	2	0.3 %	2	1 %	<span style=” ” >0.266</span>
F321	17	2.8 %	3	1.5 %	<span style=” ” >0.285</span>
F3210	15	2.5 %	5	2.5 %	<span style=” ” >0.979</span>
F3211	7	1.2 %	2	1 %	<span style=” ” >1.000</span>
F322	43	7.1 %	14	6.9 %	<span style=” ” >0.902</span>
F329	19	3.1 %	2	1 %	<span style=” ” >0.093</span>
F332	3	0.5 %	2	1 %	<span style=” ” >0.605</span>
F39	2	0.3 %	3	1.5 %	<span style=” ” >0.105</span>
F410	4	0.7 %	0	0 %	<span style=” ” >0.577</span>
F411	4	0.7 %	0	0 %	<span style=” ” >0.577</span>
F412	5	0.8 %	1	0.5 %	<span style=” ” >1.000</span>
F419	6	1 %	0	0 %	<span style=” ” >0.346</span>
F429	0	0 %	2	1 %	<span style=” ” >0.064</span>
F431	4	0.7 %	3	1.5 %	<span style=” ” >0.377</span>
F4322	6	1 %	0	0 %	<span style=” ” >0.346</span>
F50.4	10	1.7 %	2	1 %	<span style=” ” >0.740</span>
F50.5	7	1.2 %	2	1 %	<span style=” ” >1.000</span>
F500	210	34.8 %	51	25 %	<span style=” font-weight: bold; ” >0.010</span>
F501	24	4 %	6	2.9 %	<span style=” ” >0.500</span>
F502	90	14.9 %	45	22.1 %	<span style=” font-weight: bold; ” >0.018</span>
F503	11	1.8 %	4	2 %	<span style=” ” >1.000</span>
F508	8	1.3 %	9	4.4 %	<span style=” font-weight: bold; ” >0.019</span>
F509	40	6.6 %	17	8.3 %	<span style=” ” >0.409</span>
F603	9	1.5 %	4	2 %	<span style=” ” >0.747</span>
F6031	9	1.5 %	15	7.4 %	<span style=” font-weight: bold; ” >&lt; 0.001</span>
F609	3	0.5 %	3	1.5 %	<span style=” ” >0.173</span>

10.7 Comparaison des codes de classification (F0–F9)

Afficher / masquer le tableau des codes de classification F0–F9

Répartition des codes de classification F0–F9 selon le statut de répétiteur

Code F	N Autre	% Autre	N Répétiteurs	% Répétiteurs	p-value (chi-deux)
F0	1	0.2 %	0	0 %	<span style=” ” >1.000</span>
F1	35	5.8 %	3	1.5 %	<span style=” font-weight: bold; ” >0.012</span>
F2	9	1.5 %	4	2 %	<span style=” ” >0.748</span>
F3	180	29.8 %	60	29.4 %	<span style=” ” >0.921</span>
F4	79	13.1 %	19	9.3 %	<span style=” ” >0.165</span>
F5	604	100 %	204	100 %	<span style=” ” >0.998</span>
F6	59	9.8 %	36	17.6 %	<span style=” font-weight: bold; ” >0.003</span>
F7	0	0 %	0	0 %	<span style=” ” >1.000</span>
F8	2	0.3 %	0	0 %	<span style=” ” >1.000</span>
F9	2	0.3 %	2	1 %	<span style=” ” >0.266</span>

10.8 Comparaison des signes cliniques

Dans cette section, les comparaisons sont réalisées au niveau des passages, à partir des variables binaires du groupe « Signes cliniques » (dictionnaire).

Afficher / masquer le tableau — signes cliniques (binaires)

Signes cliniques (variables binaires) selon le statut de répétiteur

Signe clinique	N Autre	% Autre	Effectif Répétiteurs	% Répétiteurs	p-value (chi-deux)
Agitation ou excitation	7	1.2 %	0	0 %	<span style=” ” >0.202</span>
Angoisse	136	23.1 %	50	25.1 %	<span style=” ” >0.553</span>
Autre signe clinique	10	1.7 %	2	1 %	<span style=” ” >0.741</span>
Claustration	2	0.3 %	0	0 %	<span style=” ” >1.000</span>
Comportement hétéroagressif	1	0.2 %	2	1 %	<span style=” ” >0.158</span>
Conduites suicidaires	43	7.3 %	24	12.1 %	<span style=” font-weight: bold; ” >0.038</span>
Errance	3	0.5 %	0	0 %	<span style=” ” >0.577</span>
Idéation dépressive	169	28.7 %	54	27.1 %	<span style=” ” >0.724</span>
Idée de suicide	126	21.4 %	47	23.6 %	<span style=” ” >0.508</span>
Idées délirantes	5	0.8 %	2	1 %	<span style=” ” >1.000</span>
Mutisme	0	0 %	0	0 %	<span style=” ” >1.000</span>
Plaintes somatiques	6	1 %	4	2 %	<span style=” ” >0.281</span>
Syndrome confusionnel	0	0 %	0	0 %	<span style=” ” >1.000</span>
Trouble du sommeil	15	2.5 %	5	2.5 %	<span style=” ” >0.988</span>
Troubles alimentaires	394	66.9 %	118	59.3 %	<span style=” ” >0.152</span>

10.9 Comparaison des motifs / événements de vie

Analyses au niveau des passages ; variables binaires du groupe « Motifs / événements de vie ». Tableau récapitulatif et graphique lollipop (segment reliant Autre et Répétiteur, labels en décalage vertical).

Afficher / masquer le tableau — motifs / événements de vie (binaires)

Motifs et événements de vie (variables binaires) selon le statut de répétiteur

Motif / événement	N Autre	% Autre	Effectif Répétiteurs	% Répétiteurs	p-value (chi-deux)
Autre événement de vie	41	8.7 %	12	7.6 %	<span style=” ” >0.774</span>
Autre motif	80	17.1 %	30	19.1 %	<span style=” ” >0.422</span>
Changement familial	9	1.9 %	4	2.5 %	<span style=” ” >0.528</span>
Changement de traitement	8	1.7 %	5	3.2 %	<span style=” ” >0.323</span>
Conflit conjugal	12	2.6 %	2	1.3 %	<span style=” ” >0.536</span>
Conflit familial	51	10.9 %	13	8.3 %	<span style=” ” >0.438</span>
Déclenchement ou aggravation somatique	9	1.9 %	2	1.3 %	<span style=” ” >1.000</span>
Difficultés professionnelles	62	13.2 %	14	8.9 %	<span style=” ” >0.207</span>
Événement traumatique	24	5.1 %	10	6.4 %	<span style=” ” >0.473</span>
Parcours migratoire	2	0.4 %	0	0 %	<span style=” ” >1.000</span>
Absence de motif environnemental	153	32.6 %	60	38.2 %	<span style=” ” >0.109</span>
Rupture ou perte de logement	3	0.6 %	0	0 %	<span style=” ” >1.000</span>
Rupture sentimentale	32	6.8 %	3	1.9 %	<span style=” font-weight: bold; ” >0.026</span>
Rupture de soins	29	6.2 %	10	6.4 %	<span style=” ” >0.836</span>

10.10 Comparaison des variables de demande

Afficher / masquer le tableau des variables de demande

Répartition des variables de demande selon le statut de répétiteur

Variable de demande	N Autre	% Autre	N Répétiteurs	% Répétiteurs	p-value (chi-deux)
demande_admin	0	0 %	1	0.5 %	<span style=” ” >0.154</span>
demande_alcool	11	1.8 %	0	0 %	<span style=” ” >0.113</span>
demande_renseignement	4	0.7 %	2	1 %	<span style=” ” >0.218</span>
demande_sociale	0	0 %	0	0 %	<span style=” ” >1.000</span>
demande_toxico	7	1.2 %	1	0.5 %	<span style=” ” >1.000</span>

11 Tableau comparatif répétiteur/autres

Comme pour les comparatifs précédents, le tableau ci-dessous comporte des lignes de regroupement pour les blocs signes cliniques, motifs / événements et Comorbidités (variables F), et les p-values inférieures à 5 % sont en gras. Les tests statistiques sont toujours choisis automatiquement par gtsummary (voir le tableau des tests associés).

Variable	N	Autre N = 6041	Répétiteur N = 2041	p-value2
age_venue	808	22 (19, 28)	22 (20, 26)	0.6
sexe	808			0.7
F		570 (94%)	191 (94%)
M		34 (5.6%)	13 (6.4%)
annee_pass	808			0.13
2016		60 (9.9%)	15 (7.4%)
2017		65 (11%)	17 (8.3%)
2018		61 (10%)	18 (8.8%)
2019		83 (14%)	35 (17%)
2020		65 (11%)	11 (5.4%)
2021		100 (17%)	36 (18%)
2022		87 (14%)	40 (20%)
2023		83 (14%)	32 (16%)
provenance	808			0.6
Domicile		457 (76%)	154 (75%)
Etablissement scolaire		3 (0.5%)	3 (1.5%)
Hôp général		50 (8.3%)	22 (11%)
Institution		34 (5.6%)	8 (3.9%)
NA		13 (2.2%)	3 (1.5%)
Travail		14 (2.3%)	4 (2.0%)
Voie publique		33 (5.5%)	10 (4.9%)
mode_arrivee	808			>0.9
Ambulance		49 (8.1%)	17 (8.3%)
Autre		10 (1.7%)	2 (1.0%)
Moyens personnels		538 (89%)	183 (90%)
NA		1 (0.2%)	0 (0%)
Police		1 (0.2%)	0 (0%)
Pompiers		5 (0.8%)	2 (1.0%)
hospitalisation	808			0.9
0		459 (76%)	158 (77%)
1		143 (24%)	46 (23%)
NA		2 (0.3%)	0 (0%)
ssc	808			0.8
0		571 (95%)	192 (94%)
1		26 (4.3%)	11 (5.4%)
Mineur		4 (0.7%)	1 (0.5%)
NA		3 (0.5%)	0 (0%)
contention_article_L3222	808			0.4
0		436 (72%)	156 (76%)
1		2 (0.3%)	0 (0%)
NA		166 (27%)	48 (24%)
antecedent_ts_2	808			<0.001
NA		149 (25%)	41 (20%)
NE SAIT PAS		15 (2.5%)	5 (2.5%)
NON		315 (52%)	86 (42%)
OUI		125 (21%)	72 (35%)
ts_sem_prec_2	808			0.077
NA		149 (25%)	41 (20%)
NE SAIT PAS		6 (1.0%)	4 (2.0%)
NON		424 (70%)	143 (70%)
OUI		25 (4.1%)	16 (7.8%)
passage_premier_contact	808			<0.001
NA		124 (21%)	32 (16%)
NE SAIT PAS		2 (0.3%)	0 (0%)
NON		375 (62%)	158 (77%)
OUI		103 (17%)	14 (6.9%)
demande_alcool	808			0.14
0		578 (96%)	199 (98%)
1		11 (1.8%)	0 (0%)
NA		15 (2.5%)	5 (2.5%)
demande_toxico	808			0.8
0		582 (96%)	198 (97%)
1		7 (1.2%)	1 (0.5%)
NA		15 (2.5%)	5 (2.5%)
demande_renseignement	808			0.9
0		585 (97%)	197 (97%)
1		4 (0.7%)	2 (1.0%)
NA		15 (2.5%)	5 (2.5%)
demande_admin	808			0.4
0		589 (98%)	198 (97%)
1		0 (0%)	1 (0.5%)
NA		15 (2.5%)	5 (2.5%)
demande_sociale	808			>0.9
0		589 (98%)	199 (98%)
NA		15 (2.5%)	5 (2.5%)
F5	808
1		604 (100%)	204 (100%)
Signes cliniques (présence / absence)
angoisse	788			0.6
0		453 (77%)	149 (75%)
1		136 (23%)	50 (25%)
trouble_du_sommeil	788			>0.9
0		574 (97%)	194 (97%)
1		15 (2.5%)	5 (2.5%)
troubles_alimentaires	788			0.052
0		195 (33%)	81 (41%)
1		394 (67%)	118 (59%)
plaintes_somatiques	788			0.3
0		583 (99%)	195 (98%)
1		6 (1.0%)	4 (2.0%)
conduites_suicidaires	788			0.037
0		546 (93%)	175 (88%)
1		43 (7.3%)	24 (12%)
ideation_depressive	788			0.7
0		420 (71%)	145 (73%)
1		169 (29%)	54 (27%)
idee_suicide	788			0.5
0		463 (79%)	152 (76%)
1		126 (21%)	47 (24%)
comportement_heteroagressif	788			0.2
0		588 (100%)	197 (99%)
1		1 (0.2%)	2 (1.0%)
agitation_excitation	788			0.2
0		582 (99%)	199 (100%)
1		7 (1.2%)	0 (0%)
idees_delirantes	788			>0.9
0		584 (99%)	197 (99%)
1		5 (0.8%)	2 (1.0%)
claustration	788			>0.9
0		587 (100%)	199 (100%)
1		2 (0.3%)	0 (0%)
syndrome_confus	788
0		589 (100%)	199 (100%)
errance	788			0.6
0		586 (99%)	199 (100%)
1		3 (0.5%)	0 (0%)
mutisme	788
0		589 (100%)	199 (100%)
autre_signe	788			0.7
0		579 (98%)	197 (99%)
1		10 (1.7%)	2 (1.0%)
Motifs et événements (présence / absence)
conflit_conj	626			0.5
0		457 (97%)	155 (99%)
1		12 (2.6%)	2 (1.3%)
conflit_fam	626			0.4
0		418 (89%)	144 (92%)
1		51 (11%)	13 (8.3%)
changement_fam	626			0.7
0		460 (98%)	153 (97%)
1		9 (1.9%)	4 (2.5%)
rupture_senti	626			0.020
0		437 (93%)	154 (98%)
1		32 (6.8%)	3 (1.9%)
diff_prof	626			0.2
0		407 (87%)	143 (91%)
1		62 (13%)	14 (8.9%)
rupture_log	626			0.6
0		466 (99%)	157 (100%)
1		3 (0.6%)	0 (0%)
changement_trt	626			0.3
0		461 (98%)	152 (97%)
1		8 (1.7%)	5 (3.2%)
rupture_soins	626			>0.9
0		440 (94%)	147 (94%)
1		29 (6.2%)	10 (6.4%)
eve_trauma	626			0.5
0		445 (95%)	147 (94%)
1		24 (5.1%)	10 (6.4%)
parcours_mig	626			>0.9
0		467 (100%)	157 (100%)
1		2 (0.4%)	0 (0%)
autre_ev_vie	626			0.7
0		428 (91%)	145 (92%)
1		41 (8.7%)	12 (7.6%)
declench_aggrav_soma	626			0.7
0		460 (98%)	155 (99%)
1		9 (1.9%)	2 (1.3%)
pas_de_motif_env	626			0.2
0		316 (67%)	97 (62%)
1		153 (33%)	60 (38%)
autre_motif	626			0.6
0		389 (83%)	127 (81%)
1		80 (17%)	30 (19%)
Comorbidités
F0	808			>0.9
0		603 (100%)	204 (100%)
1		1 (0.2%)	0 (0%)
F1	808			0.012
0		569 (94%)	201 (99%)
1		35 (5.8%)	3 (1.5%)
F2	808			0.7
0		595 (99%)	200 (98%)
1		9 (1.5%)	4 (2.0%)
F3	808			>0.9
0		424 (70%)	144 (71%)
1		180 (30%)	60 (29%)
F4	808			0.2
0		525 (87%)	185 (91%)
1		79 (13%)	19 (9.3%)
F6	808			0.003
0		545 (90%)	168 (82%)
1		59 (9.8%)	36 (18%)
F7	808
0		604 (100%)	204 (100%)
F8	808			>0.9
0		602 (100%)	204 (100%)
1		2 (0.3%)	0 (0%)
F9	808			0.3
0		602 (100%)	202 (99%)
1		2 (0.3%)	2 (1.0%)
1 Median (Q1, Q3); n (%)
2 Wilcoxon rank sum test; Pearson’s Chi-squared test; Fisher’s exact test; NA

11.1 Tests statistiques utilisés dans le tableau ci-dessus

Le tableau gtsummary ci-dessus utilise, pour chaque variable, un test choisi automatiquement par le package (selon le type de variable et les effectifs). Les p-values peuvent donc différer de celles des tableaux où le chi-deux est calculé à la main (par ex. chi-deux sans correction de Yates en catégoriel, ou Wilcoxon pour les variables continues). Le tableau ci-dessous indique quelle variable correspond à quel test.

Variable et test statistique associé à chaque p-value du tableau gtsummary

Variable	Test associé
age_venue	Wilcoxon (rang)
sexe	Chi-deux (sans correction de Yates)
annee_pass	Chi-deux (sans correction de Yates)
provenance	Fisher (exact)
mode_arrivee	Fisher (exact)
hospitalisation	Fisher (exact)
ssc	Fisher (exact)
contention_article_L3222	Fisher (exact)
antecedent_ts_2	Chi-deux (sans correction de Yates)
ts_sem_prec_2	Fisher (exact)
passage_premier_contact	Fisher (exact)
demande_alcool	Fisher (exact)
demande_toxico	Fisher (exact)
demande_renseignement	Fisher (exact)
demande_admin	Fisher (exact)
demande_sociale	Chi-deux (sans correction de Yates)
F5	Chi-deux (sans correction de Yates)
angoisse	Chi-deux (sans correction de Yates)
trouble_du_sommeil	Chi-deux (sans correction de Yates)
troubles_alimentaires	Chi-deux (sans correction de Yates)
plaintes_somatiques	Fisher (exact)
conduites_suicidaires	Chi-deux (sans correction de Yates)
ideation_depressive	Chi-deux (sans correction de Yates)
idee_suicide	Chi-deux (sans correction de Yates)
comportement_heteroagressif	Fisher (exact)
agitation_excitation	Fisher (exact)
idees_delirantes	Fisher (exact)
claustration	Fisher (exact)
syndrome_confus	Chi-deux (sans correction de Yates)
errance	Fisher (exact)
mutisme	Chi-deux (sans correction de Yates)
autre_signe	Fisher (exact)
conflit_conj	Fisher (exact)
conflit_fam	Chi-deux (sans correction de Yates)
changement_fam	Fisher (exact)
rupture_senti	Chi-deux (sans correction de Yates)
diff_prof	Chi-deux (sans correction de Yates)
rupture_log	Fisher (exact)
changement_trt	Fisher (exact)
rupture_soins	Chi-deux (sans correction de Yates)
eve_trauma	Chi-deux (sans correction de Yates)
parcours_mig	Fisher (exact)
autre_ev_vie	Chi-deux (sans correction de Yates)
declench_aggrav_soma	Fisher (exact)
pas_de_motif_env	Chi-deux (sans correction de Yates)
autre_motif	Chi-deux (sans correction de Yates)
F0	Fisher (exact)
F1	Chi-deux (sans correction de Yates)
F2	Fisher (exact)
F3	Chi-deux (sans correction de Yates)
F4	Chi-deux (sans correction de Yates)
F6	Chi-deux (sans correction de Yates)
F7	Chi-deux (sans correction de Yates)
F8	Fisher (exact)
F9	Fisher (exact)

12 Reste à faire

Ce qu’il reste à faire :

Décider ce que l’on fait des NA dans les réponses , car les p-value des tests différent selon qu’on les inclut ou non.

1. Clusters de patients selon le diagnostic
   Trouver une méthode pour associer ou constituer des clusters de patients entrants selon leur diagnostic (par exemple à partir des champs diag_princip, diag_ass_1, diag_ass_2 ou des variables de classification F0–F9).

2. Analyse en réseau
   Réaliser une analyse en réseau (graphes, liens entre diagnostics, entre patients, etc.).