Analyses base F5

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1 Description de la base de données

La base de données contient les informations de tous les patients qui sont passés au CPOA entre 2016 et 2023 avec un diagnostic F5. est-ce bien cela ?

1.1 Dictionnaire des variables

Le tableau ci-dessous décrit toutes les variables du fichier source F5.xlsx, regroupées par thème.

Dictionnaire des variables de la base F5 (source : F5.xlsx)

Variable	Groupe	Description
id	Identification / structure	Identifiant unique du passage (ligne).
ipp	Identification / structure	Identifiant patient permanent ; permet d’agréger les passages par patient.
X	Identification / structure	Colonne technique ou résiduelle (souvent vide).
ddn	Démographie	Date de naissance.
sexe	Démographie	Sexe du patient.
age_venue	Démographie	Âge au moment de la venue.
date_pass	Dates / passage	Date du passage au CPOA.
annee_pass	Dates / passage	Année du passage.
date_arrivee	Dates / passage	Date d’arrivée.
heure_arrivee	Dates / passage	Heure d’arrivée.
provenance	Parcours / destination	Provenance du patient.
mode_arrivee	Parcours / destination	Mode d’arrivée (ex. SAMU, famille).
hospitalisation	Parcours / destination	Issue en hospitalisation ou non.
ssc	Parcours / destination	Soins sans consentement.
contention_article_L3222	Parcours / destination	Contention selon l’article L3222.
antecedent_ts_2	Antécédents / TS	Antécédent de tentative de suicide.
ts_sem_prec_2	Antécédents / TS	Tentative de suicide la semaine précédente.
passage_premier_contact	Contexte	Passage = premier contact avec le CPOA (oui/non).
signe_1	Signes cliniques	Premier signe clinique consigné.
signe_2	Signes cliniques	Deuxième signe clinique consigné.
angoisse	Signes cliniques	Présence d’angoisse.
trouble_du_sommeil	Signes cliniques	Trouble du sommeil.
troubles_alimentaires	Signes cliniques	Troubles alimentaires.
plaintes_somatiques	Signes cliniques	Plaintes somatiques.
conduites_suicidaires	Signes cliniques	Conduites suicidaires.
ideation_depressive	Signes cliniques	Idéation dépressive.
idee_suicide	Signes cliniques	Idée de suicide.
comportement_heteroagressif	Signes cliniques	Comportement hétéroagressif.
agitation_excitation	Signes cliniques	Agitation ou excitation.
idees_delirantes	Signes cliniques	Idées délirantes.
claustration	Signes cliniques	Claustration.
syndrome_confus	Signes cliniques	Syndrome confusionnel.
errance	Signes cliniques	Errance.
mutisme	Signes cliniques	Mutisme.
autre_signe	Signes cliniques	Autre signe clinique.
demande_alcool	Demandes	Demande liée à l’alcool.
demande_toxico	Demandes	Demande liée aux toxiques.
demande_renseignement	Demandes	Demande de renseignement.
demande_admin	Demandes	Demande administrative.
demande_sociale	Demandes	Demande sociale.
motif_1	Motifs / événements de vie	Premier motif ou événement déclenchant.
motif_2	Motifs / événements de vie	Deuxième motif ou événement déclenchant.
conflit_conj	Motifs / événements de vie	Conflit conjugal.
conflit_fam	Motifs / événements de vie	Conflit familial.
changement_fam	Motifs / événements de vie	Changement familial.
rupture_senti	Motifs / événements de vie	Rupture sentimentale.
diff_prof	Motifs / événements de vie	Difficultés professionnelles.
rupture_log	Motifs / événements de vie	Rupture ou perte de logement.
changement_trt	Motifs / événements de vie	Changement de traitement.
rupture_soins	Motifs / événements de vie	Rupture de soins.
eve_trauma	Motifs / événements de vie	Événement traumatique.
parcours_mig	Motifs / événements de vie	Parcours migratoire.
autre_ev_vie	Motifs / événements de vie	Autre événement de vie.
declench_aggrav_soma	Motifs / événements de vie	Déclenchement ou aggravation somatique.
declen_agg_soma	Motifs / événements de vie	Déclenchement/aggravation somatique (variante de codage).
pas_de_motif_env	Motifs / événements de vie	Absence de motif environnemental.
autre_motif	Motifs / événements de vie	Autre motif.
date_diag	Dates / diagnostic	Date du diagnostic.
annee_diag	Dates / diagnostic	Année du diagnostic.
diag_princip	Diagnostic CIM-10	Diagnostic principal (code CIM-10).
diag_ass_1	Diagnostic CIM-10	Diagnostic associé 1.
diag_ass_2	Diagnostic CIM-10	Diagnostic associé 2.
F0	Classification F0–F9	Troubles mentaux organiques, y compris troubles symptomatiques (0/1).
F1	Classification F0–F9	Troubles liés aux substances psychoactives (0/1).
F2	Classification F0–F9	Schizophrénie, troubles schizotypiques et délirants (0/1).
F3	Classification F0–F9	Troubles de l’humeur (affectifs) (0/1).
F4	Classification F0–F9	Troubles névrotiques, liés au stress et somatoformes (0/1).
F5	Classification F0–F9	Troubles du comportement (dysfonctions physiol., TCA) (0/1).
F6	Classification F0–F9	Troubles de la personnalité et du comportement chez l’adulte (0/1).
F7	Classification F0–F9	Retard mental (0/1).
F8	Classification F0–F9	Troubles du développement psychologique (0/1).
F9	Classification F0–F9	Troubles du comportement et émotionnels (enfance/adolescence) (0/1).

1.2 Variables de diagnostic

Les diagnostics sont codés selon la CIM-10 (Classification Internationale des Maladies, 10ème révision) et sont présents dans trois champs :

• diag_princip : Diagnostic principal
• diag_ass_1 : Diagnostic associé 1
• diag_ass_2 : Diagnostic associé 2

1.3 Variables de classification

Les variables de classification F0 à F9 sont des variables binaires (0/1) qui indiquent la présence d’un diagnostic dans chaque catégorie F de la CIM-10 :

• F0 : Troubles mentaux organiques, y compris les troubles symptomatiques
• F1 : Troubles mentaux et du comportement liés à l’utilisation de substances psychoactives
• F2 : Schizophrénie, troubles schizotypiques et troubles délirants
• F3 : Troubles de l’humeur (affectifs)
• F4 : Troubles névrotiques, liés à des facteurs de stress et somatoformes
• F5 : Troubles du comportement associés à des dysfonctions physiologiques et à des facteurs physiques (incluant les TCA)
• F6 : Troubles de la personnalité et du comportement chez l’adulte
• F7 : Retard mental
• F8 : Troubles du développement psychologique
• F9 : Troubles du comportement et troubles émotionnels apparaissant habituellement durant l’enfance et l’adolescence

2 Analyse des incohérences F5

Cette section analyse les incohérences entre les codes de diagnostic commençant par F5 et la variable de classification F5.

2.1 Vue d’ensemble des incohérences

Résumé des incohérences F5

Type 1: Diagnostic F5 mais F5=0	0	0.0
Type 2: F5=1 mais pas de diagnostic F5	20	1.6
Total des incohérences	20	1.6

2.2 Patients avec F5=1 mais aucun diagnostic ne commence par F5

Cette incohérence correspond aux cas où la variable de classification F5 est égale à 1, mais aucun des diagnostics (diag_princip, diag_ass_1, ou diag_ass_2) ne commence par “F5”.

Nombre de cas : 20

Pourcentage du total : 1.6 %

2.2.1 Tableau détaillé

Patients avec F5=1 mais sans diagnostic F5 ( 20 cas)

11807	101450426	F609	NA	NA	1	0	0	0	0	0	1	0	0	0	2017	M
24764	101482831	F432	NA	NA	1	0	0	0	0	1	0	0	0	0	2019	M
26753	101489224	F3200	F6030	NA	1	0	0	0	1	0	1	0	0	0	2019	F
56463	111053542	F1000	F3210	NA	1	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2019	F
11147	101448953	F609	NA	NA	1	0	0	0	0	0	1	0	0	0	2020	F
30163	101501969	F609	NA	NA	1	0	0	0	0	0	1	0	0	0	2020	F
30352	101503210	F3210	NA	NA	1	0	0	0	1	0	0	0	0	0	2020	F
31534	101509458	F39	NA	NA	1	0	0	0	1	0	0	0	0	0	2020	F
34435	101535901	F321	NA	NA	1	0	0	0	1	0	0	0	0	0	2020	F
57432	111089440	F6031	NA	NA	1	0	0	0	0	0	1	0	0	0	2020	F
2074	101319139	F322	NA	NA	1	0	0	0	1	1	0	0	0	0	2021	F
37187	101550541	F128	F128	NA	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	2021	M
194	100015693	F3211	F609	F431	1	0	0	0	1	1	1	0	0	1	2022	F
39601	101557917	F3210	F321	NA	1	0	0	0	1	0	0	0	0	0	2022	F
40260	101559802	F322	NA	NA	1	0	0	0	1	0	0	0	0	0	2022	F
45901	101578490	F310	NA	NA	1	0	0	0	1	0	0	0	0	0	2022	F
2078	101319139	F3210	F432	F6031	1	0	0	0	1	1	1	0	0	0	2023	F
2079	101319139	F3210	F432	F6031	1	0	0	0	1	1	1	0	0	0	2023	F
54881	104994	F61	F412	NA	1	0	0	0	0	1	1	0	0	0	2023	F
54882	104994	F61	F412	NA	1	0	0	0	0	1	1	0	0	0	2023	F

2.2.2 Analyse des diagnostics

3 Statistiques descriptives (hors incohérences)

Dans cette section, les statistiques descriptives sont calculées après exclusion des patients présentant une incohérence de type 1 ou 2.

Nombre de patients après exclusion des incohérences : 1240

Période couverte : 2016 - 2023

Nombre de variables : 75

3.1 Variables démographiques

3.1.1 Sexe

Afficher / masquer le tableau de répartition par sexe

Distribution des patients par sexe

F	929	74.9	929 (74.9%)
M	311	25.1	311 (25.1%)

3.1.2 Âge

Afficher / masquer le tableau des statistiques d’âge

Statistiques descriptives de l’âge

Moyenne	29.4
Médiane	24.4
Minimum	14.7
Maximum	95.2
Écart_type	13.6
N_manquants	0.0

3.1.3 Année de passage

Afficher / masquer le tableau de répartition par année de passage

Distribution des patients par année de passage

2016	123	9.9
2017	127	10.2
2018	126	10.2
2019	160	12.9
2020	121	9.8
2021	192	15.5
2022	201	16.2
2023	190	15.3

3.2 Variables de classification (F0 à F9)

Cette section utilise les variables binaires F0 à F9 présentes dans la base (codage/saisie). Elle est distincte de la « Distribution des catégories F parmi les patients » : ici on lit directement F0–F9 ; au-dessous, les catégories sont déduites des champs diag_princip, diag_ass_1 et diag_ass_2.

Afficher / masquer le tableau des fréquences F0 à F9

Fréquences des variables de classification F0 à F9

F0	4	0.3
F1	54	4.4
F2	28	2.3
F3	308	24.8
F4	145	11.7
F5	1240	100.0
F6	105	8.5
F7	5	0.4
F8	7	0.6
F9	7	0.6

3.3 Variables de diagnostic

Les analyses ci-dessous sont calculées à partir des trois champs de diagnostic CIM-10 : diag_princip, diag_ass_1 et diag_ass_2. On compte soit les occurrences de chaque code (ou de chaque catégorie F extraite du préfixe du code), soit le nombre de patients ayant au moins une fois ce code ou cette catégorie.

3.3.1 Distribution des diagnostics principaux

3.3.2 Distribution des catégories F parmi les patients

À partir des trois champs de diagnostic, on extrait le préfixe de catégorie (F0, F1, …, F9) pour chaque code, puis on compte combien de patients ont au moins un diagnostic dans chaque catégorie (un patient ne compte qu’une fois par catégorie).

Afficher / masquer le tableau des catégories F parmi les patients

Distribution des catégories F parmi les patients

F0	4	0.3
F1	52	4.2
F2	28	2.3
F3	296	23.9
F4	137	11.0
F5	1240	100.0
F6	104	8.4
F7	5	0.4
F8	7	0.6
F9	7	0.6

3.3.3 Top 20 des codes de diagnostic parmi les patients

Même source (diag_princip, diag_ass_1, diag_ass_2) : pour chaque code CIM-10 complet, on compte le nombre de patients qui ont ce code au moins une fois (tous champs confondus).

Afficher / masquer le tableau des 20 codes les plus fréquents

Top 20 des codes de diagnostic parmi les patients

NA	1132	91.3
F500	369	29.8
F502	221	17.8
F510	121	9.8
F509	110	8.9
F59	79	6.4
F322	77	6.2
F518	62	5.0
F51.9	48	3.9
F329	47	3.8
F501	47	3.8
F6031	46	3.7
F321	45	3.6
F519	45	3.6
F3210	38	3.1
F508	29	2.3
F50.4	28	2.3
F412	27	2.2
F419	24	1.9
F503	22	1.8

3.3.4 Codes de diagnostic F5 les plus fréquents

Parmi les codes commençant par F5 dans les trois champs de diagnostic, effectifs (occurrences) des 20 codes les plus fréquents.

Afficher / masquer le tableau des 20 codes F5 les plus fréquents

Top 20 des codes de diagnostic F5 les plus fréquents

F500	369	28.7
F502	221	17.2
F510	121	9.4
F509	112	8.7
F59	80	6.2
F518	63	4.9
F501	48	3.7
F51.9	48	3.7
F519	45	3.5
F508	29	2.3
F50.4	28	2.2
F503	23	1.8
F54	21	1.6
F50.5	13	1.0
F539	12	0.9
F53.1	11	0.9
F51.2	8	0.6
F515	8	0.6
F53.0	7	0.5
F527	5	0.4

3.3.5 3.3.5 Concernant les TCA

Il s’agit de calculer la prévalence des codes F50 (troubles de la prise alimentaire, TCA) dans la base. Les codes F50 sont les codes CIM-10 commençant par « F50 » (ex. F50.0, F50.1). Les indicateurs sont calculés sur la base des passages sans incohérence (data_desc).

Prévalence des codes F50 (TCA) dans la base

Indicateur	Valeur
Passages avec au moins un code F50	808
Pourcentage des passages (base data_desc)	65.2 %
Patients (IPP distincts) avec au moins un code F50	694
Pourcentage des patients (IPP)	63 %

Afficher / masquer le détail des codes F50 présents

Codes F50 (TCA) présents dans la base (occurrences)

F500	369	43.8
F502	221	26.2
F509	112	13.3
F501	48	5.7
F508	29	3.4
F50.4	28	3.3
F503	23	2.7
F50.5	13	1.5

4 Patients répétiteurs

Dans cette section, on s’intéresse aux patients qui reviennent plusieurs fois au CPOA (« patients répétiteurs »), définis à partir du nombre de passages par IPP.

4.1 Nombre de passages

Le tableau ci-dessous décrit la distribution du nombre total de passages par patient sur toute la période étudiée.
Chaque ligne correspond à une valeur possible du nombre de passages (1, 2, 3, …) et indique :

• Effectif : le nombre de patients distincts (IPP) ayant exactement ce nombre de passages au CPOA.
• Pourcentage : la part que représentent ces patients parmi l’ensemble des patients de la base.

Afficher / masquer le tableau de distribution du nombre de passages

Distribution du nombre de passages par patient (IPP)

1	988	89.7	89.7
2	94	8.5	98.2
3	15	1.4	99.6
4	3	0.3	99.9
7	1	0.1	100.0

4.2 Définition des patients répétiteurs

Les patients sont qualifiés de « répétiteurs » lorsqu’ils présentent un nombre de passages supérieur ou égal au seuil seuil_repet, actuellement fixé à 2.

Sur l’ensemble des patients (IPP), on compte 113 répétiteurs (soit 10.3 % des patients) et 988 autres patients (soit 89.7 %).
Le tableau ci-dessous résume cette répartition.

Afficher / masquer le tableau de répartition des statuts

Répartition des patients selon le statut de répétiteur

Autre	988	89.7
Répétiteur	113	10.3

4.3 Comparaison de l’âge

Afficher / masquer le tableau des statistiques d’âge

Statistiques descriptives de l’âge selon le statut de répétiteur

Moyenne	30.2	26.2
Mediane	25.1	22.9
Minimum	14.7	15.9
Maximum	95.2	85.8
Ecart_type	14.2	10.4
N_manquants	0.0	0.0

4.4 Comparaison du sexe

Afficher / masquer le tableau de répartition du sexe

Distribution du sexe selon le statut de répétiteur

Sexe	N Autre	% Autre	N Répétiteurs	% Répétiteurs	p-value (chi-deux)
F	716	72.5 %	213	84.5 %	< 0.001
M	272	27.5 %	39	15.5 %	< 0.001

4.5 Comparaison des années de passage

Afficher / masquer le tableau des années de passage

Distribution des années de passage selon le statut de répétiteur

Année	N Autre	% Autre	N Répétiteurs	% Répétiteurs	p-value (chi-deux)
2016	106	10.7 %	17	6.7 %	0.059
2017	104	10.5 %	23	9.1 %	0.513
2018	103	10.4 %	23	9.1 %	0.543
2019	119	12 %	41	16.3 %	0.074
2020	103	10.4 %	18	7.1 %	0.117
2021	151	15.3 %	41	16.3 %	0.699
2022	152	15.4 %	49	19.4 %	0.119
2023	150	15.2 %	40	15.9 %	0.786

4.6 Comparaison des diagnostics principaux

Afficher / masquer le tableau des diagnostics principaux

Top 20 des diagnostics principaux selon le statut de répétiteur (en pourcentage)

Diagnostic	N Autre	% Autre	N Répétiteurs	% Répétiteurs	p-value (chi-deux)
F3200	3	0.3 %	3	1.2 %	0.102
F321	24	2.4 %	6	2.4 %	0.965
F3210	19	1.9 %	5	2 %	1.000
F322	51	5.2 %	15	6 %	0.618
F329	26	2.6 %	2	0.8 %	0.080
F39	2	0.2 %	3	1.2 %	0.060
F412	11	1.1 %	5	2 %	0.343
F419	16	1.6 %	0	0 %	0.054
F431	10	1 %	3	1.2 %	0.734
F50.4	10	1 %	2	0.8 %	1.000
F500	210	21.3 %	51	20.2 %	0.724
F501	24	2.4 %	6	2.4 %	0.965
F502	90	9.1 %	45	17.9 %	< 0.001
F503	11	1.1 %	4	1.6 %	0.522
F508	8	0.8 %	9	3.6 %	0.003
F509	40	4 %	17	6.7 %	0.068
F51.9	38	3.8 %	2	0.8 %	0.014
F510	85	8.6 %	8	3.2 %	0.003
F518	40	4 %	2	0.8 %	0.011
F519	27	2.7 %	4	1.6 %	0.299
F53.1	4	0.4 %	6	2.4 %	0.007
F539	6	0.6 %	4	1.6 %	0.126
F54	14	1.4 %	3	1.2 %	1.000
F59	43	4.4 %	5	2 %	0.082
F603	9	0.9 %	4	1.6 %	0.313
F6031	12	1.2 %	15	6 %	< 0.001

4.7 Comparaison des codes de classification (F0–F9)

Afficher / masquer le tableau des codes de classification F0–F9

Répartition des codes de classification F0–F9 selon le statut de répétiteur

Code F	N Autre	% Autre	N Répétiteurs	% Répétiteurs	p-value (chi-deux)
F0	4	0.4 %	0	0 %	0.585
F1	49	5 %	5	2 %	0.031
F2	24	2.4 %	4	1.6 %	0.375
F3	237	24 %	71	28.2 %	0.352
F4	120	12.1 %	25	9.9 %	0.239
F5	988	100 %	252	100 %	0.273
F6	68	6.9 %	37	14.7 %	< 0.001
F7	2	0.2 %	3	1.2 %	0.066
F8	7	0.7 %	0	0 %	0.357
F9	3	0.3 %	4	1.6 %	0.040

4.8 Comparaison des signes cliniques

Dans cette section, les comparaisons sont réalisées au niveau des passages.

Répartition de signe_1 et signe_2 selon le statut de répétiteur

Afficher / masquer le tableau des modalités de signe_1

Répartition des modalités de signe_1 selon le statut de répétiteur

Signe 1	N Autre	% Autre	Effectif Répétiteurs	% Répétiteurs	p-value (chi-deux)
1 Angoisse	122	12.3 %	34	13.5 %	0.625
10 Idées délirantes, hallucinations	14	1.4 %	6	2.4 %	0.268
11 Claustration ou repli ou bizarrerie	6	0.6 %	0	0 %	0.608
12 Syndrome confusionnel	4	0.4 %	2	0.8 %	0.353
13 Errance, fugue, voyage pathologique	10	1 %	0	0 %	0.228
14 Mutisme	2	0.2 %	0	0 %	1.000
15 Demande en rapport avec l’alcool	7	0.7 %	0	0 %	0.356
16 Demande en rapport avec une toxicomanie	11	1.1 %	0	0 %	0.134
17 Demandes de renseignements	6	0.6 %	1	0.4 %	1.000
18 Demande d’allure administrative	3	0.3 %	1	0.4 %	1.000
19 Demande d’allure sociale (hébergement)	3	0.3 %	0	0 %	1.000
2 Trouble du sommeil	213	21.6 %	19	7.5 %	< 0.001
20 Autre	15	1.5 %	3	1.2 %	1.000
3 Troubles alimentaires	267	27 %	85	33.7 %	0.035
4 Plaintes somatiques	12	1.2 %	4	1.6 %	0.547
5 Conduites suicidaires, autoagressivité	45	4.6 %	19	7.5 %	0.056
6 Idéation dépressive	107	10.8 %	27	10.7 %	0.958
7 Idées de suicide	94	9.5 %	38	15.1 %	0.011
8 Comportement hétéroagressif	14	1.4 %	2	0.8 %	0.753
9 Agitation, excitation	14	1.4 %	5	2 %	0.564
NA	19	1.9 %	6	2.4 %	0.644

Afficher / masquer le tableau des modalités de signe_2

Répartition des modalités de signe_2 selon le statut de répétiteur

Signe 2	N Autre	% Autre	Effectif Répétiteurs	% Répétiteurs	p-value (chi-deux)
1 Angoisse	100	10.1 %	27	10.7 %	0.782
10 Idées délirantes, hallucinations	10	1 %	2	0.8 %	1.000
11 Claustration ou repli ou bizarrerie	7	0.7 %	0	0 %	0.356
12 Syndrome confusionnel	3	0.3 %	0	0 %	1.000
13 Errance, fugue, voyage pathologique	2	0.2 %	0	0 %	1.000
15 Demande en rapport avec l’alcool	9	0.9 %	0	0 %	0.218
16 Demande en rapport avec une toxicomanie	6	0.6 %	1	0.4 %	1.000
17 Demandes de renseignements	2	0.2 %	1	0.4 %	0.494
18 Demande d’allure administrative	3	0.3 %	2	0.8 %	0.269
2 Trouble du sommeil	47	4.8 %	11	4.4 %	0.793
20 Autre	9	0.9 %	1	0.4 %	0.697
3 Troubles alimentaires	129	13.1 %	33	13.1 %	0.987
4 Plaintes somatiques	5	0.5 %	2	0.8 %	0.635
5 Conduites suicidaires, autoagressivité	15	1.5 %	5	2 %	0.578
6 Idéation dépressive	117	11.8 %	36	14.3 %	0.292
7 Idées de suicide	51	5.2 %	12	4.8 %	0.796
8 Comportement hétéroagressif	3	0.3 %	1	0.4 %	1.000
9 Agitation, excitation	7	0.7 %	2	0.8 %	1.000
NA	463	46.9 %	116	46 %	0.814

4.9 Comparaison des motifs / événements de vie

Ici encore, les analyses sont menées au niveau des passages.
Toutes les comparaisons sont en graphiques lollipop (segment reliant Autre et Répétiteur, avec labels en décalage vertical). Répartition de motif_1 et motif_2 selon le statut de répétiteur

Afficher / masquer le tableau des modalités de motif_1

Répartition des modalités de motif_1 (hors NA) selon le statut de répétiteur

Motif 1	N Autre	% Autre	Effectif Répétiteurs	% Répétiteurs	p-value (chi-deux)
1 Conflit conjugal	25	3.2 %	2	1 %	0.099
10 Autre évènement de vie (nouvelle brutale, …)	21	2.7 %	5	2.6 %	0.929
10 parcours migratoire	34	4.3 %	3	1.5 %	0.067
11 Autre évènement de vie (nouvelle brutale, …)	35	4.5 %	7	3.6 %	0.590
11 Déclenchement ou agravation pathologie somatiqu	13	1.7 %	1	0.5 %	0.324
12 Déclenchement ou agravation pathologie somatiqu	15	1.9 %	3	1.5 %	1.000
12 Pas de motif environnemental trouvé	93	11.9 %	24	12.3 %	0.864
13 Autre	47	6 %	12	6.2 %	0.933
13 Pas de motif environnemental trouvé	129	16.5 %	46	23.6 %	0.020
14 Autre	66	8.4 %	22	11.3 %	0.211
2 Conflit familial	59	7.5 %	14	7.2 %	0.869
3 Changement familial	13	1.7 %	3	1.5 %	1.000
4 Rupture sentimentale	37	4.7 %	3	1.5 %	0.045
5 Difficultés professionnelles	80	10.2 %	19	9.7 %	0.849
6 Rupture de logement	17	2.2 %	3	1.5 %	0.780
7 Changement de traitement	17	2.2 %	7	3.6 %	0.297
8 Rupture de soins	37	4.7 %	11	5.6 %	0.594
9 Evènement traumatique	46	5.9 %	10	5.1 %	0.691

Afficher / masquer le tableau des modalités de motif_2

Répartition des modalités de motif_2 (hors NA) selon le statut de répétiteur

Motif 2	N Autre	% Autre	Effectif Répétiteurs	% Répétiteurs	p-value (chi-deux)
1 Conflit conjugal	3	3 %	0	0 %	1.000
10 Autre évènement de vie (nouvelle brutale, …)	6	5.9 %	0	0 %	1.000
10 parcours migratoire	7	6.9 %	0	0 %	1.000
11 Autre évènement de vie (nouvelle brutale, …)	3	3 %	3	23.1 %	0.019
11 Déclenchement ou agravation pathologie somatiqu	2	2 %	0	0 %	1.000
12 Déclenchement ou agravation pathologie somatiqu	1	1 %	0	0 %	1.000
12 Pas de motif environnemental trouvé	2	2 %	1	7.7 %	0.307
13 Autre	8	7.9 %	3	23.1 %	0.112
13 Pas de motif environnemental trouvé	1	1 %	0	0 %	1.000
14 Autre	8	7.9 %	0	0 %	0.594
2 Conflit familial	9	8.9 %	1	7.7 %	1.000
3 Changement familial	4	4 %	2	15.4 %	0.139
4 Rupture sentimentale	3	3 %	0	0 %	1.000
5 Difficultés professionnelles	14	13.9 %	2	15.4 %	1.000
6 Rupture de logement	6	5.9 %	0	0 %	1.000
8 Rupture de soins	5	5 %	0	0 %	1.000
9 Evènement traumatique	19	18.8 %	1	7.7 %	0.459

4.10 Comparaison des variables de demande

Afficher / masquer le tableau des variables de demande

Répartition des variables de demande selon le statut de répétiteur

Variable de demande	N Autre	% Autre	N Répétiteurs	% Répétiteurs	p-value (chi-deux)
demande_admin	6	0.6 %	3	1.2 %	0.046
demande_alcool	16	1.6 %	0	0 %	0.168
demande_renseignement	8	0.8 %	2	0.8 %	0.289
demande_sociale	3	0.3 %	0	0 %	1.000
demande_toxico	17	1.7 %	1	0.4 %	0.652

5 Tableau comparatif répétiteur/autres

Variable	N	Autre N = 9881	Répétiteur N = 2521	p-value2
age_venue	1,240	25 (20, 36)	23 (20, 28)	<0.001
sexe	1,240			<0.001
F		716 (72%)	213 (85%)
M		272 (28%)	39 (15%)
annee_pass	1,240			0.13
2016		106 (11%)	17 (6.7%)
2017		104 (11%)	23 (9.1%)
2018		103 (10%)	23 (9.1%)
2019		119 (12%)	41 (16%)
2020		103 (10%)	18 (7.1%)
2021		151 (15%)	41 (16%)
2022		152 (15%)	49 (19%)
2023		150 (15%)	40 (16%)
provenance	1,240
Domicile		688 (70%)	179 (71%)
Etablissement scolaire		5 (0.5%)	3 (1.2%)
Hôp général		101 (10%)	38 (15%)
Institution		55 (5.6%)	10 (4.0%)
NA		22 (2.2%)	3 (1.2%)
Travail		21 (2.1%)	4 (1.6%)
Voie publique		96 (9.7%)	15 (6.0%)
mode_arrivee	1,240			0.6
Ambulance		88 (8.9%)	32 (13%)
Autre		12 (1.2%)	3 (1.2%)
Moyens personnels		873 (88%)	215 (85%)
NA		3 (0.3%)	0 (0%)
Police		2 (0.2%)	0 (0%)
Pompiers		6 (0.6%)	2 (0.8%)
Services sociaux		4 (0.4%)	0 (0%)
hospitalisation	1,240			0.6
0		771 (78%)	195 (77%)
1		211 (21%)	57 (23%)
NA		6 (0.6%)	0 (0%)
ssc	1,240			>0.9
0		920 (93%)	233 (92%)
1		52 (5.3%)	16 (6.3%)
Mineur		5 (0.5%)	1 (0.4%)
NA		11 (1.1%)	2 (0.8%)
contention_article_L3222	1,240			0.085
0		703 (71%)	187 (74%)
1		5 (0.5%)	4 (1.6%)
NA		280 (28%)	61 (24%)
antecedent_ts_2	1,240			<0.001
NA		249 (25%)	51 (20%)
NE SAIT PAS		36 (3.6%)	8 (3.2%)
NON		535 (54%)	113 (45%)
OUI		168 (17%)	80 (32%)
ts_sem_prec_2	1,240			0.007
NA		249 (25%)	51 (20%)
NE SAIT PAS		11 (1.1%)	5 (2.0%)
NON		694 (70%)	176 (70%)
OUI		34 (3.4%)	20 (7.9%)
passage_premier_contact	1,240			<0.001
NA		209 (21%)	40 (16%)
NE SAIT PAS		6 (0.6%)	0 (0%)
NON		550 (56%)	188 (75%)
OUI		223 (23%)	24 (9.5%)
demande_alcool	1,240			0.10
0		953 (96%)	246 (98%)
1		16 (1.6%)	0 (0%)
NA		19 (1.9%)	6 (2.4%)
demande_toxico	1,240			0.3
0		952 (96%)	245 (97%)
1		17 (1.7%)	1 (0.4%)
NA		19 (1.9%)	6 (2.4%)
demande_renseignement	1,240			0.8
0		961 (97%)	244 (97%)
1		8 (0.8%)	2 (0.8%)
NA		19 (1.9%)	6 (2.4%)
demande_admin	1,240			0.5
0		963 (97%)	243 (96%)
1		6 (0.6%)	3 (1.2%)
NA		19 (1.9%)	6 (2.4%)
demande_sociale	1,240			0.8
0		966 (98%)	246 (98%)
1		3 (0.3%)	0 (0%)
NA		19 (1.9%)	6 (2.4%)
F0	1,240			0.6
0		984 (100%)	252 (100%)
1		4 (0.4%)	0 (0%)
F1	1,240			0.039
0		939 (95%)	247 (98%)
1		49 (5.0%)	5 (2.0%)
F2	1,240			0.4
0		964 (98%)	248 (98%)
1		24 (2.4%)	4 (1.6%)
F3	1,240			0.2
0		751 (76%)	181 (72%)
1		237 (24%)	71 (28%)
F4	1,240			0.3
0		868 (88%)	227 (90%)
1		120 (12%)	25 (9.9%)
F5	1,240
1		988 (100%)	252 (100%)
F6	1,240			<0.001
0		920 (93%)	215 (85%)
1		68 (6.9%)	37 (15%)
F7	1,240			0.060
0		986 (100%)	249 (99%)
1		2 (0.2%)	3 (1.2%)
F8	1,240			0.4
0		981 (99%)	252 (100%)
1		7 (0.7%)	0 (0%)
F9	1,240			0.035
0		985 (100%)	248 (98%)
1		3 (0.3%)	4 (1.6%)
1 Median (Q1, Q3); n (%)
2 Wilcoxon rank sum test; Pearson’s Chi-squared test; NA; Fisher’s exact test

5.1 Tests statistiques utilisés dans le tableau ci-dessus

Le tableau gtsummary ci-dessus utilise, pour chaque variable, un test choisi automatiquement par le package (selon le type de variable et les effectifs). Les p-values peuvent donc différer de celles des tableaux où le chi-deux est calculé à la main (par ex. chi-deux sans correction de Yates en catégoriel, ou Wilcoxon pour les variables continues). Le tableau ci-dessous indique quelle variable correspond à quel test.

Variable et test statistique associé à chaque p-value du tableau gtsummary

Variable	Test associé
age_venue	Wilcoxon (rang)
sexe	Chi-deux (sans correction de Yates)
annee_pass	Chi-deux (sans correction de Yates)
provenance	Fisher (exact)
mode_arrivee	Fisher (exact)
hospitalisation	Fisher (exact)
ssc	Fisher (exact)
contention_article_L3222	Fisher (exact)
antecedent_ts_2	Chi-deux (sans correction de Yates)
ts_sem_prec_2	Fisher (exact)
passage_premier_contact	Fisher (exact)
demande_alcool	Fisher (exact)
demande_toxico	Fisher (exact)
demande_renseignement	Fisher (exact)
demande_admin	Fisher (exact)
demande_sociale	Fisher (exact)
F0	Fisher (exact)
F1	Chi-deux (sans correction de Yates)
F2	Chi-deux (sans correction de Yates)
F3	Chi-deux (sans correction de Yates)
F4	Chi-deux (sans correction de Yates)
F5	Chi-deux (sans correction de Yates)
F6	Chi-deux (sans correction de Yates)
F7	Fisher (exact)
F8	Fisher (exact)
F9	Fisher (exact)

6 Reste à faire

Ce qu’il reste à faire :

Décider ce que l’on fait des NA dans les réponses , car les p-value des tests différent selon qu’on les inclut ou non.

1. Clusters de patients selon le diagnostic
   Trouver une méthode pour associer ou constituer des clusters de patients entrants selon leur diagnostic (par exemple à partir des champs diag_princip, diag_ass_1, diag_ass_2 ou des variables de classification F0–F9).

2. Analyse en réseau
   Réaliser une analyse en réseau (graphes, liens entre diagnostics, entre patients, etc.).