PROGRAMA

OBJECTIVOS

No final desta Unidade Curricular, espera-se que o estudante seja capaz de:

• Dominar os conceitos fundamentais da teoria das probabilidades e saiba calcular probabilidades associadas aos fenómenos em estudo;

• Ser capaz de caracterizar variáveis aleatórias e identificar as respectivas distribuições de probabilidade. 

• Ser capaz de aplicar técnicas adequadas de estimação pontual e intervalar para inferir sobre as características de uma população com base numa amostra e analisar os resultados obtidos. 

• Compreender os procedimentos gerais para aplicação de um teste de hipóteses e saber escolher e conduzir o teste adequado a um problema particular.

CONTEÚDOS

1. CAPÍTULO I – Probabilidade

   1. Experiência Aleatória

   2. Probabilidade de Laplace

      • Definição clássica, frequencista e axiomática (Kolmogorov)

   3. Probabilidade condicionada e acontecimentos independentes

   4. Variável Aleatória Discreta e Contínua

      • Função probabilidade e seus parâmetros

   5. Distribuições Discretas de Probabilidade

      • Bernoulli, Binomial, Poisson e suas aproximações

   6. Distribuições Contínuas de Probabilidade

      • Normal e suas aproximações

2. CAPÍTULO II – Amostragem

   1. Cálculo do tamanho da amostra

   2. Amostragem Probabilística

      • Aleatória, Sistemática, Estratificada e por Conglomerado

   3. Amostragem Não Probabilística

      • Por conveniência, por quotas, intencional e bola de neve

3. CAPÍTULO III – Inferência Estatística

   1. Teoria de Estimação

   2. Estimação Pontual – Média

      • Método de Máxima Verosimilhança

   3. Estimação Pontual – Média

      • Média, Proporção e Variância

      • Diferença de Médias e Proporção

   4. Teste de Hipóteses

      • Tipos de erros

      • Testes para média, proporção e variância

MÉTODOS DE ENSINO

A disciplina será leccionada através de aulas teóricas e práticas. Nas aulas teóricas serão apresentados os conceitos, definições e fundamentos necessários à compreensão dos conteúdos programáticos, recorrendo à exposição da matéria e à resolução de exemplos ilustrativos.

As aulas práticas destinam-se à consolidação dos conhecimentos, através da revisão de conceitos, resolução de exercícios e discussão dos resultados, recorrendo, quando necessário, ao Microsoft Excel ou ao R (RStudio) como ferramentas de análise.

A avaliação será realizada por meio de provas escritas e trabalhos individuais, visando avaliar a compreensão dos conteúdos e a capacidade de aplicação dos métodos estudados.

A classificação final será obtida com base nos seguintes elementos de avaliação:

• Primeira avaliação: 35% (Trinta e Cinco Porcentos)

• Segunda avaliação: 50% (Cinquenta Porcentos)

• Trabalho (individual ou em grupo): 15% (Quinze Porcentos)

Para serem admitidos à segunda avaliação, os estudantes deverão cumprir um mínimo de 75% de assiduidade nas aulas, de acordo com as normas de funcionamento da disciplina.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA

Marôco, J. (2018). Análise Estatística com o SPSS Statistics, 7ª edição. ReportNumber, Lda. (Disponível na Biblioteca da FCT/USTP)

Pestana, M. H., & Gageiro, J. N. (2020). Análise de dados para ciências sociais: a complementaridade do SPSS, 6ª Edição, 2ª Impressão – Lisboa, Outubro.

Reis, E., et al. (1999). Estatística aplicada. Lisboa: Edições Sílabo.

Hoffmann, R. (2006). Estatística para economistas. 4ª Edição. São Paulo: Pioneira Thomson Learning.

Fonseca, J. S. D., & Martins, G. D. A. (1993). Curso de estatística.

Martins, M. E. G. (2005). Introdução à Probabilidade e à Estatística com complementos de Excel.

CAPÍTULO I - Probabilidade

CAPÍTULO II - Amostragem

CAPÍTULO III - Inferência Estatística

TRABALHOS

TESTES & EXAMES