PROGRAMA

OBJECTIVOS

No final desta Unidade Curricular, espera-se que o estudante seja capaz de:

• Identificar e formular o objectivo de uma experiência, bem como reconhecer a variável resposta, os factores, as covariáveis e as restrições inerentes ao estudo;

• Compreender os princípios de recolha de dados e conceber um delineamento experimental adequado aos objectivos da investigação;

• Aplicar métodos apropriados de análise estatística e interpretar criticamente os resultados obtidos;

• Reconhecer o delineamento experimental subjacente a um conjunto de dados e proceder à sua análise de forma adequada;

• Elaborar relatórios técnicos ou científicos com rigor metodológico e clareza na apresentação dos resultados;

• Utilizar de forma adequada ferramentas computacionais e software estatístico para o tratamento e análise de dados.

CONTEÚDOS

1. CAPÍTULO I – Experimentação

   1. Introdução à experimentação

   2. Planeamento de experiências

   3. Medição de variáveis

   4. Precisão das medições

   5. Escalas de medição

2. CAPÍTULO II – ANOVA para um fator

   1. Pressupostos básicos da ANOVA

   2. Procedimentos para a realização da ANOVA para um fator

   3. Fundamentos da ANOVA para um fator com amostras de igual dimensão

   4. Estimação dos parâmetros do modelo de análise de variância

   5. Métodos de comparações múltiplas

   6. Verificação da adequação do modelo – análise de resíduos

   7. ANOVA com amostras de tamanhos diferentes

   8. Determinação do tamanho da amostra

3. CAPÍTULO III – ANOVA para Dois Fatores

   1. Definições e princípios fundamentais

   2. Procedimentos para a realização da ANOVA a dois fatores

   3. Análise dos efeitos dos fatores e das interações

   4. Verificação da adequação do modelo

   5. Análise de resíduos e determinação do tamanho da amostra

   6. ANOVA para dois fatores sem repetições

4. CAPÍTULO IV – Planeamentos Factoriais do Tipo \(2^k\)

   1. Planeamentos factoriais \(2^k\)

   2. Planeamentos factoriais \(2^k\) sem repetições

   3. Algoritmo de Yates

5. CAPÍTULO V – Planeamentos em Blocos e Quadrados Latinos

   1. Planeamentos completamente aleatorizados

   2. Planeamentos em blocos aleatorizados

   3. Planeamento utilizando o quadrado latino

   4. Planeamento utilizando o quadrado greco-latino

6. CAPÍTULO VI – Experimentos Factoriais Confundidos em Blocos

   1. Experimentos completamente confundidos

   2. Experimentos parcialmente confundidos

   3. Planeamentos factoriais fraccionados

      
      

MÉTODOS DE ENSINO

A disciplina será leccionada através de aulas teóricas e práticas. Nas aulas teóricas serão apresentados os conceitos, definições e fundamentos necessários à compreensão dos conteúdos programáticos, recorrendo à exposição da matéria e à resolução de exemplos ilustrativos.

As aulas práticas destinam-se à consolidação dos conhecimentos, através da revisão de conceitos, resolução de exercícios e discussão dos resultados obtidos, utilizando R (RStudio), IBM SPSS e, quando necessário, Microsoft Excel como ferramentas de análise.

A avaliação será realizada por meio de provas escritas e trabalhos individuais, visando avaliar a compreensão dos conteúdos e a capacidade de aplicação dos métodos estudados.

A classificação final será obtida com base nos seguintes elementos de avaliação:

• Primeira avaliação: 35% (Trinta e Cinco Porcentos)

• Segunda avaliação: 50% (Cinquenta Porcentos)

• Trabalho (individual ou em grupo): 15% (Quinze Porcentos)

Para serem admitidos à segunda avaliação, os estudantes deverão cumprir um mínimo de 75% de assiduidade nas aulas, de acordo com as normas de funcionamento da disciplina.

REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA

Marôco, J. (2018). Análise Estatística com o SPSS Statistics, 7ª edição. ReportNumber, Lda. (Disponível na Biblioteca da FCT/USTP)

Reis, E., Melo, P., Andrade, R., & Calapez, T. (2019). Estatística aplicada - Vol. 2. Lisboa: Edições Sílabo.

Fontelles, M. J. (2012). Bioestatística aplicada à pesquisa experimental. São Paulo: Livraria da Física, 1.

Fontelles, M. J. (2012). Bioestatística aplicada à pesquisa experimental. São Paulo: Livraria da Física, 2.

CAPÍTULO I

CAPÍTULO II

CAPÍTULO III

CAPÍTULO IV

CAPÍTULO V

CAPÍTULO VI

TRABALHOS

TESTES & EXAMES