Analisis Data Stunting Provinsi Banten 2024 dan 2025

Pendahuluan

Stunting merupakan kondisi gagal tumbuh pada anak akibat kekurangan gizi kronis dalam waktu yang lama.

Analisis ini menggunakan data stunting Provinsi Banten berdasarkan kabupaten/kota.

Sumber data: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.

---

Data Stunting Banten

kabupaten <- c("Pandeglang","Lebak","Tangerang","Serang",
               "Kota Tangerang","Cilegon","Kota Serang","Tangerang Selatan")

balita_dites <- c(85000,90000,210000,120000,75000,35000,45000,40000)

anak_pendek <- c(2264,2717,6794,4011,1359,582,971,453)

anak_sangat_pendek <- c(1236,1483,3706,2189,741,318,529,247)

total_stunting <- c(3500,4200,10500,6200,2100,900,1500,700)

data <- data.frame(kabupaten, balita_dites, anak_pendek, anak_sangat_pendek, total_stunting)

data

##           kabupaten balita_dites anak_pendek anak_sangat_pendek total_stunting
## 1        Pandeglang        85000        2264               1236           3500
## 2             Lebak        90000        2717               1483           4200
## 3         Tangerang       210000        6794               3706          10500
## 4            Serang       120000        4011               2189           6200
## 5    Kota Tangerang        75000        1359                741           2100
## 6           Cilegon        35000         582                318            900
## 7       Kota Serang        45000         971                529           1500
## 8 Tangerang Selatan        40000         453                247            700

---

Pie Chart

kategori <- c("Anak Pendek","Anak Sangat Pendek")
jumlah <- c(19151,10471)

pie(jumlah,
    labels = kategori,
    col = c("orange","red"),
    main = "Persentase Stunting Banten")

Interpretasi:

Pie chart menunjukkan bahwa jumlah anak dengan kategori pendek lebih besar dibandingkan anak sangat pendek.

---

Bar Chart

barplot(total_stunting,
        names.arg = kabupaten,
        col = "skyblue",
        main = "Jumlah Stunting per Kabupaten/Kota",
        xlab = "Kabupaten/Kota",
        ylab = "Jumlah Kasus",
        las=2)

Interpretasi:

Grafik menunjukkan perbandingan jumlah kasus stunting di setiap kabupaten/kota di Provinsi Banten.

---

Histogram

hist(total_stunting,
     main="Histogram Total Stunting",
     xlab="Jumlah Kasus",
     col="lightgreen")

Interpretasi:

Histogram menunjukkan distribusi jumlah kasus stunting pada berbagai wilayah di Provinsi Banten.

---

Density Plot

plot(density(total_stunting),
     main="Density Plot Total Stunting",
     col="blue",
     lwd=2)

Interpretasi:

Density plot menunjukkan kepadatan distribusi jumlah kasus stunting.

---

Boxplot

boxplot(total_stunting,
        main="Boxplot Kasus Stunting",
        col="orange",
        ylab="Jumlah Kasus")

Interpretasi:

Boxplot menunjukkan penyebaran data serta kemungkinan adanya outlier pada jumlah kasus stunting di beberapa wilayah.

---

Statistik Deskriptif

mean(total_stunting)

## [1] 3700

median(total_stunting)

## [1] 2800

quantile(total_stunting)

##    0%   25%   50%   75%  100% 
##   700  1350  2800  4700 10500

range(total_stunting)

## [1]   700 10500

var(total_stunting)

## [1] 11002857

sd(total_stunting)

## [1] 3317.055

Penjelasan:

• Mean menunjukkan rata-rata jumlah kasus stunting.
  
• Median merupakan nilai tengah data.
  
• Kuartil menunjukkan pembagian data menjadi empat bagian.
  
• Range merupakan selisih antara nilai maksimum dan minimum.
  
• Varians dan standar deviasi menunjukkan tingkat penyebaran data.

---

Kesimpulan

Berdasarkan analisis data stunting di Provinsi Banten, terdapat perbedaan jumlah kasus antar kabupaten/kota. Kabupaten Tangerang memiliki jumlah kasus tertinggi dibandingkan wilayah lainnya, sedangkan Tangerang Selatan memiliki jumlah kasus paling rendah.