Histogram yang dihasilkan menunjukkan distribusi dari waktu pelayanan kasir hasil simulasi.

Beberapa hal yang dapat diinterpretasikan:

  1. Bentuk Distribusi

Histogram memiliki bentuk lonceng (bell-shaped) yang simetris. Hal ini menunjukkan bahwa data mengikuti distribusi normal, di mana sebagian besar nilai berada di sekitar rata-rata.

  1. Pusat Distribusi

Puncak histogram berada di sekitar 3 menit, yang menunjukkan bahwa sebagian besar waktu pelayanan pelanggan berada di sekitar nilai rata-rata tersebut.

  1. Penyebaran Data

Sebagian besar waktu pelayanan berada pada rentang sekitar 2 hingga 4 menit. Hal ini menunjukkan variasi waktu pelayanan yang tidak terlalu besar dari rata-ratanya.

  1. Frekuensi

Batang histogram yang paling tinggi menunjukkan interval waktu pelayanan yang paling sering terjadi dalam simulasi.

##KESIMPULAN

Berdasarkan simulasi yang dilakukan sebanyak 1000 kali, dapat disimpulkan bahwa waktu pelayanan kasir cenderung mengikuti distribusi normal dengan rata-rata sekitar 3 menit. Sebagian besar pelanggan dilayani dalam rentang waktu sekitar 2 hingga 4 menit, dengan hanya sedikit kasus yang memiliki waktu pelayanan jauh lebih cepat atau lebih lama.

Simulasi ini membantu memahami bagaimana variabel random kontinu dapat digunakan untuk memodelkan fenomena nyata seperti waktu pelayanan pelanggan.