Analisis Pengelompokan Kecamatan di Provinsi DKI Jakarta Berdasarkan Ketersediaan Fasilitas Kesehatan dan Tenaga Medis Menggunakan Metode Hierarchical Clustering
Nabilah Zhafira
2026-03-09
PENDAHULUAN
Metode Hierarchical Clustering merupakan salah satu teknik analisis klaster dalam statistik yang digunakan untuk mengelompokkan objek berdasarkan tingkat kemiripan karakteristik yang dimiliki. Metode ini membentuk struktur hierarki atau tingkatan klaster yang dapat digambarkan dalam bentuk diagram pohon yang disebut dendrogram.
Metode hierarchical clustering banyak digunakan dalam berbagai bidang penelitian untuk mengidentifikasi pola kemiripan antar objek, termasuk dalam analisis wilayah. Dengan metode ini, suatu wilayah dapat dikelompokkan berdasarkan karakteristik tertentu sehingga dapat diketahui wilayah yang memiliki kondisi serupa maupun yang berbeda. Pengelompokan wilayah menjadi penting karena dapat memberikan gambaran mengenai kondisi antar daerah serta membantu dalam penyusunan kebijakan yang lebih tepat sasaran.
Dalam konteks pelayanan kesehatan, ketersediaan fasilitas kesehatan dan tenaga medis merupakan faktor penting dalam mendukung kualitas pelayanan kesehatan masyarakat. Fasilitas kesehatan seperti rumah sakit, puskesmas, apotek, dan poliklinik berperan sebagai sarana utama pelayanan kesehatan, sedangkan tenaga medis, tenaga keperawatan, dan tenaga kebidanan merupakan sumber daya manusia yang mendukung operasional pelayanan tersebut. Di wilayah perkotaan yang padat penduduk seperti Provinsi DKI Jakarta, distribusi fasilitas dan tenaga kesehatan pada setiap kecamatan dapat berbeda-beda.
1. Statistik Deskriptif Data
summary(datanew)## Rumah_Sakit Puskesmas Apotek Poliklinik
## Min. : 0.000 Min. :0.00 Min. : 0.00 Min. : 0.00
## 1st Qu.: 2.000 1st Qu.:1.00 1st Qu.:15.75 1st Qu.: 21.75
## Median : 4.000 Median :1.00 Median :22.50 Median : 35.50
## Mean : 4.182 Mean :1.25 Mean :25.36 Mean : 37.27
## 3rd Qu.: 6.250 3rd Qu.:1.00 3rd Qu.:31.00 3rd Qu.: 48.50
## Max. :10.000 Max. :5.00 Max. :59.00 Max. :103.00
## Tenaga_Medis Tenaga_Keperawatan Tenaga_Kebidanan
## Min. : 16.0 Min. : 33.0 Min. : 20.0
## 1st Qu.: 204.2 1st Qu.: 437.5 1st Qu.:122.8
## Median : 363.0 Median : 714.5 Median :166.0
## Mean : 520.4 Mean : 873.9 Mean :163.7
## 3rd Qu.: 618.8 3rd Qu.:1042.5 3rd Qu.:207.5
## Max. :2656.0 Max. :4159.0 Max. :354.0describe(datanew)## vars n mean sd median trimmed mad min max range
## Rumah_Sakit 1 44 4.18 2.60 4.0 4.06 2.97 0 10 10
## Puskesmas 2 44 1.25 0.97 1.0 1.08 0.00 0 5 5
## Apotek 3 44 25.36 14.85 22.5 24.44 11.86 0 59 59
## Poliklinik 4 44 37.27 21.66 35.5 36.25 20.76 0 103 103
## Tenaga_Medis 5 44 520.39 507.03 363.0 433.58 258.71 16 2656 2640
## Tenaga_Keperawatan 6 44 873.86 806.83 714.5 733.50 490.00 33 4159 4126
## Tenaga_Kebidanan 7 44 163.66 74.04 166.0 162.64 64.49 20 354 334
## skew kurtosis se
## Rumah_Sakit 0.43 -0.71 0.39
## Puskesmas 2.66 7.73 0.15
## Apotek 0.60 -0.38 2.24
## Poliklinik 0.63 0.38 3.27
## Tenaga_Medis 2.13 5.40 76.44
## Tenaga_Keperawatan 2.08 5.10 121.63
## Tenaga_Kebidanan 0.15 -0.20 11.162. Uji Multikolinearitas Menggunakan Variance Inflation Factor (VIF)
model_vif <- lm(datanew[,1] ~ ., data = datanew)
vif_values <- vif(model_vif)
vif_values## Rumah_Sakit Puskesmas Apotek Poliklinik
## 1.983528 1.047728 1.327521 1.584314
## Tenaga_Medis Tenaga_Keperawatan Tenaga_Kebidanan
## 3.004008 4.431734 2.5686203. Analisis Korelasi Pearson Antar Variabel
cor_matrix <- cor(datanew, method = "pearson")
cor_matrix## Rumah_Sakit Puskesmas Apotek Poliklinik
## Rumah_Sakit 1.0000000 -0.15720231 0.2704803513 0.4212646
## Puskesmas -0.1572023 1.00000000 -0.0938541654 -0.1309599
## Apotek 0.2704804 -0.09385417 1.0000000000 0.2625848
## Poliklinik 0.4212646 -0.13095989 0.2625848395 1.0000000
## Tenaga_Medis 0.4707921 -0.12156625 0.1589266471 0.1318816
## Tenaga_Keperawatan 0.5701683 -0.14602652 -0.0001548802 0.1347002
## Tenaga_Kebidanan 0.6079730 -0.20265152 0.2969529416 0.5214179
## Tenaga_Medis Tenaga_Keperawatan Tenaga_Kebidanan
## Rumah_Sakit 0.4707921 0.5701682508 0.6079730
## Puskesmas -0.1215662 -0.1460265228 -0.2026515
## Apotek 0.1589266 -0.0001548802 0.2969529
## Poliklinik 0.1318816 0.1347001935 0.5214179
## Tenaga_Medis 1.0000000 0.7958190827 0.4571255
## Tenaga_Keperawatan 0.7958191 1.0000000000 0.5956476
## Tenaga_Kebidanan 0.4571255 0.5956475854 1.00000004. Standarisasi Data Variabel Penelitian
datastand <- scale(datanew)
rownames(datastand) <- rownames(datanew)
head(datastand)## Rumah_Sakit Puskesmas Apotek Poliklinik Tenaga_Medis
## Tanah Abang -0.06994626 -0.2583993 -0.8996371 1.69575118 -0.2729374
## Menteng 2.23828031 -1.2919964 -0.6303580 0.86466521 -0.5806140
## Senen 1.08416702 -0.2583993 -1.0342767 -0.47430664 4.2120401
## Johar Baru -1.22405954 0.7751978 -0.5630382 -1.07453540 -0.8488448
## Cempaka Putih 1.08416702 -0.2583993 -0.7649976 -0.10493510 -0.6101983
## Kemayoran -0.45465069 -0.2583993 -0.2264393 -0.01259221 -0.6121706
## Tenaga_Keperawatan Tenaga_Kebidanan
## Tanah Abang -0.21796961 -0.6301512
## Menteng 0.08568927 0.1396584
## Senen 4.07167690 1.5307179
## Johar Baru -0.94799036 -1.1973793
## Cempaka Putih 0.03239404 -0.5491186
## Kemayoran -0.40388322 -0.4950969tail(datastand)## Rumah_Sakit Puskesmas Apotek Poliklinik
## Mampang Prapatan -1.22405954 -0.2583993 -0.6976778 0.40295078
## Pancoran -0.45465069 -0.2583993 -0.4283986 -0.01259221
## Tebet -0.06994626 0.7751978 0.1774794 -0.28962087
## Setia Budi 1.08416702 -1.2919964 -0.5630382 1.04935098
## Kepulauan Seribu Selatan -1.60876397 -0.2583993 -1.7074746 -1.67476416
## Kepulauan Seribu Utara -1.22405954 -0.2583993 -1.7074746 -1.72093561
## Tenaga_Medis Tenaga_Keperawatan Tenaga_Kebidanan
## Mampang Prapatan -0.4405817 -0.8860192 -0.5626240
## Pancoran 0.1037691 -0.6282190 -0.4815914
## Tebet 0.1471594 -0.6505286 -0.5356132
## Setia Budi 1.8275468 0.5814589 0.3422399
## Kepulauan Seribu Selatan -0.9829603 -1.0421866 -1.9401781
## Kepulauan Seribu Utara -0.9947940 -1.0421866 -1.89966185. Perhitungan Matriks Jarak Menggunakan Euclidean Distance
jarak <- dist(datastand, method = "euclidean")
options(max.print = 100000)
print(jarak)## Tanah Abang Menteng Senen Johar Baru
## Menteng 2.8176104
## Senen 7.0174570 6.7192986
## Johar Baru 3.3726006 4.7910575 8.0765527
## Cempaka Putih 2.1853076 1.9587451 6.6411186 2.9690896
## Kemayoran 1.9202897 3.1458739 7.1162711 1.9356144
## Sawah Besar 4.6315434 6.2435069 8.4680742 3.3181433
## Gambir 1.7517116 3.1929985 6.1405406 4.0585091
## Penjaringan 4.8920672 5.4982467 6.9267350 4.8891405
## Pademangan 3.7478138 5.3863739 8.4760385 1.1875221
## Tanjung Priok 3.6595131 2.4685733 6.5797244 4.6774787
## Koja 2.9973435 2.9581851 6.3638418 3.1628758
## Kelapa Gading 3.6319402 4.5320003 7.4448320 1.2412829
## Cilincing 2.4155530 3.3581195 6.9030466 2.1322999
## Pasar Rebo 2.4911285 3.5760833 7.0644524 1.7710606
## Ciracas 1.8899523 2.4711281 6.9871633 2.9966459
## Cipayung 2.5660295 3.6451079 7.3929627 1.9729305
## Makasar 2.8228537 2.8034729 6.6345516 2.6193866
## Kramat Jati 3.6749366 2.8559764 5.1233140 5.4882668
## Jatinegara 1.8726590 3.1105585 7.0348963 2.1786551
## Duren Sawit 4.8132644 4.0001931 7.2921393 5.9814800
## Cakung 1.7259125 3.4524411 7.5160159 3.2275472
## Pulo Gadung 2.6122895 2.1365060 5.9806049 3.9721314
## Matraman 2.6068409 3.5451740 6.8995724 2.1127986
## Kembangan 3.2447147 4.2090217 7.2851157 3.3528217
## Kebon Jeruk 3.8822973 3.5879376 6.1005418 4.5887036
## Palmerah 5.3691040 5.0070675 3.2823368 5.9965379
## Grogol Petamburan 3.0071367 3.5843419 6.2403765 2.5575118
## Tambora 3.1569664 4.6077669 7.9849556 1.3069413
## Taman Sari 3.6007108 4.7408166 8.1987827 1.9087385
## Cengkareng 3.6492930 4.0698249 6.8932245 3.7658661
## Kali Deres 3.0428957 3.2524385 5.8000934 3.2025314
## Jagakarsa 2.9917481 3.0415792 6.3361262 3.8615571
## Pasar Minggu 2.0945701 2.9389783 5.6040203 3.9339988
## Cilandak 4.1561912 3.9083363 4.0462828 4.3334640
## Pesanggrahan 2.6308170 3.2262718 6.7071477 2.1555052
## Kebayoran Lama 3.1424777 3.7835759 6.5772276 4.7618611
## Kebayoran Baru 3.7878199 3.8356719 6.4388775 6.2735344
## Mampang Prapatan 1.8769797 3.8380802 7.5378054 1.9603188
## Pancoran 1.9028354 3.2395316 6.7797145 2.0804431
## Tebet 2.5578763 3.6213039 6.8552875 2.0037158
## Setia Budi 2.9879921 2.7306928 4.7845409 5.0975298
## Kepulauan Seribu Selatan 4.1569907 5.4070936 8.6216541 1.8614348
## Kepulauan Seribu Utara 4.0583735 5.1482141 8.5067864 1.8218852
## Cempaka Putih Kemayoran Sawah Besar Gambir
## Menteng
## Senen
## Johar Baru
## Cempaka Putih
## Kemayoran 1.6910920
## Sawah Besar 4.6177467 4.2427427
## Gambir 2.7866545 2.5680369 5.0348588
## Penjaringan 4.5333649 4.7518875 3.0805788 4.8568896
## Pademangan 3.5444269 2.7335483 2.3914284 4.5216684
## Tanjung Priok 2.6394477 3.3009649 5.8182477 4.0863915
## Koja 2.0774680 1.7154593 5.5611513 3.0035737
## Kelapa Gading 2.6645406 2.1124131 3.5500125 4.2883827
## Cilincing 1.8932025 1.2794539 3.4972913 2.7887513
## Pasar Rebo 2.0899708 0.7554755 4.2851696 2.7759242
## Ciracas 1.7034308 1.2642313 4.6616067 2.4557818
## Cipayung 2.3516419 0.8566642 4.4054825 2.9902254
## Makasar 1.5104624 1.3771788 4.6359402 2.9655636
## Kramat Jati 3.2319824 4.0113337 6.1275292 2.5741164
## Jatinegara 1.7980203 0.3641714 4.3224332 2.4464989
## Duren Sawit 4.5071728 4.5254397 6.8481309 4.5015102
## Cakung 2.8397381 1.8481077 4.7286039 2.0585741
## Pulo Gadung 1.9150593 2.3260250 5.1955976 2.5443076
## Matraman 2.1538504 1.0801215 4.3933280 2.5722195
## Kembangan 3.3993663 2.2708975 5.1168331 3.5898314
## Kebon Jeruk 3.3355383 3.3141812 5.8324398 4.1390767
## Palmerah 4.7228128 4.9182215 6.8600195 4.6658729
## Grogol Petamburan 2.2281652 1.7478135 4.6595215 3.5305460
## Tambora 3.0720319 1.5764048 4.3647194 3.8107207
## Taman Sari 3.2918164 2.0306401 4.6637964 4.3792232
## Cengkareng 3.4418201 2.5954322 5.3880664 3.6443357
## Kali Deres 2.3348724 2.0687831 4.8913022 2.7688038
## Jagakarsa 2.6203359 2.7152286 5.1675284 2.6589933
## Pasar Minggu 2.5903738 2.3438169 5.0634328 1.5437234
## Cilandak 3.0498708 3.5336492 5.6012636 3.8219516
## Pesanggrahan 1.7604317 1.0500538 4.4519918 3.1935523
## Kebayoran Lama 3.7591204 3.2155717 5.7710090 3.0493310
## Kebayoran Baru 4.5183950 4.6501579 6.7556968 3.8685247
## Mampang Prapatan 2.5422087 1.1194594 4.2401262 2.6667185
## Pancoran 1.8548598 0.7770882 4.2794685 2.6564733
## Tebet 2.0887385 1.4475059 3.4975746 3.2554641
## Setia Budi 3.0789739 3.5073577 6.4023392 2.9737128
## Kepulauan Seribu Selatan 3.7193044 2.9868771 4.6824217 4.8666244
## Kepulauan Seribu Utara 3.4574897 2.8688895 4.6432600 4.8030564
## Penjaringan Pademangan Tanjung Priok Koja
## Menteng
## Senen
## Johar Baru
## Cempaka Putih
## Kemayoran
## Sawah Besar
## Gambir
## Penjaringan
## Pademangan 4.4959250
## Tanjung Priok 4.5466771 5.1072772
## Koja 5.4746322 4.1021861 3.0009279
## Kelapa Gading 4.5776557 1.7557395 4.0552754 2.8693853
## Cilincing 3.5809268 2.6108165 3.0084127 2.3268033
## Pasar Rebo 4.8783543 2.7447759 3.7151327 1.6652454
## Ciracas 4.4464338 3.5939448 2.3446772 1.9097878
## Cipayung 4.8923264 2.8647760 3.4914312 1.7952682
## Makasar 4.4900039 3.4299587 2.6705668 1.2702812
## Kramat Jati 4.8160561 5.9799941 3.7520278 3.6213753
## Jatinegara 4.6809709 2.9137944 3.1307855 1.6614844
## Duren Sawit 5.1976010 6.4897856 2.9625610 4.1558942
## Cakung 4.9865819 3.8000982 3.9355812 2.8979061
## Pulo Gadung 4.2218174 4.4988342 1.6605036 2.0488517
## Matraman 4.8417489 3.0383200 3.7731135 1.6139363
## Kembangan 5.0198171 3.9021452 3.1450059 2.4858872
## Kebon Jeruk 4.6614109 5.0443449 1.6291567 2.8824679
## Palmerah 5.3278894 6.4933243 4.0581187 3.9523293
## Grogol Petamburan 4.7057958 3.2447932 2.9088427 1.7766868
## Tambora 5.5637945 2.3068063 4.5035139 2.5643306
## Taman Sari 5.6501778 2.6044815 4.1416810 2.6824700
## Cengkareng 4.8307392 4.3932490 2.8687472 2.3664491
## Kali Deres 4.4668842 4.0103098 3.2617875 1.8618075
## Jagakarsa 4.7202019 4.5760392 3.8630830 2.9210572
## Pasar Minggu 4.4061837 4.5004624 3.2155306 2.5223607
## Cilandak 4.8746887 4.9175342 3.7590233 2.8400556
## Pesanggrahan 4.6317066 2.9515127 2.8075932 1.4377076
## Kebayoran Lama 4.8088063 5.2019877 2.9424672 3.2815227
## Kebayoran Baru 5.2498336 6.5474041 3.2731023 4.7296060
## Mampang Prapatan 5.1827340 2.6926672 4.2207116 2.5691571
## Pancoran 4.7134079 2.8454883 3.3538025 1.9332227
## Tebet 3.7142138 2.3970967 2.9744292 2.4867998
## Setia Budi 5.4769957 5.6851728 3.1988643 3.1579611
## Kepulauan Seribu Selatan 6.4832803 2.5628886 5.8442983 3.8150418
## Kepulauan Seribu Utara 6.3335747 2.5473892 5.6026052 3.6700432
## Kelapa Gading Cilincing Pasar Rebo Ciracas Cipayung
## Menteng
## Senen
## Johar Baru
## Cempaka Putih
## Kemayoran
## Sawah Besar
## Gambir
## Penjaringan
## Pademangan
## Tanjung Priok
## Koja
## Kelapa Gading
## Cilincing 2.1104047
## Pasar Rebo 2.0414496 1.4098278
## Ciracas 2.9657700 1.3935928 1.7709244
## Cipayung 2.2500894 1.3776219 0.7379085 1.4928062
## Makasar 2.3325928 1.3466152 1.3356189 1.4490057 1.4561748
## Kramat Jati 5.2774034 3.7764698 4.1161397 3.4936617 4.3656429
## Jatinegara 2.3080759 1.2553407 0.9337707 1.0311254 0.8302964
## Duren Sawit 5.7730813 4.0398231 4.6778300 3.4106752 4.2896848
## Cakung 3.7579442 2.1330653 2.0734922 1.7308003 1.8811982
## Pulo Gadung 3.6000770 2.1303471 2.6675944 1.4302526 2.5924880
## Matraman 2.3628441 1.5056655 0.5168130 1.8573421 1.0248826
## Kembangan 3.2669234 2.3854198 2.4609998 1.9927030 1.8880425
## Kebon Jeruk 3.9462526 3.0666357 3.6098448 2.5685396 3.3043893
## Palmerah 5.2785284 4.6372419 4.8747696 4.6161239 4.9885307
## Grogol Petamburan 1.8887610 1.9658991 1.8674702 2.1261463 1.9200505
## Tambora 1.9071839 2.2931656 1.3759190 2.6482387 1.3473285
## Taman Sari 1.9331713 2.6043357 2.0880976 2.7512566 1.8008067
## Cengkareng 3.5703249 2.4120663 2.6218948 2.0919751 2.1239233
## Kali Deres 3.0288475 1.8354522 1.7920533 2.1262590 2.0212892
## Jagakarsa 3.9825128 2.4804489 2.5676302 2.6076298 2.8148637
## Pasar Minggu 3.9281796 2.2643408 2.5000249 1.9284738 2.5609706
## Cilandak 3.5977750 3.4263572 3.4329962 3.7068696 3.8433645
## Pesanggrahan 1.7458177 1.4040381 1.2243926 1.5257369 1.2310288
## Kebayoran Lama 4.6855085 3.0572010 3.5131342 2.3161277 3.1120695
## Kebayoran Baru 6.0564868 4.4616380 5.1238967 3.6239256 4.8570106
## Mampang Prapatan 2.5984261 1.9480329 1.2806715 2.0433968 1.3734630
## Pancoran 2.1514768 1.4423613 1.0811683 1.5438383 1.2311707
## Tebet 1.7038153 0.9307967 1.6980809 1.7132824 1.6192153
## Setia Budi 4.7441030 3.6941703 3.7969228 3.0952346 3.9205940
## Kepulauan Seribu Selatan 2.4165646 3.6537501 2.7683145 4.2010042 3.1783892
## Kepulauan Seribu Utara 2.2548880 3.5080952 2.6815201 4.0471189 3.1053902
## Makasar Kramat Jati Jatinegara Duren Sawit Cakung
## Menteng
## Senen
## Johar Baru
## Cempaka Putih
## Kemayoran
## Sawah Besar
## Gambir
## Penjaringan
## Pademangan
## Tanjung Priok
## Koja
## Kelapa Gading
## Cilincing
## Pasar Rebo
## Ciracas
## Cipayung
## Makasar
## Kramat Jati 3.4296380
## Jatinegara 1.3856589 3.9084831
## Duren Sawit 3.8532184 4.0012826 4.2593432
## Cakung 2.6071840 3.9584246 1.7261225 4.1247501
## Pulo Gadung 1.7763120 2.5482088 2.1096714 2.9143522 2.8048324
## Matraman 1.2750914 3.7922657 1.1713364 4.5250496 2.0965005
## Kembangan 2.5503258 4.8346372 1.9752233 3.6718085 2.6798726
## Kebon Jeruk 2.8821912 4.2575031 3.0717179 3.0939876 3.9323251
## Palmerah 4.2385596 3.9123529 4.7517020 4.6919758 5.5262250
## Grogol Petamburan 1.7771915 4.3845862 1.7445795 4.6790539 3.1991729
## Tambora 2.4696016 5.4455273 1.7362169 5.5871911 2.7587559
## Taman Sari 2.6707053 5.8086896 2.0642942 5.4670169 3.3784219
## Cengkareng 2.3293880 4.3811213 2.3101947 2.8924023 2.8983920
## Kali Deres 1.4754518 3.1723674 2.0571409 3.8871051 2.5940812
## Jagakarsa 2.3762141 2.9223055 2.7601927 4.1205967 2.4804409
## Pasar Minggu 2.4103165 2.6131460 2.1683422 3.6070358 1.9681790
## Cilandak 2.9343584 3.4441890 3.5550948 5.2942534 4.5922090
## Pesanggrahan 1.1337351 4.1450475 1.0781262 4.3803347 2.6416431
## Kebayoran Lama 3.2850505 3.9225352 2.8804608 2.6073537 2.6869471
## Kebayoran Baru 4.6927184 4.1227070 4.3752143 3.3974493 4.0757329
## Mampang Prapatan 2.3862648 4.6147008 1.2605368 5.1862901 1.5958582
## Pancoran 1.6861920 4.1099423 0.9059083 4.6853309 1.9582461
## Tebet 1.7629539 4.3254055 1.4492632 4.4544717 2.5795922
## Setia Budi 3.4440802 3.1235069 3.4039294 4.4534925 3.6406340
## Kepulauan Seribu Selatan 3.6741619 6.3134064 3.3096382 7.3494013 4.2586823
## Kepulauan Seribu Utara 3.4767725 6.1321699 3.2050373 7.1896936 4.2167967
## Pulo Gadung Matraman Kembangan Kebon Jeruk Palmerah
## Menteng
## Senen
## Johar Baru
## Cempaka Putih
## Kemayoran
## Sawah Besar
## Gambir
## Penjaringan
## Pademangan
## Tanjung Priok
## Koja
## Kelapa Gading
## Cilincing
## Pasar Rebo
## Ciracas
## Cipayung
## Makasar
## Kramat Jati
## Jatinegara
## Duren Sawit
## Cakung
## Pulo Gadung
## Matraman 2.5731614
## Kembangan 2.6114918 2.6220414
## Kebon Jeruk 2.0408221 3.7000277 2.2831735
## Palmerah 3.5652474 4.7243314 4.4986922 3.2545748
## Grogol Petamburan 2.4455199 2.1508175 2.2588669 2.4423719 3.8981644
## Tambora 3.7410070 1.7967738 2.6049882 4.1907176 5.7389182
## Taman Sari 3.7127946 2.4835313 2.2382226 3.7316782 5.6628006
## Cengkareng 2.3169478 2.6303924 1.0672116 2.0191172 3.9740823
## Kali Deres 2.2176617 1.6433995 2.9222619 3.1171273 3.7302905
## Jagakarsa 2.8206780 2.3817847 3.9657102 4.1627478 4.8040469
## Pasar Minggu 1.8781066 2.3819321 2.8596338 3.0369567 3.7930354
## Cilandak 3.0678191 3.3560613 4.2998439 3.5335801 2.5759494
## Pesanggrahan 2.1680926 1.5286622 2.0863059 2.6506445 4.3209080
## Kebayoran Lama 2.2763532 3.5006564 2.0515724 2.2748438 4.1167489
## Kebayoran Baru 3.1565865 5.1368616 4.0071808 3.1572687 4.6914610
## Mampang Prapatan 3.2202023 1.6121536 2.7101755 4.0954305 5.5956425
## Pancoran 2.4853656 1.4552675 2.3850436 3.2270970 4.7448069
## Tebet 2.4279233 1.9953184 2.2612843 2.8186199 4.5948911
## Setia Budi 2.5951173 3.8131547 3.9562908 3.1248963 3.5495983
## Kepulauan Seribu Selatan 5.1239703 3.0620645 4.6940268 5.8446306 6.9253712
## Kepulauan Seribu Utara 4.9359839 2.9783893 4.6531682 5.6820964 6.8003272
## Grogol Petamburan Tambora Taman Sari Cengkareng
## Menteng
## Senen
## Johar Baru
## Cempaka Putih
## Kemayoran
## Sawah Besar
## Gambir
## Penjaringan
## Pademangan
## Tanjung Priok
## Koja
## Kelapa Gading
## Cilincing
## Pasar Rebo
## Ciracas
## Cipayung
## Makasar
## Kramat Jati
## Jatinegara
## Duren Sawit
## Cakung
## Pulo Gadung
## Matraman
## Kembangan
## Kebon Jeruk
## Palmerah
## Grogol Petamburan
## Tambora 2.2520414
## Taman Sari 2.1441689 1.2179561
## Cengkareng 2.4641618 3.1302570 2.9015262
## Kali Deres 2.1109350 2.9700961 3.4750407 2.5101205
## Jagakarsa 3.3628988 3.7767147 4.4936722 3.5980920
## Pasar Minggu 2.7434110 3.5857915 4.0309707 2.6935938
## Cilandak 2.5914910 4.3418168 4.5501277 4.0182055
## Pesanggrahan 0.8393554 1.8416676 1.8780321 2.2713870
## Kebayoran Lama 3.3493515 4.1776227 4.1198730 1.9152932
## Kebayoran Baru 4.6379123 5.8744553 5.7890312 3.9483105
## Mampang Prapatan 2.4350429 1.4658716 2.3315469 3.1990968
## Pancoran 1.4704702 1.7213791 2.2457402 2.7159712
## Tebet 1.4251302 2.1479991 2.2453788 2.5151666
## Setia Budi 3.1529923 4.7045018 4.9287565 3.8627141
## Kepulauan Seribu Selatan 3.5183292 2.1794490 2.8876649 5.1331719
## Kepulauan Seribu Utara 3.3717695 2.2173094 2.8705832 5.0562048
## Kali Deres Jagakarsa Pasar Minggu Cilandak
## Menteng
## Senen
## Johar Baru
## Cempaka Putih
## Kemayoran
## Sawah Besar
## Gambir
## Penjaringan
## Pademangan
## Tanjung Priok
## Koja
## Kelapa Gading
## Cilincing
## Pasar Rebo
## Ciracas
## Cipayung
## Makasar
## Kramat Jati
## Jatinegara
## Duren Sawit
## Cakung
## Pulo Gadung
## Matraman
## Kembangan
## Kebon Jeruk
## Palmerah
## Grogol Petamburan
## Tambora
## Taman Sari
## Cengkareng
## Kali Deres
## Jagakarsa 1.5540359
## Pasar Minggu 1.7720442 2.0088545
## Cilandak 2.4818221 3.4617820 3.1363398
## Pesanggrahan 1.8745733 2.9580901 2.5573890 2.9715758
## Kebayoran Lama 3.1579840 3.7090558 2.1450151 4.4754283
## Kebayoran Baru 4.5368821 4.6807755 3.1715207 5.1969812
## Mampang Prapatan 2.5961481 2.9472118 2.6188890 4.1720823
## Pancoran 1.8912643 2.5767120 2.1552943 3.2638044
## Tebet 2.1838340 3.0374600 2.5852994 3.3334420
## Setia Budi 2.9217199 3.1922651 2.1163789 2.8862102
## Kepulauan Seribu Selatan 4.1501148 4.6281800 4.9581375 4.8845205
## Kepulauan Seribu Utara 4.0084836 4.4690334 4.8581896 4.7064030
## Pesanggrahan Kebayoran Lama Kebayoran Baru
## Menteng
## Senen
## Johar Baru
## Cempaka Putih
## Kemayoran
## Sawah Besar
## Gambir
## Penjaringan
## Pademangan
## Tanjung Priok
## Koja
## Kelapa Gading
## Cilincing
## Pasar Rebo
## Ciracas
## Cipayung
## Makasar
## Kramat Jati
## Jatinegara
## Duren Sawit
## Cakung
## Pulo Gadung
## Matraman
## Kembangan
## Kebon Jeruk
## Palmerah
## Grogol Petamburan
## Tambora
## Taman Sari
## Cengkareng
## Kali Deres
## Jagakarsa
## Pasar Minggu
## Cilandak
## Pesanggrahan
## Kebayoran Lama 3.2226436
## Kebayoran Baru 4.6380928 2.2338063
## Mampang Prapatan 1.9486871 3.5729672 4.9962607
## Pancoran 1.0655048 3.1928537 4.5059893
## Tebet 1.1621762 3.1827231 4.4768456
## Setia Budi 3.3409873 3.1742275 3.0784830
## Kepulauan Seribu Selatan 3.2405096 6.0904908 7.4787804
## Kepulauan Seribu Utara 3.0776296 6.0144184 7.3474938
## Mampang Prapatan Pancoran Tebet Setia Budi
## Menteng
## Senen
## Johar Baru
## Cempaka Putih
## Kemayoran
## Sawah Besar
## Gambir
## Penjaringan
## Pademangan
## Tanjung Priok
## Koja
## Kelapa Gading
## Cilincing
## Pasar Rebo
## Ciracas
## Cipayung
## Makasar
## Kramat Jati
## Jatinegara
## Duren Sawit
## Cakung
## Pulo Gadung
## Matraman
## Kembangan
## Kebon Jeruk
## Palmerah
## Grogol Petamburan
## Tambora
## Taman Sari
## Cengkareng
## Kali Deres
## Jagakarsa
## Pasar Minggu
## Cilandak
## Pesanggrahan
## Kebayoran Lama
## Kebayoran Baru
## Mampang Prapatan
## Pancoran 1.0984181
## Tebet 2.0118353 1.2905241
## Setia Budi 3.8663770 3.1137698 3.6136688
## Kepulauan Seribu Selatan 2.7750323 3.0349058 3.5087499 5.7267220
## Kepulauan Seribu Utara 2.7658258 2.9215742 3.3645351 5.5685196
## Kepulauan Seribu Selatan
## Menteng
## Senen
## Johar Baru
## Cempaka Putih
## Kemayoran
## Sawah Besar
## Gambir
## Penjaringan
## Pademangan
## Tanjung Priok
## Koja
## Kelapa Gading
## Cilincing
## Pasar Rebo
## Ciracas
## Cipayung
## Makasar
## Kramat Jati
## Jatinegara
## Duren Sawit
## Cakung
## Pulo Gadung
## Matraman
## Kembangan
## Kebon Jeruk
## Palmerah
## Grogol Petamburan
## Tambora
## Taman Sari
## Cengkareng
## Kali Deres
## Jagakarsa
## Pasar Minggu
## Cilandak
## Pesanggrahan
## Kebayoran Lama
## Kebayoran Baru
## Mampang Prapatan
## Pancoran
## Tebet
## Setia Budi
## Kepulauan Seribu Selatan
## Kepulauan Seribu Utara 0.38975756. Perhitungan Koefisien Korelasi Cophenetic
d1 <- dist(datanew, method ="euclidean")
hc_single <- hclust(d1, method = "single")
cors <- cor(d1, cophenetic(hc_single))
hc_average <- hclust(d1, method = "average")
corave <- cor(d1, cophenetic(hc_average))
hc_complete <- hclust(d1, method = "complete")
corcomp <- cor(d1, cophenetic(hc_complete))
hc_centroid <- hclust(d1, method = "centroid")
corcen <- cor(d1, cophenetic(hc_centroid))
hc_ward <- hclust(d1, method = "ward.D")
corward <- cor(d1, cophenetic(hc_ward))
KorCop <- data.frame(
Single = cors,
Average = corave,
Complete = corcomp,
Centroid = corcen,
Ward = corward
)
KorCop## Single Average Complete Centroid Ward
## 1 0.9219696 0.9293665 0.8455314 0.9167927 0.76914237. Evaluasi Validitas Internal Cluster
inval <- clValid(datastand,
2:6,
clMethods = "hierarchical",
validation = "internal",
metric = "euclidean",
method = "average")
summary(inval)##
## Clustering Methods:
## hierarchical
##
## Cluster sizes:
## 2 3 4 5 6
##
## Validation Measures:
## 2 3 4 5 6
##
## hierarchical Connectivity 5.8036 10.4115 16.4599 24.3940 26.2274
## Dunn 0.3318 0.3198 0.3538 0.3216 0.3216
## Silhouette 0.3791 0.3432 0.2941 0.2372 0.2258
##
## Optimal Scores:
##
## Score Method Clusters
## Connectivity 5.8036 hierarchical 2
## Dunn 0.3538 hierarchical 4
## Silhouette 0.3791 hierarchical 2optimalScores(inval)## Score Method Clusters
## Connectivity 5.8035714 hierarchical 2
## Dunn 0.3538195 hierarchical 4
## Silhouette 0.3790654 hierarchical 28. Pembentukan Dendrogram Hierarchical Clustering
hirave <- hclust(dist(datastand), method = "average")
plot(hirave,
labels = rownames(datastand),
hang = 1,
main = "Dendrogram Cluster Kecamatan",
xlab = "Kecamatan",
ylab = "Jarak",
col = "blue")
9. Penentuan dan Pemotongan Jumlah Cluster
anggotaave <- data.frame(
Kecamatan = rownames(datastand),
Cluster = cutree(hirave, k = 2)
)
anggotaave## Kecamatan Cluster
## Tanah Abang Tanah Abang 1
## Menteng Menteng 1
## Senen Senen 2
## Johar Baru Johar Baru 1
## Cempaka Putih Cempaka Putih 1
## Kemayoran Kemayoran 1
## Sawah Besar Sawah Besar 1
## Gambir Gambir 1
## Penjaringan Penjaringan 1
## Pademangan Pademangan 1
## Tanjung Priok Tanjung Priok 1
## Koja Koja 1
## Kelapa Gading Kelapa Gading 1
## Cilincing Cilincing 1
## Pasar Rebo Pasar Rebo 1
## Ciracas Ciracas 1
## Cipayung Cipayung 1
## Makasar Makasar 1
## Kramat Jati Kramat Jati 1
## Jatinegara Jatinegara 1
## Duren Sawit Duren Sawit 1
## Cakung Cakung 1
## Pulo Gadung Pulo Gadung 1
## Matraman Matraman 1
## Kembangan Kembangan 1
## Kebon Jeruk Kebon Jeruk 1
## Palmerah Palmerah 2
## Grogol Petamburan Grogol Petamburan 1
## Tambora Tambora 1
## Taman Sari Taman Sari 1
## Cengkareng Cengkareng 1
## Kali Deres Kali Deres 1
## Jagakarsa Jagakarsa 1
## Pasar Minggu Pasar Minggu 1
## Cilandak Cilandak 2
## Pesanggrahan Pesanggrahan 1
## Kebayoran Lama Kebayoran Lama 1
## Kebayoran Baru Kebayoran Baru 1
## Mampang Prapatan Mampang Prapatan 1
## Pancoran Pancoran 1
## Tebet Tebet 1
## Setia Budi Setia Budi 1
## Kepulauan Seribu Selatan Kepulauan Seribu Selatan 1
## Kepulauan Seribu Utara Kepulauan Seribu Utara 110. Visualisasi Dendrogram dengan Penandaan Cluster (Rectangle)
clus_hier <- eclust(datastand,
FUNcluster = "hclust",
k = 2,
hc_method = "average",
graph = TRUE)
fviz_dend(clus_hier,
rect = TRUE,
cex = 0.5)
11. Analisis Nilai Rata-rata Variabel pada Setiap Cluster
idclus <- clus_hier$cluster
aggregate(datanew, list(Cluster = idclus), mean)## Cluster Rumah_Sakit Puskesmas Apotek Poliklinik Tenaga_Medis
## 1 1 4.024390 1.268293 25.60976 38.68293 420.9512
## 2 2 6.333333 1.000000 22.00000 18.00000 1879.3333
## Tenaga_Keperawatan Tenaga_Kebidanan
## 1 710.8049 158.5366
## 2 3102.3333 233.666712. Analisis Jarak Iteratif dalam Proses Penggabungan Cluster
jarak_iteratif_average_linkage <- hirave$height
print(jarak_iteratif_average_linkage)## [1] 0.3641714 0.3897575 0.5168130 0.8393554 0.8414983 0.8813956 0.9307967
## [8] 1.0439190 1.0672116 1.1875221 1.2179561 1.2702812 1.2907837 1.4302526
## [15] 1.4893109 1.4985112 1.5437234 1.5540359 1.5783124 1.6291567 1.7229294
## [22] 1.7259125 1.8092450 1.9682587 1.9834328 1.9945538 2.0034073 2.3620057
## [29] 2.3762301 2.4819007 2.5759494 2.5888925 2.7306928 2.9810826 2.9897417
## [36] 3.0805788 3.3308543 3.3974493 3.6643098 3.8257896 4.5249330 4.8532165
## [43] 5.197362313. Informasi Penggabungan Cluster
merge_info <- function(hc, labels){
merge <- hc$merge
height <- hc$height
res <- data.frame(
Step = 1:nrow(merge),
Cluster1 = ifelse(merge[,1] < 0, labels[abs(merge[,1])], paste0("Cluster_", merge[,1])),
Cluster2 = ifelse(merge[,2] < 0, labels[abs(merge[,2])], paste0("Cluster_", merge[,2])),
Height = height
)
return(res)
}
merge_table <- merge_info(hirave, rownames(datastand))
head(merge_table, 15)## Step Cluster1 Cluster2 Height
## 1 1 Kemayoran Jatinegara 0.3641714
## 2 2 Kepulauan Seribu Selatan Kepulauan Seribu Utara 0.3897575
## 3 3 Pasar Rebo Matraman 0.5168130
## 4 4 Grogol Petamburan Pesanggrahan 0.8393554
## 5 5 Pancoran Cluster_1 0.8414983
## 6 6 Cipayung Cluster_3 0.8813956
## 7 7 Cilincing Tebet 0.9307967
## 8 8 Cluster_5 Cluster_6 1.0439190
## 9 9 Kembangan Cengkareng 1.0672116
## 10 10 Johar Baru Pademangan 1.1875221
## 11 11 Tambora Taman Sari 1.2179561
## 12 12 Koja Makasar 1.2702812
## 13 13 Mampang Prapatan Cluster_8 1.2907837
## 14 14 Ciracas Pulo Gadung 1.4302526
## 15 15 Cluster_4 Cluster_7 1.489310914. Penyimpanan Dendrogram dengan Resolusi Tinggi
png("dendrogram_high_res.png",
width = 10,
height = 7,
units = "in",
res = 300)
fviz_dend(clus_hier,
rect = TRUE,
cex = 0.75,
main = "Cluster Dendrogram: Average Linkage",
xlab = "Kecamatan",
ylab = "Jarak")
dev.off()## png
## 215. Analisis Matriks Jarak Cophenetic
jarak_cophenetic <- cophenetic(hc_average)
print(jarak_cophenetic)## Tanah Abang Menteng Senen Johar Baru
## Menteng 429.394942
## Senen 4023.412636 4023.412636
## Johar Baru 697.490852 697.490852 4023.412636
## Cempaka Putih 429.394942 71.624018 4023.412636 697.490852
## Kemayoran 271.468905 429.394942 4023.412636 697.490852
## Sawah Besar 271.468905 429.394942 4023.412636 697.490852
## Gambir 935.000754 935.000754 4023.412636 935.000754
## Penjaringan 565.125883 565.125883 4023.412636 697.490852
## Pademangan 697.490852 697.490852 4023.412636 47.770284
## Tanjung Priok 565.125883 565.125883 4023.412636 697.490852
## Koja 935.000754 935.000754 4023.412636 935.000754
## Kelapa Gading 271.468905 429.394942 4023.412636 697.490852
## Cilincing 271.468905 429.394942 4023.412636 697.490852
## Pasar Rebo 271.468905 429.394942 4023.412636 697.490852
## Ciracas 271.468905 429.394942 4023.412636 697.490852
## Cipayung 697.490852 697.490852 4023.412636 234.087919
## Makasar 429.394942 110.039110 4023.412636 697.490852
## Kramat Jati 2100.005710 2100.005710 4023.412636 2100.005710
## Jatinegara 271.468905 429.394942 4023.412636 697.490852
## Duren Sawit 429.394942 235.699264 4023.412636 697.490852
## Cakung 697.490852 697.490852 4023.412636 234.087919
## Pulo Gadung 935.000754 935.000754 4023.412636 935.000754
## Matraman 429.394942 110.039110 4023.412636 697.490852
## Kembangan 222.395258 429.394942 4023.412636 697.490852
## Kebon Jeruk 1083.845032 1083.845032 4023.412636 1083.845032
## Palmerah 2100.005710 2100.005710 4023.412636 2100.005710
## Grogol Petamburan 565.125883 565.125883 4023.412636 697.490852
## Tambora 697.490852 697.490852 4023.412636 234.087919
## Taman Sari 697.490852 697.490852 4023.412636 234.087919
## Cengkareng 565.125883 565.125883 4023.412636 697.490852
## Kali Deres 565.125883 565.125883 4023.412636 697.490852
## Jagakarsa 222.395258 429.394942 4023.412636 697.490852
## Pasar Minggu 565.125883 565.125883 4023.412636 697.490852
## Cilandak 2100.005710 2100.005710 4023.412636 2100.005710
## Pesanggrahan 222.395258 429.394942 4023.412636 697.490852
## Kebayoran Lama 565.125883 565.125883 4023.412636 697.490852
## Kebayoran Baru 1083.845032 1083.845032 4023.412636 1083.845032
## Mampang Prapatan 697.490852 697.490852 4023.412636 234.087919
## Pancoran 347.303433 429.394942 4023.412636 697.490852
## Tebet 347.303433 429.394942 4023.412636 697.490852
## Setia Budi 1083.845032 1083.845032 4023.412636 1083.845032
## Kepulauan Seribu Selatan 697.490852 697.490852 4023.412636 100.618009
## Kepulauan Seribu Utara 697.490852 697.490852 4023.412636 100.618009
## Cempaka Putih Kemayoran Sawah Besar Gambir
## Menteng
## Senen
## Johar Baru
## Cempaka Putih
## Kemayoran 429.394942
## Sawah Besar 429.394942 132.985824
## Gambir 935.000754 935.000754 935.000754
## Penjaringan 565.125883 565.125883 565.125883 935.000754
## Pademangan 697.490852 697.490852 697.490852 935.000754
## Tanjung Priok 565.125883 565.125883 565.125883 935.000754
## Koja 935.000754 935.000754 935.000754 383.266159
## Kelapa Gading 429.394942 198.029899 198.029899 935.000754
## Cilincing 429.394942 96.486345 132.985824 935.000754
## Pasar Rebo 429.394942 55.837962 132.985824 935.000754
## Ciracas 429.394942 46.904158 132.985824 935.000754
## Cipayung 697.490852 697.490852 697.490852 935.000754
## Makasar 110.039110 429.394942 429.394942 935.000754
## Kramat Jati 2100.005710 2100.005710 2100.005710 2100.005710
## Jatinegara 429.394942 80.312675 132.985824 935.000754
## Duren Sawit 235.699264 429.394942 429.394942 935.000754
## Cakung 697.490852 697.490852 697.490852 935.000754
## Pulo Gadung 935.000754 935.000754 935.000754 383.266159
## Matraman 110.039110 429.394942 429.394942 935.000754
## Kembangan 429.394942 271.468905 271.468905 935.000754
## Kebon Jeruk 1083.845032 1083.845032 1083.845032 1083.845032
## Palmerah 2100.005710 2100.005710 2100.005710 2100.005710
## Grogol Petamburan 565.125883 565.125883 565.125883 935.000754
## Tambora 697.490852 697.490852 697.490852 935.000754
## Taman Sari 697.490852 697.490852 697.490852 935.000754
## Cengkareng 565.125883 565.125883 565.125883 935.000754
## Kali Deres 565.125883 565.125883 565.125883 935.000754
## Jagakarsa 429.394942 271.468905 271.468905 935.000754
## Pasar Minggu 565.125883 565.125883 565.125883 935.000754
## Cilandak 2100.005710 2100.005710 2100.005710 2100.005710
## Pesanggrahan 429.394942 271.468905 271.468905 935.000754
## Kebayoran Lama 565.125883 565.125883 565.125883 935.000754
## Kebayoran Baru 1083.845032 1083.845032 1083.845032 1083.845032
## Mampang Prapatan 697.490852 697.490852 697.490852 935.000754
## Pancoran 429.394942 347.303433 347.303433 935.000754
## Tebet 429.394942 347.303433 347.303433 935.000754
## Setia Budi 1083.845032 1083.845032 1083.845032 1083.845032
## Kepulauan Seribu Selatan 697.490852 697.490852 697.490852 935.000754
## Kepulauan Seribu Utara 697.490852 697.490852 697.490852 935.000754
## Penjaringan Pademangan Tanjung Priok Koja
## Menteng
## Senen
## Johar Baru
## Cempaka Putih
## Kemayoran
## Sawah Besar
## Gambir
## Penjaringan
## Pademangan 697.490852
## Tanjung Priok 385.137432 697.490852
## Koja 935.000754 935.000754 935.000754
## Kelapa Gading 565.125883 697.490852 565.125883 935.000754
## Cilincing 565.125883 697.490852 565.125883 935.000754
## Pasar Rebo 565.125883 697.490852 565.125883 935.000754
## Ciracas 565.125883 697.490852 565.125883 935.000754
## Cipayung 697.490852 234.087919 697.490852 935.000754
## Makasar 565.125883 697.490852 565.125883 935.000754
## Kramat Jati 2100.005710 2100.005710 2100.005710 2100.005710
## Jatinegara 565.125883 697.490852 565.125883 935.000754
## Duren Sawit 565.125883 697.490852 565.125883 935.000754
## Cakung 697.490852 234.087919 697.490852 935.000754
## Pulo Gadung 935.000754 935.000754 935.000754 202.141040
## Matraman 565.125883 697.490852 565.125883 935.000754
## Kembangan 565.125883 697.490852 565.125883 935.000754
## Kebon Jeruk 1083.845032 1083.845032 1083.845032 1083.845032
## Palmerah 2100.005710 2100.005710 2100.005710 2100.005710
## Grogol Petamburan 385.137432 697.490852 284.336856 935.000754
## Tambora 697.490852 234.087919 697.490852 935.000754
## Taman Sari 697.490852 234.087919 697.490852 935.000754
## Cengkareng 385.137432 697.490852 153.456834 935.000754
## Kali Deres 385.137432 697.490852 225.874276 935.000754
## Jagakarsa 565.125883 697.490852 565.125883 935.000754
## Pasar Minggu 103.720779 697.490852 385.137432 935.000754
## Cilandak 2100.005710 2100.005710 2100.005710 2100.005710
## Pesanggrahan 565.125883 697.490852 565.125883 935.000754
## Kebayoran Lama 385.137432 697.490852 225.874276 935.000754
## Kebayoran Baru 1083.845032 1083.845032 1083.845032 1083.845032
## Mampang Prapatan 697.490852 234.087919 697.490852 935.000754
## Pancoran 565.125883 697.490852 565.125883 935.000754
## Tebet 565.125883 697.490852 565.125883 935.000754
## Setia Budi 1083.845032 1083.845032 1083.845032 1083.845032
## Kepulauan Seribu Selatan 697.490852 100.618009 697.490852 935.000754
## Kepulauan Seribu Utara 697.490852 100.618009 697.490852 935.000754
## Kelapa Gading Cilincing Pasar Rebo Ciracas
## Menteng
## Senen
## Johar Baru
## Cempaka Putih
## Kemayoran
## Sawah Besar
## Gambir
## Penjaringan
## Pademangan
## Tanjung Priok
## Koja
## Kelapa Gading
## Cilincing 198.029899
## Pasar Rebo 198.029899 96.486345
## Ciracas 198.029899 96.486345 55.837962
## Cipayung 697.490852 697.490852 697.490852 697.490852
## Makasar 429.394942 429.394942 429.394942 429.394942
## Kramat Jati 2100.005710 2100.005710 2100.005710 2100.005710
## Jatinegara 198.029899 96.486345 80.312675 80.312675
## Duren Sawit 429.394942 429.394942 429.394942 429.394942
## Cakung 697.490852 697.490852 697.490852 697.490852
## Pulo Gadung 935.000754 935.000754 935.000754 935.000754
## Matraman 429.394942 429.394942 429.394942 429.394942
## Kembangan 271.468905 271.468905 271.468905 271.468905
## Kebon Jeruk 1083.845032 1083.845032 1083.845032 1083.845032
## Palmerah 2100.005710 2100.005710 2100.005710 2100.005710
## Grogol Petamburan 565.125883 565.125883 565.125883 565.125883
## Tambora 697.490852 697.490852 697.490852 697.490852
## Taman Sari 697.490852 697.490852 697.490852 697.490852
## Cengkareng 565.125883 565.125883 565.125883 565.125883
## Kali Deres 565.125883 565.125883 565.125883 565.125883
## Jagakarsa 271.468905 271.468905 271.468905 271.468905
## Pasar Minggu 565.125883 565.125883 565.125883 565.125883
## Cilandak 2100.005710 2100.005710 2100.005710 2100.005710
## Pesanggrahan 271.468905 271.468905 271.468905 271.468905
## Kebayoran Lama 565.125883 565.125883 565.125883 565.125883
## Kebayoran Baru 1083.845032 1083.845032 1083.845032 1083.845032
## Mampang Prapatan 697.490852 697.490852 697.490852 697.490852
## Pancoran 347.303433 347.303433 347.303433 347.303433
## Tebet 347.303433 347.303433 347.303433 347.303433
## Setia Budi 1083.845032 1083.845032 1083.845032 1083.845032
## Kepulauan Seribu Selatan 697.490852 697.490852 697.490852 697.490852
## Kepulauan Seribu Utara 697.490852 697.490852 697.490852 697.490852
## Cipayung Makasar Kramat Jati Jatinegara
## Menteng
## Senen
## Johar Baru
## Cempaka Putih
## Kemayoran
## Sawah Besar
## Gambir
## Penjaringan
## Pademangan
## Tanjung Priok
## Koja
## Kelapa Gading
## Cilincing
## Pasar Rebo
## Ciracas
## Cipayung
## Makasar 697.490852
## Kramat Jati 2100.005710 2100.005710
## Jatinegara 697.490852 429.394942 2100.005710
## Duren Sawit 697.490852 235.699264 2100.005710 429.394942
## Cakung 135.196154 697.490852 2100.005710 697.490852
## Pulo Gadung 935.000754 935.000754 2100.005710 935.000754
## Matraman 697.490852 69.598851 2100.005710 429.394942
## Kembangan 697.490852 429.394942 2100.005710 271.468905
## Kebon Jeruk 1083.845032 1083.845032 2100.005710 1083.845032
## Palmerah 2100.005710 2100.005710 1189.308970 2100.005710
## Grogol Petamburan 697.490852 565.125883 2100.005710 565.125883
## Tambora 198.521129 697.490852 2100.005710 697.490852
## Taman Sari 198.521129 697.490852 2100.005710 697.490852
## Cengkareng 697.490852 565.125883 2100.005710 565.125883
## Kali Deres 697.490852 565.125883 2100.005710 565.125883
## Jagakarsa 697.490852 429.394942 2100.005710 271.468905
## Pasar Minggu 697.490852 565.125883 2100.005710 565.125883
## Cilandak 2100.005710 2100.005710 1189.308970 2100.005710
## Pesanggrahan 697.490852 429.394942 2100.005710 271.468905
## Kebayoran Lama 697.490852 565.125883 2100.005710 565.125883
## Kebayoran Baru 1083.845032 1083.845032 2100.005710 1083.845032
## Mampang Prapatan 198.521129 697.490852 2100.005710 697.490852
## Pancoran 697.490852 429.394942 2100.005710 347.303433
## Tebet 697.490852 429.394942 2100.005710 347.303433
## Setia Budi 1083.845032 1083.845032 2100.005710 1083.845032
## Kepulauan Seribu Selatan 234.087919 697.490852 2100.005710 697.490852
## Kepulauan Seribu Utara 234.087919 697.490852 2100.005710 697.490852
## Duren Sawit Cakung Pulo Gadung Matraman
## Menteng
## Senen
## Johar Baru
## Cempaka Putih
## Kemayoran
## Sawah Besar
## Gambir
## Penjaringan
## Pademangan
## Tanjung Priok
## Koja
## Kelapa Gading
## Cilincing
## Pasar Rebo
## Ciracas
## Cipayung
## Makasar
## Kramat Jati
## Jatinegara
## Duren Sawit
## Cakung 697.490852
## Pulo Gadung 935.000754 935.000754
## Matraman 235.699264 697.490852 935.000754
## Kembangan 429.394942 697.490852 935.000754 429.394942
## Kebon Jeruk 1083.845032 1083.845032 1083.845032 1083.845032
## Palmerah 2100.005710 2100.005710 2100.005710 2100.005710
## Grogol Petamburan 565.125883 697.490852 935.000754 565.125883
## Tambora 697.490852 198.521129 935.000754 697.490852
## Taman Sari 697.490852 198.521129 935.000754 697.490852
## Cengkareng 565.125883 697.490852 935.000754 565.125883
## Kali Deres 565.125883 697.490852 935.000754 565.125883
## Jagakarsa 429.394942 697.490852 935.000754 429.394942
## Pasar Minggu 565.125883 697.490852 935.000754 565.125883
## Cilandak 2100.005710 2100.005710 2100.005710 2100.005710
## Pesanggrahan 429.394942 697.490852 935.000754 429.394942
## Kebayoran Lama 565.125883 697.490852 935.000754 565.125883
## Kebayoran Baru 1083.845032 1083.845032 1083.845032 1083.845032
## Mampang Prapatan 697.490852 198.521129 935.000754 697.490852
## Pancoran 429.394942 697.490852 935.000754 429.394942
## Tebet 429.394942 697.490852 935.000754 429.394942
## Setia Budi 1083.845032 1083.845032 1083.845032 1083.845032
## Kepulauan Seribu Selatan 697.490852 234.087919 935.000754 697.490852
## Kepulauan Seribu Utara 697.490852 234.087919 935.000754 697.490852
## Kembangan Kebon Jeruk Palmerah Grogol Petamburan
## Menteng
## Senen
## Johar Baru
## Cempaka Putih
## Kemayoran
## Sawah Besar
## Gambir
## Penjaringan
## Pademangan
## Tanjung Priok
## Koja
## Kelapa Gading
## Cilincing
## Pasar Rebo
## Ciracas
## Cipayung
## Makasar
## Kramat Jati
## Jatinegara
## Duren Sawit
## Cakung
## Pulo Gadung
## Matraman
## Kembangan
## Kebon Jeruk 1083.845032
## Palmerah 2100.005710 2100.005710
## Grogol Petamburan 565.125883 1083.845032 2100.005710
## Tambora 697.490852 1083.845032 2100.005710 697.490852
## Taman Sari 697.490852 1083.845032 2100.005710 697.490852
## Cengkareng 565.125883 1083.845032 2100.005710 284.336856
## Kali Deres 565.125883 1083.845032 2100.005710 284.336856
## Jagakarsa 182.887793 1083.845032 2100.005710 565.125883
## Pasar Minggu 565.125883 1083.845032 2100.005710 385.137432
## Cilandak 2100.005710 2100.005710 954.819878 2100.005710
## Pesanggrahan 86.011627 1083.845032 2100.005710 565.125883
## Kebayoran Lama 565.125883 1083.845032 2100.005710 284.336856
## Kebayoran Baru 1083.845032 201.608532 2100.005710 1083.845032
## Mampang Prapatan 697.490852 1083.845032 2100.005710 697.490852
## Pancoran 347.303433 1083.845032 2100.005710 565.125883
## Tebet 347.303433 1083.845032 2100.005710 565.125883
## Setia Budi 1083.845032 433.181158 2100.005710 1083.845032
## Kepulauan Seribu Selatan 697.490852 1083.845032 2100.005710 697.490852
## Kepulauan Seribu Utara 697.490852 1083.845032 2100.005710 697.490852
## Tambora Taman Sari Cengkareng Kali Deres
## Menteng
## Senen
## Johar Baru
## Cempaka Putih
## Kemayoran
## Sawah Besar
## Gambir
## Penjaringan
## Pademangan
## Tanjung Priok
## Koja
## Kelapa Gading
## Cilincing
## Pasar Rebo
## Ciracas
## Cipayung
## Makasar
## Kramat Jati
## Jatinegara
## Duren Sawit
## Cakung
## Pulo Gadung
## Matraman
## Kembangan
## Kebon Jeruk
## Palmerah
## Grogol Petamburan
## Tambora
## Taman Sari 69.828361
## Cengkareng 697.490852 697.490852
## Kali Deres 697.490852 697.490852 225.874276
## Jagakarsa 697.490852 697.490852 565.125883 565.125883
## Pasar Minggu 697.490852 697.490852 385.137432 385.137432
## Cilandak 2100.005710 2100.005710 2100.005710 2100.005710
## Pesanggrahan 697.490852 697.490852 565.125883 565.125883
## Kebayoran Lama 697.490852 697.490852 225.874276 133.615119
## Kebayoran Baru 1083.845032 1083.845032 1083.845032 1083.845032
## Mampang Prapatan 133.381614 133.381614 697.490852 697.490852
## Pancoran 697.490852 697.490852 565.125883 565.125883
## Tebet 697.490852 697.490852 565.125883 565.125883
## Setia Budi 1083.845032 1083.845032 1083.845032 1083.845032
## Kepulauan Seribu Selatan 234.087919 234.087919 697.490852 697.490852
## Kepulauan Seribu Utara 234.087919 234.087919 697.490852 697.490852
## Jagakarsa Pasar Minggu Cilandak Pesanggrahan
## Menteng
## Senen
## Johar Baru
## Cempaka Putih
## Kemayoran
## Sawah Besar
## Gambir
## Penjaringan
## Pademangan
## Tanjung Priok
## Koja
## Kelapa Gading
## Cilincing
## Pasar Rebo
## Ciracas
## Cipayung
## Makasar
## Kramat Jati
## Jatinegara
## Duren Sawit
## Cakung
## Pulo Gadung
## Matraman
## Kembangan
## Kebon Jeruk
## Palmerah
## Grogol Petamburan
## Tambora
## Taman Sari
## Cengkareng
## Kali Deres
## Jagakarsa
## Pasar Minggu 565.125883
## Cilandak 2100.005710 2100.005710
## Pesanggrahan 182.887793 565.125883 2100.005710
## Kebayoran Lama 565.125883 385.137432 2100.005710 565.125883
## Kebayoran Baru 1083.845032 1083.845032 2100.005710 1083.845032
## Mampang Prapatan 697.490852 697.490852 2100.005710 697.490852
## Pancoran 347.303433 565.125883 2100.005710 347.303433
## Tebet 347.303433 565.125883 2100.005710 347.303433
## Setia Budi 1083.845032 1083.845032 2100.005710 1083.845032
## Kepulauan Seribu Selatan 697.490852 697.490852 2100.005710 697.490852
## Kepulauan Seribu Utara 697.490852 697.490852 2100.005710 697.490852
## Kebayoran Lama Kebayoran Baru Mampang Prapatan
## Menteng
## Senen
## Johar Baru
## Cempaka Putih
## Kemayoran
## Sawah Besar
## Gambir
## Penjaringan
## Pademangan
## Tanjung Priok
## Koja
## Kelapa Gading
## Cilincing
## Pasar Rebo
## Ciracas
## Cipayung
## Makasar
## Kramat Jati
## Jatinegara
## Duren Sawit
## Cakung
## Pulo Gadung
## Matraman
## Kembangan
## Kebon Jeruk
## Palmerah
## Grogol Petamburan
## Tambora
## Taman Sari
## Cengkareng
## Kali Deres
## Jagakarsa
## Pasar Minggu
## Cilandak
## Pesanggrahan
## Kebayoran Lama
## Kebayoran Baru 1083.845032
## Mampang Prapatan 697.490852 1083.845032
## Pancoran 565.125883 1083.845032 697.490852
## Tebet 565.125883 1083.845032 697.490852
## Setia Budi 1083.845032 433.181158 1083.845032
## Kepulauan Seribu Selatan 697.490852 1083.845032 234.087919
## Kepulauan Seribu Utara 697.490852 1083.845032 234.087919
## Pancoran Tebet Setia Budi
## Menteng
## Senen
## Johar Baru
## Cempaka Putih
## Kemayoran
## Sawah Besar
## Gambir
## Penjaringan
## Pademangan
## Tanjung Priok
## Koja
## Kelapa Gading
## Cilincing
## Pasar Rebo
## Ciracas
## Cipayung
## Makasar
## Kramat Jati
## Jatinegara
## Duren Sawit
## Cakung
## Pulo Gadung
## Matraman
## Kembangan
## Kebon Jeruk
## Palmerah
## Grogol Petamburan
## Tambora
## Taman Sari
## Cengkareng
## Kali Deres
## Jagakarsa
## Pasar Minggu
## Cilandak
## Pesanggrahan
## Kebayoran Lama
## Kebayoran Baru
## Mampang Prapatan
## Pancoran
## Tebet 30.708305
## Setia Budi 1083.845032 1083.845032
## Kepulauan Seribu Selatan 697.490852 697.490852 1083.845032
## Kepulauan Seribu Utara 697.490852 697.490852 1083.845032
## Kepulauan Seribu Selatan
## Menteng
## Senen
## Johar Baru
## Cempaka Putih
## Kemayoran
## Sawah Besar
## Gambir
## Penjaringan
## Pademangan
## Tanjung Priok
## Koja
## Kelapa Gading
## Cilincing
## Pasar Rebo
## Ciracas
## Cipayung
## Makasar
## Kramat Jati
## Jatinegara
## Duren Sawit
## Cakung
## Pulo Gadung
## Matraman
## Kembangan
## Kebon Jeruk
## Palmerah
## Grogol Petamburan
## Tambora
## Taman Sari
## Cengkareng
## Kali Deres
## Jagakarsa
## Pasar Minggu
## Cilandak
## Pesanggrahan
## Kebayoran Lama
## Kebayoran Baru
## Mampang Prapatan
## Pancoran
## Tebet
## Setia Budi
## Kepulauan Seribu Selatan
## Kepulauan Seribu Utara 6.855655KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis Hierarchical Clustering menggunakan metode average linkage dan jarak Euclidean, diperoleh pengelompokan kecamatan di Provinsi DKI Jakarta menjadi dua cluster utama. Penentuan jumlah cluster tersebut didukung oleh hasil validasi internal, dimana nilai Connectivity (5.8036) dan Silhouette (0.3791) menunjukkan nilai optimal pada 2 cluster, sehingga pembagian dua kelompok dianggap paling representatif dalam menggambarkan kemiripan karakteristik kecamatan berdasarkan variabel fasilitas kesehatan dan tenaga kesehatan. Selain itu, nilai koefisien korelasi cophenetic sebesar 0.929 pada metode average linkage menunjukkan bahwa struktur dendrogram mampu merepresentasikan jarak antar objek dengan sangat baik.
Selain itu, hasil pemotongan dendrogram menunjukkan bahwa sebagian besar kecamatan di DKI Jakarta tergabung dalam Cluster 1, sedangkan hanya beberapa kecamatan yang masuk ke Cluster 2. Berdasarkan nilai rata-rata tiap cluster, Cluster 1 memiliki rata-rata sekitar 4 rumah sakit, 1.27 puskesmas, 25.61 apotek, dan 38.68 poliklinik, dengan rata-rata 420 tenaga medis, 710 tenaga keperawatan, dan 158 tenaga kebidanan. Sementara itu, Cluster 2 memiliki rata-rata 6.33 rumah sakit, 1 puskesmas, 22 apotek, dan 18 poliklinik, namun memiliki jumlah tenaga kesehatan yang jauh lebih besar yaitu sekitar 1879 tenaga medis, 3102 tenaga keperawatan, dan 233 tenaga kebidanan. Hal ini menunjukkan bahwa cluster kedua cenderung memiliki konsentrasi tenaga kesehatan yang jauh lebih tinggi dibandingkan cluster pertama.
Secara umum, hasil pengelompokan ini menunjukkan adanya perbedaan karakteristik distribusi fasilitas kesehatan dan tenaga kesehatan antar kecamatan di DKI Jakarta. Kecamatan pada Cluster 1 cenderung memiliki jumlah fasilitas kesehatan yang lebih merata namun dengan jumlah tenaga kesehatan yang relatif lebih rendah, sedangkan kecamatan pada Cluster 2 memiliki konsentrasi tenaga kesehatan yang sangat tinggi meskipun jumlah fasilitas kesehatannya tidak jauh berbeda.