Globálne nastavenie Chunkov

V nižšie uvedenom Chunku je urobené základné globálne nastavenie Chunkov v celom Notebooku.

  • echo nastavuje, či chceme v Notebooku vypisovať jednotlivé kódy R
  • message je nastavený na FALSE, čo znamená, že sa budú potláčať pracovné výstupy z R, t.j. napríklad výsledok otvárania knižníc, a niektoré iné výstupy, ktoré ale pre celkový Notebook nemajú takmer žiaden význam a sú vhodné skôr pri ladení kódov.
  • warning nastavený na FALSE potláča zobrazenie chybových hlášok
knitr::opts_chunk$set(
  echo = TRUE,
  message = FALSE,
  warning = FALSE
)

Úvod k základným operáciám v R

Tento notebook demonštruje základné operácie v jazyku R so:

  • skalárnymi číslami (t.j. 1 číslo),
  • textovými (znakovými) reťazcami,
  • logickými (boolovskými) hodnotami a premennými,
  • (numerickými) vektormi,
  • maticami.

Tam, kde je to užitočné, sú zahrnuté malé cvičenia.


Skaláre (jednočíselné hodnoty)

Numerické skaláre

# Priradenie konštanty do premennej
a <- 7
b <- 3.5

# Arithmetic
sum_ab      <- a + b        # sucet
diff_ab     <- a - b        # rozdiel
prod_ab     <- a * b        # násobenie
quot_ab     <- a / b        # delenie
power_ab    <- a ^ b        # umocňovanie
mod_ab      <- a %% 3       # zbytok po delení tromi (tzv modulo)


# Rounding
round_b   <- round(b)       # zaokruhlovanie smerom k najblizsiemu celemu cislu
ceil_b    <- ceiling(b)     # najblizsie vyssie cele cislo
floor_b   <- floor(b)       # najblizsie nizsie cele cislo

a; b
[1] 7
[1] 3.5
sum_ab; diff_ab; prod_ab; quot_ab; power_ab; mod_ab; int_div_ab
[1] 10.5
[1] 3.5
[1] 24.5
[1] 2
[1] 907.4927
[1] 1
Error: object 'int_div_ab' not found

Poznámky

  • ^ operátor umocňovania.
  • %% je modulo, teda zbytok po delení,
  • round(x, digits = 0) zaokrúhľovanie na určitý počet desatinných miest (digits=). ak digits = 0, potom ide o celočíselné zaokrúhľovanie

Malé cvičenie

Vypočítajte:

\[\frac{(15^2-4)}{7}\]


Text

Vytváranie textovými premennými a práca s nimi

Dĺžka textového reťazca, podreťazec

Tip: Knižnica stringr mnohé zaujímavé možnosti práce s textami, ale implicitné knižnice R pokrývajú väčšinu bežných potrieb páce s textami.


Logické (boolovské) hodnoty a premenné

Základy

Logický výsledok porovnávania

Zložitejšie logické operácie

Zlučovanie viacerých log. premenných do vektora


Numerické vektory

Generovanie vektorov

Aritmetické operácie s vektormi

Matematické operácie s 2 vektormi rovnakého rozmeru

Indexovanie a výber niektorych prvkov vektora

Práca s chýbajúcimi hodnotami

Základné štatistiky a usporiadanie prvkov vektora podľa veľkosti

Malé cvičenie

Vytvorte vektor w s číslami 1..20 a vypočítajte sumu všetkých párnych čísel.


Matice

Vytvorenie matíc

Rozmery matice

Adresovanie prvkov matice

m[1, 2]      # riadok 1, stlpec 2
Error: object 'm' not found

Maticové operácie

Zlučovanie vektorov do matíc

Vypočítanie zvolenej štatistiky po riadkoch (stĺpcoch) matice

Malé cvičenie

Vytvorte maticu 5x5 s hodnotami po riadkoch 1..25, vypočítajte stĺpcové sumy a súčin matíc \(M^t M\).


Môj návrh použitia novinky

Priklad 1 - Skaláre a logické operácie

x <- 12 y <- 5

result <- (x^2 + y^2) / (x - y) result

result > 20

round(result, 2)

Príklad 2 - Práca s vektormi

v <- 5:30

div3 <- v[v %% 3 == 0] div3

mean(div3)

length(div3)

Príklad 3 - Matice

A <- matrix(1:16, nrow = 4, byrow = TRUE) A

rowSums(A)

colMeans(A)

t(A) %*% A

---
title: "Základné operácie v R"
author: "Vladimír Gazda  <br> (s využitím ChatGPT)"
date: "September 2025"
output:
  html_notebook:
    toc: true
    toc_float: true
    theme: united
    highlight: tango
  html_document:
    toc: true
    df_print: paged
editor_options:
  markdown:
    wrap: 72
---

# Globálne nastavenie Chunkov

V nižšie uvedenom Chunku je urobené základné globálne nastavenie Chunkov v celom Notebooku. 

- **echo** nastavuje, či chceme v Notebooku vypisovať jednotlivé kódy R
- **message** je nastavený na *FALSE*, čo znamená, že sa budú potláčať pracovné výstupy z R, t.j. napríklad výsledok otvárania knižníc, a niektoré iné výstupy, ktoré ale pre celkový Notebook nemajú takmer žiaden význam a sú vhodné skôr pri ladení kódov.
- **warning** nastavený na FALSE potláča zobrazenie chybových hlášok


```{r setup, include=TRUE,echo=TRUE}
knitr::opts_chunk$set(
  echo = TRUE,
  message = FALSE,
  warning = FALSE
)
```

# Úvod k základným operáciám v R

Tento notebook demonštruje **základné operácie** v jazyku R so:

- skalárnymi číslami (t.j. 1 číslo),
- textovými (znakovými) reťazcami,
- logickými (boolovskými) hodnotami a premennými,
- (numerickými) vektormi,
- maticami.

Tam, kde je to užitočné, sú zahrnuté malé cvičenia.

---

# Skaláre (jednočíselné hodnoty)

## Numerické skaláre

```{r}
# Priradenie konštanty do premennej
a <- 7
b <- 3.5

# Arithmetic
sum_ab      <- a + b        # sucet
diff_ab     <- a - b        # rozdiel
prod_ab     <- a * b        # násobenie
quot_ab     <- a / b        # delenie
power_ab    <- a ^ b        # umocňovanie
mod_ab      <- a %% 3       # zbytok po delení tromi (tzv modulo)


# Rounding
round_b   <- round(b)       # zaokruhlovanie smerom k najblizsiemu celemu cislu
ceil_b    <- ceiling(b)     # najblizsie vyssie cele cislo
floor_b   <- floor(b)       # najblizsie nizsie cele cislo

a; b
sum_ab; diff_ab; prod_ab; quot_ab; power_ab; mod_ab; int_div_ab
round_b; ceil_b; floor_b
```

**Poznámky**

- `^` operátor umocňovania.
- `%%` je modulo, teda zbytok po delení, 
- `round(x, digits = 0)` zaokrúhľovanie na určitý počet desatinných miest (digits=). ak digits = 0, potom ide o celočíselné zaokrúhľovanie


## Malé cvičenie

> Vypočítajte:

$$\frac{(15^2-4)}{7}$$

```{r}
(15^2 - 4) / 7
```

---

# Text 

## Vytváranie textovými premennými a práca s nimi

```{r}
first <- "Vladimir"                       # definovanie obsahu textovej premennej first
last  <- "Gazda"                          # definovanie obsahu text. premennej last
full  <- paste(first, last)               # spojenie dvoch text. premennych do jednej (s medzerou)
full_nospace <- paste0(first, last)       # spojenie bez medzery
csv_line <- paste("apple", "banana", "pear", sep = ",")  # spojenie textov s oddelovacom ,
first; last; full; full_nospace; csv_line   # bodkočiarka tu nahradzuje odskok na novy riadok 
```

## Dĺžka textového reťazca, podreťazec

```{r}
x <- "R is great!"
nchar(x)                 # počet znakov  v retazci "R is great!"
substr(x, 1, 5)          # podreťazec od 1. do 5. znaku
```


> Tip: Knižnica **stringr** mnohé zaujímavé možnosti práce s textami, ale implicitné knižnice R pokrývajú väčšinu bežných potrieb páce s textami.

---

# Logické (boolovské) hodnoty a premenné

## Základy

```{r}
p <- TRUE
q <- FALSE
!p                 # NOT
p & q              # AND
p | q              # OR
xor(p, q)          # exclusive OR - platí len jedno z p,alebo q
```

## Logický výsledok porovnávania

```{r}
3 < 5
7 >= 7
"cat" == "cat"
"cat" != "dog"   # vykricnik je tu v zmysle negacie. Napr.:   !=, !>, !<, !TRUE
!TRUE
```

## Zložitejšie logické operácie

```{r}
x <- 10
x > 5 & x < 20      # a sucasne - logicky prienik (sucin)
x < 0 | x > 100     # alebo - logicke zjednotenie (sucet)
                    # pri zlozitejsich vztahoch pouzivajte zatvorky ()
```

## Zlučovanie viacerých log. premenných do vektora

```{r}
vals <- c(TRUE, FALSE, TRUE, TRUE)   # definicia vektora s logickymi hodnotami
```

---

# Numerické vektory

## Generovanie vektorov

```{r}
v1 <- c(2, 4, 6, 8)
v2 <- 1:5                  # postupnost 1,2,3,4,5
v3 <- seq(from = 0, to = 1, by = 0.25)  # postupnost s krokom 0.25
v4 <- rep(3, times = 5)    # 3,3,3,3,3  # 5 clenna postupnost trojak
v5 <- runif(5)             # generovanie rovnomerne rozdelenych premennych v intervale [0,1]
v6 <- rnorm(5)             # generovanie normalne rozdelenych premennych
v1; v2; v3; v4; v5
```

## Aritmetické operácie s vektormi

```{r}
v <- c(1, 2, 3, 4)
v + 10           # kazdy prvok vektora zvacsime o 10
v * 2            # kazdy prvok vektora prenasobime 2
(v + 1) / 2
exp(v)           # exponencialna funkcia z kazdeho prvku vektora
sum(c(1,2,3),c(1,1,1))          # skalarny sucin - vysledok je skalar
crossprod(c(1,2,3),c(1,1,1))    # skalarny sucin - vysledok je matica 1x1
c(1,2,3)*c(1,1,1)               # Hadamardov sucin (sucin zodpovedajucich prvkov vektora)
```

## Matematické operácie s 2 vektormi rovnakého rozmeru

```{r}
length(c(1,2,3,4,5))
length(v5)            #vektor v5 je definovany vyssie
c(1,2,3,4,5) + v5     # pozor, oba vektory musia mat rovnaky rozmer
```

## Indexovanie a výber niektorych prvkov vektora

```{r}
x <- c(5, 12, 3, 18, 7, 0, 21)
x[1]           # indexovanie - novy jedno-prvkovy vektor - prvy prvok vektora x
x[2:4]         # novy vektor s druhym az stvrtym prvkom vektora x
x[-1]          # novy vektor - vsetky prvky vektora x okrem prvého
x[x > 10]      # novy vektor definovany prvkami x vacsimi ako 10
which(x > 10)  # ktore prvky zodpovedaju podmienke vacsieho ako 10?
```

## Práca s chýbajúcimi hodnotami

```{r}
y <- c(1, NA, 3, NA, 5)
is.na(y)
mean(y)                 # NA
mean(y, na.rm = TRUE)   # remove NAs
```

## Základné štatistiky a usporiadanie prvkov vektora podľa veľkosti

```{r}
z <- c(10, 3, 5, 8, 2)
mean(z)                 # priemerna hodnota
sd(z)                  # standardna odchylka
max(z)                  # maximalna hodnota
summary(z)              # rychly prehlad zakladnych statistik o vektore
sort(z)                 # rastuce usporiadanie 
sort(z, decreasing = TRUE)  # klesajuce
```

## Malé cvičenie
> Vytvorte vektor `w` s číslami 1..20 a vypočítajte sumu všetkých párnych čísel.

```{r}
w <- 1:20
sum(w[w %% 2 == 0])
```

---

# Matice

## Vytvorenie matíc

```{r}
m <- matrix(1:12, nrow = 3, ncol = 4)            # hodnoty sú zadavane po stlpcoch
m_byrow <- matrix(1:12, nrow = 3, byrow = TRUE)  # hodnoty su zadavane po riadkoch
m; m_byrow
```

## Rozmery matice

```{r}
dim(m)                   # (rows, cols)
m
```

## Adresovanie prvkov matice

```{r}
m[1, 2]      # riadok 1, stlpec 2
m[ , 3]      # vsetky prvky v tretom stlpci - vysledok matica 3x1
m[2, ]       # vsetky prvky v druhom riadku - vysledok matica 1*3
m[1:2, 2:3]  # podmatica tvorena riadkami 1, 2 a stlpcami 2, 3
```

## Maticové operácie

```{r}
A <- matrix(c(1,2,3,4), nrow = 2)
B <- matrix(c(5,6,7,8), nrow = 2)

A + B        # scitanie matic
A * B        # Hadamard product - nasobenie po zodpovedajucich prvkoch
A %*% B      # nasobenie matic
t(A)         # transpozicia matice A - vymena riadkov a stlpcov
det(A)       # determinant matice
solve(A)     # inverzia matice (ak je matica regularna - teda inverzia sa da spocitat)
```

## Zlučovanie vektorov do matíc 

```{r}
C <- cbind(1:3, 4:6)   #  - po stlpcoch 
D <- rbind(1:3, 4:6)   #  - po riadkoch 
C; D
```

## Vypočítanie zvolenej štatistiky po riadkoch (stĺpcoch) matice

```{r}
M <- matrix(1:9, nrow = 3)
M
apply(M, 1, sum)   # suma po riadkoch
apply(M, 2, mean)  # priemery po stĺpcoch
```

## Malé cvičenie

> Vytvorte maticu 5x5 s hodnotami po riadkoch 1..25, vypočítajte stĺpcové sumy a súčin matíc \(M^t M\).

```{r}
M2 <- matrix(1:25, nrow = 5, byrow = TRUE)
colSums(M2)
t(M2) %*% M2
```

---
# Môj návrh použitia novinky 

## Priklad 1 - Skaláre a logické operácie 

x <- 12
y <- 5

result <- (x^2 + y^2) / (x - y)
result

result > 20

round(result, 2)

## Príklad 2 - Práca s vektormi 

v <- 5:30

div3 <- v[v %% 3 == 0]
div3

mean(div3)

length(div3)

## Príklad 3 - Matice

A <- matrix(1:16, nrow = 4, byrow = TRUE)
A

rowSums(A)

colMeans(A)

t(A) %*% A







