VISUALISASI DATA BIVARIAT

Pendahuluan

Visualisasi bivariat merupakan tahap penting dalam Exploratory Data Analysis (EDA) karena memungkinkan analis memahami bagaimana dua variabel saling berinteraksi dan membentuk pola tertentu. Jika visualisasi univariat berfokus pada karakteristik satu variabel, maka visualisasi bivariat membantu menjawab pertanyaan yang lebih mendalam seperti apakah terdapat hubungan, seberapa kuat hubungan tersebut, serta bagaimana bentuk pola yang terbentuk.

Pada tugas ini digunakan dataset diamonds dari package ggplot2 yang berisi lebih dari 50.000 observasi berlian dengan berbagai atribut seperti carat, price, depth, table, cut, color, dan clarity.

Scatter plot

## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 4.5.2

1. apakah carrat mempengaruhi harga berlian?

Berdasarkan scatter plot Carat vs Price, terlihat adanya hubungan positif yang kuat antara berat berlian (carat) dan harga (price). Semakin besar nilai carat, maka harga berlian cenderung semakin tinggi. Pola titik yang membentuk arah naik dari kiri bawah ke kanan atas menunjukkan bahwa berat berlian merupakan faktor penting dalam menentukan harga. Selain itu, penyebaran harga semakin melebar pada carat yang lebih besar, yang menandakan adanya variasi harga yang cukup tinggi pada berat berlian yang sama. Hal ini menunjukkan bahwa selain carat, terdapat faktor lain seperti kualitas potongan, warna, dan kejernihan yang juga memengaruhi harga berlian.

BOX PLOT

2. Apakah terdapat perbedaan harga berlian berdasarkan kelompok carat?

Ya, terdapat perbedaan harga yang jelas antar kelompok carat.Semakin besar kelompok carat, median harga berlian semakin meningkat. Kelompok 0–0,5 memiliki median harga paling rendah, sedangkan kelompok 3–5 memiliki median harga paling tinggi. Hal ini menunjukkan bahwa berat berlian berpengaruh signifikan terhadap harga.

Density plot

3. Di rentang carat berapa dan harga berapa kepadatan data paling tinggi?

Kepadatan data tertinggi berada pada kisaran carat sekitar 0,3–0,4 dengan harga sekitar 500–1000.Hal ini terlihat dari garis kontur yang paling rapat dan membentuk lingkaran kecil di area tersebut. Artinya, sebagian besar berlian dalam dataset memiliki berat relatif kecil dengan harga yang lebih terjangkau. Ini menunjukkan bahwa pasar berlian didominasi oleh berlian dengan ukuran kecil.