function n(a){a=["object"==typeof globalThis&&globalThis,a,"object"==typeof window&&window,"object"==typeof self&&self,"object"==typeof global&&global];for(var b=0;b400: Font family not found

Fonts

400: Missing font family

The requested font families are not available.

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For reference, see the Google Fonts API documentation.

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Diseño	Aporte a inferencia causal	Temporalidad exposición-desenlace	Control de variables de confusión	Sesgos principales	Relación con fuentes secundarias	Validez interna / externa	Ejemplo microbiológico o epidemiológico
Cuadro comparativo de diseños de estudio
Comparación centrada en inferencia causal, sesgos, variables de confusión y uso de fuentes secundarias
Ensayo de intervención aleatorizado	Muy favorable	Clara	Alto	Considero que sus principales amenazas son las pérdidas al seguimiento, el incumplimiento del tratamiento asignado y el sesgo de medición cuando no hay un cegamiento adecuado.	A mi juicio, depende sobre todo de recolección primaria rigurosa y protocolizada; por eso su relación con fuentes secundarias suele ser más limitada.	Me parece que ofrece la mejor validez interna, porque la aleatorización mejora la comparabilidad entre grupos. La validez externa depende de qué tan seleccionada sea la población incluida.	Ensayo sobre eficacia de un nuevo antibiótico frente al tratamiento estándar en bacteriemia por enterobacterales resistentes.
Cohorte prospectiva	Muy favorable	Clara	Medio	Considero que aquí pesan mucho la confusión residual, las pérdidas al seguimiento y la clasificación errónea de la exposición o del desenlace.	Me parece muy útil cuando existen bases longitudinales con fechas confiables, porque permiten seguir bien la secuencia entre exposición y resultado.	A mi juicio, es el diseño observacional que mejor se acerca a la inferencia causal, porque parte de la exposición y sigue a los sujetos en el tiempo. Su validez externa varía según cómo se construya la cohorte.	Seguimiento de pacientes colonizados por Enterobacter cloacae complejo resistente a carbapenémicos para evaluar infección invasora y mortalidad.
Cohorte retrospectiva o histórica	Intermedio	Moderada	Medio	Considero que los problemas más importantes aquí son la información incompleta, la heterogeneidad en los registros, la confusión no medida y la clasificación errónea.	Me parece especialmente compatible con historias clínicas, registros hospitalarios y bases institucionales, porque aprovecha información ya existente.	A mi juicio, puede aportar bastante si la calidad histórica de los datos es buena, pero es más vulnerable que la cohorte prospectiva.	Cohorte histórica de pacientes expuestos a carbapenémicos para evaluar aparición posterior de resistencia bacteriana.
Caso-control	Intermedio	Débil	Medio	Considero que los sesgos más delicados son el sesgo de selección, el sesgo de recuerdo, el sesgo de información y la confusión por severidad o por indicación.	Me parece muy útil con fuentes secundarias, sobre todo cuando el evento es raro, siempre que los controles representen bien la población fuente.	A mi juicio, es un diseño muy eficiente, pero su validez interna depende muchísimo de cómo se definan los casos y de qué tan adecuados sean los controles. La validez externa suele ser más limitada.	Estudio de factores asociados a infección por bacterias productoras de carbapenemasas comparando casos con controles hospitalarios.
Corte transversal	Limitado	Débil	Medio	Considero que aquí preocupan sobre todo el sesgo de prevalencia-incidencia, el sesgo de supervivencia, la clasificación errónea y el sesgo de selección.	Me parece muy frecuente cuando se trabaja con encuestas, tamizajes, vigilancia o bases administrativas, porque facilita estimar prevalencias.	A mi juicio, es muy útil para describir y explorar asociaciones, pero más limitado para sostener una inferencia causal sólida, porque exposición y desenlace se miden al mismo tiempo.	Estudio transversal de prevalencia de colonización por bacterias resistentes en una unidad de cuidado intensivo.
Ecológico	Limitado	Moderada	Bajo	Considero que sus principales limitaciones son la falacia ecológica, la confusión a nivel grupal y la clasificación agregada imprecisa.	Me parece muy compatible con datos agregados de consumo de antibióticos, vigilancia de resistencia y estadísticas institucionales o poblacionales.	A mi juicio, sirve bien para generar hipótesis o analizar patrones grupales, pero no para atribuir relaciones causales individuales con seguridad.	Comparación entre consumo hospitalario de carbapenémicos y tasas institucionales agregadas de resistencia.
Serie de casos	Limitado	Débil	Bajo	Considero que su principal debilidad es la ausencia de grupo comparador, además del sesgo de selección y la imposibilidad de separar con claridad el efecto de la confusión.	Me parece que puede construirse bien a partir de registros clínicos o de vigilancia, aunque con una utilidad principalmente descriptiva.	A mi juicio, su valor principal está en describir fenómenos clínicos o microbiológicos emergentes y en generar hipótesis, no en probar causalidad.	Serie de casos de infecciones por Enterobacter cloacae complejo resistente a carbapenémicos en un hospital de alta complejidad.
Reporte de caso	Limitado	Débil	Bajo	Considero que aquí predominan el sesgo de observación, la imposibilidad de generalizar y la ausencia total de comparabilidad.	Me parece que suele surgir de la práctica clínica o de la revisión cuidadosa de historias, como una señal inicial de alerta.	A mi juicio, no permite inferencia causal, pero puede ser muy valioso cuando se detecta un fenómeno nuevo, raro o inesperado.	Primer caso reportado de una nueva carbapenemasa o de una falla terapéutica inusual.
Fuente: elaboración propia. Tabla realizada en R versión 4.5.2. Paquetes principales utilizados: gt, dplyr, tibble y htmltools.