Introducción

En la actualidad se define a la contaminación ambiental como cualquier agente biológico, físico o químico que altera de manera negativa nuestro medio natural. Uno de esos contaminantes en esta modernidad es el ruido. (Gonzales, 2012) define la contaminación por ruido como “cualquier sonido que sea calificado por el receptor como indeseado, inoportuno o desagradable”.

Teniendo esto en cuenta, se tendrá como espacio de estudio el campus de la Universidad del Valle, específicamente tres localizaciones: El centro deportivo universitario (CDU), la Facultad de Ciencias Naturales y Exactas y por último la Facultad de Artes Integradas. Se realizaron las mediciones de los niveles de ruido por medio de la aplicación móvil AirCasting® que mide los decibeles (dB) registrados durante un recorrido de 15 minutos, y se realizaron en un horario considerado de alta afluencia de personas (16:00) de manera simultánea en los edificios previamente mencionados, todo esto con el objetivo de describir y comparar los niveles de presión sonora registrados en distintos recorridos, todo esto mediante herramientas de análisis exploratorio en R studio.

Cargas datos de sonido

Inicialmente, los datos fueron extraídos desde la aplicación móvil previamente mencionada en formato CSV y posteriormente importados a RStudio para su debido procesamiento. Las medidas se realizaron principalmente con la variable de intensidad sonora en decibeles (dB), junto a las coordenadas geográficas y el tiempo de registro de las mismas.

library(readr)
CDU <- read_csv("C:/Users/fredd/Downloads/YDRAY-cdu_1954663__20260210-3266473-ukqalt.csv", skip = 8)

library(readr)
Ciencias <- read_csv("C:/Users/fredd/Downloads/YDRAY-ciencias_1954664__20260217-573689-1cozmq.csv",  skip = 8)

library(readr)
FAI <- read_csv("C:/Users/fredd/Downloads/fai_1954662__20260210-3266473-8fkp2u.csv", skip = 8)
CDU= CDU <- read_csv("C:/Users/fredd/Downloads/YDRAY-cdu_1954663__20260210-3266473-ukqalt.csv", skip = 8)
Ciencias= Ciencias <- read_csv("C:/Users/fredd/Downloads/YDRAY-ciencias_1954664__20260217-573689-1cozmq.csv",  skip = 8)
FAI= FAI <- read_csv("C:/Users/fredd/Downloads/fai_1954662__20260210-3266473-8fkp2u.csv", skip = 8)
Prueba= rbind(CDU,Ciencias,FAI)
head(Prueba)

Exploración

En primer lugar, se verificará que las ubicaciones registradas durante el recorrido correspondan correctamente a los lugares de medición. El mapa permite evidenciar la distribución espacial de los registros de sonido a lo largo del recorrido.

require(leaflet)
leaflet() %>% addTiles() %>%
addPolygons(lng = Prueba$Longitude, lat = Prueba$Latitude, color = "green")

 

Sin embargo, se evidencian imprecisiones en las geolocalizaciones; todo esto debido posiblemente a las limitaciones del GPS de los dispositivos móviles, todo esto genera desviaciones en relación al recorrido inicial real.

Comparación CDU vs Ciencias vs FAI

Comparamos los niveles de sonido percibidos en los tres edificios

sonido= rbind.data.frame(CDU,Ciencias,FAI)
sonido$Zona=sonido$Session_Name
sonido$Ruido=sonido$`1:Measurement_Value`
require(table1)
table1(~Ruido | Zona,data=sonido)
CDU
(N=1016)		 Ciencias
(N=829)		 FAI
(N=906)		 Overall
(N=2751)
Ruido
Mean (SD) 58.5 (7.68) 72.5 (3.67) 69.3 (7.97) 66.2 (9.15)
Median [Min, Max] 56.0 [35.0, 86.0] 73.0 [62.0, 86.0] 68.0 [55.0, 94.0] 67.0 [35.0, 94.0]

 

Al hacer un análisis comparativo de la tabla, se identifican diferencias en la distribución de los niveles de ruido entre las tres ubicaciones. El análisis sugiere que el edificio con la mayor concentración de valores altos es el más expuesto a la contaminación sonora.

Las diferencias en los niveles de ruido entre edificios pueden atribuirse al tipo de actividad principal que se desarrolla en cada uno:

  • CDU (Centro Deportivo Universitario): Predominan actividades físicas y recreativas, lo que probablemente genera niveles de ruido más elevados.

  • Ciencias: El ambiente académico, más estructurado, tiende a mantener niveles de ruido intermedios o controlados.

  • FAI (Facultad de Artes Integradas): La variabilidad en los niveles se relaciona con la naturaleza de las actividades artísticas (Instrumentos musicales), fluctuando según la ubicación de ensayos.

Podemos evaluar de manera gráfica con un bloxplot:

require(ggplot2)
sonido$Zona=sonido$Session_Name
ggplot(sonido,aes(y=`1:Measurement_Value` ,x= Session_Name,fill=Zona))+geom_boxplot()+theme_bw()+ylab("Ruido")+xlab("Zona")

 

El boxplot resume la distribución de los datos mediante mediana, cuartiles y posibles valores atípicos.

Entonces, según la interpretación del boxplot se puede saber que:

  • Mediana: La facultad de Ciencias presenta la mediana más alta (73 dB), lo que indica el mayor nivel de exposición sonora (lo que contradice lo esperable; que fuera la localización más silenciosa por su ambiente académico). El CDU presenta la mediana más baja (56 dB), lo que lo cataloga como el espacio más relativamente silencioso (nuevamente, contradiciendo lo esperado; que fuera la zona más ruidosa por las actividades deportivas), mientras la FAI se ubica en un espacio más intermedio (68 dB).

  • Dispersión (IQR): La FAI presenta la mayor dispersión en sus datos, lo que indica fluctuaciones frecuentes en sus niveles de ruido, asociadas a la naturaleza intermitente de las actividades artísticas. El CDU le sigue con una dispersión similar. Ciencias, en contraste, muestra la caja más estrecha y compacta, reflejando niveles más estables y homogéneos.

  • Valores atípicos: Los puntos fuera de los cercos suelen indicar en este tipo de mediciones, eventos sonoros extremos aleatorios, como pueden ser gritos, golpes o la misma voz del recolector de datos. El CDU tiene una mayor cantidad de datos atípicos, pero la FAI posee los valores atípicos más altos (hasta 94 dB) asociados a las prácticas musicales frecuentes.

Y también podemos comparar los resultados por medio de un histograma:

require(ggplot2)
ggplot(sonido, aes(x = `1:Measurement_Value`, fill = Zona)) +
  geom_histogram(bins = 30, alpha = 0.7, position = "dodge") +
  theme_bw() +
  ylab("Frecuencia") +
  xlab("Ruido (dB)")

 

Esta gráfica permite visualizar la distribución de frecuencias de los niveles de ruido por zona.

El CDU demuestra una distribución concentrada entre 45 y 65 dB, siendo unimodal y con una notable inclinación hacia la izquierda (asimetría positiva de los datos). Esto indica que la mayoría de los datos corresponden a niveles que oscilan entre moderados y bajos (tal cual observamos en el boxplot).

Ciencias corresponde a una distribución unimodal bien definida entre 68 y 75 dB, pero con una leve asimetría negativa; es la más concentrada de las tres zonas de igual manera, lo que refleja un ambiente acústico elevado pero consistente.

Por último, la FAI presenta una distribusión más dispersa, extendiéndose entre 60 y 90 dB, lo que es coherente con la naturaleza intermitente de los sonidos producidos de las actividades artísticas de esta zona.

Discusión de resultados

Los resultados dados evidencian una clara diferencia en los niveles de presión sonora en las tres ubicaciones registradas en el campus universitario de Meléndez. Las variaciones pueden deberse al tipo de actividades desarrolladas en cada espacio y de la cantidad y dinámica de las personas presentes en circulación.

En primer lugar, el recorrido que presentó los niveles de ruido más elevados corresponde como se mencionó previamente a la Facultad de Ciencias Naturales y Exactas, con una mediana de 73 dB y una media de 72.5 dB. Aunque el resultado puede percibirse como contraintuitivo para un espacio académico, puede deberse a la alta circulación de estudiantes por la zona tanto interna como externa durante el horario de medición, así como por la concentración de persona en espacios más reducidos (a diferencia de los otros espacios). Sin embargo, estos datos resultan ser los más compactos y estables.

Por su parte, el CDU en promedio, registró los niveles de ruido más bajos en promedio (una media de 58.5 dB y una mediana de 56 dB), lo cual podría deberse a que las actividades deportivas se llevan a cabo en espacios abiertos, lo que dispersa gran cantidad del sonido. Sin embargo, los datos presentan una dispersión bastante considerable, lo que se puede asociar a eventos puntuales como lo son gritos, el uso de algún implemento deportivo o alguna concentración momentánea de personas, generando fluctuaciones frecuentes alrededor del promedio moderado.

En el caso de la facultad de Artes Integradas, la variabilidad alta que fue registrada puede estar asociado a la naturaleza intermitente de las actividades artísticas, particularmente ensayos musicales o prácticas instrumentales, que generan picos de intensidad sonora en determinados momentos del recorrido, alternados con periodos de menor actividad (algunos instrumentos se tocan en áreas con aislamiento sonoro).

Desde un punto de vista medioambiental, los valores registrados se encuentran mayoriamente en rangos moderados (aprox. 55-75 dB). Pese a que en pocas (casi nulas) ocasiones cruce la linea de los niveles de ruido dañinos para la salud (+85 dB), si representa un ambiente acústico activo que podría afectar la concentración o el confort acústico, especialmente en espacios académicos.

Igualmente también es importante mencionar las limitaciones que pudo haber. En primer lugar, las mediciones fueron realizadas durante un único intervalo temporal (15 minutos) en un horario específico (16:00), lo cual no permite generalizar los resultados a otros momentos del día o días de la semana. De igual modo, las mediciones del GPS pueden haberse desviado un poco debido a los errores de georreferenciación que suelen exponer estos dispositivos, lo que puede generar discrepancias entre el recorrido real y su representación cartográfica. Finalmente, la aplicación móvil AirCasting®, aunque útil para análisis exploratorios, no sustituye equipos profesionales calibrados, por lo que los valores deben interpretarse como estimaciones aproximadas.

En conjunto, el análisis confirma que el entorno universitario presenta variabilidad acústica significativa según el uso del espacio, y demuestra que herramientas de análisis exploratorio en R permiten caracterizar de manera clara estas diferencias.

Conclusiones

El análisis exploratorio de los niveles de presión sonora permitió identificar diferencias claras entre las tres ubicaciones del campus evaluadas. Las herramientas gráficas utilizadas evidenciaron variaciones tanto en la magnitud como en la dispersión del ruido, asociadas al tipo de actividades desarrolladas en cada espacio.

El Centro Deportivo Universitario (CDU) presentó los niveles de ruido más bajos, pese a estar relacionados con la práctica de actividades físicas y recreativas. La Facultad de Artes Integradas (FAI) mostró una variabilidad alta, coherente con la realización intermitente de actividades artísticas. En contraste, la Facultad de Ciencias Naturales y Exactas presentó una distribución más compacta y estable, pero igualmente, con los niveles más altos de ruido, pese a ser un entorno académico más controlado, posiblemente debiéndose a la fluctuación constante de estudiantes.

En conjunto, los resultados indican que la contaminación sonora en el campus no es homogénea y depende directamente del uso de cada zona. Este análisis aporta información relevante para identificar áreas con mayor exposición al ruido y constituye un insumo para la toma de decisiones orientadas a la gestión acústica y al bienestar de la comunidad universitaria.

Referencias

  • González, A. E. (2012). Contaminación sonora y derechos humanos. Monte-video: Junta Departamental de Montevideo; Defensoría del Vecino.

Rpubs