Deskripsi Data

Data yang digunakan merupakan data kecepatan dengan satuan mph dan data jarak dengan satuan ft.

##      speed           dist       
##  Min.   : 4.0   Min.   :  2.00  
##  1st Qu.:12.0   1st Qu.: 26.00  
##  Median :15.0   Median : 36.00  
##  Mean   :15.4   Mean   : 42.98  
##  3rd Qu.:19.0   3rd Qu.: 56.00  
##  Max.   :25.0   Max.   :120.00

Rata-rata kecepatan mobil adalah 15.4 mph.

Rata-rata jarak tempuh adalah 42.98 ft.

Scatter Plot Speed vs Distance

Scatter plot dari dist berdasarkan speed

Model Regresi

\[ y = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + \epsilon \]

## 
## Call:
## lm(formula = dist ~ speed, data = cars)
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -29.069  -9.525  -2.272   9.215  43.201 
## 
## Coefficients:
##             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept) -17.5791     6.7584  -2.601   0.0123 *  
## speed         3.9324     0.4155   9.464 1.49e-12 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 15.38 on 48 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.6511, Adjusted R-squared:  0.6438 
## F-statistic: 89.57 on 1 and 48 DF,  p-value: 1.49e-12

Model Akhir: \[ y = -17.579 + 3.932x_1 \]

Uji Asumsi Model Regresi

## 
##  Asymptotic one-sample Kolmogorov-Smirnov test
## 
## data:  error
## D = 0.12957, p-value = 0.3708
## alternative hypothesis: two-sided

Pada uji normalitas residual didapatkan nilai p-value = 0.3707773 dan nilai Durbin Watson = 0.1295684.

Dapat disimpulkan bahwa:

## residual berdistribusi normal atau asumsi normalitas terpenuhi

Interpretasi

Model akhir regresi memberikan interpretasi bahwa setiap perubahan 1 mph kecepatan akan menaikkan jarak tempuh sebesar 3.932kali.