Modelo de Regresión Logística Ordinal con Odds Parcialmente Proporcionales
Variable dependiente: Categoría de Conocimiento en Inocuidad Alimentaria (1 = Inadecuado, 2 = Regular, 3 = Apropiado)
Predictor	OR	IC 95%	p
Umbrales
Inadecuado | Regular	0.03	[0.01, 0.06]	<0.001	***
Regular | Apropiado	2.33	[1.18, 4.60]	0.014	*
Institución (nominal)
Inadecuado | Regular	1.13	[0.63, 2.02]	0.688
Regular | Apropiado	0.36	[0.24, 0.55]	<0.001	***
Efectos proporcionales
Edad (por año)	0.96	[0.85, 1.09]	0.542
Región Sierra vs. Costa	1.01	[0.44, 2.29]	0.986
Región Selva vs. Costa	0.34	[0.12, 0.92]	0.035	*
Carrera sin relación con salud	0.34	[0.15, 0.75]	0.008	**
Edad × Sin relación (salud)	1.13	[0.98, 1.30]	0.081	†
Sierra × Sin relación (salud)	0.49	[0.19, 1.23]	0.129
Selva × Sin relación (salud)	1.86	[0.61, 5.70]	0.274
OR = Odds Ratio. IC 95% calculado por método Wald. Edad centrada en 17 años. El efecto de Institución se estimó sin supuesto de proporcionalidad (nominal = ~Institución); los demás efectos asumen proporcionalidad. Categorías de referencia: Costa, Privada, Carrera relacionada con salud. † p < 0.10 · * p < 0.05 · ** p < 0.01 · *** p < 0.001
Métricas de ajuste del modelo: AIC = 1158.99 · Pseudo R² Nagelkerke = 0.107 · Exactitud global = 74.3%