La regla de evaluación del semestre será:

  • ✅ Una sola hoja por tema.
  • ✅ La hoja se llena únicamente cuando el tema termina.
  • ✅ Si el tema dura una semana → 1 hoja al final de la semana.
  • ✅ Si el tema dura dos semanas → 1 hoja al final de la segunda semana.

Cada semana tiene dos sesiones, en ambas sesiones se interactúa con la IA. En la primera sesión, se toman notas en el Cuaderno de notas de la asignatura. En la segunda sesión, se transcribe a mano en la hoja del tema.

Nota_Cuaderno_y_Hoja_Temática

A continuación se presenta la:

GUÍA MAESTRA

SEMANA 0 — Ingeniería, Ética e IA

Módulo Cero Asignatura: Estadística Aplicada con Python y R Universidad de Sucre – Facultad de Ingeniería

1️⃣ PROPÓSITO DEL MÓDULO CERO

Establecer el marco:

  • Ético
  • Profesional
  • Académico
  • Metodológico

para el uso responsable de Inteligencia Artificial en análisis estadístico aplicado a ingeniería.

Esta semana constituye un tema completo, por lo tanto:

📌 Se diligencia UNA SOLA HOJA al finalizar la semana (segunda sesión).

2️⃣ ESTRUCTURA DE LA SEMANA

Duración:

  • Sesión 1: 2 horas
  • Sesión 2: 2 horas

Producto evaluable:

  • Una única hoja física (anverso + reverso) entregada al finalizar la sesión 2.

Modelo de hoja basado en el formato institucional anverso–reverso .

SESIÓN 1

Tema: Ética e Integridad Científica en la Era de la IA

🔹 Fase 1 — Actividad “Estudia y Aprende”

Los estudiantes interactúan con el GPT sugerido:

GPT Estadística Aplicada – Python y R

PROMPT 1 — INICIO

Actúa como tutor experto en ética científica y estadística aplicada en ingeniería.

Tema: Ética e integridad científica en el uso de IA en análisis estadístico.

  1. Explica primero en lenguaje simple y luego en lenguaje formal.
  2. Define 5 conceptos clave y cómo se relacionan.
  3. Hazme 3 preguntas para verificar comprensión y corrige mis respuestas.
  4. Señala 3 riesgos reales del uso inadecuado de IA en análisis estadístico.
  5. Propón un mini-ejercicio aplicado a ingeniería.

Pídeme siempre: Entradas – Proceso – Salidas.

🔹 Fase 2 — Orientación Docente

Se profundiza en: Ética e Integridad Científica en la Era de la IA

  • Plagio académico en estadística.
  • Fabricación o manipulación de datos.
  • Dependencia cognitiva de la IA.
  • Responsabilidad profesional del ingeniero.
  • Diferencia entre usar IA como tutor y usar IA como sustituto del pensamiento.

⚠️ En esta sesión NO se diligencia la hoja evaluable. Solo se construye comprensión.

SESIÓN 2

Tema: Marco Normativo y Entornos Técnicos del Curso

🔹 Fase 1 — Actividad “Estudia y Aprende”

PROMPT 2 — PROFUNDIZACIÓN

Actúa como experto en educación superior, regulación académica y ciencia de datos.

Explica:

  1. Por qué la universidad regula procesos académicos y evaluaciones.
  2. Qué implica la responsabilidad profesional del ingeniero frente al uso de IA.
  3. Qué significa reproducibilidad en análisis estadístico.
  4. Por qué la trazabilidad del uso de IA es importante.
  5. Cómo se relacionan ética, regulación académica y calidad científica.

Incluye ejemplos aplicados a análisis estadístico en ingeniería.

🔹 Fase 2 — Contextualización Técnica (Docente)

Breve introducción a:

  • Google Colab (Python)
  • Posit Cloud (RMarkdown)
  • RPubs
  • GitHub
  • Concepto de reproducibilidad

No se evalúan productos digitales en esta semana.

3️⃣ CIERRE DEL TEMA — DILIGENCIAMIENTO DE LA ÚNICA HOJA

Al finalizar la sesión 2, el estudiante genera el resumen guía utilizando:

PROMPT DE CIERRE GLOBAL

Genera un resumen estructurado para escribir a mano en UNA sola hoja.

Formato obligatorio: A) Idea central (1–2 líneas). B) 6–10 viñetas organizadas lógicamente. C) 3 relaciones clave (por qué/cómo). D) 1 ejemplo aplicado a ingeniería. E) 3 preguntas de autoevaluación con respuesta. F) Cierre: “Hoy aprendí que …”

4️⃣ REVERSO — ESCRITURA MANUAL (EVIDENCIA EVALUABLE)

El estudiante escribe a mano:

Tema de la hoja:

“Uso Ético y Responsable de la IA en Estadística Aplicada”

Debe incluir obligatoriamente:

□ Idea central □ Conceptos clave □ Relaciones entre conceptos □ Ejemplo aplicado a ingeniería □ 3 preguntas con respuesta □ Reflexión final: “Hoy aprendí que…”

5️⃣ CRITERIOS DE EVALUACIÓN (ÚNICA HOJA)

Sugerencia de evaluación sobre 5 puntos:

  1. Claridad conceptual.
  2. Organización lógica.
  3. Uso de lenguaje propio.
  4. Pertinencia del ejemplo.
  5. Profundidad de la reflexión final.

No se evalúa:

  • Extensión excesiva.
  • Caligrafía.
  • Redacción literaria.

Se evalúa comprensión real.

6️⃣ RESULTADO FORMATIVO DEL MÓDULO CERO

Al finalizar la semana 0, el estudiante:

  • Comprende el marco ético del curso.
  • Entiende la responsabilidad profesional frente a la IA.
  • Reconoce la importancia de la reproducibilidad.
  • Asume la escritura manual como consolidación cognitiva.
  • Inicia el semestre con compromiso explícito.