R Markdown

This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com.

When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:

summary(cars)
##      speed           dist       
##  Min.   : 4.0   Min.   :  2.00  
##  1st Qu.:12.0   1st Qu.: 26.00  
##  Median :15.0   Median : 36.00  
##  Mean   :15.4   Mean   : 42.98  
##  3rd Qu.:19.0   3rd Qu.: 56.00  
##  Max.   :25.0   Max.   :120.00

Including Plots

You can also embed plots, for example:

Note that the echo = FALSE parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot.

📊 ¿Qué es la estadística descriptiva?

La estadística descriptiva es una rama de la estadística que se encarga de resumir, organizar y presentar datos de manera clara, sin hacer inferencias ni predicciones. Su objetivo es mostrar cómo se comportan los datos mediante medidas numéricas y representaciones gráficas.

Se divide en varias categorías:

  • Medidas de tendencia central: media, mediana, moda.
  • Medidas de dispersión: rango, varianza, desviación estándar, rango intercuartílico.
  • Medidas de posición: cuartiles, percentiles.
  • Medidas de forma: asimetría y curtosis.

🔹 Ejemplos en R

Supongamos que tenemos un conjunto de datos de edades:

# Datos de ejemplo
edades <- c(18, 20, 22, 19, 21, 20, 23, 25, 19, 20)

# Medidas de tendencia central
mean(edades)      # Media
median(edades)    # Mediana

# Medidas de dispersión
var(edades)       # Varianza
sd(edades)        # Desviación estándar
range(edades)     # Rango (mínimo y máximo)

# Resumen completo
summary(edades)

Salida esperada: - Media ≈ 20.7
- Mediana = 20
- Varianza ≈ 4.23
- Desviación estándar ≈ 2.05
- Rango = 18 a 25
- El summary() muestra mínimo, cuartiles y máximo.

🔹 Ejemplo con dplyr y tidyverse

Si trabajamos con un data frame:

library(dplyr)

# Ejemplo con datos ficticios
datos <- data.frame(
  nombre = c("Ana", "Luis", "María", "Pedro", "Sofía"),
  edad = c(22, 25, 20, 23, 21),
  peso = c(55, 70, 60, 80, 58)
)

# Estadísticas descriptivas por variable
datos %>%
  summarise(
    media_edad = mean(edad),
    mediana_edad = median(edad),
    sd_peso = sd(peso),
    max_peso = max(peso)
  )

Esto devuelve un resumen con la media y mediana de edad, y la desviación estándar y máximo del peso.

✅ Conclusión

La estadística descriptiva en R es muy flexible: puedes usar funciones básicas (mean, sd, summary) o paquetes más avanzados como skimr, summarytools o Hmisc para obtener reportes completos.

¿Quieres que te prepare un ejemplo aplicado a datos agrícolas (por ejemplo, rendimientos de cultivos), para que lo veas en un contexto más cercano a tu carrera?