V_Rank_22-26_FEMECV_U17-M
Federico J. Villatoro. PhD - The Insight DataLab
Este panel interactivo analiza a la categoría U17-M de cara a los Selectivos 2026 utilizando el V-Score, una métrica avanzada diseñada para aislar y medir la verdadera habilidad latente de la competidora, más allá de la variabilidad de resultados aislados.
Al comparar el V-Ranking previo al evento con los resultados oficiales, este informe demuestra la alta capacidad predictiva del algoritmo. Además, el análisis de su tendencia histórica nos permite ir más allá de la varianza normal para validar los rendimientos esperados, señalar días de bajo rendimiento (“choke days”) y destacar a los talentos emergentes que están rompiendo sus propios límites.
(Nota: Las métricas complementarias de “Índice de Adaptabilidad” y “Clutch Factor” del modelo original no se muestran en este reporte).
Data Source: fedme.results.info
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Historic (2022-25) for the Actual Fedme U17
| U15 (Top.15 V-Scores) | U17 (Top.15 V-Scores) |
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2026 Actual U17 (Top.15 V-Scores)
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2025 Season Close-Up & 2026 Selectivo
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2026 Leaderboard
| Current V-Rank | Athlete | Team | Current V-Score | Selectivo? | Predicted Result | Actual Result | Verdict |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Nicolau TAULATS MCDONALD | FAM-AND | 1364.86 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 2 | Nicolás SCUTELNICU ILIE | FEMECV | 1352.49 | YES | 1 | 1 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 3 | Carlos FERREIRA GÓMEZ-VALADÉS | FEXME | 1332.89 | YES | 2 | 9 | ❄️ CHOKED (Bad Day) |
| 4 | Biel SERRA LLOP | FEEC | 1331.15 | YES | 5 | 2 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 5 | Keanu Israel VILLATORO KUPERMAN | FEEC | 1329.59 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 6 | Martí SÁNCHEZ VÁZQUEZ | FEEC | 1328.92 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 7 | Ander BEITIA FILAMENDI | EMF-FVM | 1328.70 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 8 | Daniel MENDAÑA JIMENEZ | FBME | 1322.22 | YES | 4 | 4 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 9 | Joan ALEJANDRO ILLA | FEEC | 1319.51 | YES | 3 | 6 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 10 | Germán DELTIEMPO SANTOS | FAM | 1311.81 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 11 | Pep SOLÉ MORENO | FEEC | 1307.94 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 12 | Ur AGOTE GOROSTIZAGA | EMF-FVM | 1305.23 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 13 | Jon WILLIAMSON ARDUYA | EMF-FVM | 1303.35 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 14 | Manuel NAVARRETE ALCARAZ | FEMECV | 1302.69 | YES | 7 | 3 | 🔥 SURGED (Beat Prediction) |
| 15 | Nil ADSUAR PABLOS | FEMECV | 1301.04 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 16 | Gorka GARDEAZABAL LARAUDOGOITIA | EMF-FVM | 1299.79 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 17 | Unai GONZÁLEZ LÓPEZ | EMF-FVM | 1296.76 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 18 | Mateo VÁSCONEZ GONZÁLEZ | FEGAMON | 1292.95 | YES | 6 | 11 | ❄️ CHOKED (Bad Day) |
| 19 | Diego SAEZ ROSALES | FMM | 1286.63 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 20 | Gonzalo ESCUDERO CALVO | FEXME | 1280.84 | YES | 10 | 5 | 🔥 SURGED (Beat Prediction) |
| 21 | Marcos MEDINA CALVO | FDMCLM | 1280.21 | YES | 9 | 10 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 23 | Javier Leon GENTO BLANCO | FEGAMON | 1272.40 | YES | 8 | 7 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 24 | Jan LÓPEZ CALONGE | FEEC | 1268.81 | YES | 11 | 8 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 32 | Adrián MARTÍNEZ LLARÍA | FMM | 1255.83 | YES | 12 | 11 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |