This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com.
When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:
summary(cars)
## speed dist
## Min. : 4.0 Min. : 2.00
## 1st Qu.:12.0 1st Qu.: 26.00
## Median :15.0 Median : 36.00
## Mean :15.4 Mean : 42.98
## 3rd Qu.:19.0 3rd Qu.: 56.00
## Max. :25.0 Max. :120.00
You can also embed plots, for example:
Note that the echo = FALSE parameter was added to the
code chunk to prevent printing of the R code that generated the
plot.
La estadística descriptiva es la rama de la estadística que se encarga de organizar, resumir y describir datos mediante medidas numéricas y representaciones gráficas, sin sacar conclusiones más allá del conjunto analizado.
Sirve para responder preguntas como:
Supongamos que tenemos las calificaciones de 10 estudiantes:
# Crear un vector de datos
calificaciones <- c(70, 85, 90, 88, 76, 95, 89, 84, 91, 73)
# Media
mean(calificaciones)
# Mediana
median(calificaciones)
# Desviación estándar
sd(calificaciones)
# Resumen general
summary(calificaciones)
# Histograma
hist(calificaciones, col="lightblue", main="Histograma de Calificaciones")
mean() → calcula el promedio.median() → calcula el valor central.sd() → mide la dispersión.summary() → muestra mínimo, máximo, media, mediana y
cuartiles.hist() → genera una gráfica de distribución.En este ejemplo, estamos describiendo las calificaciones sin hacer predicciones, solo resumiendo la información.