R Markdown

This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com.

When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:

summary(cars)
##      speed           dist       
##  Min.   : 4.0   Min.   :  2.00  
##  1st Qu.:12.0   1st Qu.: 26.00  
##  Median :15.0   Median : 36.00  
##  Mean   :15.4   Mean   : 42.98  
##  3rd Qu.:19.0   3rd Qu.: 56.00  
##  Max.   :25.0   Max.   :120.00

Including Plots

You can also embed plots, for example:

Note that the echo = FALSE parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot.

La Estadística Descriptiva es la rama de la estadística que se encarga de organizar, resumir y presentar datos de forma clara, sin sacar conclusiones más allá de la información observada (a diferencia de la estadística inferencial).

Sirve para responder preguntas como:

🔹 1. Medidas de tendencia central

Indican el valor “típico” de un conjunto de datos.

Ejemplo en R:

# Vector de datos
datos <- c(5, 8, 6, 10, 7, 9, 6)

# Media
mean(datos)

# Mediana
median(datos)

# Moda (no existe función base directa)
tabla <- table(datos)
moda <- as.numeric(names(tabla)[tabla == max(tabla)])
moda

🔹 2. Medidas de dispersión

Indican qué tan separados están los datos.

# Varianza
var(datos)

# Desviación estándar
sd(datos)

# Rango
range(datos)

🔹 3. Resumen general

summary(datos)

Esto devuelve:

🔹 4. Representaciones gráficas

Histograma

hist(datos, 
     col="lightblue", 
     main="Histograma de datos", 
     xlab="Valores")

Diagrama de caja

boxplot(datos, 
        col="lightgreen", 
        main="Diagrama de caja")

✅ En resumen

La Estadística Descriptiva:

Si quieres, puedo mostrarte un ejemplo más aplicado (por ejemplo, usando un dataset como mtcars en R). K