This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com.
When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:
summary(cars)
## speed dist
## Min. : 4.0 Min. : 2.00
## 1st Qu.:12.0 1st Qu.: 26.00
## Median :15.0 Median : 36.00
## Mean :15.4 Mean : 42.98
## 3rd Qu.:19.0 3rd Qu.: 56.00
## Max. :25.0 Max. :120.00
You can also embed plots, for example:
Note that the echo = FALSE parameter was added to the
code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot.
Aquí tienes un ejemplo sencillo en R para aplicar
estadística descriptiva a un conjunto de datos:
Supongamos que tenemos las siguientes notas:
# Crear un vector con las notas
notas <- c(6, 7, 8, 9, 10, 8, 7, 6, 9, 8)
# Media
mean(notas)
# Mediana
median(notas)
# Moda (función personalizada)
moda <- function(x) {
ux <- unique(x)
ux[which.max(tabulate(match(x, ux)))]
}
moda(notas)
# Resumen estadístico general
summary(notas)
# Desviación estándar
sd(notas)
# Varianza
var(notas)
# Gráfico de barras de frecuencias
barplot(table(notas),
main = "Frecuencia de Notas",
xlab = "Notas",
ylab = "Frecuencia",
col = "lightblue")
# Histograma
hist(notas,
main = "Histograma de Notas",
xlab = "Notas",
col = "lightgreen")
mean() → Calcula la mediamedian() → Calcula la medianamoda() → Calcula la modasummary() → Muestra mínimo, máximo, media y
cuartilessd() y var() → Miden la dispersiónbarplot() y hist() → Representaciones
gráficasSi quieres, puedo hacer un ejemplo con datos reales (por ejemplo,
usando un dataset incluido en R como mtcars).