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When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:
summary(cars)
## speed dist
## Min. : 4.0 Min. : 2.00
## 1st Qu.:12.0 1st Qu.: 26.00
## Median :15.0 Median : 36.00
## Mean :15.4 Mean : 42.98
## 3rd Qu.:19.0 3rd Qu.: 56.00
## Max. :25.0 Max. :120.00
You can also embed plots, for example:
Note that the echo = FALSE parameter was added to the
code chunk to prevent printing of the R code that generated the
plot.
La Estadística Descriptiva es la rama de la estadística que se encarga de organizar, resumir y presentar datos mediante tablas, gráficos y medidas numéricas, con el objetivo de describir sus características principales sin hacer inferencias o predicciones.
Se basa principalmente en:
Supongamos que tenemos las calificaciones de 10 estudiantes:
# Vector de datos
calificaciones <- c(6, 7, 8, 5, 9, 7, 6, 8, 10, 7)
# Media
mean(calificaciones)
# Mediana
median(calificaciones)
# Desviación estándar
sd(calificaciones)
# Resumen general
summary(calificaciones)
# Histograma
hist(calificaciones,
main = "Histograma de Calificaciones",
col = "lightblue",
xlab = "Notas")
mean() calcula el promedio.median() obtiene el valor central.sd() mide qué tan dispersos están los datos.summary() da un resumen estadístico básico.hist() genera una representación gráfica.En este caso, estaríamos describiendo cómo se distribuyen las calificaciones del grupo, lo cual es el objetivo principal de la Estadística Descriptiva.