R Markdown

This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com.

When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:

summary(cars)
##      speed           dist       
##  Min.   : 4.0   Min.   :  2.00  
##  1st Qu.:12.0   1st Qu.: 26.00  
##  Median :15.0   Median : 36.00  
##  Mean   :15.4   Mean   : 42.98  
##  3rd Qu.:19.0   3rd Qu.: 56.00  
##  Max.   :25.0   Max.   :120.00

Including Plots

You can also embed plots, for example:

Note that the echo = FALSE parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot. La Estadística Descriptiva es la rama de la estadística que se encarga de organizar, resumir y presentar datos mediante tablas, gráficos y medidas numéricas, sin hacer inferencias o predicciones.

Se centra en responder preguntas como:

📌 Medidas más comunes

  • Media
  • Mediana
  • Moda
  • Varianza
  • Desviación estándar
  • Rango

🔎 Ejemplo en R

Supongamos que tenemos las calificaciones de 10 estudiantes:

# Vector de datos
calificaciones <- c(7, 8, 6, 9, 10, 8, 7, 6, 9, 8)

# Media
mean(calificaciones)

# Mediana
median(calificaciones)

# Desviación estándar
sd(calificaciones)

# Resumen general
summary(calificaciones)

# Histograma
hist(calificaciones, 
     main="Histograma de Calificaciones",
     col="lightblue")

✅ ¿Qué hace este código?

  • mean() calcula el promedio.
  • median() obtiene el valor central.
  • sd() mide qué tan dispersos están los datos.
  • summary() da un resumen completo (mínimo, cuartiles, media y máximo).
  • hist() muestra la distribución de los datos en un gráfico.

En resumen, la estadística descriptiva describe lo que los datos muestran, pero no generaliza más allá de ellos.