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R Markdown

This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com.

When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:

summary(cars)

##      speed           dist       
##  Min.   : 4.0   Min.   :  2.00  
##  1st Qu.:12.0   1st Qu.: 26.00  
##  Median :15.0   Median : 36.00  
##  Mean   :15.4   Mean   : 42.98  
##  3rd Qu.:19.0   3rd Qu.: 56.00  
##  Max.   :25.0   Max.   :120.00

Including Plots

You can also embed plots, for example:

Note that the echo = FALSE parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot. ## estadistica descriptiva

La Estadística Descriptiva es la rama de la estadística que se encarga de organizar, resumir y describir datos mediante tablas, gráficos y medidas numéricas, sin hacer inferencias o predicciones.

Se enfoca en responder preguntas como:

• ¿Cuál es el promedio?
• ¿Qué tan dispersos están los datos?
• ¿Cuál es el valor más frecuente?

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📌 Ejemplo en R

Supongamos que tenemos las calificaciones de 10 estudiantes:

# Crear un vector de datos
calificaciones <- c(7, 8, 9, 6, 10, 8, 7, 9, 6, 8)

# Media
mean(calificaciones)

## [1] 7.8

# Mediana
median(calificaciones)

## [1] 8

# Desviación estándar
sd(calificaciones)

## [1] 1.316561

# Resumen estadístico general
summary(calificaciones)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    6.00    7.00    8.00    7.80    8.75   10.00

# Histograma
hist(calificaciones, 
     main="Histograma de Calificaciones",
     col="lightblue",
     xlab="Calificaciones")

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🔎 ¿Qué hace cada medida?

• Media (mean) → Promedio de las calificaciones.
• Mediana (median) → Valor central.
• Desviación estándar (sd) → Qué tanto se dispersan los datos respecto al promedio.
• summary() → Muestra mínimo, máximo, media, mediana y cuartiles.
• hist() → Representación gráfica de la distribución.

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En resumen, la estadística descriptiva describe lo que los datos muestran, pero no intenta explicar causas ni hacer predicciones.