#StreetInsider.com presenta las ganancias por acción, en 2002, en una muestra de empresas importantes (12 de febrero de 2003). Antes de 2002, analistas financieros pronosticaron las ganancias
#por acción de estas empresas. Use los datos siguientes para estudiar las diferencias entre las ganancias reales por acción y las estimaciones de los analistas
real <- c(1.29,2.01,2.59,1.60,1.84,2.72,1.51,2.28,0.77,1.81)
est<-c(0.38,2.31,3.43,1.78,2.18,2.19,1.71,2.18,1.55,1.74)
dif<-real-est
summary(real);sd(real)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.770 1.532 1.825 1.842 2.212 2.720
## [1] 0.5938724
summary(est);sd(est)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.380 1.718 1.980 1.945 2.188 3.430
## [1] 0.7629366
summary(dif);sd(dif)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## -0.8400 -0.3300 -0.1900 -0.1030 0.0925 0.9100
## [1] 0.5384969
shapiro.test(dif);
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: dif
## W = 0.9511, p-value = 0.6816
boxplot(real,col="pink",horizontal = T)

boxplot(est,col="blue",horizontal = T)

n=length(dif)
Se<-sd(dif)/sqrt(n)
Se
## [1] 0.1702877
t=mean(dif)/Se
t
## [1] -0.6048588
tcrit<-qt(1-0.05/2,9)
tcrit
## [1] 2.262157
p=2*pt(-abs(t),9)
p
## [1] 0.5602116
#intervalo de confianza
icinf=mean(dif)-tcrit*Se
#limite inferior =
icinf
## [1] -0.4882175
icsup=mean(dif)+tcrit*Se
#limite superior
icsup
## [1] 0.2822175
#no se rechaza h0
#intervalo incluye 0
#NO EXISTE EVIDENCIA SUFICIENTE PARA AFIRMAR QUE HAY UNA DIFERENCIA ENTRE LAS GANANCIAS REALES Y LAS ESTIMACIONES DE LOS ANALISTAS.