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1 Introduction

Pour présenter Quarto, nous allons nous référer à l’article de Evans (2025).

2 L’intelligence artificielle et la programmation en R

L’auteur montre un exemple de formule mathématique en Latex. Nous avons reproduit cet exemple (Figure 2, de l’article) ci-dessous.

Let \(Y\sim Bin(n,p)\), where \(n\geq1\) and \(0\leq p\leq1\), then the probability mass function of \(Y\) is given by, \[ P(Y=y)=\binom{n}{y}p^y(1-p)^{n-y}, \quad y=0,1, \ldots, n. \]

Source : Evans (2025)

3 Les chunks R dans quarto

3.0.1 Loi de Poisson

Loi discrète : on dit que \(X\) suit une loi de poisson de paramètre \(\lambda\) > 0 \[ P(X=x)=\frac{\lambda^{x}}{x!}e^{-\lambda},\: x \in \mathbb{N} \]

On peut utiliser R pour calculer ces probabilités par exemple \(\lambda=3\)

3.0.2 Esperance mathématique

[1] 2.996693

         [,1]
[1,] 2.996693

On trouve environ 3 qui est le paramètre de \(\lambda\)

On peut aussi exécuter en ligne les chunks : 2.997.

3.0.3 Les chunks avec Python

5.0

3.0.4 Application Shiny

Modifiez les valeurs pour observer l’évolution de la courbe.

Attaching package: 'bslib'

The following object is masked from 'package:utils':

    page

Références bibliographiques

Les références

Evans, Kristian. 2025. « Innovative and interactive statistics teaching using Quarto ». Teaching Statistics.