## tibble [500 × 12] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
## $ correspondente : chr [1:500] "R0001" "R0002" "R0003" "R0004" ...
## $ Idade : num [1:500] 44 36 46 56 35 35 57 47 32 45 ...
## $ Sexo...3 : chr [1:500] "Masculino" "Masculino" "Feminino" "Prefere não informar" ...
## $ Cidade : chr [1:500] "Castanhal" "Ananindeua" "Castanhal" "Ananindeua" ...
## $ Tipo_Plano : chr [1:500] "Familiar" "Familiar" "Empresarial" "Familiar" ...
## $ Tempo_no_Plano_meses : chr [1:500] "91.0" "26.0" "65.0" "24.0" ...
## $ Nota_Atendimento_0a10 : num [1:500] 7.3 7.5 8.8 3.8 6.4 7.7 9.3 6.6 4.4 8.4 ...
## $ Nota_Rede_Credenciada_0a10: num [1:500] 6.8 7.7 5.5 9.2 8.8 8 6.8 8 5.8 8.5 ...
## $ Tempo_Espera_min : num [1:500] 89 11 50 47 15 44 30 22 16 17 ...
## $ Reclamacoes_ultimos_12m : num [1:500] 1 0 1 1 2 0 0 0 2 1 ...
## $ Canal_Contato_Preferido : chr [1:500] "Telefone" "Telefone" "App" "WhatsApp" ...
## $ Sexo...12 : chr [1:500] "Não" "Sim" "Não" "Sim" ...
Origem: Tem infomações ficcionais sobre uma pesquisa de planos de saúde e a satisfação dos clientes de cada palno, informando seu genêro,idade,cidade,plano e satisfação. Usado para fazer analizes de dados simulando situaçõe reais.
Dimensões: Há 500 respostas e 12 variáveis, 500 linhas e 12 colunas.
As variáveis são: respondente, idade, sexo, cidade, tipo plano, tempo no plano em meses, nota do atendimento 0 a 10, tempo espera minutos, recalmações dos últimos 1 a 2 meses, canal de contado preferido, indicaria o plano, .
Variáveis qualitativas: tipo de plano, respondente, sexo, cidade, canal de contado preferido, Indicaria o Plano, tempo no plano em meses.
Variáveis quantitativas: idade, nota de atendimento de 0 à 10 ,tempo no plano em meses, tempo de espera em minutos, recalmações nos últimos 2 meses.
(NA)será o valor usado ,este vai ser lido como valor nulo, possibilitando a análise de dados sem erros de contagem.
Serão utilizados as variáveis(idade; Nota de atendimento de o a 10; Tempo de Espera em min; Nota da Rede Credenciada 0 a 10)
## [1] 38.228
## [1] 38
## [1] 42
valor mínimo: 18
valor máximo: 80
## [1] 18
## [1] 80
O valor da variânça arredondado para uma casa é de (130,5)
## [1] 130.477
O valor arrendondado para uma casa decimal é (11.4)
## [1] 11.42265
O valor em porcentagem com arredondamento para duas casas decimais é(29,88)
## [1] 29.88033
Menor valor: 18
Mediana: 38
Valor máximo: 80
Valor da média arredondada para zero casas decimais é(7)
## [1] 7.0058
Valor da mediana é (7,35)
## [1] 7.1
Valor mínimo:2 Valor máximo:10
## [1] 2
## [1] 10
Valor da Variânça arredandado para duas casas decimais é (3,02)
## [1] 3.02175
valor da Desvio padrão arredondado para duas casas decimais é (1.74)
## [1] 1.738318
valor do coeficiente de variação arredondado para duas casas decimsi é (24,81)
## [1] 24.81256
Valor mímimo: 2
Mediana: 7,35
Valor máximo: 10
VAlor da média arredondado para duas casas decimais é(7,35)
## [1] 7.3488
Valor da mediana é (7,35)
## [1] 7.35
Valor mínimo: 2,6
Valor máximo: 10
## [1] 2.6
## [1] 10
Valor da variânça arredondado para duas casas decimais é (2,35)
## [1] 2.348476
Valor do desveio padrão arredondado para duas casas decimais é (1,53)
## [1] 1.532474
Valor do coeficiente de variação arredondado para duas casas decimais é (20,85)
## [1] 20.85339
Valor mímimo: 2,6
Mediana: 7,35
Valor máximo: 10
Valor da média arredondado para duas casas decimais(28,29)
## [1] 28.288
valor da mediana é (25)
## [1] 25
Valor mínimo: 5
Valor máximo: 149
## [1] 5
## [1] 149
## [1] 297.8608
valor do desvio padrão arredondado para duas casas decimais é (17,26)
## [1] 17.25864
valor do coeficiente de Variação arredondado para duas casas decimais é (20,85)
## [1] 20.85339
Valor mímimo: 5
Mediana: 25
Valor máximo: 149
Serão utilizados as variáveis(Sexo, Cidade, Canal de Contato de Preferido)
Tabela de frequência absoluta
##
## Feminino Masculino NA
## 243 239 1
## Não binário Prefere não informar
## 5 12
Tabela de frequecia relativa
##
## Feminino Masculino NA
## 48.6 47.8 0.2
## Não binário Prefere não informar
## 1.0 2.4
Frequência absoluta
##
## Ananindeua Belém Benevides Castanhal Marituba Outros (PA)
## 175 115 34 43 79 54
Frequência relativa
##
## Ananindeua Belém Benevides Castanhal Marituba Outros (PA)
## 35.0 23.0 6.8 8.6 15.8 10.8
Frequência absoluta
##
## App E-mail Presencial Telefone WhatsApp
## 168 24 48 145 115
Frequência relativa
##
## App E-mail Presencial Telefone WhatsApp
## 33.6 4.8 9.6 29.0 23.0
Frequência absoluta
##
## Não Sim
## 198 302
Frequência relativa d
##
## Não Sim
## 39.6 60.4
Frequência relativa com duas variáveis
n4 <- table(dados$Sexo...12, dados$Tempo_Espera_min )
f4 <- 100*prop.table(n4)
f4
##
## 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
## Não 0.0 0.0 0.4 1.0 0.2 0.2 0.8 1.0 0.2 1.2 1.0 1.4 1.0 0.6 1.2 2.4 1.6 1.0
## Sim 0.2 0.2 0.2 1.6 1.6 0.8 1.8 1.8 2.2 1.6 1.8 3.0 2.2 2.8 1.2 1.6 1.4 1.8
##
## 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
## Não 1.4 0.8 1.0 0.8 1.2 2.4 0.6 1.4 1.2 1.2 0.6 1.0 0.8 0.2 0.4 0.4 0.8 0.4
## Sim 2.6 1.8 2.0 1.2 1.0 1.2 1.8 2.0 1.2 1.2 1.2 1.2 1.0 0.4 1.0 1.6 0.4 1.0
##
## 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 58 60
## Não 0.4 0.8 0.0 0.2 0.4 0.4 0.0 0.6 0.2 0.2 0.6 0.2 0.2 0.2 0.4 0.0 0.0 0.2
## Sim 0.2 0.6 1.0 0.8 0.6 0.0 0.4 0.6 0.6 0.6 0.4 0.0 0.2 0.0 0.2 0.4 0.2 0.0
##
## 61 62 63 64 69 71 72 76 77 82 83 84 89 98 118 142 149
## Não 0.4 0.0 0.2 0.0 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.0 0.0 0.2
## Sim 0.0 0.6 0.2 0.2 0.0 0.2 0.0 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0 0.2 0.0 0.2 0.2 0.0
A variável indicaria o plano tem fortes correlações com a experiência e satisfação com o usuário, nota-se isso quando compara está variavel com a nota de atendimento de 0 a 10, as maiores notas desta variável apresentam uma grande quantidade de sim na variável(indicaria o plano). Nesse contexto, também observa-se que indicaria o plano tem correlação com o tempo de espera em minutos, quanto menos tempo de espera maior quantidade de sim, o inverso também é verdade com maior taxa de não com mais tempo de espera. Outro ponto, a variável nota de rede credenciada apresenta o maior peso relacionado a variável(indicaria o plano), pois essa avalia a instituição de saúde por completo, assim interferindo, na maior parte, dos dados das outras variáveis.
fonte 1: https://rpubs.com/dennisoncarvalho/est_comp
fonte 2: https://www.rpubs.com/davimat/histograma_ggplot2#