📘 GUÍA COMPLETA

RMarkdown en Posit Cloud y Publicación en RPubs

Asignatura: Estadística Aplicada con Python y R Dirigida a estudiantes sin experiencia previa en programación o despliegue web

🎯 Objetivo de esta guía

Al finalizar este proceso usted podrá:

Crear una cuenta en RPubs
Crear una cuenta en Posit Cloud
Elaborar un documento RMarkdown
Consultar a ChatGPT y copiar contenido académico
Generar archivos en PDF, Word y HTML
Publicar su documento en la web usando RPubs
Compartir su enlace público

1️⃣ ¿Qué es RMarkdown?

RMarkdown (.Rmd) es un tipo de documento que combina:

Texto (como en Word)
Código en R
Resultados (tablas, gráficos, ecuaciones)
Salida en distintos formatos: PDF, Word, HTML

Es una herramienta fundamental en ciencia de datos porque permite generar documentos reproducibles.

2️⃣ Inscripción en RPubs

🔹 ¿Qué es RPubs?

RPubs es una plataforma gratuita de publicación web creada por Posit (antes RStudio). Permite publicar documentos HTML generados desde RMarkdown.

🔹 Pasos para registrarse:

Ir a: 👉 https://rpubs.com
Hacer clic en Sign Up
Registrarse con correo electrónico
Confirmar el correo

✔ Ya tiene cuenta en RPubs.

3️⃣ Inscripción en Posit Cloud

🔹 ¿Qué es Posit Cloud?

Posit Cloud es una plataforma en la nube que permite trabajar con R y RStudio desde el navegador, sin instalar nada.

👉 https://posit.cloud

🔹 Pasos:

Ingresar a https://posit.cloud
Clic en Sign Up
Registrarse (puede usar Google)
Ingresar a la plataforma

✔ Ahora tiene su entorno de trabajo en la nube.

4️⃣ Crear un Documento RMarkdown en Posit Cloud

Paso 1: Crear un Proyecto

Clic en New Project
Seleccionar New RStudio Project
Nombrar el proyecto: Estadistica_Aplicada_2026_1

Paso 2: Crear un archivo RMarkdown

File → New File → R Markdown
Título: “Mi Primer Documento en RMarkdown”
Autor: Su nombre
Formato: HTML
Click en OK

Se generará un archivo con esta estructura inicial:

---
title: "Mi Primer Documento en RMarkdown"
author: "Su Nombre"
date: "2026-02-22"
output: html_document
---

5️⃣ Consultar a ChatGPT y Copiar el Contenido

Ahora puede hacer una consulta como:

“Explícame qué es la Estadística Descriptiva con ejemplos en R”

Copie la respuesta y péguela debajo del YAML en su archivo .Rmd.

Ejemplo:

````markdown # Introducción

La estadística descriptiva permite resumir datos mediante medidas como:

Media
Mediana
Varianza
Desviación estándar

Ejemplo en R

datos <- c(5, 8, 10, 4, 9)
mean(datos)

## [1] 7.2

sd(datos)

## [1] 2.588436

6️⃣ Modificar el YAML

El YAML es la parte superior entre ---.
Define el tipo de salida.

📄 Para generar PDF

Modifique así:

---
title: "Mi Documento"
author: "Su Nombre"
date: "2026-02-22"
output:
  pdf_document:
    latex_engine: xelatex
---

⚠ Importante: Si el PDF da error, agregue:

latex_engine: xelatex

Esto evita errores comunes con caracteres especiales en español.

📝 Para generar Word

---
title: "Mi Documento"
author: "Su Nombre"
date: "2026-02-22"
output: word_document
---

🌐 Para generar HTML (para RPubs)

---
title: "Mi Documento"
author: "Su Nombre"
date: "2026-02-22"
output: html_document
---

7️⃣ Generar los documentos

En la parte superior:

👉 Click en Knit

Según el YAML generará:

.pdf
.docx
.html

Los archivos aparecerán en el panel derecho.

8️⃣ Publicar en RPubs (HTML)

Paso 1

Asegúrese de tener:

output: html_document

Paso 2

Click en Knit

Se generará el archivo .html

Paso 3

En la consola de R escriba:

rpubsUpload()

O más común:

Click en el botón Publish que aparece después de generar el HTML.

Paso 4

Se abrirá ventana de RPubs
Ingrese usuario y contraseña
Asigne título
Click en Publish

✔ Documento publicado.

9️⃣ Compartir el enlace

RPubs generará un enlace como:

https://rpubs.com/usuario/documento

Copie ese enlace y compártalo.

🔟 Ver sus publicaciones

Ir a https://rpubs.com
Iniciar sesión
Click en su nombre
Click en View Profile
Ver sección Recently Published

Allí aparecerán todos sus documentos.

📘 Ejemplo completo que puede copiar en su RMarkdown

---
title: "Estadística Descriptiva Básica"
author: "Nombre del Estudiante"
date: "2026-02-22"
output:
  html_document:
    toc: true
    number_sections: true
---