72.3%
+18.4
3.2%
104B
8.7≈
+2.1%
منصة أرقامي | تقرير تحليلي
القرار يبدأ من الرقم
تقرير تحليلي وصفي — التقرير السنوي للمنظومة الصحية 2025
د. عائض القحطاني | عبدالرحمن الكريشان
- 1 مقدمة
- 2 المنهجية الإحصائية (Descriptive Methods)
- 3 تجهيز البيانات (المدخلات الرقمية)
- 4 جداول تلخيصية
- 5 النتائج الصحية للسكان
- 6 الوقاية والكشف المبكر
- 7 مبادرات المجتمع والاستجابة
- 8 الوصول للرعاية وتحسين الاستجابة
- 9 الصحة الرقمية والمشاركة المجتمعية
- 10 الكوادر وجودة الخدمات
- 11 تحليلات إضافية (Heatmap + تجميع هرمي)
- 12 خاتمة وتوصيات
1 مقدمة
يقدم هذا التقرير قراءة وصفية مبنية على الأرقام المنشورة في التقرير السنوي للمنظومة الصحية 2025، مع تنظيم النتائج حسب المحاور الرئيسية (النتائج الصحية، الوقاية والكشف المبكر، الوصول للرعاية، الصحة الرقمية، المشاركة المجتمعية، وجودة الخدمات)، وإضافة جداول ورسوم بيانية وتفسيرات عملية لكل محور.
ملاحظة: الأرقام هنا ملخصة كما وردت في التقرير، وليست بيانات خام على مستوى مناطق/منشآت. لذا الهدف هو الوصف وتفسير الاتجاهات وليس الاستدلال السببي.
2 المنهجية الإحصائية (Descriptive Methods)
يعتمد التقرير على: - تنظيم البيانات: تحويل المؤشرات إلى جداول (قسم/مؤشر/قيمة/وحدة/سنة أو فترة). - إحصاءات وصفية: تعداد المؤشرات، ترتيبها، مقارنة عبر الزمن عندما تتوفر (مثل 2016 مقابل 2025)، وإبراز أكبر القيم. - تصوير بياني: أعمدة وخطوط زمنية لتوضيح الاتجاهات.
3 تجهيز البيانات (المدخلات الرقمية)
3.1 مؤشرات النتائج الصحية الرئيسية
outcomes <- tribble(
~section, ~indicator, ~value, ~unit, ~year_or_period,
"العمر المتوقع", "متوسط العمر المتوقع", 79.7, "سنة", "2025",
"العمر المتوقع", "متوسط العمر المتوقع", 74.0, "سنة", "2016",
"السلامة المرورية", "انخفاض الوفيات الناتجة عن الحوادث", 60, "%", "مذكور في التقرير",
"السلامة المرورية", "خفض الإصابات البليغة", 44, "%", "2016–2024",
"السلامة المرورية", "معدل الوفيات لكل 100,000", 12.13, "وفاة/100k", "مذكور في التقرير",
"السلامة المرورية", "مؤشر التزام/تحقق (مذكور)", 97, "%", "مذكور في التقرير",
"الأمراض المعدية", "انخفاض الوفيات الناتجة عن الأمراض المعدية", 50, "%", "مذكور في التقرير",
"الأمراض المعدية", "تغطية التحصين", 97.4, "%", "2025 (مقارنة بخط أساس 2016)",
"الأمراض المعدية", "تغطية لقاح الحصبة", 93, "%", "2020",
"الأمراض المعدية", "مؤشر/نسبة مذكورة", 61, "%", "مذكور في التقرير",
"الأمراض المعدية", "مؤشر/نسبة مذكورة", 97, "%", "مذكور في التقرير",
"الأمراض المعدية", "مؤشر/نسبة مذكورة", 92, "%", "مذكور في التقرير",
"الأمراض المعدية", "انخفاض في معدل الإصابة", 31, "%", "مذكور في التقرير",
"الأمراض المعدية", "انخفاض في وفيات السل", 26, "%", "مذكور في التقرير",
"الأمراض غير المعدية", "انخفاض وفيات الأمراض غير المعدية (المزمنة)", 40, "%", "مذكور في التقرير",
"الأمراض غير المعدية", "معدل (مذكور) لكل 100,000", 366, "وفاة/100k", "مذكور في التقرير"
)
outcomes| section | indicator | value | unit | year_or_period |
|---|---|---|---|---|
| العمر المتوقع | متوسط العمر المتوقع | 79.70 | سنة | 2025 |
| العمر المتوقع | متوسط العمر المتوقع | 74.00 | سنة | 2016 |
| السلامة المرورية | انخفاض الوفيات الناتجة عن الحوادث | 60.00 | % | مذكور في التقرير |
| السلامة المرورية | خفض الإصابات البليغة | 44.00 | % | 2016–2024 |
| السلامة المرورية | معدل الوفيات لكل 100,000 | 12.13 | وفاة/100k | مذكور في التقرير |
| السلامة المرورية | مؤشر التزام/تحقق (مذكور) | 97.00 | % | مذكور في التقرير |
| الأمراض المعدية | انخفاض الوفيات الناتجة عن الأمراض المعدية | 50.00 | % | مذكور في التقرير |
| الأمراض المعدية | تغطية التحصين | 97.40 | % | 2025 (مقارنة بخط أساس 2016) |
| الأمراض المعدية | تغطية لقاح الحصبة | 93.00 | % | 2020 |
| الأمراض المعدية | مؤشر/نسبة مذكورة | 61.00 | % | مذكور في التقرير |
| الأمراض المعدية | مؤشر/نسبة مذكورة | 97.00 | % | مذكور في التقرير |
| الأمراض المعدية | مؤشر/نسبة مذكورة | 92.00 | % | مذكور في التقرير |
| الأمراض المعدية | انخفاض في معدل الإصابة | 31.00 | % | مذكور في التقرير |
| الأمراض المعدية | انخفاض في وفيات السل | 26.00 | % | مذكور في التقرير |
| الأمراض غير المعدية | انخفاض وفيات الأمراض غير المعدية (المزمنة) | 40.00 | % | مذكور في التقرير |
| الأمراض غير المعدية | معدل (مذكور) لكل 100,000 | 366.00 | وفاة/100k | مذكور في التقرير |
3.2 الوقاية والكشف المبكر
prevention <- tribble(
~section, ~indicator, ~value, ~unit, ~note,
"السرطان (الكشف المبكر)", "نسبة الوقاية/الكشف المبكر", 70, "%", "مذكور في التقرير",
"السرطان (الكشف المبكر)", "زيادة الإقبال على فحص سرطان الثدي", 11, "%", "مذكور في التقرير",
"السرطان (الكشف المبكر)", "زيادة الإقبال على فحص سرطان القولون", 120, "%", "مذكور في التقرير",
"السرطان (الكشف المبكر)", "من تم فحصهم لسرطان الثدي", 174, "ألف", "مذكور في التقرير",
"السرطان (الكشف المبكر)", "من تم فحصهم لسرطان القولون", 275, "ألف", "مذكور في التقرير",
"السرطان (الكشف المبكر)", "نمو المستفيدين", 96, "%", "مذكور في التقرير",
"السرطان (الكشف المبكر)", "نمو المستفيدين", 99, "%", "مذكور في التقرير"
)
prevention| section | indicator | value | unit | note |
|---|---|---|---|---|
| السرطان (الكشف المبكر) | نسبة الوقاية/الكشف المبكر | 70 | % | مذكور في التقرير |
| السرطان (الكشف المبكر) | زيادة الإقبال على فحص سرطان الثدي | 11 | % | مذكور في التقرير |
| السرطان (الكشف المبكر) | زيادة الإقبال على فحص سرطان القولون | 120 | % | مذكور في التقرير |
| السرطان (الكشف المبكر) | من تم فحصهم لسرطان الثدي | 174 | ألف | مذكور في التقرير |
| السرطان (الكشف المبكر) | من تم فحصهم لسرطان القولون | 275 | ألف | مذكور في التقرير |
| السرطان (الكشف المبكر) | نمو المستفيدين | 96 | % | مذكور في التقرير |
| السرطان (الكشف المبكر) | نمو المستفيدين | 99 | % | مذكور في التقرير |
3.3 مبادرات المجتمع والاستجابة
community <- tribble(
~section, ~indicator, ~value, ~unit, ~note,
"الوقاية من الغرق", "انخفاض الوفيات الناتجة عن الغرق", 30, "%", "مذكور في التقرير",
"الوقاية من الغرق", "انخفاض (مذكور) لكل 100 ألف", 17, "%", "مذكور في التقرير",
"الوقاية من الغرق", "عدد (مذكور)", 12, "", "مذكور في التقرير",
"الوقاية من الغرق", "مدن/مبادرات (مذكور)", 12, "", "مذكور في التقرير",
"المجتمع مستجيب أول", "عدد المتدربين", 43810, "شخص", "مذكور في التقرير",
"المجتمع مستجيب أول", "عدد المشتركين", 29512, "مشترك", "مذكور في التقرير",
"المجتمع مستجيب أول", "حالات الإسعاف/الاستجابة", 136, "حالة", "مذكور في التقرير"
)
community| section | indicator | value | unit | note |
|---|---|---|---|---|
| الوقاية من الغرق | انخفاض الوفيات الناتجة عن الغرق | 30 | % | مذكور في التقرير |
| الوقاية من الغرق | انخفاض (مذكور) لكل 100 ألف | 17 | % | مذكور في التقرير |
| الوقاية من الغرق | عدد (مذكور) | 12 | مذكور في التقرير | |
| الوقاية من الغرق | مدن/مبادرات (مذكور) | 12 | مذكور في التقرير | |
| المجتمع مستجيب أول | عدد المتدربين | 43810 | شخص | مذكور في التقرير |
| المجتمع مستجيب أول | عدد المشتركين | 29512 | مشترك | مذكور في التقرير |
| المجتمع مستجيب أول | حالات الإسعاف/الاستجابة | 136 | حالة | مذكور في التقرير |
3.4 الوصول للرعاية وتحسين الاستجابة
access <- tribble(
~section, ~indicator, ~value, ~unit, ~year_or_note,
"وصول ميسر للرعاية", "مناطق/شبكات (مذكور)", 20, "", "مذكور في التقرير",
"وصول ميسر للرعاية", "مراكز رعاية أولية", 2000, "مركز", "مذكور في التقرير",
"وصول ميسر للرعاية", "سكان (مذكور)", 44, "ألف", "مذكور في التقرير",
"وصول ميسر للرعاية", "نسبة (مذكور)", 97.4, "%", "مذكور في التقرير",
"وصول ميسر للرعاية", "نسبة (مذكور)", 86.6, "%", "مذكور في التقرير",
"وصول ميسر للرعاية", "نسبة (مذكور)", 89, "%", "مذكور في التقرير",
"تحسين الخدمة", "مستفيدون أسبوعياً (مذكور)", 108, "", "مذكور في التقرير",
"تحسين الخدمة", "عدد/خدمات (مذكور)", 15, "", "مذكور في التقرير",
"تحسين الخدمة", "نسبة (مذكور)", 92, "%", "مذكور في التقرير",
"تحسين الخدمة", "نسبة (مذكور)", 90.4, "%", "مذكور في التقرير",
"تحسين الخدمة", "نسبة (مذكور)", 14.3, "%", "مذكور في التقرير",
"تحسين الخدمة", "عدد (مذكور)", 1700, "", "مذكور في التقرير",
"التوسع في صحة افتراضي", "زيادة", 56, "%", "مذكور في التقرير",
"التوسع في صحة افتراضي", "خدمات/مستفيدون", 365, "ألف", "مذكور في التقرير",
"التوسع في صحة افتراضي", "حالات/خدمات", 220, "ألف", "مذكور في التقرير",
"التوسع في صحة افتراضي", "شهادات", 15, "ألف", "مذكور في التقرير",
"التوسع في صحة افتراضي", "ساعات", 1.4, "ساعة", "مذكور في التقرير",
"التوسع في صحة افتراضي", "عدد (مذكور)", 1400, "", "مذكور في التقرير",
"التوسع في صحة افتراضي", "مبادرات", 2, "", "مذكور في التقرير",
"التوسع في صحة افتراضي", "عدد (مذكور)", 114, "", "مذكور في التقرير",
"التوسع في صحة افتراضي", "مسعفون/أطباء (مذكور)", 241, "", "مذكور في التقرير",
"زمن الاستجابة للطوارئ", "زمن الاستجابة", 9.11, "دقيقة", "مذكور في التقرير",
"زمن الاستجابة للطوارئ", "تحسن (مذكور)", 48.44, "%", "مذكور في التقرير",
"زمن الاستجابة للطوارئ", "نسبة (مذكور)", 90.4, "%", "مذكور في التقرير",
"زمن الاستجابة للطوارئ", "نسبة (مذكور)", 21, "%", "مذكور في التقرير",
"خدمة إسعافية وصفية", "مراكز رعاية أولية", 2241, "مركز", "مذكور في التقرير",
"خدمة إسعافية وصفية", "مستشفيات مرتبطة", 239, "مستشفى", "مذكور في التقرير",
"خدمة إسعافية وصفية", "وصفة إلكترونية", 141, "مليون", "مذكور في التقرير",
"خدمة إسعافية وصفية", "مستفيد", 17, "مليون", "مذكور في التقرير",
"التجارب السريرية", "نمو التجارب السريرية", 50, "%", "مذكور في التقرير",
"التجارب السريرية", "تقليص متوسط مدة البدء", 48, "%", "مذكور في التقرير",
"التجارب السريرية", "زيادة عدد المنشآت", 36, "%", "مذكور في التقرير",
"التجارب السريرية", "مواقع التجارب السريرية", 13, "موقع", "مذكور في التقرير"
)
access| section | indicator | value | unit | year_or_note |
|---|---|---|---|---|
| وصول ميسر للرعاية | مناطق/شبكات (مذكور) | 20.00 | مذكور في التقرير | |
| وصول ميسر للرعاية | مراكز رعاية أولية | 2000.00 | مركز | مذكور في التقرير |
| وصول ميسر للرعاية | سكان (مذكور) | 44.00 | ألف | مذكور في التقرير |
| وصول ميسر للرعاية | نسبة (مذكور) | 97.40 | % | مذكور في التقرير |
| وصول ميسر للرعاية | نسبة (مذكور) | 86.60 | % | مذكور في التقرير |
| وصول ميسر للرعاية | نسبة (مذكور) | 89.00 | % | مذكور في التقرير |
| تحسين الخدمة | مستفيدون أسبوعياً (مذكور) | 108.00 | مذكور في التقرير | |
| تحسين الخدمة | عدد/خدمات (مذكور) | 15.00 | مذكور في التقرير | |
| تحسين الخدمة | نسبة (مذكور) | 92.00 | % | مذكور في التقرير |
| تحسين الخدمة | نسبة (مذكور) | 90.40 | % | مذكور في التقرير |
| تحسين الخدمة | نسبة (مذكور) | 14.30 | % | مذكور في التقرير |
| تحسين الخدمة | عدد (مذكور) | 1700.00 | مذكور في التقرير | |
| التوسع في صحة افتراضي | زيادة | 56.00 | % | مذكور في التقرير |
| التوسع في صحة افتراضي | خدمات/مستفيدون | 365.00 | ألف | مذكور في التقرير |
| التوسع في صحة افتراضي | حالات/خدمات | 220.00 | ألف | مذكور في التقرير |
| التوسع في صحة افتراضي | شهادات | 15.00 | ألف | مذكور في التقرير |
| التوسع في صحة افتراضي | ساعات | 1.40 | ساعة | مذكور في التقرير |
| التوسع في صحة افتراضي | عدد (مذكور) | 1400.00 | مذكور في التقرير | |
| التوسع في صحة افتراضي | مبادرات | 2.00 | مذكور في التقرير | |
| التوسع في صحة افتراضي | عدد (مذكور) | 114.00 | مذكور في التقرير | |
| التوسع في صحة افتراضي | مسعفون/أطباء (مذكور) | 241.00 | مذكور في التقرير | |
| زمن الاستجابة للطوارئ | زمن الاستجابة | 9.11 | دقيقة | مذكور في التقرير |
| زمن الاستجابة للطوارئ | تحسن (مذكور) | 48.44 | % | مذكور في التقرير |
| زمن الاستجابة للطوارئ | نسبة (مذكور) | 90.40 | % | مذكور في التقرير |
| زمن الاستجابة للطوارئ | نسبة (مذكور) | 21.00 | % | مذكور في التقرير |
| خدمة إسعافية وصفية | مراكز رعاية أولية | 2241.00 | مركز | مذكور في التقرير |
| خدمة إسعافية وصفية | مستشفيات مرتبطة | 239.00 | مستشفى | مذكور في التقرير |
| خدمة إسعافية وصفية | وصفة إلكترونية | 141.00 | مليون | مذكور في التقرير |
| خدمة إسعافية وصفية | مستفيد | 17.00 | مليون | مذكور في التقرير |
| التجارب السريرية | نمو التجارب السريرية | 50.00 | % | مذكور في التقرير |
| التجارب السريرية | تقليص متوسط مدة البدء | 48.00 | % | مذكور في التقرير |
| التجارب السريرية | زيادة عدد المنشآت | 36.00 | % | مذكور في التقرير |
| التجارب السريرية | مواقع التجارب السريرية | 13.00 | موقع | مذكور في التقرير |
3.5 الصحة الرقمية والمجتمع
digital <- tribble(
~section, ~indicator, ~value, ~unit, ~note,
"منصة صحتي", "خدمات (مذكور)", 74, "خدمة", "مذكور في التقرير",
"منصة صحتي", "وصفات", 30, "مليون+", "مذكور في التقرير",
"منصة صحتي", "مواعيد", 61, "مليون+", "مذكور في التقرير",
"منصة صحتي", "مستفيدون", 6, "مليون+", "مذكور في التقرير",
"منصة صحتي/نفيس", "ربط", 2000, "+", "مذكور في التقرير",
"منصة صحتي/نفيس", "منشآت (مذكور)", 148, "", "مذكور في التقرير",
"منصة صحتي/نفيس", "ملايين (مذكور)", 33, "مليون+", "مذكور في التقرير",
"التطوع الصحي", "إجمالي الساعات التطوعية", 2, "مليون", "مذكور في التقرير",
"التطوع الصحي", "عدد المتطوعين/الساعات (مذكور)", 360, "", "مذكور في التقرير",
"التطوع الصحي", "عدد المبادرات/الأنشطة (مذكور)", 32500, "", "مذكور في التقرير",
"التطوع الصحي", "نسبة (مذكور)", 80, "%", "مذكور في التقرير",
"التطوع الصحي", "معدل النمو", 2, "أضعاف", "مذكور في التقرير",
"التطوع الصحي", "مؤشر (مذكور)", 17.2, "%", "مذكور في التقرير",
"التطوع الصحي", "نسبة (مذكور)", 99, "%", "مذكور في التقرير",
"الوقف الصحي", "إجمالي التبرعات", 84, "مليون", "مذكور في التقرير",
"الوقف الصحي", "نمو", 23, "%", "مذكور في التقرير"
)
digital| section | indicator | value | unit | note |
|---|---|---|---|---|
| منصة صحتي | خدمات (مذكور) | 74.0 | خدمة | مذكور في التقرير |
| منصة صحتي | وصفات | 30.0 | مليون+ | مذكور في التقرير |
| منصة صحتي | مواعيد | 61.0 | مليون+ | مذكور في التقرير |
| منصة صحتي | مستفيدون | 6.0 | مليون+ | مذكور في التقرير |
| منصة صحتي/نفيس | ربط | 2000.0 | + | مذكور في التقرير |
| منصة صحتي/نفيس | منشآت (مذكور) | 148.0 | مذكور في التقرير | |
| منصة صحتي/نفيس | ملايين (مذكور) | 33.0 | مليون+ | مذكور في التقرير |
| التطوع الصحي | إجمالي الساعات التطوعية | 2.0 | مليون | مذكور في التقرير |
| التطوع الصحي | عدد المتطوعين/الساعات (مذكور) | 360.0 | مذكور في التقرير | |
| التطوع الصحي | عدد المبادرات/الأنشطة (مذكور) | 32500.0 | مذكور في التقرير | |
| التطوع الصحي | نسبة (مذكور) | 80.0 | % | مذكور في التقرير |
| التطوع الصحي | معدل النمو | 2.0 | أضعاف | مذكور في التقرير |
| التطوع الصحي | مؤشر (مذكور) | 17.2 | % | مذكور في التقرير |
| التطوع الصحي | نسبة (مذكور) | 99.0 | % | مذكور في التقرير |
| الوقف الصحي | إجمالي التبرعات | 84.0 | مليون | مذكور في التقرير |
| الوقف الصحي | نمو | 23.0 | % | مذكور في التقرير |
3.6 الكوادر وجودة الخدمات
workforce_quality <- tribble(
~section, ~indicator, ~value, ~unit, ~note,
"تمكين سواعد الصحة", "ممارسون صحيون (مذكور)", 800, "ألف+", "مذكور في التقرير",
"تمكين سواعد الصحة", "عدد (مذكور)", 5691, "", "مذكور في التقرير",
"تمكين سواعد الصحة", "برامج (مذكور)", 40, "ألف+", "مذكور في التقرير",
"تمكين سواعد الصحة", "عدد (مذكور)", 3, "", "مذكور في التقرير",
"تمكين سواعد الصحة", "نسبة زيادة", 53.3, "%", "مذكور في التقرير",
"تمكين سواعد الصحة", "عدد (مذكور)", 8400, "", "مذكور في التقرير",
"تمكين سواعد الصحة", "عدد (مذكور)", 131, "", "مذكور في التقرير",
"نموذج الرعاية", "مسار الجلطات القلبية - التزام", 94, "%", "مذكور في التقرير",
"نموذج الرعاية", "نسبة (مذكور)", 88.6, "%", "مذكور في التقرير",
"نموذج الرعاية", "معدل/نسبة (مذكور)", 27, "%", "مذكور في التقرير",
"نموذج الرعاية", "نمو (مذكور)", 85, "%", "مذكور في التقرير",
"نموذج الرعاية", "مستفيدون (مذكور)", 275, "ألف", "مذكور في التقرير",
"نموذج الرعاية", "نمو (مذكور)", 22, "%", "مذكور في التقرير",
"نموذج الرعاية", "مستفيدون (مذكور)", 174, "ألف", "مذكور في التقرير",
"مسارات تخصصية", "مسار السكتات الدماغية - الوقت", 18, "دقيقة", "مذكور في التقرير",
"مسارات تخصصية", "نسبة التحسن", 13, "%", "مذكور في التقرير",
"مسارات تخصصية", "الالتزام بمسار السكتات", 87, "%", "مذكور في التقرير",
"مسارات تخصصية", "مسار الإصابات البليغة - الالتزام", 97, "%", "مذكور في التقرير",
"مسارات تخصصية", "مسار الإصابات البليغة - التحسن", 9, "%", "مذكور في التقرير",
"مسارات الأمراض المزمنة", "مسار السكري - الالتزام", 88, "%", "مذكور في التقرير",
"مسارات الأمراض المزمنة", "مستفيدون من الفحص التشخيصي", 890, "ألف", "مذكور في التقرير",
"مسارات الأمراض المزمنة", "مسار السمنة - الالتزام", 100, "%", "مذكور في التقرير",
"مسارات الأمراض المزمنة", "مستفيدون", 3.3, "مليون", "مذكور في التقرير",
"مسارات الأمراض المزمنة", "مسار ضغط الدم - الالتزام", 90, "%", "مذكور في التقرير",
"مسارات الأمراض المزمنة", "مستفيدون", 3.2, "مليون", "مذكور في التقرير",
"مسارات الأمراض المزمنة", "ارتفاع الدهون - الالتزام", 83, "%", "مذكور في التقرير",
"مسارات الأمراض المزمنة", "مستفيدون", 620, "مليون", "مذكور في التقرير",
"كفاءة وجودة", "الرعاية العاجلة - نسبة", 84, "%", "مذكور في التقرير",
"كفاءة وجودة", "الرعاية العاجلة - مستفيدون", 8.3, "مليون", "مذكور في التقرير",
"كفاءة وجودة", "الرعاية الوقائية - مستفيدون", 4.2, "مليون", "مذكور في التقرير",
"كفاءة وجودة", "الرعاية الوقائية - إضافات", 64, "ألف", "مذكور في التقرير",
"كفاءة وجودة", "الولادة الآمنة - مستفيدون", 3.4, "مليون", "مذكور في التقرير",
"كفاءة وجودة", "الولادة الآمنة - نسبة", 55, "%", "مذكور في التقرير",
"كفاءة وجودة", "الأمراض المزمنة - مستفيدون", 19, "مليون", "مذكور في التقرير",
"كفاءة وجودة", "الأمراض المزمنة - نسبة", 77, "%", "مذكور في التقرير",
"كفاءة وجودة", "جودة بيانات الوفيات", 97.49, "%", "مذكور في التقرير",
"الرعاية التلطيفية", "مستفيدون", 17, "ألف", "مذكور في التقرير",
"الرعاية التلطيفية", "نمو", 3, "أضعاف", "مذكور في التقرير",
"الرعاية الاختيارية", "مستفيدون", 1.1, "مليون", "مذكور في التقرير",
"الرعاية الاختيارية", "نمو", 69, "%", "مذكور في التقرير"
)
workforce_quality| section | indicator | value | unit | note |
|---|---|---|---|---|
| تمكين سواعد الصحة | ممارسون صحيون (مذكور) | 800.00 | ألف+ | مذكور في التقرير |
| تمكين سواعد الصحة | عدد (مذكور) | 5691.00 | مذكور في التقرير | |
| تمكين سواعد الصحة | برامج (مذكور) | 40.00 | ألف+ | مذكور في التقرير |
| تمكين سواعد الصحة | عدد (مذكور) | 3.00 | مذكور في التقرير | |
| تمكين سواعد الصحة | نسبة زيادة | 53.30 | % | مذكور في التقرير |
| تمكين سواعد الصحة | عدد (مذكور) | 8400.00 | مذكور في التقرير | |
| تمكين سواعد الصحة | عدد (مذكور) | 131.00 | مذكور في التقرير | |
| نموذج الرعاية | مسار الجلطات القلبية - التزام | 94.00 | % | مذكور في التقرير |
| نموذج الرعاية | نسبة (مذكور) | 88.60 | % | مذكور في التقرير |
| نموذج الرعاية | معدل/نسبة (مذكور) | 27.00 | % | مذكور في التقرير |
| نموذج الرعاية | نمو (مذكور) | 85.00 | % | مذكور في التقرير |
| نموذج الرعاية | مستفيدون (مذكور) | 275.00 | ألف | مذكور في التقرير |
| نموذج الرعاية | نمو (مذكور) | 22.00 | % | مذكور في التقرير |
| نموذج الرعاية | مستفيدون (مذكور) | 174.00 | ألف | مذكور في التقرير |
| مسارات تخصصية | مسار السكتات الدماغية - الوقت | 18.00 | دقيقة | مذكور في التقرير |
| مسارات تخصصية | نسبة التحسن | 13.00 | % | مذكور في التقرير |
| مسارات تخصصية | الالتزام بمسار السكتات | 87.00 | % | مذكور في التقرير |
| مسارات تخصصية | مسار الإصابات البليغة - الالتزام | 97.00 | % | مذكور في التقرير |
| مسارات تخصصية | مسار الإصابات البليغة - التحسن | 9.00 | % | مذكور في التقرير |
| مسارات الأمراض المزمنة | مسار السكري - الالتزام | 88.00 | % | مذكور في التقرير |
| مسارات الأمراض المزمنة | مستفيدون من الفحص التشخيصي | 890.00 | ألف | مذكور في التقرير |
| مسارات الأمراض المزمنة | مسار السمنة - الالتزام | 100.00 | % | مذكور في التقرير |
| مسارات الأمراض المزمنة | مستفيدون | 3.30 | مليون | مذكور في التقرير |
| مسارات الأمراض المزمنة | مسار ضغط الدم - الالتزام | 90.00 | % | مذكور في التقرير |
| مسارات الأمراض المزمنة | مستفيدون | 3.20 | مليون | مذكور في التقرير |
| مسارات الأمراض المزمنة | ارتفاع الدهون - الالتزام | 83.00 | % | مذكور في التقرير |
| مسارات الأمراض المزمنة | مستفيدون | 620.00 | مليون | مذكور في التقرير |
| كفاءة وجودة | الرعاية العاجلة - نسبة | 84.00 | % | مذكور في التقرير |
| كفاءة وجودة | الرعاية العاجلة - مستفيدون | 8.30 | مليون | مذكور في التقرير |
| كفاءة وجودة | الرعاية الوقائية - مستفيدون | 4.20 | مليون | مذكور في التقرير |
| كفاءة وجودة | الرعاية الوقائية - إضافات | 64.00 | ألف | مذكور في التقرير |
| كفاءة وجودة | الولادة الآمنة - مستفيدون | 3.40 | مليون | مذكور في التقرير |
| كفاءة وجودة | الولادة الآمنة - نسبة | 55.00 | % | مذكور في التقرير |
| كفاءة وجودة | الأمراض المزمنة - مستفيدون | 19.00 | مليون | مذكور في التقرير |
| كفاءة وجودة | الأمراض المزمنة - نسبة | 77.00 | % | مذكور في التقرير |
| كفاءة وجودة | جودة بيانات الوفيات | 97.49 | % | مذكور في التقرير |
| الرعاية التلطيفية | مستفيدون | 17.00 | ألف | مذكور في التقرير |
| الرعاية التلطيفية | نمو | 3.00 | أضعاف | مذكور في التقرير |
| الرعاية الاختيارية | مستفيدون | 1.10 | مليون | مذكور في التقرير |
| الرعاية الاختيارية | نمو | 69.00 | % | مذكور في التقرير |
4 جداول تلخيصية
all_tbl <- bind_rows(
outcomes,
prevention %>% transmute(section, indicator, value, unit, year_or_period = note),
community %>% transmute(section, indicator, value, unit, year_or_period = note),
access,
digital %>% transmute(section, indicator, value, unit, year_or_period = note),
workforce_quality %>% transmute(section, indicator, value, unit, year_or_period = note)
)
# 4.1 عدد المؤشرات
n_ind <- nrow(all_tbl)
summary_table <- tibble("الوصف" = "إجمالي عدد المؤشرات في التقرير", "القيمة" = n_ind)
kable(summary_table, align = "c", caption = "ملخص عام") %>%
kable_styling(full_width = FALSE, position = "center")| الوصف | القيمة |
|---|---|
| إجمالي عدد المؤشرات في التقرير | 119 |
# 4.2 أكبر 10 قيم (مع تنسيق بسيط حسب الوحدة)
top10 <- all_tbl %>%
arrange(desc(value)) %>%
slice(1:10) %>%
mutate(
القيمة_منسقة = case_when(
unit == "%" ~ paste0(value, "%"),
unit == "مليون" ~ paste0(value, " مليون"),
unit == "ألف" ~ paste0(value, " ألف"),
TRUE ~ paste(value, unit)
)
) %>%
select(القسم = section, المؤشر = indicator, القيمة = القيمة_منسقة, الفترة = year_or_period)
kable(top10, align = "c", caption = "أكبر 10 قيم رقمية في التقرير (حسب القيمة المطلقة)") %>%
kable_styling(full_width = FALSE, position = "center") %>%
row_spec(0, bold = TRUE)| القسم | المؤشر | القيمة | الفترة |
|---|---|---|---|
| المجتمع مستجيب أول | عدد المتدربين | 43810 شخص | مذكور في التقرير |
| التطوع الصحي | عدد المبادرات/الأنشطة (مذكور) | 32500 | مذكور في التقرير |
| المجتمع مستجيب أول | عدد المشتركين | 29512 مشترك | مذكور في التقرير |
| تمكين سواعد الصحة | عدد (مذكور) | 8400 | مذكور في التقرير |
| تمكين سواعد الصحة | عدد (مذكور) | 5691 | مذكور في التقرير |
| خدمة إسعافية وصفية | مراكز رعاية أولية | 2241 مركز | NA |
| وصول ميسر للرعاية | مراكز رعاية أولية | 2000 مركز | NA |
| منصة صحتي/نفيس | ربط | 2000 + | مذكور في التقرير |
| تحسين الخدمة | عدد (مذكور) | 1700 | NA |
| التوسع في صحة افتراضي | عدد (مذكور) | 1400 | NA |
5 النتائج الصحية للسكان
5.1 متوسط العمر المتوقع (2016 مقابل 2025)
life <- outcomes %>%
filter(section=="العمر المتوقع", indicator=="متوسط العمر المتوقع") %>%
mutate(year = as.integer(year_or_period)) %>%
select(year, value)
life| year | value |
|---|---|
| 2025 | 79.7 |
| 2016 | 74.0 |
p_life <- ggplot(life, aes(x=year, y=value)) +
geom_line() +
geom_point(size=3) +
scale_x_continuous(breaks=life$year) +
labs(title="متوسط العمر المتوقع", x="السنة", y="العمر (سنة)")
print(p_life)
تفسير:
- الارتفاع من 74 في 2016 إلى
79.7 في 2025 يشير إلى تحسن تراكمي في
الوقاية وجودة الرعاية.
- من الأفضل قراءة هذا المؤشر مع مؤشرات السلامة المرورية والتحصين
والأمراض المزمنة.
5.2 السلامة المرورية
road <- outcomes %>% filter(section=="السلامة المرورية")
road| section | indicator | value | unit | year_or_period |
|---|---|---|---|---|
| السلامة المرورية | انخفاض الوفيات الناتجة عن الحوادث | 60.00 | % | مذكور في التقرير |
| السلامة المرورية | خفض الإصابات البليغة | 44.00 | % | 2016–2024 |
| السلامة المرورية | معدل الوفيات لكل 100,000 | 12.13 | وفاة/100k | مذكور في التقرير |
| السلامة المرورية | مؤشر التزام/تحقق (مذكور) | 97.00 | % | مذكور في التقرير |
road_plot <- road %>%
filter(!is.na(value)) %>%
mutate(label = paste0(value, " ", unit))
cat("عدد الصفوف:", nrow(road_plot), "\n")## عدد الصفوف: 4ggplot(road_plot, aes(x=value, y=reorder(indicator, value))) +
geom_col(fill = argami_palette[1]) +
geom_text(aes(label=label), hjust=-0.1) +
labs(title="ملخص مؤشرات السلامة المرورية", x="القيمة", y="") +
coord_cartesian(xlim = c(0, max(road_plot$value, na.rm = TRUE) * 1.2)) +
theme_argami()
تفسير:
- خفض الوفيات بنسبة 60% وخفض الإصابات البليغة
44% يعكس أثرًا مباشرًا على العبء الصحي.
- وجود معدل 12.13 وفاة/100k يوفر معيارًا مرجعيًا
للمتابعة.
5.3 الأمراض المعدية والتحصين
infect <- outcomes %>% filter(section=="الأمراض المعدية")
infect| section | indicator | value | unit | year_or_period |
|---|---|---|---|---|
| الأمراض المعدية | انخفاض الوفيات الناتجة عن الأمراض المعدية | 50.0 | % | مذكور في التقرير |
| الأمراض المعدية | تغطية التحصين | 97.4 | % | 2025 (مقارنة بخط أساس 2016) |
| الأمراض المعدية | تغطية لقاح الحصبة | 93.0 | % | 2020 |
| الأمراض المعدية | مؤشر/نسبة مذكورة | 61.0 | % | مذكور في التقرير |
| الأمراض المعدية | مؤشر/نسبة مذكورة | 97.0 | % | مذكور في التقرير |
| الأمراض المعدية | مؤشر/نسبة مذكورة | 92.0 | % | مذكور في التقرير |
| الأمراض المعدية | انخفاض في معدل الإصابة | 31.0 | % | مذكور في التقرير |
| الأمراض المعدية | انخفاض في وفيات السل | 26.0 | % | مذكور في التقرير |
تفسير:
- تغطية التحصين 97.4% قريبة من سقف 100%، ما يدل على
كفاءة تشغيلية عالية.
- خفض وفيات الأمراض المعدية 50% يدعم اتجاه التحسن في
النتائج الصحية.
5.4 الأمراض غير المعدية
ncd <- outcomes %>% filter(section=="الأمراض غير المعدية")
ncd| section | indicator | value | unit | year_or_period |
|---|---|---|---|---|
| الأمراض غير المعدية | انخفاض وفيات الأمراض غير المعدية (المزمنة) | 40 | % | مذكور في التقرير |
| الأمراض غير المعدية | معدل (مذكور) لكل 100,000 | 366 | وفاة/100k | مذكور في التقرير |
تفسير:
- الانخفاض 40% في وفيات الأمراض غير المعدية مهم لأن
الأمراض المزمنة عادة تمثل العبء الأكبر طويل الأمد.
6 الوقاية والكشف المبكر
6.1 الكشف المبكر عن السرطان
prevention| section | indicator | value | unit | note |
|---|---|---|---|---|
| السرطان (الكشف المبكر) | نسبة الوقاية/الكشف المبكر | 70 | % | مذكور في التقرير |
| السرطان (الكشف المبكر) | زيادة الإقبال على فحص سرطان الثدي | 11 | % | مذكور في التقرير |
| السرطان (الكشف المبكر) | زيادة الإقبال على فحص سرطان القولون | 120 | % | مذكور في التقرير |
| السرطان (الكشف المبكر) | من تم فحصهم لسرطان الثدي | 174 | ألف | مذكور في التقرير |
| السرطان (الكشف المبكر) | من تم فحصهم لسرطان القولون | 275 | ألف | مذكور في التقرير |
| السرطان (الكشف المبكر) | نمو المستفيدين | 96 | % | مذكور في التقرير |
| السرطان (الكشف المبكر) | نمو المستفيدين | 99 | % | مذكور في التقرير |
cancer_plot <- prevention %>%
mutate(label = paste0(value, " ", unit)) %>%
arrange(value)
p_cancer <- ggplot(cancer_plot, aes(x=value, y=reorder(indicator, value))) +
geom_col(fill = argami_palette[1]) +
geom_text(aes(label=label), hjust=-0.1) +
labs(title="الكشف المبكر عن السرطان — مؤشرات مختارة", x="القيمة", y="") +
coord_cartesian(xlim = c(0, max(cancer_plot$value, na.rm = TRUE) * 1.2))
print(p_cancer)
تفسير:
- زيادة الإقبال على الفحوصات تعكس توسعًا في الوصول والتوعية
والخدمات.
- أعداد المفحوصين تعطي مؤشرًا على الحجم التشغيلي.
7 مبادرات المجتمع والاستجابة
7.1 الوقاية من الغرق
community %>% filter(section=="الوقاية من الغرق")| section | indicator | value | unit | note |
|---|---|---|---|---|
| الوقاية من الغرق | انخفاض الوفيات الناتجة عن الغرق | 30 | % | مذكور في التقرير |
| الوقاية من الغرق | انخفاض (مذكور) لكل 100 ألف | 17 | % | مذكور في التقرير |
| الوقاية من الغرق | عدد (مذكور) | 12 | مذكور في التقرير | |
| الوقاية من الغرق | مدن/مبادرات (مذكور) | 12 | مذكور في التقرير |
تفسير:
- خفض الوفيات 30% يعكس أثرًا وقائيًا واضحًا، مع الحاجة
لتعريفات أدق لبعض المؤشرات (مثل “عدد 12”) في حال استخدامها كمؤشر
رسمي.
7.2 المجتمع مستجيب أول
fr <- community %>% filter(section=="المجتمع مستجيب أول")
fr| section | indicator | value | unit | note |
|---|---|---|---|---|
| المجتمع مستجيب أول | عدد المتدربين | 43810 | شخص | مذكور في التقرير |
| المجتمع مستجيب أول | عدد المشتركين | 29512 | مشترك | مذكور في التقرير |
| المجتمع مستجيب أول | حالات الإسعاف/الاستجابة | 136 | حالة | مذكور في التقرير |
fr_plot <- fr %>% mutate(label=paste0(comma(value), " ", unit))
p_fr <- ggplot(fr_plot, aes(x=value, y=reorder(indicator, value))) +
geom_col(fill = argami_palette[1]) +
geom_text(aes(label=label), hjust=-0.1) +
labs(title="المجتمع مستجيب أول — أرقام التشغيل", x="القيمة", y="") +
coord_cartesian(xlim = c(0, max(fr_plot$value, na.rm = TRUE) * 1.2))
print(p_fr)
تفسير:
- تدريب 43,810 ووجود 29,512 مشتركًا
يدعم رفع جاهزية الاستجابة الأولية بالمجتمع.
8 الوصول للرعاية وتحسين الاستجابة
8.1 مؤشرات الوصول (ملخص)
access %>% filter(section=="وصول ميسر للرعاية")| section | indicator | value | unit | year_or_note |
|---|---|---|---|---|
| وصول ميسر للرعاية | مناطق/شبكات (مذكور) | 20.0 | مذكور في التقرير | |
| وصول ميسر للرعاية | مراكز رعاية أولية | 2000.0 | مركز | مذكور في التقرير |
| وصول ميسر للرعاية | سكان (مذكور) | 44.0 | ألف | مذكور في التقرير |
| وصول ميسر للرعاية | نسبة (مذكور) | 97.4 | % | مذكور في التقرير |
| وصول ميسر للرعاية | نسبة (مذكور) | 86.6 | % | مذكور في التقرير |
| وصول ميسر للرعاية | نسبة (مذكور) | 89.0 | % | مذكور في التقرير |
تفسير:
- وجود 2000 مركز يوضح كثافة شبكة الوصول للرعاية
الأولية، مع نسب مذكورة تعكس تحسنًا في جانب من جوانب الوصول/التغطية وفق
تعريفات التقرير.
8.2 الصحة الافتراضية
access %>% filter(section=="التوسع في صحة افتراضي")| section | indicator | value | unit | year_or_note |
|---|---|---|---|---|
| التوسع في صحة افتراضي | زيادة | 56.0 | % | مذكور في التقرير |
| التوسع في صحة افتراضي | خدمات/مستفيدون | 365.0 | ألف | مذكور في التقرير |
| التوسع في صحة افتراضي | حالات/خدمات | 220.0 | ألف | مذكور في التقرير |
| التوسع في صحة افتراضي | شهادات | 15.0 | ألف | مذكور في التقرير |
| التوسع في صحة افتراضي | ساعات | 1.4 | ساعة | مذكور في التقرير |
| التوسع في صحة افتراضي | عدد (مذكور) | 1400.0 | مذكور في التقرير | |
| التوسع في صحة افتراضي | مبادرات | 2.0 | مذكور في التقرير | |
| التوسع في صحة افتراضي | عدد (مذكور) | 114.0 | مذكور في التقرير | |
| التوسع في صحة افتراضي | مسعفون/أطباء (مذكور) | 241.0 | مذكور في التقرير |
virtual_plot <- access %>% filter(section=="التوسع في صحة افتراضي") %>%
mutate(label = paste0(value, " ", unit))
p_virtual <- ggplot(virtual_plot, aes(x=value, y=reorder(indicator, value))) +
geom_col(fill = argami_palette[1]) +
geom_text(aes(label=label), hjust=-0.1) +
labs(title="التوسع في خدمات الصحة الافتراضية — مؤشرات مختارة", x="القيمة", y="") +
coord_cartesian(xlim = c(0, max(virtual_plot$value, na.rm = TRUE) * 1.2))
print(p_virtual)
تفسير:
- نمو 56% مع أحجام تشغيل “مئات الآلاف” يشير إلى توسع
معتبر في القنوات الرقمية/عن بُعد.
8.3 زمن الاستجابة للطوارئ
access %>% filter(section=="زمن الاستجابة للطوارئ")| section | indicator | value | unit | year_or_note |
|---|---|---|---|---|
| زمن الاستجابة للطوارئ | زمن الاستجابة | 9.11 | دقيقة | مذكور في التقرير |
| زمن الاستجابة للطوارئ | تحسن (مذكور) | 48.44 | % | مذكور في التقرير |
| زمن الاستجابة للطوارئ | نسبة (مذكور) | 90.40 | % | مذكور في التقرير |
| زمن الاستجابة للطوارئ | نسبة (مذكور) | 21.00 | % | مذكور في التقرير |
تفسير:
- متوسط 9.11 دقيقة مؤشر مباشر على جودة الاستجابة،
والتحسن النسبي المذكور يدعم اتجاه رفع الكفاءة التشغيلية.
9 الصحة الرقمية والمشاركة المجتمعية
9.1 منصة صحتي/نفيس
digital %>% filter(section %in% c("منصة صحتي", "منصة صحتي/نفيس"))| section | indicator | value | unit | note |
|---|---|---|---|---|
| منصة صحتي | خدمات (مذكور) | 74 | خدمة | مذكور في التقرير |
| منصة صحتي | وصفات | 30 | مليون+ | مذكور في التقرير |
| منصة صحتي | مواعيد | 61 | مليون+ | مذكور في التقرير |
| منصة صحتي | مستفيدون | 6 | مليون+ | مذكور في التقرير |
| منصة صحتي/نفيس | ربط | 2000 | + | مذكور في التقرير |
| منصة صحتي/نفيس | منشآت (مذكور) | 148 | مذكور في التقرير | |
| منصة صحتي/نفيس | ملايين (مذكور) | 33 | مليون+ | مذكور في التقرير |
seh <- digital %>% filter(section %in% c("منصة صحتي", "منصة صحتي/نفيس")) %>%
mutate(label = paste0(value, " ", unit))
p_seh <- ggplot(seh, aes(x=value, y=reorder(indicator, value))) +
geom_col(fill = argami_palette[1]) +
geom_text(aes(label=label), hjust=-0.1) +
labs(title="منصة صحتي/نفيس — مؤشرات استخدام وتكامل", x="القيمة", y="") +
coord_cartesian(xlim = c(0, max(seh$value, na.rm = TRUE) * 1.2))
print(p_seh)
تفسير:
- أرقام الاستخدام بالملايين تعكس تحولًا في قنوات تقديم الخدمة، والتكامل
بين الجهات يرفع جودة تبادل البيانات.
9.2 التطوع الصحي والوقف الصحي
digital %>% filter(section %in% c("التطوع الصحي", "الوقف الصحي"))| section | indicator | value | unit | note |
|---|---|---|---|---|
| التطوع الصحي | إجمالي الساعات التطوعية | 2.0 | مليون | مذكور في التقرير |
| التطوع الصحي | عدد المتطوعين/الساعات (مذكور) | 360.0 | مذكور في التقرير | |
| التطوع الصحي | عدد المبادرات/الأنشطة (مذكور) | 32500.0 | مذكور في التقرير | |
| التطوع الصحي | نسبة (مذكور) | 80.0 | % | مذكور في التقرير |
| التطوع الصحي | معدل النمو | 2.0 | أضعاف | مذكور في التقرير |
| التطوع الصحي | مؤشر (مذكور) | 17.2 | % | مذكور في التقرير |
| التطوع الصحي | نسبة (مذكور) | 99.0 | % | مذكور في التقرير |
| الوقف الصحي | إجمالي التبرعات | 84.0 | مليون | مذكور في التقرير |
| الوقف الصحي | نمو | 23.0 | % | مذكور في التقرير |
تفسير:
- حجم التطوع يعكس رأس مال اجتماعي داعم، بينما الوقف الصحي يضيف جانبًا
تمويليًا مساندًا.
10 الكوادر وجودة الخدمات
10.1 تمكين سواعد الصحة
workforce_quality %>% filter(section=="تمكين سواعد الصحة")| section | indicator | value | unit | note |
|---|---|---|---|---|
| تمكين سواعد الصحة | ممارسون صحيون (مذكور) | 800.0 | ألف+ | مذكور في التقرير |
| تمكين سواعد الصحة | عدد (مذكور) | 5691.0 | مذكور في التقرير | |
| تمكين سواعد الصحة | برامج (مذكور) | 40.0 | ألف+ | مذكور في التقرير |
| تمكين سواعد الصحة | عدد (مذكور) | 3.0 | مذكور في التقرير | |
| تمكين سواعد الصحة | نسبة زيادة | 53.3 | % | مذكور في التقرير |
| تمكين سواعد الصحة | عدد (مذكور) | 8400.0 | مذكور في التقرير | |
| تمكين سواعد الصحة | عدد (مذكور) | 131.0 | مذكور في التقرير |
تفسير:
- المؤشرات تعكس نشاطًا في تمكين القوى العاملة وبرامج تطويرها وفق ما ورد
في التقرير.
10.2 مسارات الرعاية
workforce_quality %>% filter(section %in% c("نموذج الرعاية","مسارات تخصصية","مسارات الأمراض المزمنة"))| section | indicator | value | unit | note |
|---|---|---|---|---|
| نموذج الرعاية | مسار الجلطات القلبية - التزام | 94.0 | % | مذكور في التقرير |
| نموذج الرعاية | نسبة (مذكور) | 88.6 | % | مذكور في التقرير |
| نموذج الرعاية | معدل/نسبة (مذكور) | 27.0 | % | مذكور في التقرير |
| نموذج الرعاية | نمو (مذكور) | 85.0 | % | مذكور في التقرير |
| نموذج الرعاية | مستفيدون (مذكور) | 275.0 | ألف | مذكور في التقرير |
| نموذج الرعاية | نمو (مذكور) | 22.0 | % | مذكور في التقرير |
| نموذج الرعاية | مستفيدون (مذكور) | 174.0 | ألف | مذكور في التقرير |
| مسارات تخصصية | مسار السكتات الدماغية - الوقت | 18.0 | دقيقة | مذكور في التقرير |
| مسارات تخصصية | نسبة التحسن | 13.0 | % | مذكور في التقرير |
| مسارات تخصصية | الالتزام بمسار السكتات | 87.0 | % | مذكور في التقرير |
| مسارات تخصصية | مسار الإصابات البليغة - الالتزام | 97.0 | % | مذكور في التقرير |
| مسارات تخصصية | مسار الإصابات البليغة - التحسن | 9.0 | % | مذكور في التقرير |
| مسارات الأمراض المزمنة | مسار السكري - الالتزام | 88.0 | % | مذكور في التقرير |
| مسارات الأمراض المزمنة | مستفيدون من الفحص التشخيصي | 890.0 | ألف | مذكور في التقرير |
| مسارات الأمراض المزمنة | مسار السمنة - الالتزام | 100.0 | % | مذكور في التقرير |
| مسارات الأمراض المزمنة | مستفيدون | 3.3 | مليون | مذكور في التقرير |
| مسارات الأمراض المزمنة | مسار ضغط الدم - الالتزام | 90.0 | % | مذكور في التقرير |
| مسارات الأمراض المزمنة | مستفيدون | 3.2 | مليون | مذكور في التقرير |
| مسارات الأمراض المزمنة | ارتفاع الدهون - الالتزام | 83.0 | % | مذكور في التقرير |
| مسارات الأمراض المزمنة | مستفيدون | 620.0 | مليون | مذكور في التقرير |
path_plot <- workforce_quality %>%
filter(section %in% c("نموذج الرعاية","مسارات تخصصية","مسارات الأمراض المزمنة")) %>%
mutate(label = paste0(value," ",unit)) %>%
arrange(value)
p_path <- ggplot(path_plot, aes(x=value, y=reorder(indicator, value))) +
geom_col(fill = argami_palette[1]) +
geom_text(aes(label=label), hjust=-0.1) +
labs(title="مسارات الرعاية — التزام/زمن/مستفيدون", x="القيمة", y="") +
coord_cartesian(xlim = c(0, max(path_plot$value, na.rm = TRUE) * 1.2))
print(p_path)
تفسير:
- نسب الالتزام العالية تعكس انضباطًا تشغيليًا، بينما أحجام المستفيدين توضح
اتساع إدارة الأمراض المزمنة.
10.3 كفاءة وجودة + رعاية تلطيفية/اختيارية
workforce_quality %>% filter(section %in% c("كفاءة وجودة","الرعاية التلطيفية","الرعاية الاختيارية"))| section | indicator | value | unit | note |
|---|---|---|---|---|
| كفاءة وجودة | الرعاية العاجلة - نسبة | 84.00 | % | مذكور في التقرير |
| كفاءة وجودة | الرعاية العاجلة - مستفيدون | 8.30 | مليون | مذكور في التقرير |
| كفاءة وجودة | الرعاية الوقائية - مستفيدون | 4.20 | مليون | مذكور في التقرير |
| كفاءة وجودة | الرعاية الوقائية - إضافات | 64.00 | ألف | مذكور في التقرير |
| كفاءة وجودة | الولادة الآمنة - مستفيدون | 3.40 | مليون | مذكور في التقرير |
| كفاءة وجودة | الولادة الآمنة - نسبة | 55.00 | % | مذكور في التقرير |
| كفاءة وجودة | الأمراض المزمنة - مستفيدون | 19.00 | مليون | مذكور في التقرير |
| كفاءة وجودة | الأمراض المزمنة - نسبة | 77.00 | % | مذكور في التقرير |
| كفاءة وجودة | جودة بيانات الوفيات | 97.49 | % | مذكور في التقرير |
| الرعاية التلطيفية | مستفيدون | 17.00 | ألف | مذكور في التقرير |
| الرعاية التلطيفية | نمو | 3.00 | أضعاف | مذكور في التقرير |
| الرعاية الاختيارية | مستفيدون | 1.10 | مليون | مذكور في التقرير |
| الرعاية الاختيارية | نمو | 69.00 | % | مذكور في التقرير |
q <- workforce_quality %>% filter(section=="كفاءة وجودة") %>%
mutate(label=paste0(value," ",unit)) %>%
arrange(value)
p_q <- ggplot(q, aes(x=value, y=reorder(indicator, value))) +
geom_col(fill = argami_palette[1]) +
geom_text(aes(label=label), hjust=-0.1) +
labs(title="كفاءة وجودة الخدمات — مؤشرات مختارة", x="القيمة", y="") +
coord_cartesian(xlim = c(0, max(q$value, na.rm = TRUE) * 1.2))
print(p_q)
تفسير:
- جودة بيانات الوفيات مؤشر بنيوي مهم لتحسين التحليل وصناعة القرار.
- توسع الرعاية التلطيفية/الاختيارية يشير إلى تعزيز خدمات ما بعد الحالة
الحادة.
11 تحليلات إضافية (Heatmap + تجميع هرمي)
تنبيه منهجي: لأن المؤشرات بوحدات مختلفة (نِسب، ملايين، دقائق…) نستخدم هنا تمثيلات هيكلية (Counts/Profiles) بدل مقارنة القيم المطلقة مباشرة.
11.1 خريطة حرارية لتوزيع المؤشرات حسب القسم ونوع الوحدة
تفسير:
- تُظهر الخريطة أين تتركز المؤشرات كنِسب مئوية مقابل أحجام (ملايين/آلاف)
أو مؤشرات زمنية.
- الهدف هنا فهم “بروفايل القياس” لكل قسم، وليس مقارنة الأداء بين الأقسام
بالقيم المطلقة.
12 خاتمة وتوصيات
الخلاصة:
تشير المؤشرات إلى تحسن في النتائج الصحية العامة (مثل العمر المتوقع)
وتقدم في الوقاية والكشف المبكر وتوسع في الخدمات الرقمية والمسارات، مع
دعم تشغيلي من مؤشرات جودة وكفاءة.
توصيات لتحسين “قابلية القياس” مستقبلًا: 1. نشر المؤشرات حسب المناطق لتحديد الفجوات. 2. إضافة سلاسل زمنية أطول لكل مؤشر. 3. توحيد تعريفات المؤشرات لتقليل اللبس عند التحليل.