A continuación se presenta una Rúbrica Acumulativa — Semanas 1 a 9 para la asignatura Programación de Computadores, diseñada para evaluar las hojas semanales (Estudia y Aprende + práctica + resumen manuscrito).

La rúbrica está estructurada:

  • Escala de 0 a 5
  • 6 criterios evaluativos
  • Aplicable a cada semana o como acumulado (promedio)
  • Enfocada en comprensión, práctica, lógica y rigor ingenieril

📊 RÚBRICA ACUMULATIVA — SEMANAS 1–9

Asignatura: Programación de Computadores Evaluación: Hojas de trabajo + práctica en Colab + resumen manuscrito

Criterio 5 (Excelente) 4 (Bueno) 3 (Aceptable) 2 (Insuficiente) 1 (Deficiente) 0 (No evidencia)
1. Comprensión conceptual Explica con precisión y claridad; usa terminología correcta Explica correctamente con leves imprecisiones Comprensión parcial Conceptos confusos Graves errores conceptuales No responde
2. Uso del modelo E–P–S y pseudocódigo Modela correctamente Entrada–Proceso–Salida y pseudocódigo lógico y ordenado Modelo correcto con pequeños errores Modelo incompleto Modelo confuso No hay coherencia lógica No presenta
3. Implementación en Python (Colab) Código funcional, probado, limpio y comentado Código funcional con mínimos errores Código funciona parcialmente Código con errores importantes No ejecuta correctamente No presenta código
4. Aplicación a problema de ingeniería Contextualiza correctamente y valida resultados Contextualización adecuada Aplicación superficial Aplicación incorrecta Sin relación con ingeniería No presenta
5. Uso responsable de IA (Estudia y Aprende) Evidencia reflexión, síntesis propia y comprensión Buen uso con leve dependencia Dependencia evidente Respuestas copiadas sin comprensión Evidencia uso inadecuado No interactúa
6. Resumen manuscrito Claro, estructurado, completo y preciso Claro pero con leves omisiones Parcialmente estructurado Poco claro Incompleto No presenta

📌 Cálculo de la nota

Puede calcularse de dos formas:

Opción A — Promedio simple

[ = ]

Opción B — Ponderación sugerida

Criterio Peso
Comprensión conceptual 20%
Modelo E–P–S y pseudocódigo 20%
Implementación en Python 25%
Aplicación a ingeniería 15%
Uso responsable de IA 10%
Resumen manuscrito 10%

[ = (C1×0.2) + (C2×0.2) + (C3×0.25) + (C4×0.15) + (C5×0.1) + (C6×0.1)]

🎯 Interpretación de resultados acumulados (Semanas 1–9)

Rango Interpretación
4.6 – 5.0 Dominio sobresaliente
4.0 – 4.5 Competente y consistente
3.5 – 3.9 Aceptable con aspectos por fortalecer
3.0 – 3.4 Riesgo académico
< 3.0 Desempeño insuficiente

📌 Ventajas de esta rúbrica

  • Evalúa pensamiento lógico.
  • Evalúa práctica real.
  • Evalúa ética en uso de IA.
  • Evalúa síntesis escrita.
  • Mantiene coherencia con el enfoque cognitivo del curso.
  • Permite acumulación progresiva.