Guía detallada — SEMANA 0

Ingeniería, Ética e IA (Módulo Cero)

Propósito del módulo: establecer un marco común (técnico y ético) para el uso responsable de la IA en Ingeniería y en la asignatura, y dejar listo el flujo de trabajo académico: aprender → practicar → documentar → entregar.

1) Resultados esperados del estudiante (al finalizar la semana)

El estudiante será capaz de:

  1. Explicar qué es y qué no es la IA generativa y cómo se usa en contextos de Ingeniería.
  2. Identificar riesgos frecuentes: alucinaciones, sesgos, errores de unidades, código inseguro o no reproducible, y plagio.
  3. Aplicar reglas de integridad académica: autoría, citación, trazabilidad del trabajo y uso ético de herramientas.
  4. Formular prompts claros y verificables para estudiar, practicar y cerrar un tema con evidencia escrita.
  5. Producir una evidencia evaluable: hoja de estudio (interacción guiada + resumen manuscrito).

2) Contenidos del Módulo Cero (ruta de estudio)

2.1 IA en Ingeniería (visión práctica)

  • IA como asistente (no sustituto): explicación, ejemplos, generación de borradores de código, depuración.
  • Limitaciones: errores plausibles, omisiones, “confianza sin verificación”.
  • Buen criterio ingenieril: unidades, supuestos, validación, pruebas.

2.2 Ética e Integridad Académica (lo mínimo obligatorio)

  • Qué se permite: usar IA para aprender, explorar, proponer enfoques, depurar, mejorar redacción con trazabilidad.
  • Qué no se permite: entregar como propio lo que no se comprende; copiar/pegar sin explicar; fabricar resultados; ocultar el uso de IA.
  • Principio guía: “Si no puedo explicarlo con mis palabras y justificarlo, no lo entrego.”

2.3 Método de trabajo del curso (para todo el semestre)

  • Paso 1: Preguntar y estudiar (Estudia y aprende).
  • Paso 2: Practicar (ejercicio corto verificable).
  • Paso 3: Cerrar ciclo (resumen + ejemplo propio).
  • Paso 4: Evidencia: hoja escrita a mano (foto/escaneo legible).

3) Actividad central (con “Estudia y aprende”) — paso a paso

A) Preparación (5 minutos)

  1. Abra la funcionalidad “Estudia y aprende”.
  2. Tenga listo un cuaderno/hoja y un bolígrafo.
  3. Copie los prompts tal como están (puede ajustar el contexto de su programa: Civil/Agrícola/Agroindustrial).

B) Interacción guiada — Prompts (20–30 minutos)

Prompt 1 — Marco conceptual (IA en Ingeniería)

Actúa como tutor universitario de Ingeniería. Explícame qué es la IA generativa y cómo puede apoyar el trabajo de un estudiante de ingeniería sin reemplazar el razonamiento. Incluye: (1) definición, (2) 4 usos correctos, (3) 4 riesgos típicos, (4) un ejemplo aplicado a ingeniería con números/unidades y cómo verificarlo.

Prompt 2 — Ética e integridad académica

Explícame con claridad qué significa “uso ético y responsable de IA” en una asignatura universitaria. Dame una lista de:

  • “Permitido” (mínimo 6 ítems)
  • “No permitido” (mínimo 6 ítems)
  • “Buenas prácticas” (mínimo 6 ítems) Además, proponme un “compromiso del estudiante” en 6 líneas, en primera persona.

Prompt 3 — Sesgos, alucinaciones y verificación

Enséñame a detectar alucinaciones y errores en respuestas de IA. Dame un protocolo de verificación en 7 pasos, incluyendo: unidades, supuestos, fuentes, pruebas de consistencia, y validación con un ejemplo sencillo (puede ser una fórmula de ingeniería o un cálculo básico).

Prompt 4 — Cómo preguntar bien (prompts verificables)

Enséñame a escribir prompts de alta calidad para estudiar. Dame una plantilla general y 3 ejemplos de prompts sobre un tema técnico (por ejemplo: variables en Python, lectura de datos, o una ecuación simple). Condición: cada prompt debe exigir verificación, ejemplo y errores comunes.

C) Micro-práctica (10–15 minutos)

Elija una de estas opciones y resuélvala con ayuda de IA pero verificando:

  • Opción 1 (Programación): redacte un pseudocódigo para calcular el promedio de 5 mediciones y detectar si hay un valor atípico evidente.
  • Opción 2 (Ingeniería aplicada): proponga un mini-caso (civil/agro/agroindustrial) donde un error de unidades cause un resultado absurdo; explique cómo lo detectaría.
  • Opción 3 (Ética): escriba un ejemplo de “uso permitido” y otro de “uso no permitido” de IA en una tarea.

En todos los casos, deje una nota: qué verificó y cómo.

4) Cierre del tema — Prompt global para generar el resumen manuscrito (10 minutos)

Use este prompt al final (en “Estudia y aprende” o en chat normal):

Genera un resumen breve (máximo 180–220 palabras) del tema “Ingeniería, Ética e IA (Módulo Cero)” para que yo lo copie a mano en una hoja. Requisitos del resumen:

  1. Idea central en 1 frase.
  2. 5 conceptos clave con definición corta (1 línea cada uno).
  3. 3 riesgos frecuentes al usar IA (con una medida preventiva por riesgo).
  4. 1 mini-ejemplo aplicado a ingeniería (con unidades o validación).
  5. 1 lista final: “Mi compromiso personal” (4 líneas, primera persona). Estilo: claro, directo, sin relleno, apto para copiar.

5) Evidencia a entregar (única evidencia del módulo)

  • Una hoja con:

    1. Respuestas breves a la interacción (ideas clave).
    2. El resumen manuscrito generado con el prompt global (copiado a mano).
    3. Su micro-práctica (opción 1, 2 o 3) con nota de verificación.

  • Entrega: foto/escaneo legible.

Hoja imprimible del estudiante (1 página)

ASIGNATURA: Programación de Computadores (o equivalente) SEMANA 0: Ingeniería, Ética e IA (Módulo Cero) Nombre: ________________________________ Grupo: _______ Fecha: //_____

A) Inicio con “Estudia y aprende” (evidencia mínima)

1) IA generativa en Ingeniería — idea central (2–3 líneas):

2) Usos correctos (escriba 3):

3) Riesgos típicos (escriba 3):

B) Ética e integridad (lo esencial)

Permitido (2 ejemplos):

No permitido (2 ejemplos):

Mi compromiso (4 líneas, primera persona):

C) Micro-práctica (marque una opción y desarrolle)

☐ Opción 1 (Pseudocódigo) ☐ Opción 2 (Unidades/validación) ☐ Opción 3 (Ética)

Desarrollo (mínimo 8–10 líneas):

Qué verifiqué y cómo (2–3 líneas):

D) Resumen manuscrito (copiar a mano aquí)

(Pegue aquí el resumen que le generó la IA con el prompt global y cópielo a mano)

Si desea, en el siguiente mensaje puedo generar la versión docente de esta Semana 0: (i) secuencia de clase en 2 sesiones, (ii) criterios de evaluación 0–5 para esta hoja, y (iii) banco breve de casos de ética/IA contextualizados a Ingeniería Civil, Agrícola y Agroindustrial.