nama_vector <- c(5,FALSE,"True","8.3","Statistika")
nama_vector

## [1] "5"          "FALSE"      "True"       "8.3"        "Statistika"

Perintah ini menghasilkan sebuah vektor “nama_vector”, di mana seluruh elemennya seragam menjadi bertipe character.

contoh_list <- list(5, FALSE, "True", "8.3", "Statistika")
contoh_list

## [[1]]
## [1] 5
## 
## [[2]]
## [1] FALSE
## 
## [[3]]
## [1] "True"
## 
## [[4]]
## [1] "8.3"
## 
## [[5]]
## [1] "Statistika"

Pernyataan yang saya peroleh adalah perbedaan antara vektor dan list terletak pada konsistensi tipe datanya. Pada vektor, jika terdapat perbedaan tipe data, semua elemen akan dikonversi menjadi satu tipe data yang sama. Sedangkan pada list, setiap elemen tetap mempertahankan tipe data aslinya meskipun berbeda-beda.

kelompok_kkn <- data.frame(
  nama = c("Ayis","Hilmi","Fathir","Angga","Hasbi",
           "Nandang","Raka","Raziq","Axcell","Rialdi",
           "Mohan","Adit","Ilun","Putri","Nawang","Keyla",
           "Lala","Indah","April","Ayang"),
  nim = c(240401,240402,240403,240404,240405,
          240406,240407,240408,240409,240410,
          2404011,2404012,2404013,2404014,2404015,
          2404016,2404017,2404018,2404019,2404020),
  prodi = c("Statistika","Statistika","Statistika","Fisika","Olahraga",
            "Kesehatan","Elektro","Matematika","Biologi","Kimia","Informatika",
            "Pertanian","Mesin","Kelautan","Sastra","Kesehatan","Kesehatan","Psikologi",
            "Ekonomi","Pertanian")
)
kelompok_kkn

##       nama     nim       prodi
## 1     Ayis  240401  Statistika
## 2    Hilmi  240402  Statistika
## 3   Fathir  240403  Statistika
## 4    Angga  240404      Fisika
## 5    Hasbi  240405    Olahraga
## 6  Nandang  240406   Kesehatan
## 7     Raka  240407     Elektro
## 8    Raziq  240408  Matematika
## 9   Axcell  240409     Biologi
## 10  Rialdi  240410       Kimia
## 11   Mohan 2404011 Informatika
## 12    Adit 2404012   Pertanian
## 13    Ilun 2404013       Mesin
## 14   Putri 2404014    Kelautan
## 15  Nawang 2404015      Sastra
## 16   Keyla 2404016   Kesehatan
## 17    Lala 2404017   Kesehatan
## 18   Indah 2404018   Psikologi
## 19   April 2404019     Ekonomi
## 20   Ayang 2404020   Pertanian

#Memanggil Baris
kelompok_kkn[11,] #Melakukakan pemanggilan pada baris ke-11

##     nama     nim       prodi
## 11 Mohan 2404011 Informatika

kelompok_kkn[6:20, ] #Melakukakan pemanggilan pada baris nomor 6 sampai 20

##       nama     nim       prodi
## 6  Nandang  240406   Kesehatan
## 7     Raka  240407     Elektro
## 8    Raziq  240408  Matematika
## 9   Axcell  240409     Biologi
## 10  Rialdi  240410       Kimia
## 11   Mohan 2404011 Informatika
## 12    Adit 2404012   Pertanian
## 13    Ilun 2404013       Mesin
## 14   Putri 2404014    Kelautan
## 15  Nawang 2404015      Sastra
## 16   Keyla 2404016   Kesehatan
## 17    Lala 2404017   Kesehatan
## 18   Indah 2404018   Psikologi
## 19   April 2404019     Ekonomi
## 20   Ayang 2404020   Pertanian

#Memanggil Kolom
kelompok_kkn[, 3] #Melakukakan pemanggilan pada kolom ke-3

##  [1] "Statistika"  "Statistika"  "Statistika"  "Fisika"      "Olahraga"   
##  [6] "Kesehatan"   "Elektro"     "Matematika"  "Biologi"     "Kimia"      
## [11] "Informatika" "Pertanian"   "Mesin"       "Kelautan"    "Sastra"     
## [16] "Kesehatan"   "Kesehatan"   "Psikologi"   "Ekonomi"     "Pertanian"

kelompok_kkn[, 1:2] #Melakukakan pemanggilan pada kolom 1 dan 2

##       nama     nim
## 1     Ayis  240401
## 2    Hilmi  240402
## 3   Fathir  240403
## 4    Angga  240404
## 5    Hasbi  240405
## 6  Nandang  240406
## 7     Raka  240407
## 8    Raziq  240408
## 9   Axcell  240409
## 10  Rialdi  240410
## 11   Mohan 2404011
## 12    Adit 2404012
## 13    Ilun 2404013
## 14   Putri 2404014
## 15  Nawang 2404015
## 16   Keyla 2404016
## 17    Lala 2404017
## 18   Indah 2404018
## 19   April 2404019
## 20   Ayang 2404020

#memanggil elemen
kelompok_kkn[1:20, 2] 

##  [1]  240401  240402  240403  240404  240405  240406  240407  240408  240409
## [10]  240410 2404011 2404012 2404013 2404014 2404015 2404016 2404017 2404018
## [19] 2404019 2404020

kelompok_kkn[17, 1:3]

##    nama     nim     prodi
## 17 Lala 2404017 Kesehatan

kelompok_kkn[7,3]

## [1] "Elektro"

kelompok_kkn[18,2]

## [1] 2404018

Pernyataan yang saya peroleh ketika perintah dijalankan yaitu menghasilkan sebuah data frame yang bernama “kelompok_kkn”. Dalam percobaan ini saya menggunakan “kelompok_kkn[ , ]” yang dimana anngka sebelum koma menunjukkan nomor baris yang diambil, sedangkan angka setelah koma menunjukka kolom yang diambil. Ada pula penggunaan tanda “:” seperti pada ‘kelompok_kkn[6:20, ]’ yang berarti mengambil beberapa baris (baris nomor 6 sampai 20) dan semua kolom pada baris tersebut.

data_mahasiswa <- data.frame(
  nama = c("Aldi","Rakan","Rizki","Caca","Vita"),
  fakultas = c("FMIPA", "FEB", NA, "FK", NA),
  ipk = c(NA, NA, 3.8, 3.6, 3.8)
)
data_mahasiswa

##    nama fakultas ipk
## 1  Aldi    FMIPA  NA
## 2 Rakan      FEB  NA
## 3 Rizki     <NA> 3.8
## 4  Caca       FK 3.6
## 5  Vita     <NA> 3.8

#Memeriksa posisi yang bernilai NA
is.na(data_mahasiswa)

##       nama fakultas   ipk
## [1,] FALSE    FALSE  TRUE
## [2,] FALSE    FALSE  TRUE
## [3,] FALSE     TRUE FALSE
## [4,] FALSE    FALSE FALSE
## [5,] FALSE     TRUE FALSE

#Menghitung total data_mahasiswa yang bernilai NA dalam data.frame
sum(is.na(data_mahasiswa))

## [1] 4