V_Rank_Report_22-26_FEEC_U17_F
Federico J. Villatoro. PhD - The Insight DataLab
Este panel interactivo analiza a la categoría U17-F de cara a los Selectivos 2026 utilizando el V-Score, una métrica avanzada diseñada para aislar y medir la verdadera habilidad latente de la competidora, más allá de la variabilidad de resultados aislados.
Al comparar el V-Ranking previo al evento con los resultados oficiales, este informe demuestra la alta capacidad predictiva del algoritmo. Además, el análisis de su tendencia histórica nos permite ir más allá de la varianza normal para validar los rendimientos esperados, señalar días de bajo rendimiento (“choke days”) y destacar a los talentos emergentes que están rompiendo sus propios límites.
(Nota: Las métricas complementarias de “Índice de Adaptabilidad” y “Clutch Factor” del modelo original no se muestran en este reporte).
Data Source: fedme.results.info
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Historic (2022-25) for the Actual Fedme U17
| U15 (Top.15 V-Scores) | U17 (Top.15 V-Scores) |
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2026 Actual U17 (Top.15 V-Scores)
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2025 Season Close-Up & 2026 Selectivo
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2026 Leaderboard
| Current V-Rank | Athlete | Team | Current V-Score | Selectivo? | Predicted Result | Actual Result | Verdict |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Celia CALVIN DEL FRESNO | FMM | 1408.23 | YES | 1 | 1 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 2 | Ines ALLENDE LOPEZ | EMF-FVM | 1382.77 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 3 | Abril FARRUS SORIANO | FEEC | 1378.96 | YES | 2 | 4 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 4 | Rebeca GARCÍA ALONSO | FMM | 1357.55 | YES | 3 | 2 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 5 | Paula HERNÁNDEZ CARBALLAR | FEXME | 1335.37 | YES | 5 | 3 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 6 | Marina SÁNCHEZ JARRÍN | FEXME | 1333.10 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 7 | Vera GARCÍA MARTÍN | FEXME | 1328.03 | YES | 4 | 9 | ❄️ CHOKED (Bad Day) |
| 8 | Monica JAUSET SABATER | FEEC | 1324.97 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 9 | Carlota MERLE GARCIA | FEMPA | 1320.22 | YES | 6 | 6 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 10 | Sara SANMARTÍN CALVO | FNDME | 1312.20 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 11 | Clara SALA PÉREZ | FEMECV | 1311.13 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 12 | Candela AMADOR DEL CASTILLO | FMM | 1305.56 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 13 | Gadea MATEO MELERO | FDMESCyL | 1298.30 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 14 | Sofía HERNÁNDEZ LAGO | EMF-FVM | 1296.23 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 15 | Victoria PEINADO FRANGANILLO | FMM | 1295.69 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 16 | Nikole BITORIKA ARDUENGO | EMF-FVM | 1292.78 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 17 | Eva MUNILL ASENSIO | FEEC | 1288.27 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 18 | Elene OTERMIN LOSADA | EMF-FVM | 1285.38 | YES | 7 | 5 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 19 | Martina LÓPEZ CASADO | FDMCLM | 1282.48 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 20 | Asha GUITART CHUNG | FEEC | 1277.77 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 24 | Joana MESTRE FONT | FEEC | 1268.79 | YES | 8 | 8 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 28 | Alicia LOPEZ GARCIA | FDMCLM | 1263.99 | YES | 9 | 7 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |