Este panel interactivo analiza a la categoría U19-M de cara a los Selectivos 2026 utilizando el V-Score, una métrica avanzada diseñada para aislar y medir la verdadera habilidad latente de la competidora, más allá de la variabilidad de resultados aislados.
Al comparar el V-Ranking previo al evento con los resultados oficiales, este informe demuestra la alta capacidad predictiva del algoritmo. Además, el análisis de su tendencia histórica nos permite ir más allá de la varianza normal para validar los rendimientos esperados, señalar días de bajo rendimiento (“choke days”) y destacar a los talentos emergentes que están rompiendo sus propios límites.
(Nota: Las métricas complementarias de “Índice de Adaptabilidad” y “Clutch Factor” del modelo original no se muestran en este reporte).
Data Source: fedme.results.info
| U17 (Top.15 V-Scores) | U19 (Top.15 V-Scores) |
|---|---|
2026 Actual U19 (Top.15 V-Scores)
| Current V-Rank | Athlete | Team | Current V-Score | Selectivo ? | Predicted Result | Actual Result | Verdict |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Andrés VILA ANDRÉS | FEMECV | 1563.97 | YES | 1 | 2 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 2 | Lucas PÉREZ NIETO | FEXME | 1501.77 | YES | 2 | 4 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 3 | Lizer AZNAREZ BESCOS | FAM | 1460.61 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 4 | Bernat MUNNE GUITART | FEEC | 1446.32 | YES | 3 | 1 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 5 | Fernando OLIVERA MARTINEZ | FMM | 1427.03 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 6 | Mario LÓPEZ LÓPEZ | FDMESCYL | 1419.46 | YES | 4 | 10 | ❄️ CHOKED (Bad Day) |
| 7 | Yago REAL WHITE | FEXME | 1415.10 | YES | 5 | 9 | ❄️ CHOKED (Bad Day) |
| 8 | Martí MULET COLL | FBME | 1412.28 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 9 | David PEDREÑO IMBERNÓN | FMRM | 1404.77 | YES | 6 | 8 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 10 | Daniel LIÑÁN NUEZ | FAM | 1404.61 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 11 | Roc VERGÉS SOLÉ | FEEC | 1402.85 | YES | 7 | 6 | ✅ VALIDATED (Fair Result) |
| 12 | Jan MOLIST DOMINGO | FEEC | 1400.21 | YES | 9 | 3 | 🔥 SURGED (Beat Prediction) |
| 13 | Íker GARCÍA PEREIRA | FEXME | 1393.23 | YES | 8 | 5 | 🔥 SURGED (Beat Prediction) |
| 14 | Aarón CISNEROS GONZÁLEZ | FEXME | 1380.83 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 15 | Juan FREGENEDA GARCIA | FEMPA | 1379.51 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 16 | Ivan MOYA ARRANZ | FEEC | 1379.19 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 17 | Juan MARTÍNEZ MASSÓ | FAM | 1376.52 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 18 | Laro RUIZ ABRIL | FCDME | 1368.52 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 19 | Hugo GONZALEZ CABRERA | FCDME | 1365.85 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 20 | Blas DIAZ CERQUEIRA | FEGAMON | 1357.96 | NO | - | - | ❓ (High Potential) |
| 25 | Aitor AMAYA LÓPEZ | FADMES | 1306.72 | YES | 10 | 7 | 🔥 SURGED (Beat Prediction) |