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Este panel interactivo analiza a la categoría U17-M de cara a los Selectivos 2026 utilizando el V-Score, una métrica avanzada diseñada para aislar y medir la verdadera habilidad latente de la competidora, más allá de la variabilidad de resultados aislados.

Al comparar el V-Ranking previo al evento con los resultados oficiales, este informe demuestra la alta capacidad predictiva del algoritmo. Además, el análisis de su tendencia histórica nos permite ir más allá de la varianza normal para validar los rendimientos esperados, señalar días de bajo rendimiento (“choke days”) y destacar a los talentos emergentes que están rompiendo sus propios límites.

(Nota: Las métricas complementarias de “Índice de Adaptabilidad” y “Clutch Factor” del modelo original no se muestran en este reporte).

Data Source: fedme.results.info

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Historic (2022-25) for the Actual Fedme U17-M

U15 (Top.15 V-Scores) U17 (Top.15 V-Scores)

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2026 Actual U17 (Top.15 V-Scores)

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2025 Season Close-Up & 2026 Selectivo

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2026 Leaderboard

Live Strategic Audit: U17M Category
Current V-Rank Athlete Team Current V-Score Selectivo? Predicted Result Actual Result Verdict
1 Nicolau TAULATS MCDONALD FAM-AND 1364.86 NO - - ❓ (High Potential)
2 Nicolás SCUTELNICU ILIE FEMECV 1346.57 YES 1 3 ✅ VALIDATED (Fair Result)
3 Carlos FERREIRA GÓMEZ-VALADÉS FEXME 1341.08 YES 2 1 ✅ VALIDATED (Fair Result)
4 Keanu Israel VILLATORO KUPERMAN FEEC 1329.59 NO - - ❓ (High Potential)
5 Martí SÁNCHEZ VÁZQUEZ FEEC 1328.92 NO - - ❓ (High Potential)
6 Ander BEITIA FILAMENDI EMF-FVM 1328.70 NO - - ❓ (High Potential)
7 Biel SERRA LLOP FEEC 1323.93 YES 5 2 ✅ VALIDATED (Fair Result)
8 Daniel MENDAÑA JIMENEZ FBME 1323.36 YES 4 6 ✅ VALIDATED (Fair Result)
9 Joan ALEJANDRO ILLA FEEC 1319.71 YES 3 12 ❄️ CHOKED (Bad Day)
10 Germán DELTIEMPO SANTOS FAM 1311.81 NO - - ❓ (High Potential)
11 Pep SOLÉ MORENO FEEC 1307.94 NO - - ❓ (High Potential)
12 Ur AGOTE GOROSTIZAGA EMF-FVM 1305.23 NO - - ❓ (High Potential)
13 Jon WILLIAMSON ARDUYA EMF-FVM 1303.35 NO - - ❓ (High Potential)
14 Nil ADSUAR PABLOS FEMECV 1301.04 NO - - ❓ (High Potential)
15 Gorka GARDEAZABAL LARAUDOGOITIA EMF-FVM 1299.79 NO - - ❓ (High Potential)
16 Unai GONZÁLEZ LÓPEZ EMF-FVM 1296.76 NO - - ❓ (High Potential)
17 Mateo VÁSCONEZ GONZÁLEZ FEGAMON 1296.22 YES 6 9 ✅ VALIDATED (Fair Result)
18 Manuel NAVARRETE ALCARAZ FEMECV 1295.36 YES 7 4 ✅ VALIDATED (Fair Result)
19 Diego SAEZ ROSALES FMM 1286.63 NO - - ❓ (High Potential)
20 Marcos MEDINA CALVO FDMCLM 1285.17 YES 9 5 ✅ VALIDATED (Fair Result)
21 Gonzalo ESCUDERO CALVO FEXME 1278.13 YES 10 7 ✅ VALIDATED (Fair Result)
22 Javier Leon GENTO BLANCO FEGAMON 1274.93 YES 8 10 ✅ VALIDATED (Fair Result)
25 Jan LÓPEZ CALONGE FEEC 1265.37 YES 11 8 ✅ VALIDATED (Fair Result)
30 Adrián MARTÍNEZ LLARÍA FMM 1262.14 YES 12 11 ✅ VALIDATED (Fair Result)