Introdução

Ao analisar uma variável quantitativa, uma das primeiras perguntas é:

Qual gráfico devo usar para entender a distribuição dos dados?

Neste tutorial vamos comparar três dos principais gráficos usados em estatística descritiva:

• 📊 Histograma
  
• 📦 Boxplot
  
• 🎻 Gráfico de Violino

Cada um possui objetivos, vantagens e limitações diferentes.

Se você está iniciando no R, recomendo primeiro:

• Tutorial para instalar o R https://www.rpubs.com/Hellen_Silva/1384633
• Tutorial básico de uso do RStudio https://www.rpubs.com/Hellen_Silva/1384634
• Tutorial básico de uso do RStudio - Parte 2 https://rpubs.com/Hellen_Silva/1386700
• Tutorial para realizar uma Estatística Descritiva do zero no R https://rpubs.com/Hellen_Silva/1399318

1. Dataset do Tutorial

Vamos usar um conjunto de dados simulado contendo:

• grupo (A ou B)
• renda (variável quantitativa assimétrica)

set.seed(123)

dados <- data.frame(
  grupo = sample(c("A", "B"), 120, replace = TRUE),
  renda = round(rlnorm(120, meanlog = log(3000), sdlog = 0.6), 0)
)

head(dados)

##   grupo renda
## 1     A  3767
## 2     A  2219
## 3     A  2456
## 4     B  1628
## 5     A  1577
## 6     B  3599

Vamos utilizar o pacote ggplot2 para os gráficos:

library(ggplot2)

2. Objetivo de Cada Tipo de Gráfico

3. Histograma

ggplot(dados, aes(x = renda)) +
  geom_histogram(bins = 20) +
  labs(title = "Histograma da Renda",
       x = "Renda",
       y = "Frequência")

4. Boxplot

ggplot(dados, aes(x = grupo, y = renda)) +
  geom_boxplot() +
  labs(title = "Boxplot da Renda por Grupo",
       x = "Grupo",
       y = "Renda")

5. Gráfico de Violino

ggplot(dados, aes(x = grupo, y = renda)) +
  geom_violin(trim = FALSE) +
  labs(title = "Gráfico de Violino da Renda por Grupo",
       x = "Grupo",
       y = "Renda")

6. Comparação Visual

# Histograma
ggplot(dados, aes(x = renda)) +
  geom_histogram(bins = 20) +
  labs(title = "Histograma")

# Boxplot
ggplot(dados, aes(y = renda)) +
  geom_boxplot() +
  labs(title = "Boxplot")

# Violino por grupo
ggplot(dados, aes(x = grupo, y = renda)) +
  geom_violin(trim = FALSE) +
  labs(title = "Violino por Grupo")

Observe como cada gráfico destaca aspectos diferentes da mesma variável.

7. Quando usar cada um?

8. Interpretação Prática

Para a variável renda:

• O histograma mostra assimetria à direita (comum em rendas).
• O boxplot evidencia valores extremos.
• O violino mostra onde há maior concentração de observações.

Cada gráfico responde a uma pergunta diferente.

Conclusão

Não existe um gráfico “melhor”.

Existe o gráfico mais adequado para a pergunta que você deseja responder.

• O histograma é ideal para entender a forma geral.
• O boxplot é excelente para resumo e comparação.
• O violino é poderoso para analisar a densidade completa.

Em uma análise completa, é recomendável combinar mais de um tipo de visualização para obter uma compreensão mais profunda dos dados.