nama_vector <- c(5,FALSE,"true","8.3","Statistika")
nama_vector

## [1] "5"          "FALSE"      "true"       "8.3"        "Statistika"

Pernyataan yang saya berikan ketika perintah dijalankan yaitu menghasilkan sebuah vektor yang bernama nama_vektor. Didalam vetor tersebut semuae lemen berubah menjadi tipe character.

contoh_list <- list(5, FALSE, "true", "8.3", "Statistika")
contoh_list

## [[1]]
## [1] 5
## 
## [[2]]
## [1] FALSE
## 
## [[3]]
## [1] "true"
## 
## [[4]]
## [1] "8.3"
## 
## [[5]]
## [1] "Statistika"

Perbedaan vector dan list adalah jika vektor, jika terdapat 2 mode data atau lebih dimasukkan ke dalam objek vektor, maka akan diubah ko mode (tipe) yang terbanyak. untuk list, elemen yang keluar tidak akan mengalami perubahan tipe datanya.

kelompok_kkn <- data.frame(
  nama = c("Fathir","Hilmi","Ayis","Dewi","Eka",
           "Fajar","Gina","Hardi","Intan","Joko"),
  nim = c(240101,240102,240103,240104,240105,
          240106,240107,240108,240109,240110),
  prodi = c("Statistika","Statistika","Matematika","Informatika","Statistika",
            "Biologi","Kimia","Fisika","Statistika","Matematika")
)
kelompok_kkn

##      nama    nim       prodi
## 1  Fathir 240101  Statistika
## 2   Hilmi 240102  Statistika
## 3    Ayis 240103  Matematika
## 4    Dewi 240104 Informatika
## 5     Eka 240105  Statistika
## 6   Fajar 240106     Biologi
## 7    Gina 240107       Kimia
## 8   Hardi 240108      Fisika
## 9   Intan 240109  Statistika
## 10   Joko 240110  Matematika

#Memanggil Baris
kelompok_kkn[3,] #Memanggil baris nomor 3

##   nama    nim      prodi
## 3 Ayis 240103 Matematika

kelompok_kkn[4:7, ] #Memanggil baris nomor 4 sampai 7

##    nama    nim       prodi
## 4  Dewi 240104 Informatika
## 5   Eka 240105  Statistika
## 6 Fajar 240106     Biologi
## 7  Gina 240107       Kimia

#Memanggil Kolom
kelompok_kkn[, 1] #Memanggil kolom 1

##  [1] "Fathir" "Hilmi"  "Ayis"   "Dewi"   "Eka"    "Fajar"  "Gina"   "Hardi" 
##  [9] "Intan"  "Joko"

kelompok_kkn[, 1:2] #Memanggil kolom 1 dan 2

##      nama    nim
## 1  Fathir 240101
## 2   Hilmi 240102
## 3    Ayis 240103
## 4    Dewi 240104
## 5     Eka 240105
## 6   Fajar 240106
## 7    Gina 240107
## 8   Hardi 240108
## 9   Intan 240109
## 10   Joko 240110

#Memanggil elemen
kelompok_kkn[2,3]

## [1] "Statistika"

kelompok_kkn[2, 2:3]

##      nim      prodi
## 2 240102 Statistika

dalam percobaan kali ini saya menggunakan kelompok_kkn[ , ] yang dimana angka sebelum koma menumjukkan nomor baris yang diambil, sedangkan angka setelah koma menunjukkan kolom yang diambil. ada pula penggunaan ‘:’ seperti pada kelompok_kkn[2, 2:3] yang berarti mengambil baris nomor 2 dan mengambil beberapa kolom (2 dan 3) pada baris 2

data_mahasiswa <- data.frame(
  nama = c("Fanny", "Sanny", "Aji", "Ikhsan", "Fadil"),
  fakultas = c("FMIPA", "FEB", NA, "FMIPA", NA),
  ipk = c(3.5, NA, 3.8, 3.2, NA)
)
data_mahasiswa

##     nama fakultas ipk
## 1  Fanny    FMIPA 3.5
## 2  Sanny      FEB  NA
## 3    Aji     <NA> 3.8
## 4 Ikhsan    FMIPA 3.2
## 5  Fadil     <NA>  NA

#Mengecek posisi mana yang bernilai NA
is.na(data_mahasiswa)

##       nama fakultas   ipk
## [1,] FALSE    FALSE FALSE
## [2,] FALSE    FALSE  TRUE
## [3,] FALSE     TRUE FALSE
## [4,] FALSE    FALSE FALSE
## [5,] FALSE     TRUE  TRUE

#Menghitung total data_mahasiswa yang bernilai NA dalam data.frame
sum(is.na(data_mahasiswa)) 

## [1] 4