Para esta actividad utilizar el “GPT Estadística Aplicada – Python y R” como herramienta base, porque es coherente con:

  • La línea formativa que se va ha consolidar.
  • El enfoque ético del Módulo Cero.
  • La estandarización conceptual del curso.
  • La trazabilidad pedagógica del uso de IA.

Al mismo tiempo, se permite cualquier ChatBot para mantener apertura tecnológica, pero el GPT personalizado asegura alineación metodológica.

A continuación desarrollo la GUÍA MAESTRA DETALLADA – SEMANA 0, siguiendo exactamente su estructura pedagógica:

  • Inicio con prompt sugerido para “Estudia y Aprende”.
  • Desarrollo temático estructurado.
  • Actividades técnicas.
  • Bitácora IA.
  • Finalización con el PROMPT GLOBAL oficial del PDF para escritura manual.

📘 GUÍA MAESTRA – SEMANA 0

Ingeniería, Ética e IA (Módulo Cero)

Asignatura: Estadística Aplicada con Python y R

🎯 PROPÓSITO DE LA SEMANA

Establecer el marco ético, metodológico y técnico del curso, definiendo:

  • Qué es uso responsable de IA.
  • Qué NO es uso responsable de IA.
  • Cómo se utilizará IA en esta asignatura.
  • Cómo se documentará el uso de IA.
  • Qué significa integridad científica en análisis estadístico.

🧠 SESIÓN 1 – ¿Por qué hablar de Ética e IA en Estadística?

🔹 Prompt sugerido para “Estudia y Aprende”

Copiar y pegar en el GPT Estadística Aplicada – Python y R:

Actúa como un profesor universitario experto en Estadística Aplicada y ética científica. Explícame por qué el uso de Inteligencia Artificial en análisis de datos requiere un marco ético claro. Incluye ejemplos de buenas y malas prácticas en ingeniería.

📚 Conceptos a estudiar

  1. Integridad científica.
  2. Fabricación y manipulación de datos.
  3. Plagio y “humanización” de textos.
  4. Dependencia cognitiva de la IA.
  5. Transparencia y trazabilidad.
  6. CONPES 4144/2025 (Política Nacional de IA).
  7. Rol legítimo de IA en análisis estadístico.

🔎 Discusión guiada en clase

  • ¿Puede la IA reemplazar el pensamiento estadístico?
  • ¿Es ético usar IA para interpretar resultados?
  • ¿Qué diferencia hay entre apoyo y sustitución?

💻 Actividad técnica

  1. Crear cuenta en:

    • Google Colab
    • Posit Cloud
    • GitHub

  2. Crear repositorio:

    Estadistica_Aplicada_2026_1_GrupoX

  3. Crear archivo:

    bitacora_IA.md

Estructura inicial:

# Bitácora de Uso de IA

Fecha:
Tema:
ChatBot utilizado:
Prompt utilizado:
Resumen de respuesta:
Reflexión personal:

🧠 SESIÓN 2 – Uso correcto e incorrecto de IA en estadística

🔹 Prompt sugerido

Actúa como auditor académico. Dame 5 ejemplos concretos de uso incorrecto de IA en un curso de estadística y 5 ejemplos de uso correcto y ético. Explica por qué cada caso es correcto o incorrecto.

📚 Conceptos clave

  • Fabricación de datos.
  • Manipulación de resultados.
  • Sesgo algorítmico.
  • Dependencia excesiva.
  • Validación humana obligatoria.
  • Declaración de uso de IA.

🧪 Ejercicio práctico

Caso hipotético:

Un estudiante ajusta una regresión y la IA le sugiere eliminar outliers sin justificación.

Preguntas:

  • ¿Es válido?
  • ¿Qué debe hacer el estudiante?
  • ¿Cómo documentarlo?

🧠 SESIÓN 3 – Cómo usar IA correctamente en este curso

🔹 Prompt sugerido

Actúa como asesor metodológico. Diseña una guía práctica para usar IA en análisis estadístico sin comprometer la integridad científica.

📌 Lineamientos del curso

En esta asignatura, la IA:

✅ Puede usarse para:

  • Explicación de conceptos.
  • Generación de ejemplos.
  • Revisión de código.
  • Sugerencia de estructura de informes.
  • Comprensión de errores.

❌ No puede usarse para:

  • Inventar datos.
  • Generar resultados sin ejecutar código.
  • Fabricar análisis no realizados.
  • Omitir comprensión del modelo.

📄 Entregable de la Semana 0

Documento en Word (normas APA):

Título: Uso Ético de la Inteligencia Artificial en Estadística Aplicada

Debe incluir:

  1. Introducción.
  2. Marco ético.
  3. Buenas prácticas.
  4. Malas prácticas.
  5. Rol de la IA en este curso.
  6. Conclusión crítica.

Video (5–7 minutos):

  • Cada integrante explica una sección.
  • Debe demostrar comprensión, no lectura mecánica.

📘 Cierre Cognitivo – Escritura Manual

Ahora se utiliza el PROMPT GLOBAL oficial del curso, definido en su documento .

Los estudiantes deben copiar en el GPT:

🔹 PROMPT GLOBAL – RESUMEN PARA ESCRITURA MANUAL

Actúa como un tutor experto en Estadística Aplicada con Python y R y aprendizaje profundo. Con base en el tema que acabamos de estudiar, elabora un RESUMEN BREVE, claro y estructurado, que cumpla las siguientes condiciones:

  1. Debe caber en UNA SOLA HOJA DE PAPEL escrita a mano.
  2. Debe estar redactado en lenguaje claro, técnico pero comprensible.
  3. Debe incluir:
  • Idea central del tema
  • Conceptos clave explicados con palabras sencillas
  • Relaciones importantes entre conceptos
  • Al menos un ejemplo aplicado a ingeniería
  1. NO debe ser copia literal de libros.
  2. Debe estar pensado para que el estudiante lo escriba A MANO seleccionando lo esencial.

Al final incluye una frase breve de reflexión sobre qué aprendió realmente.

🧩 Resultado esperado

El proceso pedagógico de la semana debe ser:

IA guía → Docente profundiza → Estudiante reflexiona → Estudiante escribe → Se consolida aprendizaje profundo.