Contexto: Base de salarios por profesores

Tienes una base tipo “recursos humanos” de una universidad. Para cada profesor hay información del salario, su rango académico (por ejemplo assistant/associate/full), disciplina/departamento, sexo, y medidas de experiencia (años desde PhD, años de servicio). El decano quiere entender patrones generales antes de tomar decisiones (promociones, contratación, equidad salarial).

1. Calidad de datos

• ¿Qué variables tiene la base y de qué tipo son?

El conjunto de datos cuenta con 6 variables, 3 de ellas son variables numéricas y 3 son de tipo carácter. A continuación, mostramos en detalle:

Diccionario de Datos - Análisis de Salarios Académicos
Variable Descripcion Tipo_Variable
rank Rango académico (Profesor Titular, Asociado o Asistente). Categórica
discipline Tipo de disciplina académica (A: Teórica, B: Aplicada). Categórica
yrs.since.phd Años transcurridos desde que obtuvo su título de PhD. Numérica
yrs.service Años de servicio activo en la universidad. Numérica
sex Género del docente (Male / Female). Categórica
salary Salario anual en dólares (periodo de 9 meses). Numérica

• ¿Hay valores faltantes? ¿En qué variables?

• ¿Hay valores “raros” (salarios muy bajos/altos, años negativos, etc.)?

2. Descripción general

• ¿Cuál es el salario promedio, mediano y la dispersión en toda la muestra?

• ¿Cómo se ve la distribución del salario? (histograma/densidad)

3. Comparaciones por grupos

• ¿Cómo cambian salario promedio/mediano por rango?

Grafico general de salario por tipo de profesor

• ¿Cómo cambian por disciplina?

• ¿Dentro de cada rango, hay diferencias por sexo?

4. Relación experiencia–salario

• ¿Qué relación parece haber entre salario y años desde PhD?

• ¿Qué relación parece haber entre salario y años de servicio?

• ¿Se ve igual esa relación si separas por rango (facetas) o por disciplina?