##Задание 1 data<-as.data.frame(mtcars)
data<-as.data.frame(mtcars)
head(mtcars)
## mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
## Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
## Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
## Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
## Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
## Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
## Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
str(mtcars)
## 'data.frame': 32 obs. of 11 variables:
## $ mpg : num 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
## $ cyl : num 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ...
## $ disp: num 160 160 108 258 360 ...
## $ hp : num 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
## $ drat: num 3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
## $ wt : num 2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ...
## $ qsec: num 16.5 17 18.6 19.4 17 ...
## $ vs : num 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ...
## $ am : num 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ gear: num 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ...
## $ carb: num 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...
dim(mtcars)
## [1] 32 11
##Задание 2
min(mtcars$mpg)
## [1] 10.4
max(mtcars$mpg)
## [1] 33.9
mean(mtcars$mpg)
## [1] 20.09062
mean(mtcars$hp)
## [1] 146.6875
mean(mtcars$mpg[mtcars$am==0])
## [1] 17.14737
mean(mtcars$mpg[mtcars$am==1])
## [1] 24.39231
##Задание 3
data$cyl<-ifelse(data$cyl==4,
"Малый",
ifelse(data$cyl==6,
"Средний",
"Большой"))
table(data$cyl)
##
## Большой Малый Средний
## 14 11 7
table(data$cyl[mtcars$am==1])
##
## Большой Малый Средний
## 2 8 3
table(data$cyl[mtcars$am==0])
##
## Большой Малый Средний
## 12 3 4
##Задание 4
hist(mtcars$mpg,main="Гистограмма расхода топлива")
boxplot(mpg~am, data=mtcars, main="Расход топлива по типу коробки передач")
##Задание 5
mean(mtcars$wt)
## [1] 3.21725
min(mtcars$wt)
## [1] 1.513
max(mtcars$wt)
## [1] 5.424
hist(mtcars$wt, main="Гистограмма веса автомобиля")