Avance 1
Anahí De Los Santos Gómez
2026-02-10
Introducción
El presente trabajo realiza un análisis estadístico básico con la finalidad de identificar las diferencias por área de estudio y género en el Instituto Politécnico Nacional (IPN). La base de datos muestra el registro de matrícula por nivel educativo, dependencia, programa y sexo para el ciclo 2024 La base de datos se limpió y e incluyo variables como el área, programa y categoría.
La importancia de este análisis es identificar si las acciones de la Agenda 2030 y los esfuerzos federales por lograr que un mayor número de mujeres participen en programas de ciencia y tecnología han tenido impacto en la matricula en estás áreas en el IPN en relación con la cantidad de hombres y mujeres. Asimismo, se pretende hacer una identificación de cuál es el área y programa con mayor número de estudiantes hombres y mujeres.
Base de datos del IPN: registro de matrícula por programa académico de nivel superior.
IPN <-read.csv("C:/Users/anahi/Desktop/ipn_2.csv")
IPN ## Area Programa categoria hombre mujer total
## 1 NatAmbEx SisEne sistemas 219 122 341
## 2 NatAmbEx Alimentos biotecnologia 6 22 28
## 3 NatAmbEx Control movilidad 19 10 29
## 4 NatAmbEx IA computacion 17 13 30
## 5 NatAmbEx Automotrices movilidad 29 10 39
## 6 NatAmbEx Datos computacion 25 13 38
## 7 NatAmbEx ControlyA computacion 24 5 29
## 8 NatAmbEx IA computacion 0 0 0
## 9 NatAmbEx Datos computacion 0 0 0
## 10 NatAmbEx Aeronautica movilidad 424 144 568
## 11 NatAmbEx biotecnologia biotecnologia 190 305 495
## 12 NatAmbEx Automotrices movilidad 604 85 689
## 13 NatAmbEx Automotrices movilidad 106 203 309
## 14 NatAmbEx Industrial ambiental 311 227 538
## 15 NatAmbEx Automotrices movilidad 265 25 290
## 16 NatAmbEx Mecanica movilidad 359 79 438
## 17 NatAmbEx biotecnologia biotecnologia 63 66 129
## 18 NatAmbEx Civil movilidad 137 74 211
## 19 NatAmbEx Ferroviaria movilidad 81 32 113
## 20 NatAmbEx Ambiental biotecnologia 41 58 99
## 21 NatAmbEx Alimentos biotecnologia 21 50 71
## 22 NatAmbEx IA computacion 38 9 47
## 23 NatAmbEx SistemasComp sistemas 169 52 221
## 24 NatAmbEx Mecatronica movilidad 298 70 368
## 25 NatAmbEx Metalurgica ciencias 71 43 114
## 26 NatAmbEx Informatica computacion 1654 398 2052
## 27 NatAmbEx SistemasAuto sistemas 146 5 151
## 28 NatAmbEx Transporte movilidad 846 513 1359
## 29 NatAmbEx Ferroviaria movilidad 284 94 378
## 30 NatAmbEx Industrial ambiental 2081 1353 3434
## 31 NatAmbEx Informatica computacion 1199 490 1689
## 32 NatAmbEx Bionica biotecnologia 470 233 703
## 33 NatAmbEx Energia ambiental 297 94 391
## 34 NatAmbEx SistemasAuto sistemas 64 1 65
## 35 NatAmbEx Mecatronica movilidad 1490 219 1709
## 36 NatAmbEx Telematica computacion 533 192 725
## 37 NatAmbEx biotecnologia biotecnologia 72 84 156
## 38 NatAmbEx IA computacion 117 36 153
## 39 NatAmbEx SistemasAuto sistemas 106 15 121
## 40 NatAmbEx Transporte movilidad 54 36 90
## 41 NatAmbEx Datos computacion 57 48 105
## 42 NatAmbEx Bioquimica biotecnologia 426 553 979
## 43 NatAmbEx SistemasAmb sistemas 262 506 768
## 44 NatAmbEx Biologia biotecnologia 255 408 663
## 45 NatAmbEx Quimico ciencias 566 915 1481
## 46 NatAmbEx Quimico ciencias 384 663 1047
## 47 NatAmbEx IA computacion 591 161 752
## 48 NatAmbEx SistemasAuto sistemas 17 0 17
## 49 NatAmbEx SistemasComp sistemas 2593 547 3140
## 50 NatAmbEx Datos computacion 419 153 572
## 51 NatAmbEx Economia negocios 2351 2370 4721
## 52 NatAmbEx Matematica ciencias 427 299 726
## 53 NatAmbEx Matematica ciencias 633 147 780
## 54 NatAmbEx Matematica ciencias 130 41 171
## 55 NatAmbEx Computacion computacion 1236 309 1545
## 56 NatAmbEx Electrica sistemas 1477 397 1874
## 57 NatAmbEx SistemasAuto sistemas 739 68 807
## 58 NatAmbEx Mecanica movilidad 1502 215 1717
## 59 NatAmbEx Robotica computacion 1557 364 1921
## 60 NatAmbEx SistemasAuto sistemas 768 57 825
## 61 NatAmbEx Mecanica movilidad 3112 504 3616
## 62 NatAmbEx Aeronautica movilidad 950 291 1241
## 63 NatAmbEx SistemasAuto sistemas 521 54 575
## 64 NatAmbEx Electrica sistemas 2049 314 2363
## 65 NatAmbEx Electrica sistemas 4018 1130 5148
## 66 NatAmbEx Automatizacion computacion 2039 430 2469
## 67 NatAmbEx SistemasAuto sistemas 812 69 881
## 68 NatAmbEx Fotonica ciencias 315 161 476
## 69 NatAmbEx Metalurgica ciencias 514 211 725
## 70 NatAmbEx Quimico ciencias 2320 2383 4703
## 71 NatAmbEx Quimico ciencias 469 297 766
## 72 NatAmbEx Textil sistemas 453 1103 1556
## 73 NatAmbEx CienciasdelaInf ciencias 1199 490 1689
## 74 NatAmbEx Bionica biotecnologia 470 233 703
## 75 NatAmbEx Energia ciencias 297 94 391
## 76 NatAmbEx SistemasAuto sistemas 64 1 65
## 77 NatAmbEx Mecatronica movilidad 1490 219 1709
## 78 NatAmbEx Telematica ciencias 533 192 725
## 79 NatAmbEx biotecnologia biotecnologia 72 84 156
## 80 NatAmbEx IA computacion 117 36 153
## 81 NatAmbEx SistemasAuto sistemas 106 15 121
## 82 NatAmbEx Transporte movilidad 54 36 90
## 83 NatAmbEx Datos computacion 57 48 105
## 84 NatAmbEx Alimentos biotecnologia 21 50 71
## 85 NatAmbEx IA computacion 38 9 47
## 86 NatAmbEx SistemasComp sistemas 169 52 221
## 87 NatAmbEx Mecatronica movilidad 298 70 368
## 88 NatAmbEx Metalurgica ciencias 71 43 114
## 89 NatAmbEx Informatica computacion 1654 398 2052
## 90 NatAmbEx SistemasAuto sistemas 146 5 151
## 91 NatAmbEx Transporte movilidad 846 513 1359
## 92 NatAmbEx Ferroviaria movilidad 284 94 378
## 93 NatAmbEx Industrial ambiental 2081 1353 3434
## 94 NatAmbEx Ambiental ambiental 41 58 99
## 95 NatAmbEx Ambiental ambiental 192 343 535
## 96 NatAmbEx Biomedica biotecnologia 406 377 783
## 97 NatAmbEx biotecnologia biotecnologia 292 377 669
## 98 NatAmbEx Alimentos biotecnologia 200 415 615
## 99 NatAmbEx Farmaceutica biotecnologia 240 388 628
## 100 NatAmbEx Movilidad movilidad 139 99 238
## 101 NatAmbEx NegociosEn negocios 158 194 352
## 102 NatAmbEx SistemasEne sistemas 219 122 341
## 103 NatAmbEx Alimentos biotecnologia 6 22 28
## 104 NatAmbEx ControlAut computacion 19 10 29
## 105 NatAmbEx IA computacion 17 13 30
## 106 NatAmbEx SistemasAuto sistemas 29 10 39
## 107 NatAmbEx Datos computacion 25 13 38
## 108 NatAmbEx ControlAut computacion 24 5 29
## 109 NatAmbEx IA computacion 0 0 0
## 110 NatAmbEx Datos computacion 0 0 0
## 111 NatAmbEx Aeronautica movilidad 424 144 568
## 112 NatAmbEx biotecnologia biotecnologia 190 305 495
## 113 NatAmbEx SistemasAuto sistemas 604 85 689
## 114 NatAmbEx Farmaceutica biotecnologia 106 203 309
## 115 NatAmbEx Industrial ambiental 311 227 538
## 116 NatAmbEx SistemasAuto sistemas 265 25 290
## 117 NatAmbEx Mecatronica movilidad 359 79 438
## 118 NatAmbEx biotecnologia biotecnologia 63 66 129
## 119 NatAmbEx Civil ambiental 137 74 211
## 120 NatAmbEx Arquitectura ambiental 2813 2198 5011
## 121 NatAmbEx Metereologia ambiental 9 13 22
## 122 NatAmbEx Geofisica ambiental 250 259 509
## 123 NatAmbEx Geologia ambiental 250 289 539
## 124 NatAmbEx Petrolera ambiental 364 235 599
## 125 NatAmbEx Topografica ambiental 269 195 464
## 126 NatAmbEx Civil ambiental 4668 2165 6833
## 127 NatAmbEx Ferroviaria movilidad 81 32 113
## 128 Salud Enfermeria biotecnologia 143 336 479
## 129 Salud Nutricion biotecnologia 133 351 484
## 130 Salud Odontologia biotecnologia 168 420 588
## 131 Salud Optometria biotecnologia 97 198 295
## 132 Salud Trabajosocial negocios 73 247 320
## 133 Salud Medico biotecnologia 403 780 1183
## 134 Salud Odontologia biotecnologia 177 679 856
## 135 Salud Optometria biotecnologia 273 660 933
## 136 Salud Psicologia biotecnologia 377 1129 1506
## 137 Salud Medico biotecnologia 701 1508 2209
## 138 Salud Medico biotecnologia 769 1510 2279
## 139 Salud Enfermeria biotecnologia 173 470 643
## 140 Salud Medico biotecnologia 1610 2742 4352
## 141 Salud Enfermeria biotecnologia 99 636 735
## 142 EmCo Turismo negocios 33 94 127
## 143 EmCo Administracion negocios 1187 1794 2981
## 144 EmCo Contaduria negocios 1863 2076 3939
## 145 EmCo Administracion negocios 436 512 948
## 146 EmCo Comercio negocios 287 431 718
## 147 EmCo MercadotecniaDig negocios 173 329 502
## 148 EmCo NegociosDig negocios 204 298 502
## 149 EmCo NegociosInt negocios 962 1600 2562
## 150 EmCo RelacionesCom negocios 1474 2837 4311
## 151 EmCo Contaduria negocios 1446 1719 3165
## 152 EmCo Contaduria negocios 155 251 406
## 153 EmCo NegociosInt negocios 686 1098 1784
## 154 EmCo RelacionesCom negocios 760 1419 2179
## 155 EmCo Administracion negocios 1187 1794 2981
## 156 EmCo TurismoSust negocios 33 94 127
## 157 EmCo Turismo negocios 1096 3017 4113Áreas y programas en el IPN
Como se observa, y con la finalidad de agrupar los programas ofertados en el IPN, se estableció la categoría de Área, en ellas se encuentra: Económico-administrativas, Ciencias naturales, ambientales y exactas y finalmente la de Salud. Asimismo, estás categorías contienen los 64 programas ofertados en diversas sedes.
attach(IPN)
table(Programa)## Programa
## Administracion Aeronautica Alimentos Ambiental
## 3 3 5 3
## Arquitectura Automatizacion Automotrices Biologia
## 1 1 4 1
## Biomedica Bionica Bioquimica biotecnologia
## 1 2 1 7
## CienciasdelaInf Civil Comercio Computacion
## 1 3 1 1
## Contaduria Control ControlAut ControlyA
## 3 1 2 1
## Datos Economia Electrica Energia
## 7 1 3 2
## Enfermeria Farmaceutica Ferroviaria Fotonica
## 3 2 4 1
## Geofisica Geologia IA Industrial
## 1 1 9 4
## Informatica Matematica Mecanica Mecatronica
## 3 3 3 5
## Medico MercadotecniaDig Metalurgica Metereologia
## 4 1 3 1
## Movilidad NegociosDig NegociosEn NegociosInt
## 1 1 1 2
## Nutricion Odontologia Optometria Petrolera
## 1 2 2 1
## Psicologia Quimico RelacionesCom Robotica
## 1 4 2 1
## SisEne SistemasAmb SistemasAuto SistemasComp
## 1 1 14 3
## SistemasEne Telematica Textil Topografica
## 1 2 1 1
## Trabajosocial Transporte Turismo TurismoSust
## 1 4 2 1table(Area)## Area
## EmCo NatAmbEx Salud
## 16 127 14Gráfica por Área en el IPN
La gráfica muestra que el área que concentra un mayor número de programas educativos en el IPN es el de Ciencias naturales, ambientales y exactas. El área con menor número de programas es el de Salud.
Total hombres y mujeres
Como se puede apreciar, el total de hombres en todos los programas ofertados por el IPN es de 87307 y el de las mujeres 64752, es decir, por cada 100 mujeres hay alrededor de 135 hombres.
total_hombres <- sum(IPN$hombre, na.rm = TRUE)
total_mujeres <- sum(IPN$mujer, na.rm = TRUE)
total_hombres ## [1] 87307total_mujeres## [1] 64752Gráfica de distribución de matrícula por género
En la gráfica se puede observar que la mediana de hombres inscritos a los programas es ligeramente mayor que el de las mujeres , lo que lleva a inferir que, en promedio, la tendencia de los programas es a tener un mayor número de hombres que de mujeres. Sin embargo, cabe resaltar que la dispersión de los datos, muestra que la matrícula de hombres presenta una mayor variabilidad entre los programas educativos, lo que podría sugerir que existen carreras con una concentración mayor de estudiantes hombres. En contraste, la matrícula de mujeres es más homogénea, con menor variación entre programas académicos.
En cuanto a los valores atípicos, podrían indicar la presencia de programas con matrículas muy altas exclusivamente de hombres o de mujeres.
Matricula de hombres por área
La gráfica muestra la distribución del número de estudiantes hombres en las distintas áreas académicas. Se observa la existencia de diferencias en la mediana de la matrícula masculina entre áreas, lo que podría indicar que algunos programas concentran, en promedio, un mayor número de estudiantes hombres que otros.
La dispersión de los datos varía notablemente entre áreas. En algunas, las cajas y los bigotes son más amplios, lo que podría sugerirnos una mayor heterogeneidad en el tamaño de la matrícula masculina entre programas.
Como se ha señalado con aterioridad, la presencia de valores atípicos en ciertas áreas señala la existencia de programas específicos con una matrícula masculina alta, lo que influye en la variabilidad total del área y evidencia desigualdades internas.
Lo anterior sugiere sugiere patrones de elección diferenciados por campo de estudio y posibles brechas de género en los programas en el IPN.
## hombre ~ Area## mujer ~ Area
Matricula de mujeres por área
La gráfica de matrícula femenina por área académica permite identificar diferencias en la mediana y dispersión entre áreas.
La comparación entre ambos gráficos evidencia áreas con predominancia masculina y otras con mayor participación femenina, lo cual es clave para el análisis de equidad de género en la educación superior.
Programa educativo con mayor número de hombres
## Programa hombre
## 1 Civil 4668Programa educativo con mayor número de mujeres
## Programa mujer
## 1 Turismo 3017Carrera en el área de Ciencias naturales, exactas y experimentales con mayor nÚmero de mujeres
## Area Programa categoria hombre mujer total
## 1 NatAmbEx Quimico ciencias 2320 2383 4703Carrera en el área de Ciencias naturales, exactas y experimentales con menor o ninguna mujer
## Programa mujer
## 1 IA 0
## 2 Datos 0
## 3 SistemasAuto 0
## 4 IA 0
## 5 Datos 0Conclusión
El análisis de la base de datos del IPN permitió identificar patrones en la distribución de estudiantes por género en las áreas y programas educativos, aportando aproximaciones estadisticas para evaluar el alcance de las acciones vinculadas a la Agenda 2030 y a los esfuerzos federales orientados a incrementar la participación de las mujeres en áreas de ciencia y tecnología.
Los resultados muestran que la matrícula femenina ha logrado una presencia importante en diversas áreas relacionadas con la ciencia y la tecnología, tal como los programas de quimica. Sin embargo, también es de señalarse que existen programas dentro de esta misma área que tienen una participación nula de mujeres, tal es el caso de inteligencia artificial, Ciencia de datos y sistemas automotrices.
Como se puede observar, el programa con mayor número mujeres es turismo, lo que podría indicar que las mujeres elegien áreas de estudio que no son ciencias, ingenieria o tecnología, sino áreas relacionadas con la administración.
Lo anterior sugiere que las políticas de equidad de género han tenido un impacto parcial en el IPN en el periodo 2024, con avances visibles en algunas áreas, pero con retos persistentes en programas altamente masculinizados. Lo anterior sugiere realizar un analisis más detallado y longituninal para identificar si a lo largo de los años hay una tendencia a la alta o baja o se mantiene la matricula femenina para el área de ciencias naturales, exactas y experimentales.