Pendahuluan

Sebagai seorang data analyst, visualisasi data berperan penting dalam menyampaikan informasi secara jelas dan bermakna. Pada laporan ini digunakan dataset diamonds untuk mengeksplorasi data diskrit dan kategorik melalui beberapa jenis visualisasi bar chart.

Dataset diamonds berisi informasi karakteristik berlian seperti kualitas potongan (cut), warna (color), dan kejernihan (clarity).

Visualisasi 1

Bar Chart Frekuensi

Interpretasi

Dapat dilihat dari grafik tersebut bahwa Kualitas Potongan (cut) mempengaruhi Jumlah Berlian secara signifikan, hal ini dibuktikan dengan penyebaran warna pada tiap tiap Kualitas Potongan (cut) yang semakin banyak Jumlah Berlian maka warna batang pada grafik akan semakin gelap, sebagai contoh Kualitas Potongan fair memiliki jumlah paling sedikit dengan warna batang yang cenderung terang, sedangkan Kualitas Potongan ideal memiliki warna batang yang paling gelap karena jumlah berlian nya paling banyak.

Visualisasi 2

Stacked Bar Chart

Interpretasi

Dari Grafik tersebut dapat dilihat bahwa Kejernihan Berlian (Clarity) tidak berpengaruh secara linear terhadap Jumlah berlian, hal ini dibuktikan dengan Kualitas Berlian (Clarity) paling tinggi dan paling rendah secara bersamaan memiliki jumlah berlian paling sedikit, sedangkan warna berlian pada batang dari grafik tersebut menyebar secara merata meskipun berlian dengan kualitas warna di level menengah cenderung lebih banyak dibandingkan berlian dengan kualitas warna di level tinggi dan rendah.

Visualisasi 3

Proportion Bar Chart

Interpretasi

Grafik tersebut menunjukkan bahwa pada tiap tiap Kualitas Potongan (cut) memiliki distribusi proporsi terhadap tingkat Kejernihan (Clarity) yang cenderung tidak merata. Hal tersebut dapat dilihat dengan tingkat kejernihan I1 dan IF memiliki proporsi yang lebih rendah dibandingkan tingkat Kejernihan (Clarity) menengah seperti SI1 dan VS2. Namun, distribusi proporsi tersebut cenderung sama pada tiap tiap Kualitas Potongan (cut) nya, yang artinya pada tiap tiap Kualitas Potongan (cut) memang memiliki distribusi proporsi yang tidak merata untuk tiap tingkat Kejerinihan (Clarity) nya.

Kesimpulan

Berdasarkan hasil visualisasi data menggunakan dataset diamonds, dapat disimpulkan bahwa berlian dengan kualitas potongan Ideal dan Premium memiliki jumlah paling dominan dibandingkan kategori lainnya. Analisis komposisi menunjukkan bahwa warna berlian menengah seperti G, H, dan I serta tingkat kejernihan SI1 dan VS2 mendominasi hampir di seluruh kategori, dengan pola distribusi yang relatif konsisten antar kelompok. Melalui kombinasi bar chart frekuensi, stacked bar chart, dan proportion bar chart, perbedaan antara jumlah absolut dan proporsi relatif dapat dipahami secara lebih jelas, sehingga visualisasi yang dipilih mampu menyampaikan informasi data secara efektif dan mudah dipahami oleh audiens non-teknis.