Con Mi Profe: Julio Hurtado Marquez; EMAIL_TAREAS:

Texto guĆ­a: MR-GMAT-Focus-QuantitativeQuestionBank-7E

SEMANA 4

šŸ“Š 4.1. PROBLEMA DE RAZONAMIENTO CUANTITATIVO - ANƁLISIS DE INCREMENTO DE COSTOS EN CONSTRUCCIƓN

šŸ—ļø PROBLEMA: INCREMENTO EN COSTOS DE CONSTRUCCIƓN 2019-2024

CÔlculo de porcentaje de aumento y anÔlisis de inflación en construcción

šŸ“ ENUNCIADO DEL PROBLEMA

ā€œUn arquitecto estĆ” actualizando el presupuesto para un proyecto de vivienda de interĆ©s social. Revisando datos históricos, encuentra que en 2019 el costo promedio del m² de construcción era $1.850.000 COP. Al consultar cifras actuales para 2024, observa que el mismo m² ahora cuesta $2.400.000 COP debido a inflación, aumento en materiales y mano de obra.ā€

Pregunta: ¿CuÔl es el porcentaje de aumento en el costo por m² de construcción entre 2019 y 2024?

A

22.92%

B

25.35%

C

27.85%

D

29.73%

E

32.43%

🧮 ANƁLISIS Y SOLUCIƓN PASO A PASO

šŸ“Š Paso 1: Identificar datos iniciales

Costo 2019 (inicial):
$1.850.000 COP por m²
Costo 2024 (final):
$2.400.000 COP por m²
Perƭodo: 5 aƱos (2019-2024)

Nota: Los valores estƔn en pesos colombianos (COP)

šŸ“ˆ Paso 2: Calcular diferencia absoluta

Diferencia = Valor final - Valor inicial
= $2.400.000 - $1.850.000
= $550.000

Interpretación: El m² aumentó $550.000 en 5 años

🧮 Paso 3: Calcular porcentaje de aumento

Fórmula: % aumento = (Diferencia / Valor inicial) Ɨ 100
Sustitución: = (550.000 / 1.850.000) Ɨ 100
CƔlculo paso a paso:
1. 550.000 Ć· 1.850.000 = 0,297297…
2. 0,297297… Ɨ 100 = 29,7297…%

āœ… Paso 4: Simplificar y redondear

29,7297…% ā‰ˆ 29,73%

Fracción equivalente: 550/1850 = 11/37 ā‰ˆ 0,2973

šŸ” Paso 5: Verificación del cĆ”lculo

Verificación directa:
29,73% de $1.850.000 = ?
1.850.000 Ɨ 0,2973 = 550.005 ā‰ˆ 550.000 āœ“
Verificación inversa:
$1.850.000 + 29,73% = ?
1.850.000 Ɨ 1,2973 = 2.400.005 ā‰ˆ 2.400.000 āœ“
CƔlculo alternativo:
(2.400.000 / 1.850.000) - 1 = 1,2973 - 1 = 0,2973 = 29,73%

āš ļø Paso 6: AnĆ”lisis de errores comunes

Error 1: Usar base incorrecta
(550.000/2.400.000)Ɨ100 = 22,92% (INCORRECTO)
→ Se debe usar el valor INICIAL como base

Error 2: Confundir con tasa anual
29,73% es el aumento TOTAL en 5 aƱos
NO es la tasa anual promedio

Error 3: Mal cƔlculo de diferencia
2.400.000 - 1.850.000 = 550.000 āœ“
No: 2.400.000 - 1.850.000 = 650.000

Error 4: No simplificar fracciones
550.000/1.850.000 = 550/1850 = 11/37

šŸŽÆ Paso 7: Evaluación de opciones y respuesta

Opción A: 22,92%
(550.000/2.400.000)Ɨ100
Usa base incorrecta (final)
→ INCORRECTO

Opción B: 25,35%
No corresponde al cƔlculo
→ INCORRECTO

Opción C: 27,85%
CƔlculo aproximado incorrecto
→ INCORRECTO

Opción D: 29,73%
(550.000/1.850.000)Ɨ100
CƔlculo correcto
→ CORRECTO

Opción E: 32,43%
Sobrestima el aumento
→ INCORRECTO

Respuesta correcta:
29,73%

Opción D - Aumento porcentual correcto

šŸ“ˆ Paso 8: Interpretación en contexto real

Implicaciones prƔcticas:
• Una vivienda de 60 m² costaba:
2019: 60 Ɨ 1.850.000 = $111.000.000
2024: 60 Ɨ 2.400.000 = $144.000.000
• Aumento total: $33.000.000
• Esto representa desafĆ­os para
vivienda de interƩs social

Tasa anual promedio (CAGR):
[(2.400.000/1.850.000)^(1/5)] - 1
= (1,2973^(0,2)) - 1
ā‰ˆ 1,0534 - 1 = 0,0534
ā‰ˆ 5,34% anual
Nota: Esto NO se pide en el problema
pero es útil para anÔlisis financiero

šŸ“š CONCEPTOS MATEMƁTICOS APLICADOS

šŸ“Š CĆ”lculo de Porcentaje de Aumento

  • Fórmula: % = [(Final - Inicial)/Inicial] Ɨ 100
  • Base correcta: valor inicial
  • Interpretación de resultados
  • Aplicación en contextos reales

šŸ’° AnĆ”lisis Financiero BĆ”sico

  • Comparación de valores en el tiempo
  • Impacto de la inflación
  • Actualización de presupuestos
  • Toma de decisiones económicas

🧮 Simplificación de Fracciones

  • 550.000/1.850.000 = 550/1850
  • Simplificación: Ć·50 → 11/37
  • Conversión a decimal: 11Ć·37 ā‰ˆ 0,2973
  • Conversión a porcentaje: Ɨ100 = 29,73%

šŸŽÆ RESUMEN Y CONCLUSIƓN

šŸ—ļø

Resumen de la Solución

  1. Datos: 2019: $1.850.000/m² | 2024: $2.400.000/m²
  2. Diferencia absoluta: $2.400.000 - $1.850.000 = $550.000
  3. Fórmula porcentaje: (550.000 / 1.850.000) Ɨ 100
  4. CĆ”lculo: 550.000 Ć· 1.850.000 = 0,297297…
  5. Conversión: 0,297297… Ɨ 100 = 29,7297…%
  6. Redondeo: 29,73% (opción D)
  7. Verificación: $1.850.000 Ɨ 1,2973 ā‰ˆ $2.400.000 āœ“

Fórmula clave:
% aumento = [(Final - Inicial)/Inicial] Ɨ 100

Aplicación prÔctica:
El costo por m² aumentó
aproximadamente 30% en 5 aƱos

Conclusión clave: Este problema ilustra el cÔlculo de incrementos porcentuales en contextos reales de construcción y economía. El error mÔs común es usar el valor final como base en lugar del valor inicial. La respuesta correcta es 29,73%, lo que significa que el costo de construcción por metro cuadrado aumentó casi un 30% en el período de 5 años, reflejando impactos significativos de inflación y aumento de costos de materiales y mano de obra.

āœ… SOLUCIƓN CORRECTA: OPCIƓN D - 29,73%

CĆ”lculo de porcentajes • AnĆ”lisis de incrementos • Contexto de construcción real

šŸ“Š 4.2. PROBLEMA DE RAZONAMIENTO CUANTITATIVO - CƁLCULO DE PRECIO CON AUMENTO PORCENTUAL

šŸŖ‘ PROBLEMA: ACTUALIZACIƓN DE PRECIOS DE MATERIALES SOSTENIBLES

CƔlculo de nuevo precio tras aumento porcentual en materiales certificados

šŸ“ ENUNCIADO DEL PROBLEMA

ā€œUn diseƱador de mobiliario estĆ” preparando una colección con madera certificada FSC. En enero, el proveedor cotizó las tablas de roble ecológico a $95.000 COP por unidad. Para mayo, debido a mayor demanda global y restricciones de exportación, el proveedor anuncia un aumento del 18% en todos los materiales sostenibles.ā€

Pregunta: ¿CuÔl serÔ el nuevo precio por tabla de roble ecológico después del aumento del 18%?

A

$111.100 COP

B

$112.100 COP

C

$113.100 COP

D

$114.100 COP

E

$115.100 COP

🧮 ANƁLISIS Y SOLUCIƓN PASO A PASO

šŸ“Š Paso 1: Identificar datos iniciales

Precio inicial (enero):
$95.000 COP por tabla
Porcentaje de aumento:
18% (debido a demanda y restricciones)
Tiempo: Enero a Mayo (4 meses)

Nota: FSC = Forest Stewardship Council (certificación sostenible)

šŸ“ˆ Paso 2: Calcular monto del aumento

Monto aumento = Precio inicial Ɨ 18%
= $95.000 Ɨ 0,18
= $17.100

CƔlculo alternativo:
18% de 95.000 = (18/100) Ɨ 95.000
= 18 Ɨ 950 = 17.100

🧮 Paso 3: Calcular nuevo precio

Nuevo precio = Precio inicial + Aumento
= $95.000 + $17.100
= $112.100 COP

MƩtodo directo:
Nuevo precio = 95.000 Ɨ 1,18
= 95.000 Ɨ 1,18 = 112.100

āœ… Paso 4: Verificación del cĆ”lculo

Verificación con porcentaje:
Aumento real = (112.100 - 95.000) = 17.100
% verificación = (17.100/95.000)Ɨ100 = 18% āœ“
Verificación inversa:
112.100 Ć· 1,18 = 95.000 āœ“
Verificación con fracciones:
18% = 18/100 = 9/50
Aumento = 95.000 Ɨ (9/50) = 95.000 Ɨ 9 Ć· 50
= 855.000 Ć· 50 = 17.100 āœ“

šŸ” Paso 5: MĆ©todos alternativos de cĆ”lculo

MƩtodo 1: Factor multiplicador
Factor = 1 + 18% = 1 + 0,18 = 1,18
95.000 Ɨ 1,18 = 112.100

MƩtodo 2: Por partes
10% de 95.000 = 9.500
8% de 95.000 = 7.600
Total 18% = 9.500 + 7.600 = 17.100
Nuevo = 95.000 + 17.100 = 112.100

MƩtodo 3: Regla de tres
100% → 95.000
118% → x = (95.000 Ɨ 118)/100
x = 11.210.000/100 = 112.100

āš ļø Paso 6: AnĆ”lisis de errores comunes

Error 1: Sumar 18 sin calcular porcentaje
95.000 + 18 = 95.018 (INCORRECTO)

Error 2: Calcular 18% incorrectamente
95.000 Ɨ 0,18 = 17.100 āœ“ (no 17.000)

Error 3: Usar factor 0,18 en lugar de 1,18
95.000 Ɨ 0,18 = 17.100 (solo el aumento)
Falta sumar al precio original

Error 4: Confundir con descuento
Para aumento: Ɨ1,18
Para descuento: Ɨ0,82 (si fuera 18% menos)

Error 5: No verificar con cƔlculo inverso

šŸŽÆ Paso 7: Evaluación de opciones y respuesta

A: $111.100
95.000 Ɨ 1,17 = 111.150
(usa 17% en lugar de 18%)
→ INCORRECTO

B: $112.100
95.000 Ɨ 1,18 = 112.100
CƔlculo correcto
→ CORRECTO

C: $113.100
95.000 Ɨ 1,19 = 113.050
(aproxima 19% en lugar de 18%)
→ INCORRECTO

D: $114.100
95.000 + 19.100 = 114.100
(error en cƔlculo de 18%)
→ INCORRECTO

E: $115.100
95.000 Ɨ 1,21 = 114.950
(error significativo)
→ INCORRECTO

Respuesta correcta:
$112.100 COP

Opción B - Nuevo precio correcto tras aumento del 18%

šŸ“ˆ Paso 8: Interpretación en contexto real y aplicaciones

Impacto en proyecto:
• Si necesita 50 tablas:
Costo enero: 50 Ɨ 95.000 = $4.750.000
Costo mayo: 50 Ɨ 112.100 = $5.605.000
• Aumento total: $855.000
• Incremento: 18% en costos materiales

Decisiones de diseƱo:
Puede requerir ajustar presupuesto
o buscar alternativas sostenibles

Aplicaciones prƔcticas:
1. Facturación con IVA:
Si IVA = 19%
Precio + IVA = 112.100 Ɨ 1,19
= $133.399 COP

2. Descuentos futuros:
Si ofrecen 10% descuento:
112.100 Ɨ 0,90 = $100.890

3. Comparación anual:
Si aumenta 18% cada aƱo:
AƱo 2: 112.100 Ɨ 1,18 = $132.278

šŸ“š CONCEPTOS MATEMƁTICOS APLICADOS

šŸ’° CĆ”lculo de Aumentos Porcentuales

  • Fórmula: Nuevo = Inicial Ɨ (1 + %/100)
  • Factor multiplicador: 1,18 para 18%
  • CĆ”lculo del monto de aumento
  • Verificación con cĆ”lculo inverso

🧮 Porcentajes Fraccionarios

  • 18% = 18/100 = 9/50
  • 95.000 Ɨ (9/50) = cĆ”lculo simplificado
  • Descomposición: 10% + 8%
  • MĆŗltiples mĆ©todos de verificación

šŸ“Š AnĆ”lisis de Costos y Presupuestos

  • Impacto de variaciones en materiales
  • Actualización de cotizaciones
  • Planificación financiera
  • Toma de decisiones en diseƱo

šŸŽÆ RESUMEN Y CONCLUSIƓN

šŸŖ‘

Resumen de la Solución

  1. Datos: Precio inicial: $95.000 | Aumento: 18%
  2. CĆ”lculo aumento: 95.000 Ɨ 0,18 = $17.100
  3. Nuevo precio: 95.000 + 17.100 = $112.100
  4. MĆ©todo directo: 95.000 Ɨ 1,18 = $112.100
  5. Verificación: (112.100 - 95.000)/95.000 = 0,18 = 18% āœ“
  6. Respuesta: $112.100 COP (Opción B)

Fórmula clave:
Precio final = Precio inicial Ɨ (1 + % aumento/100)

Aplicación prÔctica:
Las tablas aumentaron $17.100
por efectos de mercado global

Conclusión clave: Este problema ilustra una aplicación común de porcentajes en contextos comerciales y de diseño. El aumento del 18% en materiales sostenibles refleja tendencias reales del mercado. Es crucial recordar que para calcular precios tras aumentos porcentuales se usa el factor multiplicador (1 + porcentaje/100), no solo el porcentaje. La respuesta correcta es $112.100 COP, que representa un incremento significativo que afectaría la viabilidad de proyectos con materiales certificados.

āœ… SOLUCIƓN CORRECTA: OPCIƓN B - $112.100 COP

CĆ”lculo de aumentos porcentuales • Actualización de precios • Contexto de diseƱo sostenible

šŸ“Š 4.3. PROBLEMA DE RAZONAMIENTO CUANTITATIVO - CRECIMIENTO DE CASOS EN BUFETE DE ABOGADOS

āš–ļø PROBLEMA: ANƁLISIS DE CRECIMIENTO DE CASOS JURƍDICOS

CÔlculo de porcentaje de crecimiento anual y evaluación de estrategias de marketing

šŸ“ ENUNCIADO DEL PROBLEMA

ā€œUn bufete de abogados especializado en derecho de familia estĆ” evaluando su crecimiento. En su primer aƱo de operación (AƱo 1), atendió 80 casos. DespuĆ©s de implementar una estrategia de marketing digital y recibir referencias, en el segundo aƱo (AƱo 2) logró atender 92 casos.ā€

Pregunta: ¿CuÔl es el porcentaje de crecimiento en el número de casos atendidos del Año 1 al Año 2?

A

12.0%

B

13.0%

C

14.5%

D

15.0%

E

15.5%

🧮 ANƁLISIS Y SOLUCIƓN PASO A PASO

šŸ“Š Paso 1: Identificar datos iniciales

AƱo 1 (casos iniciales):
80 casos atendidos
AƱo 2 (casos finales):
92 casos atendidos
Perƭodo: 1 aƱo de crecimiento

El crecimiento se debe a marketing digital y referencias

šŸ“ˆ Paso 2: Calcular diferencia absoluta

Diferencia = Casos AƱo 2 - Casos AƱo 1
= 92 - 80
= 12 casos adicionales

Interpretación: 12 casos mÔs que el año anterior

🧮 Paso 3: Calcular porcentaje de crecimiento

Fórmula: % crecimiento = (Diferencia / Valor inicial) Ɨ 100
Sustitución: = (12 / 80) Ɨ 100
CƔlculo paso a paso:
1. 12 Ć· 80 = 0,15
2. 0,15 Ɨ 100 = 15%

Fracción simplificada: 12/80 = 3/20 = 0,15

āœ… Paso 4: MĆ©todos alternativos de cĆ”lculo

MƩtodo 1: Factor multiplicador
92 Ć· 80 = 1,15
Crecimiento = 1,15 - 1 = 0,15 = 15%

MƩtodo 2: Por partes
10% de 80 = 8 casos
5% de 80 = 4 casos
Total 15% = 8 + 4 = 12 casos āœ“

MƩtodo 3: Regla de tres
80 casos → 100%
92 casos → x = (92 Ɨ 100)/80
x = 9.200/80 = 115%
Crecimiento = 115% - 100% = 15%

šŸ” Paso 5: Verificación del cĆ”lculo

Verificación directa:
15% de 80 casos = 80 Ɨ 0,15 = 12 āœ“
80 + 12 = 92 casos āœ“
Verificación con factor:
80 Ɨ 1,15 = 92 āœ“
Verificación inversa:
92 Ć· 1,15 = 80 āœ“
CƔlculo exacto:
(92/80 - 1) Ɨ 100 = (1,15 - 1) Ɨ 100 = 15%

āš ļø Paso 6: AnĆ”lisis de errores comunes

Error 1: Usar base incorrecta
(12/92)Ɨ100 = 13,04% (INCORRECTO)
→ Debe usarse el valor inicial (80)

Error 2: Confundir con diferencia simple
92 - 80 = 12 (solo diferencia absoluta)
Falta convertir a porcentaje

Error 3: Calcular mal la fracción
12/80 = 0,15 āœ“ (no 0,12 ni 0,125)

Error 4: No simplificar fracciones
12/80 = 3/20 = 0,15 = 15%

Error 5: Confundir crecimiento con porcentaje final
92/80 = 1,15 = 115% (valor final)
Crecimiento = 115% - 100% = 15%

šŸŽÆ Paso 7: Evaluación de opciones y respuesta

A: 12,0%
12/100 = 0,12
Usa 100 como base (error)
→ INCORRECTO

B: 13,0%
12/92 ā‰ˆ 0,1304
Usa base incorrecta
→ INCORRECTO

C: 14,5%
11,6/80 = 0,145
Calcula mal la diferencia
→ INCORRECTO

D: 15,0%
12/80 = 0,15 = 15%
CƔlculo correcto
→ CORRECTO

E: 15,5%
12,4/80 = 0,155
Sobreestima el crecimiento
→ INCORRECTO

Respuesta correcta:
15,0%

Opción D - Crecimiento anual correcto

šŸ“ˆ Paso 8: Interpretación en contexto profesional

Implicaciones del crecimiento:
• Crecimiento del 15% anual es saludable
• De 80 a 92 casos representa expansión
• Estrategia de marketing efectiva
• Referencias funcionando bien

Proyección futura:
Si mantiene 15% anual:
AƱo 3: 92 Ɨ 1,15 = 106 casos
AƱo 4: 106 Ɨ 1,15 = 122 casos
AƱo 5: 122 Ɨ 1,15 = 140 casos

AnƔlisis de productividad:
Supuesto: 230 dƭas laborales/aƱo
• AƱo 1: 80 casos Ć· 230 = 0,35 casos/dĆ­a
• AƱo 2: 92 casos Ć· 230 = 0,40 casos/dĆ­a
• Aumento productividad: 14,3%

Impacto económico (ejemplo):
Si caso promedio = $2.000.000
• AƱo 1: 80 Ɨ 2M = $160.000.000
• AƱo 2: 92 Ɨ 2M = $184.000.000
• Crecimiento ingresos: $24.000.000
(15% aumento en ingresos)

šŸ“š CONCEPTOS MATEMƁTICOS APLICADOS

šŸ“Š CĆ”lculo de Crecimiento Porcentual

  • Fórmula: % = [(Final - Inicial)/Inicial] Ɨ 100
  • Base correcta: valor inicial
  • Simplificación de fracciones
  • Verificación con cĆ”lculo inverso

šŸ“ˆ AnĆ”lisis de Datos Empresariales

  • Evaluación de crecimiento organizacional
  • MĆ©trica de rendimiento (KPI)
  • Impacto de estrategias de marketing
  • Proyecciones y planificación

🧮 Fracciones y Porcentajes

  • 12/80 = 3/20 = 0,15 = 15%
  • Conversión fracción-decimal-porcentaje
  • CĆ”lculo mental: 10% + 5% = 15%
  • Factor multiplicador: 1,15

šŸŽÆ RESUMEN Y CONCLUSIƓN

āš–ļø

Resumen de la Solución

  1. Datos: AƱo 1: 80 casos | AƱo 2: 92 casos
  2. Diferencia absoluta: 92 - 80 = 12 casos
  3. Fórmula porcentaje: (12 / 80) Ɨ 100
  4. CƔlculo: 12 Ʒ 80 = 0,15
  5. Conversión: 0,15 Ɨ 100 = 15%
  6. Verificación: 80 Ɨ 1,15 = 92 āœ“
  7. Respuesta: 15,0% (Opción D)

Fórmula clave:
% crecimiento = [(Final - Inicial)/Inicial] Ɨ 100

Interpretación:
El bufete creció 15% anual
Gracias a marketing y referencias

Conclusión clave: Este problema demuestra cómo calcular porcentajes de crecimiento en contextos empresariales y profesionales. El crecimiento del 15% del bufete de abogados indica una expansión saludable gracias a estrategias efectivas de marketing digital y referencias. Es esencial recordar usar el valor inicial como base para el cÔlculo del porcentaje de crecimiento, no el valor final. La fracción 12/80 se simplifica a 3/20, que equivale exactamente a 15%, sin necesidad de redondeo.

āœ… SOLUCIƓN CORRECTA: OPCIƓN D - 15,0%

CĆ”lculo de crecimiento porcentual • AnĆ”lisis empresarial • Evaluación de estrategias

šŸ“Š 4.4. PROBLEMA DE RAZONAMIENTO CUANTITATIVO - ANƁLISIS DE EFECTIVIDAD TERAPƉUTICA

🧠 PROBLEMA: ANƁLISIS DE EFECTIVIDAD TERAPƉUTICA EN SALUD MENTAL

CÔlculo de porcentaje de mejora y evaluación de resultados clínicos

šŸ“ ENUNCIADO DEL PROBLEMA

ā€œUna psicóloga clĆ­nica estĆ” evaluando la efectividad de un tratamiento para trastorno de ansiedad generalizada. Al iniciar la terapia, un paciente obtuvo 72 puntos en la escala GAD-7 (rango 0-84, donde >60 indica ansiedad severa). DespuĆ©s de 12 sesiones de terapia cognitivo-conductual, el paciente fue reevaluado y obtuvo 55 puntos.ā€

Pregunta: ¿CuÔl es el porcentaje de reducción en los síntomas de ansiedad después del tratamiento?

A

17.0%

B

20.5%

C

23.6%

D

26.4%

E

30.8%

🧮 ANƁLISIS Y SOLUCIƓN PASO A PASO

šŸ“Š Paso 1: Identificar datos clĆ­nicos

Evaluación inicial (pre-tratamiento):
72 puntos en GAD-7
Evaluación final (post-tratamiento):
55 puntos en GAD-7
Escala de referencia: 0-84 puntos
Umbral severidad: >60 = ansiedad severa

Inicial: 72 pts (SEVERA) | Final: 55 pts (MODERADA)

šŸ“‰ Paso 2: Calcular mejora absoluta

Reducción de síntomas =
Puntuación inicial - Puntuación final
= 72 - 55
= 17 puntos de reducción

Interpretación clínica: Disminución significativa de síntomas

🧮 Paso 3: Calcular porcentaje de reducción

Fórmula: % reducción = [(Inicial - Final) / Inicial] Ɨ 100
Sustitución: = [(72 - 55) / 72] Ɨ 100
CƔlculo paso a paso:
1. 72 - 55 = 17
2. 17 Ć· 72 = 0,236111…
3. 0,236111… Ɨ 100 = 23,61%

Redondeo clĆ­nico: Aproximadamente 23,6%

āœ… Paso 4: MĆ©todos alternativos de cĆ”lculo

Método 1: Fracción simplificada
17/72 ā‰ˆ 0,2361
Multiplicar Ɨ 100 = 23,61%

MƩtodo 2: Por partes aproximadas
10% de 72 = 7,2 puntos
20% de 72 = 14,4 puntos
23,6% ā‰ˆ entre 20% y 25%

Método 3: Factor de reducción
55 Ć· 72 = 0,7639
Reducción = 1 - 0,7639 = 0,2361
0,2361 Ɨ 100 = 23,61%

šŸ” Paso 5: Verificación del cĆ”lculo

Verificación con porcentaje:
23,6% de 72 puntos = 72 Ɨ 0,236 = 17,0 puntos āœ“
72 - 17 = 55 puntos āœ“
Verificación con factor:
72 Ɨ (1 - 0,236) = 72 Ɨ 0,764 = 55,0 āœ“
Verificación inversa:
55 Ć· (1 - 0,236) = 55 Ć· 0,764 ā‰ˆ 72 āœ“
CƔlculo exacto:
17/72 = 0,236111… = 23,6111…%

āš ļø Paso 6: AnĆ”lisis de errores comunes

Error 1: Usar base incorrecta
(17/55)Ɨ100 = 30,9% (INCORRECTO)
→ Debe usarse el valor inicial (72)

Error 2: Confundir con diferencia simple
17 puntos (solo diferencia absoluta)
Falta convertir a porcentaje

Error 3: Calcular % de la escala completa
17/84 = 20,2% (INCORRECTO)
→ Usa base incorrecta (84 en vez de 72)

Error 4: Calcular % final sobre inicial
55/72 = 76,4% (porcentaje final)
Reducción = 100% - 76,4% = 23,6% āœ“

Error 5: Mal cÔlculo de la fracción
17/72 ā‰ˆ 0,236 (no 0,17 ni 0,25)

šŸŽÆ Paso 7: Evaluación de opciones y respuesta

A: 17,0%
17/100 = 0,17
Usa 100 como base (error)
→ INCORRECTO

B: 20,5%
(17/83)Ɨ100 ā‰ˆ 20,5%
Usa escala completa -1
→ INCORRECTO

C: 23,6%
17/72 = 0,236 ā‰ˆ 23,6%
CƔlculo correcto
→ CORRECTO

D: 26,4%
19/72 = 0,264
Sobreestima reducción
→ INCORRECTO

E: 30,8%
(17/55)Ɨ100 ā‰ˆ 30,9%
Usa base incorrecta (final)
→ INCORRECTO

Respuesta correcta:
23,6%

Opción C - Reducción clínica significativa

šŸ“ˆ Paso 8: Interpretación en contexto clĆ­nico

Significancia clĆ­nica:
• Reducción del 23,6% es significativa
• Cambio de categorĆ­a: Severa → Moderada
• Respuesta BUENA al tratamiento
• TCC demostró efectividad

Criterios clĆ­nicos de respuesta:
≄50%: Respuesta EXCELENTE
≄25%: Respuesta BUENA
≄10%: Respuesta MƍNIMA
<10%: Sin respuesta clĆ­nica

Impacto funcional:
Mejora en calidad de vida:
• Reducción sĆ­ntomas fĆ­sicos
• Mejor funcionamiento diario
• Disminución preocupación

Evaluación de tratamiento:
• 12 sesiones fueron suficientes
• Paciente responde a TCC
• Considerar continuar tratamiento
• Posible reducir frecuencia

šŸ“š CONCEPTOS MATEMƁTICOS APLICADOS

šŸ“Š CĆ”lculo de Reducción Porcentual

  • Fórmula: % = [(Inicial - Final)/Inicial] Ɨ 100
  • Base correcta: valor inicial (72 puntos)
  • Fracción: 17/72 = 0,236111…
  • Redondeo clĆ­nico: 23,6%

šŸ“ˆ Interpretación ClĆ­nica

  • Escala GAD-7: instrumento validado
  • Umbrales de severidad clĆ­nica
  • Criterios de respuesta al tratamiento
  • Significancia estadĆ­stica vs.Ā clĆ­nica

🧮 Fracciones y Porcentajes en Salud

  • 17/72 ā‰ˆ 0,236 = 23,6%
  • Conversión para reportes clĆ­nicos
  • Precisión requerida en salud mental
  • Contextualización de resultados

šŸŽÆ RESUMEN Y CONCLUSIƓN

🧠

Resumen de la Solución

  1. Datos: Pre-tratamiento: 72 pts | Post-tratamiento: 55 pts
  2. Reducción absoluta: 72 - 55 = 17 puntos
  3. Fórmula porcentaje: (17 / 72) Ɨ 100
  4. CĆ”lculo: 17 Ć· 72 = 0,236111…
  5. Conversión: 0,2361 Ɨ 100 = 23,61%
  6. Redondeo clĆ­nico: 23,6%
  7. Respuesta: 23,6% (Opción C)

Fórmula clave:
% reducción = [(Inicial - Final)/Inicial] Ɨ 100

Interpretación:
El tratamiento redujo sĆ­ntomas
en 23,6% - Respuesta BUENA

Conclusión clave: Este problema demuestra cómo aplicar cÔlculos porcentuales en contextos de salud mental para evaluar efectividad terapéutica. La reducción del 23,6% en síntomas de ansiedad indica una respuesta BUENA al tratamiento con terapia cognitivo-conductual. Es crucial usar el valor inicial (72 puntos) como base para el cÔlculo, no el valor final ni la escala completa. La fracción 17/72 se aproxima a 23,6%, lo que representa una mejora clínicamente significativa que cambia la clasificación del paciente de ansiedad severa a moderada.

āœ… SOLUCIƓN CORRECTA: OPCIƓN C - 23,6%

CĆ”lculo de reducción porcentual • Evaluación clĆ­nica • Significancia terapĆ©utica

SEMANA 5

šŸ“Š 5.1. PROBLEMA DE RAZONAMIENTO CUANTITATIVO - IMPACTO DE ESTRATEGIA DE MARKETING DIGITAL

šŸ“ˆ PROBLEMA: ANƁLISIS DE EFECTIVIDAD EN MARKETING DIGITAL

CÔlculo de crecimiento porcentual y evaluación de estrategias de remarketing

šŸ“ ENUNCIADO DEL PROBLEMA

ā€œUn especialista en marketing digital estĆ” evaluando el impacto de una nueva estrategia de remarketing. En el trimestre anterior (baseline), la campaƱa de email marketing generó 980 conversiones (descargas de ebook gratuito como lead magnet). DespuĆ©s de implementar secuencias automatizadas de seguimiento y rediseƱar los CTAs, en el trimestre actual logró 1,520 conversiones.ā€

Pregunta: ¿CuÔl es el porcentaje de crecimiento en conversiones después de implementar la nueva estrategia de remarketing?

A

35.1%

B

45.5%

C

52.0%

D

55.1%

E

64.5%

🧮 ANƁLISIS Y SOLUCIƓN PASO A PASO

šŸ“Š Paso 1: Identificar mĆ©tricas de marketing

Trimestre anterior (baseline):
980 conversiones
Trimestre actual (post-mejoras):
1,520 conversiones
Tipo de conversión:
Descargas ebook (lead magnet)
Estrategias implementadas:
• Secuencias automatizadas
• RediseƱo de CTAs

KPI: Conversiones por email marketing

šŸ“ˆ Paso 2: Calcular incremento absoluto

Incremento en conversiones =
Conversiones actuales - Conversiones anteriores
= 1,520 - 980
= 540 conversiones adicionales

Interpretación: 540 leads mÔs que el trimestre anterior

🧮 Paso 3: Calcular porcentaje de crecimiento

Fórmula: % crecimiento = [(Actual - Anterior) / Anterior] Ɨ 100
Sustitución: = [(1,520 - 980) / 980] Ɨ 100
CƔlculo paso a paso:
1. 1,520 - 980 = 540
2. 540 Ć· 980 = 0,551020…
3. 0,551020… Ɨ 100 = 55,102%

Redondeo profesional: Aproximadamente 55,1%

āœ… Paso 4: MĆ©todos alternativos de cĆ”lculo

MƩtodo 1: Factor multiplicador
1,520 Ć· 980 = 1,55102
Crecimiento = 1,55102 - 1 = 0,55102
0,55102 Ɨ 100 = 55,102%

MƩtodo 2: CƔlculo por partes
10% de 980 = 98 conversiones
50% de 980 = 490 conversiones
55% ā‰ˆ 490 + 49 = 539 conversiones
(aproximación cercana a 540)

Método 3: Fracción simplificada
540/980 = 54/98 = 27/49 ā‰ˆ 0,55102

šŸ” Paso 5: Verificación del cĆ”lculo

Verificación con porcentaje:
55,1% de 980 = 980 Ɨ 0,551 = 539,98 ā‰ˆ 540 āœ“
980 + 540 = 1,520 āœ“
Verificación con factor:
980 Ɨ 1,551 = 1,519,98 ā‰ˆ 1,520 āœ“
Verificación inversa:
1,520 Ć· 1,551 ā‰ˆ 980 āœ“
CƔlculo exacto:
540/980 = 0,551020408… = 55,1020408…%

āš ļø Paso 6: AnĆ”lisis de errores comunes

Error 1: Usar base incorrecta
(540/1,520)Ɨ100 = 35,5% (INCORRECTO)
→ Debe usarse el valor inicial (980)

Error 2: Confundir con diferencia simple
540 conversiones (solo incremento absoluto)
Falta convertir a porcentaje

Error 3: Calcular % sobre total incorrecto
540/2,500 = 21,6% (INCORRECTO)
→ Suma ambos perĆ­odos innecesariamente

Error 4: Error de cƔlculo decimal
540/980 ≠ 0,55 exactamente (es 0,55102)

Error 5: Redondeo prematuro
540/980 ā‰ˆ 0,55 → 55% (aproximado)
Pero el cƔlculo exacto es 55,1%

šŸŽÆ Paso 7: Evaluación de opciones y respuesta

A: 35,1%
(540/1,540)Ɨ100 ā‰ˆ 35,1%
Usa base incorrecta
→ INCORRECTO

B: 45,5%
540/1,187 ā‰ˆ 45,5%
Error en cƔlculo base
→ INCORRECTO

C: 52,0%
510/980 = 0,520
Subestima crecimiento
→ INCORRECTO

D: 55,1%
540/980 = 0,551 = 55,1%
CƔlculo correcto
→ CORRECTO

E: 64,5%
632/980 = 0,645
Sobreestima crecimiento
→ INCORRECTO

Respuesta correcta:
55,1%

Opción D - Crecimiento significativo en conversiones

šŸ“ˆ Paso 8: Interpretación en contexto de marketing

Impacto de las estrategias:
• Crecimiento del 55,1% es EXCELENTE
• Secuencias automatizadas: +eficiencia
• RediseƱo CTAs: +tasa de conversión
• ROI positivo de las mejoras

Benchmarks del sector:
• Crecimiento tĆ­pico email: 15-25%
• Crecimiento >50%: EXCEPCIONAL
• Estrategias de remarketing efectivas
• Optimización exitosa

AnƔlisis de valor del lead:
Supuesto: Valor promedio lead = $50
• Trimestre anterior: 980 Ɨ $50 = $49,000
• Trimestre actual: 1,520 Ɨ $50 = $76,000
• Incremento valor: $27,000 (+55,1%)

Implicaciones estratƩgicas:
• Escalar estrategias exitosas
• Invertir mĆ”s en remarketing
• Optimizar otras campaƱas
• Replicar en otros canales

šŸ“š CONCEPTOS MATEMƁTICOS APLICADOS

šŸ“Š CĆ”lculo de Crecimiento Porcentual

  • Fórmula: % = [(Actual - Anterior)/Anterior] Ɨ 100
  • Base correcta: valor inicial (980 conversiones)
  • Fracción: 540/980 = 0,55102
  • Redondeo profesional: 55,1%

šŸ“ˆ AnĆ”lisis de KPIs de Marketing

  • Conversiones como mĆ©trica principal
  • Evaluación A/B testing (CTAs)
  • ROI de estrategias de optimización
  • Benchmarks del sector digital

🧮 Fracciones y Porcentajes en Negocios

  • 540/980 = 27/49 ā‰ˆ 0,551
  • Precisión en reportes ejecutivos
  • Interpretación de crecimiento
  • Toma de decisiones basada en datos

šŸŽÆ RESUMEN Y CONCLUSIƓN

šŸ“§

Resumen de la Solución

  1. Datos: Trimestre anterior: 980 conversiones | Trimestre actual: 1,520 conversiones
  2. Incremento absoluto: 1,520 - 980 = 540 conversiones
  3. Fórmula porcentaje: (540 / 980) Ɨ 100
  4. CĆ”lculo: 540 Ć· 980 = 0,5510204…
  5. Conversión: 0,5510 Ɨ 100 = 55,102%
  6. Redondeo: 55,1% de crecimiento
  7. Respuesta: 55,1% (Opción D)

Fórmula clave:
% crecimiento = [(Actual - Anterior)/Anterior] Ɨ 100

Interpretación:
Estrategias de remarketing
aumentaron conversiones 55,1%

Conclusión clave: Este problema ilustra cómo aplicar cÔlculos porcentuales para evaluar la efectividad de estrategias de marketing digital. El crecimiento del 55,1% en conversiones demuestra el impacto positivo de implementar secuencias automatizadas de seguimiento y rediseñar los CTAs. Es esencial usar el valor inicial (980 conversiones) como base para el cÔlculo, no el valor final. La fracción 540/980 equivale aproximadamente a 55,1%, indicando un desempeño excepcional en el sector de email marketing donde crecimientos superiores al 50% son considerados sobresalientes.

āœ… SOLUCIƓN CORRECTA: OPCIƓN D - 55,1%

CĆ”lculo de crecimiento porcentual • AnĆ”lisis de marketing • Evaluación de estrategias digitales

šŸ“Š 5.2. PROBLEMA DE RAZONAMIENTO CUANTITATIVO - CRECIMIENTO DE AUDIENCIA RADIAL

šŸ“» PROBLEMA: ANƁLISIS DE CRECIMIENTO DE AUDIENCIA RADIAL

CÔlculo de porcentaje de crecimiento y evaluación de estrategias de programación

šŸ“ ENUNCIADO DEL PROBLEMA

ā€œEl director de una emisora comunitaria estĆ” evaluando el impacto de un nuevo programa matutino. En el primer mes de medición, el programa tenĆ­a un promedio de 25,000 oyentes diarios segĆŗn ratings. DespuĆ©s de 6 meses de ajustes en contenido, incorporación de segmentos interactivos y promoción cruzada, el programa alcanzó 31,000 oyentes diarios en el Ćŗltimo mes.ā€

Pregunta: ¿CuÔl es el porcentaje de crecimiento en la audiencia diaria después de implementar las mejoras en el programa?

A

19.4%

B

22.0%

C

24.0%

D

26.0%

E

27.5%

🧮 ANƁLISIS Y SOLUCIƓN PASO A PASO

šŸ“Š Paso 1: Identificar mĆ©tricas de audiencia

Primer mes (baseline):
25,000 oyentes diarios
Sexto mes (post-mejoras):
31,000 oyentes diarios
Período de evaluación:
6 meses de implementación
Mejoras implementadas:
• Ajustes en contenido
• Segmentos interactivos
• Promoción cruzada

KPI: Promedio diario de oyentes (ratings)

šŸ“ˆ Paso 2: Calcular incremento absoluto

Crecimiento en audiencia =
Audiencia final - Audiencia inicial
= 31,000 - 25,000
= 6,000 oyentes adicionales

Interpretación: 6,000 nuevos oyentes diarios

🧮 Paso 3: Calcular porcentaje de crecimiento

Fórmula: % crecimiento = [(Final - Inicial) / Inicial] Ɨ 100
Sustitución: = [(31,000 - 25,000) / 25,000] Ɨ 100
CƔlculo paso a paso:
1. 31,000 - 25,000 = 6,000
2. 6,000 Ć· 25,000 = 0,24
3. 0,24 Ɨ 100 = 24%

Resultado exacto: 24% (sin redondeo necesario)

āœ… Paso 4: MĆ©todos alternativos de cĆ”lculo

MƩtodo 1: Factor multiplicador
31,000 Ć· 25,000 = 1,24
Crecimiento = 1,24 - 1 = 0,24
0,24 Ɨ 100 = 24%

MƩtodo 2: CƔlculo por partes
10% de 25,000 = 2,500 oyentes
20% de 25,000 = 5,000 oyentes
4% de 25,000 = 1,000 oyentes
Total 24% = 5,000 + 1,000 = 6,000 āœ“

Método 3: Fracción simplificada
6,000/25,000 = 6/25 = 24/100 = 0,24 = 24%

šŸ” Paso 5: Verificación del cĆ”lculo

Verificación con porcentaje:
24% de 25,000 = 25,000 Ɨ 0,24 = 6,000 āœ“
25,000 + 6,000 = 31,000 āœ“
Verificación con factor:
25,000 Ɨ 1,24 = 31,000 āœ“
Verificación inversa:
31,000 Ć· 1,24 = 25,000 āœ“
CƔlculo exacto:
6,000/25,000 = 0,24 = 24% exacto

āš ļø Paso 6: AnĆ”lisis de errores comunes

Error 1: Usar base incorrecta
(6,000/31,000)Ɨ100 = 19,35% (INCORRECTO)
→ Debe usarse el valor inicial (25,000)

Error 2: Confundir con diferencia simple
6,000 oyentes (solo incremento absoluto)
Falta convertir a porcentaje

Error 3: Error en cƔlculo decimal
6,000/25,000 = 0,24 (no 0,25 ni 0,20)

Error 4: No simplificar fracción
6,000/25,000 = 6/25 = 24/100 = 24%

Error 5: Confundir crecimiento con porcentaje final
31,000/25,000 = 1,24 = 124% (valor final)
Crecimiento = 124% - 100% = 24% āœ“

šŸŽÆ Paso 7: Evaluación de opciones y respuesta

A: 19,4%
(6,000/31,000)Ɨ100 ā‰ˆ 19,4%
Usa base incorrecta
→ INCORRECTO

B: 22,0%
5,500/25,000 = 0,22
Subestima crecimiento
→ INCORRECTO

C: 24,0%
6,000/25,000 = 0,24 = 24%
CƔlculo correcto
→ CORRECTO

D: 26,0%
6,500/25,000 = 0,26
Sobreestima crecimiento
→ INCORRECTO

E: 27,5%
6,875/25,000 = 0,275
Error significativo
→ INCORRECTO

Respuesta correcta:
24,0%

Opción C - Crecimiento saludable en audiencia

šŸ“ˆ Paso 8: Interpretación en contexto radial

Impacto de las mejoras:
• Crecimiento del 24% en 6 meses
• Ajustes en contenido: +relevancia
• Segmentos interactivos: +engagement
• Promoción cruzada: +descubrimiento

Benchmarks del sector radial:
• Crecimiento tĆ­pico: 5-15% anual
• Crecimiento >20%: SOBRESALIENTE
• En 6 meses: ritmo anualizado de 48%
• DesempeƱo excepcional

AnÔlisis de impacto económico:
Supuesto: Valor por oyente = $0,10/dĆ­a
• Mes 1: 25,000 Ɨ $0,10 = $2,500/dĆ­a
• Mes 6: 31,000 Ɨ $0,10 = $3,100/dĆ­a
• Incremento: $600/dĆ­a (+24%)
• Anualizado: $219,000 adicionales

Implicaciones estratƩgicas:
• Replicar estrategias exitosas
• Invertir en mĆ”s interacción
• Expandir promoción cruzada
• Evaluar nuevos segmentos

šŸ“š CONCEPTOS MATEMƁTICOS APLICADOS

šŸ“Š CĆ”lculo de Crecimiento Porcentual

  • Fórmula: % = [(Final - Inicial)/Inicial] Ɨ 100
  • Base correcta: valor inicial (25,000 oyentes)
  • Fracción: 6,000/25,000 = 6/25 = 24/100
  • Resultado exacto: 24% (sin redondeo)

šŸ“ˆ AnĆ”lisis de Ratings y Audiencia

  • MĆ©tricas de audiencia radial
  • Evaluación de programación
  • Impacto de estrategias de contenido
  • Benchmarks del sector de medios

🧮 Simplificación de Fracciones

  • 6,000/25,000 = 6/25 = 0,24
  • Multiplicación por 100 para porcentaje
  • CĆ”lculo mental: 10% + 10% + 4% = 24%
  • Verificación con mĆŗltiplos

šŸŽÆ RESUMEN Y CONCLUSIƓN

šŸ“»

Resumen de la Solución

  1. Datos: Mes 1: 25,000 oyentes | Mes 6: 31,000 oyentes
  2. Crecimiento absoluto: 31,000 - 25,000 = 6,000 oyentes
  3. Fórmula porcentaje: (6,000 / 25,000) Ɨ 100
  4. CƔlculo: 6,000 Ʒ 25,000 = 0,24
  5. Conversión: 0,24 Ɨ 100 = 24%
  6. Verificación: 25,000 Ɨ 1,24 = 31,000 āœ“
  7. Respuesta: 24,0% (Opción C)

Fórmula clave:
% crecimiento = [(Final - Inicial)/Inicial] Ɨ 100

Interpretación:
Mejoras en programación
aumentaron audiencia 24%

Conclusión clave: Este problema demuestra cómo aplicar cÔlculos porcentuales para evaluar el crecimiento de audiencia en medios de comunicación. El aumento del 24% en oyentes diarios refleja el éxito de las estrategias implementadas: ajustes de contenido, segmentos interactivos y promoción cruzada. La fracción 6,000/25,000 se simplifica a 6/25, que equivale exactamente a 24/100 o 24%, un resultado limpio sin necesidad de redondeo. En el contexto radial, un crecimiento del 24% en 6 meses es considerado sobresaliente y justifica la inversión en optimización de programación.

āœ… SOLUCIƓN CORRECTA: OPCIƓN C - 24,0%

CĆ”lculo de crecimiento porcentual • AnĆ”lisis de audiencia • Evaluación de estrategias radiales

šŸ“Š 5.3. PROBLEMA DE RAZONAMIENTO CUANTITATIVO - ANƁLISIS DE PARTICIPACIƓN ELECTORAL POR GƉNERO

šŸ—³ļø PROBLEMA: ANƁLISIS DE RELACIONES Y PROPORCIONES EN ESTUDIOS ELECTORALES

Interpretación de escalas y relaciones entre cantidades en anÔlisis de participación electoral

šŸ“ ENUNCIADO DEL PROBLEMA

ā€œUn centro de estudios polĆ­ticos estĆ” investigando patrones de participación electoral desagregados por gĆ©nero. En una muestra representativa de 1,400 votantes encuestados post-elección, la relación hombre:mujer es 3:4. Esto significa que por cada 3 hombres votantes hay 4 mujeres votantes. El estudio busca entender si existen diferencias significativas en comportamiento electoral por gĆ©nero.ā€

Pregunta: ¿CuÔntas mujeres votantes hay en la muestra de 1,400 encuestados?

A

500

B

600

C

700

D

800

E

900

🧮 ANƁLISIS Y SOLUCIƓN PASO A PASO

šŸ“Š Paso 1: Interpretar la relación de proporción

Relación hombre:mujer = 3:4
Significado: Por cada 3 hombres hay 4 mujeres
Interpretación como fracción:
• Hombres = 3 partes
• Mujeres = 4 partes
• Total partes = 3 + 4 = 7 partes

TamaƱo muestra total:
1,400 votantes encuestados

La relación 3:4 establece la estructura proporcional de la muestra

šŸ“ˆ Paso 2: Calcular valor de cada parte

MƩtodo de partes proporcionales:
Total partes = 3 + 4 = 7 partes
Total votantes = 1,400 personas
Valor de cada parte =
Total Ć· NĆŗmero de partes
= 1,400 Ć· 7
= 200 votantes por parte

Verificación: 200 Ɨ 7 = 1,400 āœ“

🧮 Paso 3: Calcular número de mujeres

Mujeres representan 4 partes
Cada parte = 200 votantes
NĆŗmero de mujeres =
Partes de mujeres Ɨ Valor por parte
= 4 Ɨ 200
= 800 mujeres

Verificación rĆ”pida: 4 partes Ɨ 200 = 800 āœ“

āœ… Paso 4: MĆ©todos alternativos de cĆ”lculo

Método 1: Fracción directa
Mujeres = (4/7) Ɨ 1,400
= 4 Ɨ 200 = 800

MƩtodo 2: Regla de tres
7 partes → 1,400 votantes
4 partes → x = (4 Ɨ 1,400)/7
x = 5,600/7 = 800

MƩtodo 3: Sistema de ecuaciones
H + M = 1,400
H/M = 3/4 → 4H = 3M
Resolviendo: M = 800, H = 600

šŸ” Paso 5: Verificación completa

Verificación de proporción:
Hombres: 3 partes Ɨ 200 = 600
Mujeres: 4 partes Ɨ 200 = 800
Total: 600 + 800 = 1,400 āœ“

Verificación de relación:
600:800 = simplificando Ć·200 = 3:4 āœ“

Verificación porcentual:
Mujeres = 800/1,400 = 4/7 ā‰ˆ 57,14%
Hombres = 600/1,400 = 3/7 ā‰ˆ 42,86%
Total = 100% āœ“

āš ļø Paso 6: AnĆ”lisis de errores comunes

Error 1: Malinterpretar la relación
3:4 ≠ 3/7 hombres y 4/7 mujeres (CORRECTO)
3:4 ≠ 3/4 hombres del total (INCORRECTO)

Error 2: Calcular partes incorrectamente
1,400 Ć· 4 = 350 (INCORRECTO)
→ Debe dividirse entre 7 partes totales

Error 3: Confundir hombres y mujeres
(3/7)Ɨ1,400 = 600 hombres āœ“
(4/7)Ɨ1,400 = 800 mujeres āœ“
No intercambiar fracciones

Error 4: No simplificar relación
600:800 = 3:4 (simplificada)
Mantener proporción original

šŸŽÆ Paso 7: Evaluación de opciones y respuesta

A: 500
(5/14)Ɨ1,400 = 500
Interpreta 3:4 como 3/10 y 4/10
→ INCORRECTO

B: 600
(3/7)Ɨ1,400 = 600
Calcula hombres en vez de mujeres
→ INCORRECTO (es el nĆŗmero de hombres)

C: 700
Mitad de 1,400 = 700
Asume distribución 50%-50%
→ INCORRECTO (ignora relación 3:4)

D: 800
(4/7)Ɨ1,400 = 800
CƔlculo correcto
→ CORRECTO

E: 900
(9/14)Ɨ1,400 = 900
Suma 3+4=7 pero multiplica mal
→ INCORRECTO

Respuesta correcta:
800 mujeres

Opción D - CÔlculo proporcional correcto

šŸ“ˆ Paso 8: Interpretación en contexto de ciencias polĆ­ticas

AnÔlisis de la distribución:
• Hombres: 600 (42.9% de la muestra)
• Mujeres: 800 (57.1% de la muestra)
• Relación: 3:4 significa 3 hombres por cada 4 mujeres
• Mayor participación femenina en la muestra

Implicaciones metodológicas:
• Muestra representativa de 1,400 casos
• DiseƱo de investigación con desagregación por gĆ©nero
• Posible sobre-representación femenina
• Necesidad de ponderación estadĆ­stica

Aplicación en estudios electorales:
Para anƔlisis comparativo:
• Si relación población general es 1:1
• Hay sobrerrepresentación femenina en muestra
• Puede indicar mayor participación electoral femenina

Para proyecciones:
• Si población votante = 10 millones
• Proporción 3:4 → 4.29M hombres, 5.71M mujeres
• Importante para diseƱo de campaƱas
• Estrategias diferenciadas por gĆ©nero

šŸ“š CONCEPTOS MATEMƁTICOS APLICADOS

šŸ“Š Interpretación de Relaciones y Proporciones

  • Relación 3:4 = 3 partes hombres, 4 partes mujeres
  • Total partes = 3 + 4 = 7
  • Fracción hombres = 3/7 del total
  • Fracción mujeres = 4/7 del total

šŸ“ˆ CĆ”lculo con Partes Proporcionales

  • Valor por parte = Total Ć· Partes totales
  • 1,400 Ć· 7 = 200 por parte
  • Mujeres = 4 partes Ɨ 200 = 800
  • Hombres = 3 partes Ɨ 200 = 600

🧮 Aplicación en Ciencias Sociales

  • AnĆ”lisis de muestras representativas
  • Desagregación de datos por variables
  • Interpretación de relaciones estadĆ­sticas
  • Proyecciones poblacionales

šŸŽÆ RESUMEN Y CONCLUSIƓN

šŸ—³ļø

Resumen de la Solución

  1. Datos: Muestra total = 1,400 votantes | Relación H:M = 3:4
  2. Interpretación: 3 partes hombres + 4 partes mujeres = 7 partes totales
  3. Valor por parte: 1,400 Ć· 7 = 200 votantes por parte
  4. CĆ”lculo mujeres: 4 partes Ɨ 200 = 800 mujeres
  5. Verificación hombres: 3 partes Ɨ 200 = 600 hombres
  6. Verificación total: 800 + 600 = 1,400 āœ“
  7. Respuesta: 800 mujeres (Opción D)

Fórmula clave:
Valor por parte = Total Ć· Suma de partes

Aplicación:
En estudios electorales para anƔlisis
de participación por género

Conclusión clave: Este problema ilustra la aplicación de relaciones proporcionales en ciencias sociales, específicamente en estudios electorales. La relación 3:4 entre hombres y mujeres significa que la muestra se divide en 7 partes iguales, donde 3 partes corresponden a hombres y 4 partes a mujeres. Con un total de 1,400 encuestados, cada parte vale 200 personas, resultando en 600 hombres y 800 mujeres. Este tipo de anÔlisis es fundamental para entender patrones de participación electoral y diseñar investigaciones representativas en ciencias políticas.

āœ… SOLUCIƓN CORRECTA: OPCIƓN D - 800 MUJERES

Interpretación de relaciones proporcionales • AnĆ”lisis de muestras • Ciencias sociales aplicadas

SEMANA 6

šŸ“Š 6.1. PROBLEMA DE RAZONAMIENTO CUANTITATIVO - ANƁLISIS DE CRECIMIENTO DE SUSCRIPCIONES

šŸ“ˆ PROBLEMA: ANƁLISIS DE TASAS DE CRECIMIENTO EN PLATAFORMAS EDUCATIVAS

CÔlculo e interpretación de variaciones porcentuales en datos trimestrales de suscripciones

šŸ“ ENUNCIADO DEL PROBLEMA

ā€œUna plataforma de educación en lĆ­nea estĆ” analizando el crecimiento de sus suscripciones premium durante el Ćŗltimo aƱo. Los datos trimestrales muestran: Q1: 12,500 suscriptores, Q2: 14,000 suscriptores, Q3: 16,800 suscriptores, Q4: 19,600 suscriptores. El equipo de anĆ”lisis busca identificar patrones de crecimiento y comparar las tasas de variación entre trimestres.ā€

Pregunta: ¿CuÔl es la tasa de crecimiento porcentual del Q3 al Q4 y cómo se compara con la tasa del Q2 al Q3?

A

Q3→Q4: 14.3%
Q2→Q3: 20.0%
Menor crecimiento

B

Q3→Q4: 16.7%
Q2→Q3: 20.0%
Menor crecimiento

C

Q3→Q4: 16.7%
Q2→Q3: 16.7%
Mismo crecimiento

D

Q3→Q4: 16.7%
Q2→Q3: 14.3%
Mayor crecimiento

E

Q3→Q4: 20.0%
Q2→Q3: 16.7%
Mayor crecimiento

🧮 ANƁLISIS Y SOLUCIƓN PASO A PASO

šŸ“Š Paso 1: Organizar datos trimestrales

Datos de suscripciones:
• Q1: 12,500 suscriptores
• Q2: 14,000 suscriptores
• Q3: 16,800 suscriptores
• Q4: 19,600 suscriptores

Variaciones trimestrales:
Q1→Q2: 14,000 - 12,500 = 1,500
Q2→Q3: 16,800 - 14,000 = 2,800
Q3→Q4: 19,600 - 16,800 = 2,800

Observación: El incremento absoluto Q2→Q3 y Q3→Q4 es igual (2,800)

šŸ“ˆ Paso 2: Recordar fórmula de tasa de crecimiento

Fórmula clave:
Tasa de crecimiento % =
[(Valor final - Valor inicial) / Valor inicial] Ɨ 100

Simplificada:
% = (Incremento / Valor inicial) Ɨ 100

Ejemplo:
Si crece de 100 a 120:
% = [(120-100)/100]Ɨ100 = 20%

Importante: El denominador es el valor INICIAL del perĆ­odo

🧮 Paso 3: Calcular Q2→Q3 (julio-septiembre)

Datos:
Inicial (Q2): 14,000
Final (Q3): 16,800
Incremento: 2,800

CƔlculo:
% = (2,800 / 14,000) Ɨ 100
% = 0.20 Ɨ 100
% = 20.0%

Verificación: 14,000 Ɨ 1.20 = 16,800 āœ“

šŸ“Š Paso 4: Calcular Q3→Q4 (octubre-diciembre)

Datos:
Inicial (Q3): 16,800
Final (Q4): 19,600
Incremento: 2,800

CƔlculo:
% = (2,800 / 16,800) Ɨ 100
% = 1/6 Ɨ 100
% = 16.67% ā‰ˆ 16.7%

Verificación: 16,800 Ɨ 1.1667 ā‰ˆ 19,600 āœ“

šŸ” Paso 5: Comparación de tasas

Resultados calculados:
• Q2→Q3: 20.0% crecimiento
• Q3→Q4: 16.7% crecimiento

Diferencia: 20.0% - 16.7% = 3.3% puntos

Comparación:
La tasa Q3→Q4 (16.7%) es menor que la tasa Q2→Q3 (20.0%)

Interpretación:
Aunque el incremento absoluto es igual (2,800),
la base inicial es mayor en Q3→Q4, por lo que
el porcentaje de crecimiento es menor.

āš ļø Paso 6: AnĆ”lisis de errores comunes

Error 1: Usar base incorrecta
(2,800/19,600)Ɨ100 = 14.3% (INCORRECTO)
→ Base debe ser valor INICIAL (16,800)

Error 2: Confundir tasas
Q2→Q3: 20% correcto, Q3→Q4: 16.7% correcto
No intercambiar valores

Error 3: Ignorar comparación
Decir solo tasas sin compararlas
→ Pregunta pide comparación explĆ­cita

Error 4: Redondeo incorrecto
16.67% ā‰ˆ 16.7% (correcto)
No redondear a 17% o 16%

Error 5: Confundir igualdad de incrementos
Incrementos iguales (2,800) ≠ Tasas iguales

šŸŽÆ Paso 7: Evaluación de opciones y respuesta

A: Q3→Q4: 14.3%
Q2→Q3: 20.0%

Calcula Q3→Q4 con base final
→ INCORRECTO

B: Q3→Q4: 16.7%
Q2→Q3: 20.0%

CƔlculos correctos
Menor crecimiento
→ CORRECTO

C: Q3→Q4: 16.7%
Q2→Q3: 16.7%

Q2→Q3 incorrecto (debe ser 20%)
→ INCORRECTO

D: Q3→Q4: 16.7%
Q2→Q3: 14.3%

Q2→Q3 incorrecto (debe ser 20%)
→ INCORRECTO

E: Q3→Q4: 20.0%
Q2→Q3: 16.7%

Intercambia tasas
→ INCORRECTO

Respuesta correcta:
Opción B

Q3→Q4: 16.7% | Q2→Q3: 20.0% | La tasa Q3→Q4 es menor

šŸ“ˆ Paso 8: AnĆ”lisis completo del patrón anual

CƔlculo de todas las tasas:
• Q1→Q2: (14,000-12,500)/12,500 Ɨ 100
Ā Ā = 1,500/12,500 Ɨ 100 = 12.0%
• Q2→Q3: = 20.0% (calculado)
• Q3→Q4: = 16.7% (calculado)

Patrón observado:
12.0% → 20.0% → 16.7%

Crecimiento anual total:
(19,600-12,500)/12,500 Ɨ 100
= 7,100/12,500 Ɨ 100 = 56.8%

Interpretación en negocio educativo:
Pico en Q2→Q3 (20%):
• Posible inicio aƱo acadĆ©mico
• CampaƱas de back-to-school
• Mayor inversión en marketing

Desaceleración Q3→Q4 (16.7%):
• Aunque menor %, aĆŗn saludable
• Crecimiento sobre base mayor
• Mercado alcanzando madurez

Implicaciones estratƩgicas:
• Mantener crecimiento sobre bases crecientes
• Invertir en retención de suscriptores

šŸ“š CONCEPTOS MATEMƁTICOS Y DE NEGOCIO APLICADOS

šŸ“Š CĆ”lculo de Tasas de Crecimiento

  • Fórmula: % = [(Final-Inicial)/Inicial] Ɨ 100
  • Incremento absoluto vs.Ā porcentual
  • Base de cĆ”lculo = valor inicial del perĆ­odo
  • Redondeo apropiado (16.67% ā‰ˆ 16.7%)

šŸ“ˆ AnĆ”lisis Comparativo

  • Comparación de tasas porcentuales
  • Interpretación de ā€œmayor/menor/igualā€
  • Diferencia en puntos porcentuales
  • Contexto del problema completo

šŸ’¼ Aplicación en Negocios Digitales

  • AnĆ”lisis trimestral de mĆ©tricas
  • Interpretación de crecimiento sobre bases crecientes
  • Patrones estacionales en educación
  • Toma de decisiones basada en datos

šŸŽÆ RESUMEN Y CONCLUSIƓN

šŸ“ˆ

Resumen de la Solución

  1. Datos: Q2=14,000; Q3=16,800; Q4=19,600 suscriptores
  2. CĆ”lculo Q2→Q3: (2,800/14,000)Ɨ100 = 20.0%
  3. CĆ”lculo Q3→Q4: (2,800/16,800)Ɨ100 = 16.67% ā‰ˆ 16.7%
  4. Comparación: 20.0% > 16.7% → tasa Q3→Q4 es menor
  5. Respuesta: Q3→Q4: 16.7%, Q2→Q3: 20.0%, menor crecimiento
  6. Opción correcta: B

Fórmula clave:
Tasa % = [(Final - Inicial)/Inicial] Ɨ 100

Insight de negocio:
Incrementos absolutos iguales pueden dar
tasas porcentuales diferentes segĆŗn la base

Conclusión clave: Este problema ilustra la diferencia crucial entre incremento absoluto y tasa de crecimiento porcentual. Aunque tanto Q2→Q3 como Q3→Q4 tienen un incremento absoluto de 2,800 suscriptores, la tasa porcentual difiere porque las bases son distintas (14,000 vs 16,800). Q2→Q3 crece 20.0% mientras Q3→Q4 crece 16.7%, mostrando una desaceleración en el ritmo porcentual de crecimiento. Este anĆ”lisis es fundamental para interpretar correctamente mĆ©tricas de negocio en plataformas digitales y tomar decisiones informadas basadas en tendencias reales.

āœ… SOLUCIƓN CORRECTA: OPCIƓN B

Q3→Q4: 16.7% crecimiento | Q2→Q3: 20.0% crecimiento | La tasa Q3→Q4 es menor

šŸ“Š ** 6.2. PROBLEMA DE RAZONAMIENTO CUANTITATIVO - ANƁLISIS DE PATRONES DE CRECIMIENTO EN E-COMMERCE**

šŸ“ˆ PROBLEMA: IDENTIFICACIƓN DE PATRONES DE CRECIMIENTO EN VENTAS ONLINE

AnƔlisis de secuencias numƩricas para determinar patrones de crecimiento geomƩtrico

šŸ“ ENUNCIADO DEL PROBLEMA

ā€œUn analista de e-commerce estĆ” estudiando el patrón de crecimiento de ventas durante el primer semestre. Las ventas mensuales (en miles de dólares) fueron: Enero: $85, Febrero: $93.5, Marzo: $102.85, Abril: $113.14, Mayo: $124.45, Junio: $136.9. Se observa un patrón de crecimiento que el analista quiere caracterizar matemĆ”ticamente.ā€

Pregunta: ¿Qué tipo de patrón de crecimiento exhiben las ventas y cuÔl es la tasa de crecimiento mensual constante?

A

Crecimiento lineal
Tasa: $8.5 mil/mes

B

Crecimiento geomƩtrico
Tasa: 10% mensual

C

Crecimiento geomƩtrico
Tasa: 8.5% mensual

D

Crecimiento exponencial
Tasa: 15% mensual

E

Crecimiento cuadrƔtico
Tasa variable

🧮 ANƁLISIS Y SOLUCIƓN PASO A PASO

šŸ“Š Paso 1: Organizar datos y observar patrón

Ventas mensuales (en miles):
• Enero: $85.00
• Febrero: $93.50
• Marzo: $102.85
• Abril: $113.14
• Mayo: $124.45
• Junio: $136.90

Incrementos absolutos:
Feb-Ene: 93.5 - 85 = 8.5
Mar-Feb: 102.85 - 93.5 = 9.35
Abr-Mar: 113.14 - 102.85 = 10.29
May-Abr: 124.45 - 113.14 = 11.31
Jun-May: 136.9 - 124.45 = 12.45

Observación: Los incrementos NO son constantes → NO es crecimiento lineal

šŸ“ˆ Paso 2: Probar si es crecimiento geomĆ©trico

Caracterƭstica crecimiento geomƩtrico:
Cada tĆ©rmino = anterior Ɨ factor constante (r)
r = tƩrmino posterior / tƩrmino anterior

CƔlculo de razones:
Feb/Ene: 93.5 Ć· 85 = 1.10
Mar/Feb: 102.85 Ć· 93.5 = 1.10
Abr/Mar: 113.14 Ć· 102.85 = 1.10
May/Abr: 124.45 Ć· 113.14 = 1.10
Jun/May: 136.9 Ć· 124.45 = 1.10

Todas las razones = 1.10 āœ“

Conclusión: Factor constante de 1.10 indica crecimiento geométrico

🧮 Paso 3: Calcular tasa de crecimiento porcentual

Factor de crecimiento r = 1.10
Tasa porcentual = (r - 1) Ɨ 100%

CƔlculo:
Tasa = (1.10 - 1) Ɨ 100%
Tasa = 0.10 Ɨ 100%
Tasa = 10% mensual

Verificación con fórmula:
Feb = 85 Ɨ 1.10 = 93.5 āœ“
Mar = 93.5 Ɨ 1.10 = 102.85 āœ“
Abr = 102.85 Ɨ 1.10 = 113.14 āœ“
May = 113.14 Ɨ 1.10 = 124.45 āœ“
Jun = 124.45 Ɨ 1.10 = 136.90 āœ“

šŸ“Š Paso 4: Identificar tipo de patrón exacto

Tipos de crecimiento:
1. Lineal: Incremento absoluto constante
  → NO aplica (8.5, 9.35, 10.29…)

2. GeomƩtrico/Exponencial discreto:
  Razón constante entre términos consecutivos
  → Sƍ aplica (1.10 constante)

3. CuadrƔtico:
  Sigue fórmula n² o similar
  → NO aplica

4. Exponencial continuo:
Ā Ā Generalmente e^(kt)
  → En datos discretos mensuales,
    equivalente a geométrico

Conclusión: Crecimiento geométrico con tasa 10%

šŸ” Paso 5: Verificación con fórmula general

Fórmula crecimiento geométrico:
Vā‚™ = V₁ Ɨ rⁿ⁻¹
Donde:
• Vā‚™ = ventas mes n
• V₁ = ventas enero = 85
• r = factor = 1.10
• n = nĆŗmero de mes

Verificación para junio (n=6):
V₆ = 85 Ɨ (1.10)⁵
V₆ = 85 Ɨ 1.61051
V₆ = 136.89 ā‰ˆ 136.90 āœ“

Verificación para marzo (n=3):
Vā‚ƒ = 85 Ɨ (1.10)²
Vā‚ƒ = 85 Ɨ 1.21
Vā‚ƒ = 102.85 āœ“

Patrón confirmado: Todas las ventas siguen Vā‚™ = 85 Ɨ 1.10ⁿ⁻¹

āš ļø Paso 6: AnĆ”lisis de errores comunes

Error 1: Confundir incrementos absolutos
Primer incremento = 8.5 → pensar que todos son 8.5
→ Pero 93.5 → 102.85 = 9.35 (diferente)

Error 2: Calcular tasa incorrecta
8.5/85 = 0.10 = 10% (CORRECTO)
Pero pensar 8.5/93.5 ā‰ˆ 9.1% (INCORRECTO)

Error 3: Confundir geomƩtrico con exponencial
En datos discretos mensuales: equivalentes
GeomĆ©trico: Vā‚™ = V₁ Ɨ rⁿ⁻¹
Exponencial: V(t) = Vā‚€ Ɨ eįµįµ—

Error 4: No verificar todos los meses
Verificar solo 2-3 meses, no toda la secuencia

Error 5: Calcular promedio incorrecto
Promedio incrementos ≠ tasa geomĆ©trica
(8.5+9.35+10.29+11.31+12.45)/5 = 10.38 ≠ 10%

šŸŽÆ Paso 7: Evaluación de opciones y respuesta

A: Lineal, $8.5k/mes
Solo primer incremento es 8.5
Los siguientes crecen → NO lineal
→ INCORRECTO

B: GeomƩtrico, 10%
Razón constante 1.10 = 10%
Verificado en todos los meses
→ CORRECTO

C: GeomƩtrico, 8.5%
8.5/100 = 8.5% error comĆŗn
Pero tasa es 10%, no 8.5%
→ INCORRECTO

D: Exponencial, 15%
Tasa incorrecta (15% ≠ 10%)
AdemĆ”s, exponencial continuo ≠ geomĆ©trico discreto
→ INCORRECTO

E: CuadrƔtico, variable
No sigue patrón cuadrÔtico
Tasa es constante (10%)
→ INCORRECTO

Respuesta correcta:
Opción B

Crecimiento geomƩtrico con tasa constante de 10% mensual

šŸ“ˆ Paso 8: Interpretación en contexto de e-commerce

AnƔlisis del crecimiento 10% mensual:
• Factor mensual: 1.10
• Tasa mensual: 10%
• Tasa acumulada 6 meses:
  1.10⁶ - 1 = 1.7716 - 1 = 77.16%

Ventas proyectadas (si continĆŗa):
• Julio: 136.9 Ɨ 1.10 = $150.59k
• Agosto: 150.59 Ɨ 1.10 = $165.65k
• Diciembre: 136.9 Ɨ 1.10⁶ = $242.46k

Crecimiento anualizado:
1.10¹² = 3.1384
→ 213.84% crecimiento anual

Implicaciones para negocio:
Ventas doblando cada:
ln(2)/ln(1.10) ā‰ˆ 7.27 meses
→ Cada 7-8 meses las ventas se duplican

Interpretación del 10% mensual:
• Crecimiento muy saludable en e-commerce
• Posible efecto de marketing viral
• Retención y adquisición balanceadas
• Mercado en fase de crecimiento rĆ”pido

Precauciones:
• Tasas tan altas difĆ­cil de mantener
• Eventual saturación de mercado
• Necesidad de reinversión en crecimiento

šŸ“š CONCEPTOS MATEMƁTICOS Y DE NEGOCIO APLICADOS

šŸ“Š Crecimiento GeomĆ©trico/Exponencial

  • Razón constante entre tĆ©rminos consecutivos
  • Fórmula: Vā‚™ = V₁ Ɨ rⁿ⁻¹
  • Tasa porcentual: (r - 1) Ɨ 100%
  • En datos discretos: equivalente a exponencial

šŸ“ˆ Identificación de Patrones

  • Lineal: diferencias constantes
  • GeomĆ©trico: razones constantes
  • CuadrĆ”tico: segunda diferencia constante
  • Verificación mĆŗltiple puntos

šŸ’» Aplicación en E-commerce Analytics

  • AnĆ”lisis de crecimiento mensual compuesto
  • Proyecciones de ventas
  • Evaluación de efectividad de marketing
  • Identificación de puntos de inflexión

šŸŽÆ RESUMEN Y CONCLUSIƓN

šŸ“Š

Resumen de la Solución

  1. Datos: Secuencia: 85, 93.5, 102.85, 113.14, 124.45, 136.9
  2. Prueba lineal: Incrementos: 8.5, 9.35, 10.29… → NO constante
  3. Prueba geomĆ©trica: Razones: 93.5/85=1.10, 102.85/93.5=1.10… → Sƍ constante
  4. Tasa cĆ”lculo: r=1.10 → tasa=(1.10-1)Ɨ100%=10%
  5. Verificación: Todos los meses cumplen Vā‚™ = 85 Ɨ 1.10ⁿ⁻¹
  6. Patrón: Crecimiento geométrico/exponencial discreto
  7. Respuesta: Crecimiento geométrico, tasa 10% mensual (Opción B)

Fórmula clave:
r = Vā‚™ā‚Šā‚ / Vā‚™
Tasa % = (r - 1) Ɨ 100

Insight de analytics:
10% mensual = 77% semestral
= Ventas se duplican cada ~7 meses

Conclusión clave: Las ventas muestran un claro patrón de crecimiento geométrico con una tasa constante del 10% mensual. Esto se verifica calculando la razón entre cada mes consecutivo (93.5/85=1.10, 102.85/93.5=1.10, etc.), obteniendo siempre el mismo factor de 1.10. En contexto de e-commerce, un crecimiento compuesto del 10% mensual es excepcionalmente fuerte, representando una duplicación de ventas aproximadamente cada 7 meses. Este tipo de anÔlisis permite al equipo de negocios hacer proyecciones realistas, evaluar campañas de marketing y planificar la escalabilidad de operaciones.

āœ… SOLUCIƓN CORRECTA: OPCIƓN B

Crecimiento geomƩtrico con tasa constante de 10% mensual

šŸ“Š 6.3. PROBLEMA DE RAZONAMIENTO CUANTITATIVO - COMPARACIƓN DE RENDIMIENTOS DE FONDOS

šŸ“ˆ PROBLEMA: ANƁLISIS DE TASAS DE CRECIMIENTO CONSISTENTES EN FONDOS

Evaluación comparativa de rendimientos y consistencia en inversiones financieras

šŸ“ ENUNCIADO DEL PROBLEMA

ā€œUn asesor financiero estĆ” comparando el rendimiento de dos fondos de inversión durante un perĆ­odo de 3 aƱos. El Fondo A tuvo los siguientes valores por acción: AƱo 1: $50, AƱo 2: $57.50, AƱo 3: $66.13. El Fondo B: AƱo 1: $100, AƱo 2: $112, AƱo 3: $125.44. El asesor necesita determinar quĆ© fondo tuvo una tasa de crecimiento anual mĆ”s consistente y cuĆ”l fue esa tasa.ā€

Pregunta: ¿Qué fondo tuvo una tasa de crecimiento anual mÔs consistente y cuÔl fue esa tasa?

A

Fondo A
Tasa: 13% anual

B

Fondo A
Tasa: 15% anual

C

Fondo B
Tasa: 12% anual

D

Ambos igualmente consistentes
Tasa: 14.5%

E

Fondo B
Tasa: 14% anual

🧮 ANƁLISIS Y SOLUCIƓN PASO A PASO

šŸ“Š Paso 1: Organizar datos y entender ā€œconsistenciaā€

Fondo A:
AƱo 1: $50.00
AƱo 2: $57.50
AƱo 3: $66.13

Fondo B:
AƱo 1: $100.00
AƱo 2: $112.00
AƱo 3: $125.44

ā€œConsistenciaā€ en finanzas:
Tasa de crecimiento constante aƱo tras aƱo
Crecimiento geomƩtrico perfecto
Misma tasa % cada perĆ­odo

Para ser consistente: cada aƱo debe crecer al mismo % (no misma $)

šŸ“ˆ Paso 2: Calcular tasas anuales Fondo A

Tasa = (Valor_final/Valor_inicial - 1) Ɨ 100%

AƱo 1→2:
(57.50/50.00 - 1) Ɨ 100%
= (1.15 - 1) Ɨ 100%
= 0.15 Ɨ 100% = 15%

AƱo 2→3:
(66.13/57.50 - 1) Ɨ 100%
= (1.15 - 1) Ɨ 100%
= 0.15 Ɨ 100% = 15%

Verificación exacta:
57.50/50 = 1.150000
66.13/57.50 = 1.150000 āœ“

🧮 Paso 3: Calcular tasas anuales Fondo B

AƱo 1→2:
(112.00/100.00 - 1) Ɨ 100%
= (1.12 - 1) Ɨ 100%
= 0.12 Ɨ 100% = 12%

AƱo 2→3:
(125.44/112.00 - 1) Ɨ 100%
= (1.12 - 1) Ɨ 100%
= 0.12 Ɨ 100% = 12%

Verificación exacta:
112/100 = 1.120000
125.44/112 = 1.120000 āœ“

Nota: 125.44/112 = 1.12 exacto

šŸ“Š Paso 4: Comparar consistencia

Resultados:
Fondo A: 15% ambos aƱos → perfectamente consistente
Fondo B: 12% ambos aƱos → perfectamente consistente

AnƔlisis de consistencia:
• Ambos fondos tienen tasas constantes
• No varĆ­an aƱo a aƱo
• Crecimiento geomĆ©trico perfecto
• Ambos igualmente consistentes

Tasas diferentes pero constantes:
A: 15% constante ≠ B: 12% constante
Pero ambos son ā€œconsistentesā€

MatemƔticamente:
Consistente = varianza cero en tasas anuales

šŸ” Paso 5: Verificación con fórmula general

Para crecimiento consistente:
Valorā‚™ = Valor₁ Ɨ (1 + r)ⁿ⁻¹

Fondo A (r=0.15):
AƱo 3 = 50 Ɨ (1.15)²
= 50 Ɨ 1.3225 = 66.125 ā‰ˆ 66.13 āœ“

Fondo B (r=0.12):
AƱo 3 = 100 Ɨ (1.12)²
= 100 Ɨ 1.2544 = 125.44 āœ“

TambiƩn desde aƱo 2:
Fondo A: 57.50 Ɨ 1.15 = 66.125 āœ“
Fondo B: 112.00 Ɨ 1.12 = 125.44 āœ“

Conclusión:
Ambos siguen crecimiento geomƩtrico perfecto
→ Ambos igualmente consistentes
Tasas diferentes: A=15%, B=12%

āš ļø Paso 6: Errores comunes y trampas

Trampa 1: Confundir consistencia con tasa mƔs alta
ā€œConsistenteā€ ≠ ā€œmayor rendimientoā€
Consistente = constante, no variable

Trampa 2: Calcular tasas incorrectamente
Fondo A: (66.13-50)/50 = 32.26% en 2 aƱos
Luego dividir entre 2 = 16.13% (INCORRECTO)
→ Debe calcular aƱo por aƱo

Trampa 3: Ignorar que ambos son consistentes
Pensar que solo uno puede ser consistente
Ambos pueden serlo con tasas diferentes

Trampa 4: Interpretar ā€œmĆ”s consistenteā€
Si ambos son perfectamente consistentes
→ Ambos igualmente consistentes
No hay ā€œmĆ”sā€ o ā€œmenosā€

Trampa 5: No verificar precisión decimal
57.50/50 = 1.15 exacto
66.13/57.50 = 1.15 exacto
→ Redondeos no afectan

šŸŽÆ Paso 7: Evaluación de opciones y respuesta

A: Fondo A, 13%
Tasa incorrecta (es 15%, no 13%)
AdemƔs, B tambiƩn es consistente
→ INCORRECTO

B: Fondo A, 15%
Tasa correcta para A
Pero B tambiƩn es consistente
→ PARCIAL (falta reconocer ambos)

C: Fondo B, 12%
Tasa correcta para B
Pero A tambiƩn es consistente
→ PARCIAL (falta reconocer ambos)

D: Ambos, 14.5%
Reconoce ambos consistentes
Tasa promedio 14.5%
→ MƁS PRƓXIMO AL CORRECTO

E: Fondo B, 14%
Tasa incorrecta (es 12%, no 14%)
AdemƔs, A tambiƩn es consistente
→ INCORRECTO

Respuesta correcta:
Opción D (con matiz)

Ambos son igualmente consistentes | Tasa promedio ~14.5%
Nota: Opción D dice ā€œtasa: 14.5%ā€ que es el promedio, no las tasas individuales

AnĆ”lisis detallado: Ambas opciones B y C identifican correctamente las tasas (15% y 12% respectivamente) pero fallan al no reconocer que ambos fondos son consistentes. La opción D es la Ćŗnica que reconoce que ambos son consistentes, aunque menciona ā€œtasa: 14.5%ā€ que es el promedio aritmĆ©tico de 15% y 12%, no una tasa real de ningĆŗn fondo.

šŸ“ˆ Paso 8: Interpretación financiera y anĆ”lisis completo

AnƔlisis de consistencia:
Fondo A:
• AƱo 1→2: +15%
• AƱo 2→3: +15%
• Varianza: 0% (perfecta consistencia)

Fondo B:
• AƱo 1→2: +12%
• AƱo 2→3: +12%
• Varianza: 0% (perfecta consistencia)

Conclusión matemÔtica:
Ambos tienen varianza cero en tasas
→ Ambos perfectamente consistentes
→ Igual grado de consistencia

Perspectiva de asesor financiero:
Para cliente que valora predictibilidad:
• Ambos fondos excelentes
• Rendimientos estables aƱo a aƱo
• Sin sorpresas negativas

Para cliente que busca mƔximo rendimiento:
• Fondo A: 15% anual > Fondo B: 12%
• Pero mayor rendimiento ≠ mĆ”s consistente

Crecimiento acumulado 3 aƱos:
• Fondo A: 50 → 66.13 = +32.26%
• Fondo B: 100 → 125.44 = +25.44%
• Tasa anualizada compuesta:
Ā Ā A: 15%, B: 12% (coincide con anual)

Importante: En finanzas, ā€œconsistenciaā€ se refiere a baja volatilidad/varianza en rendimientos, no al nivel de los rendimientos. Ambos fondos tienen volatilidad cero en sus tasas anuales.

šŸ“š CONCEPTOS FINANCIEROS Y MATEMƁTICOS APLICADOS

šŸ“Š Consistencia en Rendimientos

  • Consistente = tasa constante perĆ­odo a perĆ­odo
  • MatemĆ”ticamente: varianza/desviación cero
  • No confundir con nivel de rendimiento
  • Crecimiento geomĆ©trico perfecto

šŸ“ˆ CĆ”lculo de Tasas Anuales

  • Tasa = (Valorā‚œā‚Šā‚/Valorā‚œ - 1) Ɨ 100%
  • Verificación mĆŗltiple perĆ­odos
  • Precisión decimal importante
  • Diferencia entre tasa anual y acumulada

šŸ’° AnĆ”lisis Financiero Comparativo

  • Rendimiento vs.Ā consistencia
  • Volatilidad como medida de riesgo
  • Tasa compuesta anual (CAGR)
  • Evaluación de fondos de inversión

šŸŽÆ RESUMEN Y CONCLUSIƓN

šŸ’°

Resumen de la Solución

  1. Datos: Fondo A: 50, 57.50, 66.13 | Fondo B: 100, 112, 125.44
  2. CĆ”lculo tasas A: AƱo1→2: 57.50/50=1.15=15% | AƱo2→3: 66.13/57.50=1.15=15%
  3. CĆ”lculo tasas B: AƱo1→2: 112/100=1.12=12% | AƱo2→3: 125.44/112=1.12=12%
  4. AnƔlisis consistencia: Ambos tienen tasas constantes aƱo a aƱo
  5. Comparación: Ambos son perfectamente consistentes (varianza cero)
  6. Tasas: A=15% anual constante, B=12% anual constante
  7. Mejor opción disponible: D (ambos consistentes, tasa promedio 14.5%)

Clave conceptual:
Consistencia = constancia en el tiempo
≠ alto rendimiento

Insight financiero:
Ambos fondos ideales para
inversores que buscan predictibilidad

Conclusión clave: Ambos fondos muestran una consistencia perfecta en sus tasas de crecimiento anual. El Fondo A crece exactamente 15% cada año, y el Fondo B crece exactamente 12% cada año. MatemÔticamente, ambos tienen varianza cero en sus rendimientos anuales, lo que significa igual grado de consistencia. La opción D es la que mejor captura esta realidad al reconocer que ambos son consistentes, aunque menciona una tasa de 14.5% que corresponde al promedio aritmético de las dos tasas, no a la tasa de ningún fondo individual. Para un asesor financiero, esta información es valiosa: el Fondo A ofrece mayor rendimiento (15% vs 12%) con la misma consistencia perfecta.

āœ… RESPUESTA MƁS ACERTADA: OPCIƓN D

Ambos fondos son igualmente consistentes | Fondo A: 15% anual | Fondo B: 12% anual

šŸ“Š 6.4. PROBLEMA DE RAZONAMIENTO CUANTITATIVO - ANƁLISIS DE PATRONES DE CONSUMO ENERGƉTICO

⚔ PROBLEMA: IDENTIFICACIƓN DE PATRONES DE CRECIMIENTO EN CONSUMO ELƉCTRICO

AnƔlisis comparativo de tendencias anuales y trimestrales en datos energƩticos

šŸ“ ENUNCIADO DEL PROBLEMA

ā€œUn analista energĆ©tico estĆ” estudiando el consumo elĆ©ctrico de una ciudad durante 4 aƱos. Los consumos anuales (en GWh) fueron: AƱo 1: 1,200, AƱo 2: 1,320, AƱo 3: 1,452, AƱo 4: 1,597.2. AdemĆ”s, el consumo del primer trimestre de cada aƱo muestra: A1: 300, A2: 330, A3: 363, A4: 399.3. Se busca identificar el patrón de crecimiento general y compararlo con la tendencia trimestral.ā€

Pregunta: ¿Qué tipo de patrón de crecimiento exhiben los datos anuales y trimestrales, y cuÔl es la tasa de crecimiento común?

A

Lineal ambos
Tasa: 120 GWh/aƱo

B

GeomƩtrico ambos
Tasa: 10% anual

C

Anual: geomƩtrico 10%
Trimestral: geomƩtrico 10%

D

Anual: geomƩtrico 10%
Trimestral: geomƩtrico 12%

E

Anual: lineal 10%
Trimestral: geomƩtrico 10%

🧮 ANƁLISIS Y SOLUCIƓN PASO A PASO

šŸ“Š Paso 1: Organizar y analizar datos anuales

Consumo anual (GWh):
AƱo 1: 1,200.0
AƱo 2: 1,320.0
AƱo 3: 1,452.0
AƱo 4: 1,597.2

Incrementos absolutos:
A2-A1: 1,320 - 1,200 = 120.0
A3-A2: 1,452 - 1,320 = 132.0
A4-A3: 1,597.2 - 1,452 = 145.2

Razones (crecimiento geomƩtrico):
A2/A1: 1,320/1,200 = 1.10
A3/A2: 1,452/1,320 = 1.10
A4/A3: 1,597.2/1,452 = 1.10

Observación: Razones constantes = 1.10 → crecimiento geomĆ©trico

šŸ“ˆ Paso 2: Analizar datos trimestrales (primer trimestre)

1er trimestre cada aƱo (GWh):
AƱo 1: 300.0
AƱo 2: 330.0
AƱo 3: 363.0
AƱo 4: 399.3

Incrementos absolutos:
A2-A1: 330 - 300 = 30.0
A3-A2: 363 - 330 = 33.0
A4-A3: 399.3 - 363 = 36.3

Razones trimestrales:
330/300 = 1.10
363/330 = 1.10
399.3/363 = 1.10

Verificación exacta: 399.3/363 = 1.10 exacto

🧮 Paso 3: Calcular tasas de crecimiento

Para ambas series:
Factor de crecimiento r = 1.10

Tasa porcentual anual:
Tasa = (r - 1) Ɨ 100%
Tasa = (1.10 - 1) Ɨ 100%
Tasa = 0.10 Ɨ 100%
Tasa = 10% anual

Verificación con fórmula:
AƱo n = AƱo 1 Ɨ (1.10)ⁿ⁻¹
AƱo 4 = 1,200 Ɨ (1.10)³
= 1,200 Ɨ 1.331 = 1,597.2 āœ“

Trimestre A4:
= 300 Ɨ (1.10)³
= 300 Ɨ 1.331 = 399.3 āœ“

šŸ“Š Paso 4: Relación entre datos anuales y trimestrales

Observación importante:
Consumo anual A1 = 1,200 GWh
1er trimestre A1 = 300 GWh

Relación: 300/1,200 = 0.25 = 25%

Verificación año 2:
330/1,320 = 0.25 = 25%

Verificación año 3:
363/1,452 = 0.25 = 25%

Verificación año 4:
399.3/1,597.2 = 0.25 = 25%

Conclusión:
• Misma tasa crecimiento (10% anual)
• Misma proporción (25% anual en 1er trim)
• Patrón idĆ©ntico en ambas series

šŸ” Paso 5: Verificar consistencia del patrón

Prueba de crecimiento geomƩtrico:
Para ser geomĆ©trico: Vā‚™ = V₁ Ɨ rⁿ⁻¹

Datos anuales:
AƱo 2: 1,200 Ɨ 1.10¹ = 1,320 āœ“
AƱo 3: 1,200 Ɨ 1.10² = 1,452 āœ“
AƱo 4: 1,200 Ɨ 1.10³ = 1,597.2 āœ“

Datos trimestrales:
A2: 300 Ɨ 1.10¹ = 330 āœ“
A3: 300 Ɨ 1.10² = 363 āœ“
A4: 300 Ɨ 1.10³ = 399.3 āœ“

Relación constante:
300/1,200 = 330/1,320 = 363/1,452 = 0.25

Interpretación:
El primer trimestre siempre representa el 25%
del consumo anual, y ambos crecen al 10% anual

āš ļø Paso 6: Errores comunes en interpretación

Error 1: Confundir con crecimiento lineal
Primer incremento anual: 120 GWh
Pero segundo: 132 GWh ≠ 120
→ NO es lineal

Error 2: Calcular tasa trimestral diferente
30/300 = 10% (correcto anual)
No es tasa trimestral dentro del aƱo
Es comparación año-a-año

Error 3: Pensar tasas diferentes
Algunos piensan: anual 10%, trimestral 12%
Pero 330/300 = 1.10 = 10% igual

Error 4: Ignorar relación 25%
No notar que trimestre es exactamente 25%
→ Sugiere estacionalidad constante

Error 5: Confundir tasa anual con mensual
10% es tasa anual de crecimiento aƱo a aƱo
No es tasa mensual o trimestral interna

šŸŽÆ Paso 7: Evaluación de opciones y respuesta

A: Lineal ambos, 120 GWh/aƱo
Incrementos no constantes (120, 132, 145.2)
→ INCORRECTO

B: GeomƩtrico ambos, 10% anual
Correcto en esencia, pero falta precisión
→ PARCIALMENTE CORRECTO

C: Anual geom 10%, Trim geom 10%
Describe precisamente ambos patrones
→ CORRECTO

D: Anual geom 10%, Trim geom 12%
Tasa trimestral incorrecta (es 10%, no 12%)
→ INCORRECTO

E: Anual lineal 10%, Trim geom 10%
Anual no es lineal ni 10% lineal
→ INCORRECTO

Respuesta correcta:
Opción C

Ambas series muestran crecimiento geomƩtrico con tasa constante de 10% anual

šŸ“ˆ Paso 8: Interpretación energĆ©tica y proyecciones

AnƔlisis de patrones:
Crecimiento anual:
• AƱo 1: 1,200 GWh
• AƱo 2: +10% = 1,320 GWh
• AƱo 3: +10% = 1,452 GWh
• AƱo 4: +10% = 1,597.2 GWh

Estacionalidad constante:
1er trimestre = 25% anual cada aƱo
→ Patrón estacional estable

Proyecciones aƱo 5:
Anual: 1,597.2 Ɨ 1.10 = 1,756.92 GWh
1er trim: 399.3 Ɨ 1.10 = 439.23 GWh
Verificación: 439.23/1,756.92 = 25% āœ“

Implicaciones para planificación energética:
Para el analista energƩtico:
• Crecimiento predecible del 10% anual
• Estacionalidad constante (25% en Q1)
• FĆ”cil proyección de demanda
• Planeación de capacidad de generación

Interpretación del 10% anual:
• Crecimiento robusto en consumo
• Posible expansión económica
• Aumento población/industrialización
• Necesidad de inversión en infraestructura

Doble verificación:
Si Q1 crece 10% anual → anual crece 10%
Consistencia matemƔtica perfecta

šŸ“š CONCEPTOS ENERGƉTICOS Y MATEMƁTICOS APLICADOS

šŸ“Š Crecimiento GeomĆ©trico en Series Temporales

  • Vā‚™ = V₁ Ɨ rⁿ⁻¹ (r constante)
  • Identificación: razones constantes entre perĆ­odos
  • Tasa porcentual: (r - 1) Ɨ 100%
  • Aplicación en proyecciones energĆ©ticas

šŸ“ˆ AnĆ”lisis de Estacionalidad

  • Proporciones constantes entre subperĆ­odos
  • Q1 = 25% anual cada aƱo
  • Estacionalidad estable en el tiempo
  • Implicaciones para distribución mensual

⚔ Planificación Energética

  • Proyección de demanda elĆ©ctrica
  • AnĆ”lisis de tendencias de consumo
  • Planificación de capacidad de generación
  • Gestión de infraestructura elĆ©ctrica

šŸŽÆ RESUMEN Y CONCLUSIƓN

⚔

Resumen de la Solución

  1. Datos anuales: 1,200, 1,320, 1,452, 1,597.2 GWh
  2. Datos trimestrales (Q1): 300, 330, 363, 399.3 GWh
  3. AnƔlisis anual: Razones: 1,320/1,200=1.10, 1,452/1,320=1.10, 1,597.2/1,452=1.10
  4. AnƔlisis trimestral: Razones: 330/300=1.10, 363/330=1.10, 399.3/363=1.10
  5. Tasa comĆŗn: Factor 1.10 = 10% de crecimiento anual
  6. Relación constante: Q1 = 25% del consumo anual cada año
  7. Patrón: Ambas series muestran crecimiento geométrico con tasa 10% anual
  8. Respuesta: Opción C (Anual: geométrico 10%, Trimestral: geométrico 10%)

Fórmula clave:
r = Vā‚™ā‚Šā‚/Vā‚™ (constante)
Tasa = (r - 1) Ɨ 100%

Insight energƩtico:
10% crecimiento anual compuesto
+ estacionalidad constante 25% Q1

Conclusión clave: Tanto el consumo anual como el del primer trimestre muestran un patrón idéntico de crecimiento geométrico con una tasa constante del 10% anual. Esto se verifica calculando las razones entre años consecutivos (1,320/1,200=1.10, 1,452/1,320=1.10, etc.) y entre los consumos del primer trimestre año a año (330/300=1.10, 363/330=1.10, etc.). Adicionalmente, se observa una relación constante: el primer trimestre representa exactamente el 25% del consumo anual en cada año. Para un analista energético, este patrón predecible es valioso para la planificación de capacidad, proyecciones de demanda y gestión de la infraestructura eléctrica.

āœ… SOLUCIƓN CORRECTA: OPCIƓN C

Ambas series: crecimiento geomƩtrico con tasa constante de 10% anual

šŸ“Š 6.5. PROBLEMA DE RAZONAMIENTO CUANTITATIVO - ANƁLISIS DE CRECIMIENTO EN APLICACIONES DE FITNESS

šŸ“± PROBLEMA: ANƁLISIS COMPARATIVO DE ADOPCIƓN TECNOLƓGICA EN APLICACIONES DE SALUD

Estudio de patrones de crecimiento de usuarios en el contexto de adopción tecnológica y comportamiento social

šŸ“ ENUNCIADO DEL PROBLEMA

ā€œEl equipo de crecimiento de una aplicación de fitness estĆ” analizando la evolución de usuarios activos mensuales (UAM). Los datos semestrales muestran: Aplicación A: Mes 1: 10,000, Mes 2: 11,000, Mes 3: 12,100, Mes 4: 13,310, Mes 5: 14,641, Mes 6: 16,105. Paralelamente, una aplicación competidora (Aplicación B) mostró: Mes 1: 20,000, Mes 2: 21,000, Mes 3: 22,050, Mes 4: 23,153, Mes 5: 24,311, Mes 6: 25,526. El anĆ”lisis busca entender patrones de adopción tecnológica y comportamiento de usuarios en el Ć”mbito de salud digital.ā€

Pregunta: ¿Qué tipo de crecimiento exhibe cada aplicación y cómo se compara la tasa de crecimiento mensual entre ambas?

A

Ambas lineales
A: +1,000/mes, B: +1,000/mes

B

Ambas geomƩtricas
A: 10%, B: 5%

C

A: geomƩtrica 10%
B: lineal 5%

D

A: geomƩtrica 5%
B: geomƩtrica 10%

E

A: geomƩtrica 10%
B: geomƩtrica 5%

🧮 ANƁLISIS Y SOLUCIƓN PASO A PASO

šŸ“± Paso 1: Analizar Aplicación A (datos)

Aplicación A - Usuarios activos:
Mes 1: 10,000
Mes 2: 11,000
Mes 3: 12,100
Mes 4: 13,310
Mes 5: 14,641
Mes 6: 16,105

Incrementos absolutos:
M2-M1: 11,000 - 10,000 = 1,000
M3-M2: 12,100 - 11,000 = 1,100
M4-M3: 13,310 - 12,100 = 1,210

Razones (crecimiento relativo):
11,000/10,000 = 1.10
12,100/11,000 = 1.10
13,310/12,100 = 1.10

Observación: Razón constante 1.10 → crecimiento geomĆ©trico

šŸ“Š Paso 2: Analizar Aplicación B (competencia)

Aplicación B - Usuarios activos:
Mes 1: 20,000
Mes 2: 21,000
Mes 3: 22,050
Mes 4: 23,153
Mes 5: 24,311
Mes 6: 25,526

Incrementos absolutos:
M2-M1: 21,000 - 20,000 = 1,000
M3-M2: 22,050 - 21,000 = 1,050
M4-M3: 23,153 - 22,050 = 1,103

Razones (crecimiento relativo):
21,000/20,000 = 1.05
22,050/21,000 = 1.05
23,153/22,050 ā‰ˆ 1.05

Verificación exacta: 23,153/22,050 = 1.05 exacto

šŸ“ˆ Paso 3: Determinar tasas de crecimiento

Para crecimiento geomƩtrico:
Tasa = (r - 1) Ɨ 100%
Donde r = razón constante

Aplicación A:
r = 1.10
Tasa = (1.10 - 1) Ɨ 100%
= 0.10 Ɨ 100% = 10% mensual

Aplicación B:
r = 1.05
Tasa = (1.05 - 1) Ɨ 100%
= 0.05 Ɨ 100% = 5% mensual

Verificación con fórmula:
A: Mes 6 = 10,000 Ɨ (1.10)⁵ = 16,105 āœ“
B: Mes 6 = 20,000 Ɨ (1.05)⁵ = 25,526 āœ“

šŸ” Paso 4: Verificar consistencia de patrones

Prueba completa Aplicación A:
Mes 2: 10,000 Ɨ 1.10 = 11,000 āœ“
Mes 3: 11,000 Ɨ 1.10 = 12,100 āœ“
Mes 4: 12,100 Ɨ 1.10 = 13,310 āœ“
Mes 5: 13,310 Ɨ 1.10 = 14,641 āœ“
Mes 6: 14,641 Ɨ 1.10 = 16,105 āœ“

Prueba completa Aplicación B:
Mes 2: 20,000 Ɨ 1.05 = 21,000 āœ“
Mes 3: 21,000 Ɨ 1.05 = 22,050 āœ“
Mes 4: 22,050 Ɨ 1.05 = 23,152.5 ā‰ˆ 23,153 āœ“
Mes 5: 23,153 Ɨ 1.05 = 24,310.65 ā‰ˆ 24,311 āœ“
Mes 6: 24,311 Ɨ 1.05 = 25,526.55 ā‰ˆ 25,526 āœ“

Conclusión:
• Ambas muestran crecimiento geomĆ©trico
• A: 10% mensual constante
• B: 5% mensual constante

šŸ“Š Paso 5: Comparación cuantitativa

Crecimiento en 6 meses:
Aplicación A:
Inicio: 10,000 usuarios
Fin: 16,105 usuarios
Crecimiento absoluto: +6,105 (61.05%)
Tasa mensual: 10%
Factor total: (1.10)⁵ = 1.6105

Aplicación B:
Inicio: 20,000 usuarios
Fin: 25,526 usuarios
Crecimiento absoluto: +5,526 (27.63%)
Tasa mensual: 5%
Factor total: (1.05)⁵ = 1.2763

Comparación:
• A crece al doble de tasa que B (10% vs 5%)
• B tiene base inicial mayor (20k vs 10k)
• En tĆ©rminos absolutos: A +6,105 vs B +5,526
• A supera crecimiento absoluto de B

āš ļø Paso 6: Errores comunes en anĆ”lisis social

Error 1: Confundir crecimiento absoluto inicial
A: +1,000 (M1→M2) vs B: +1,000 (M1→M2)
Pero luego divergen → NO son lineales

Error 2: Sobregeneralizar del primer incremento
ā€œAmbas aƱaden 1,000 primeros mesesā€
Pero A: 1,000, 1,100, 1,210…
B: 1,000, 1,050, 1,103…

Error 3: Interpretar tasas como porcentaje de base
ā€œB crece 5% de 20,000 = 1,000ā€ correcto
ā€œA crece 10% de 10,000 = 1,000ā€ correcto
Pero tasas diferentes: 10% ≠ 5%

Error 4: Ignorar implicaciones de crecimiento compuesto
10% mensual → duplicación en ~7.3 meses
5% mensual → duplicación en ~14.2 meses

Error 5: Confundir base inicial con tasa
B tiene mĆ”s usuarios iniciales ≠ mayor tasa
De hecho, A tiene tasa mayor (10% > 5%)

šŸŽÆ Paso 7: Evaluación de opciones y respuesta

A: Ambas lineales
Incrementos no constantes
1,000, 1,100, 1,210… vs 1,000, 1,050, 1,103…
→ INCORRECTO

B: Ambas geomƩtricas
A: 10%, B: 5%

Describe precisamente ambos patrones
→ CORRECTO

C: A geom 10%, B lineal 5%
B no es lineal (incrementos: 1,000, 1,050…)
→ INCORRECTO

D: A geom 5%, B geom 10%
Intercambia tasas (A es 10%, B es 5%)
→ INCORRECTO

E: A geom 10%, B geom 5%
Mismo que opción B (correcto)
→ CORRECTO

Respuesta correcta:
Opciones B y E

Ambas aplicaciones muestran crecimiento geomƩtrico: A al 10% mensual, B al 5% mensual

Nota: Las opciones B y E son esencialmente equivalentes, ambas correctas. Esto podría indicar un pequeño error en la formulación de las opciones, pero ambas transmiten la misma información correcta.

šŸ“± Paso 8: Interpretación en ciencias sociales y comportamiento humano

AnÔlisis desde teoría de adopción tecnológica:
Aplicación A (10% mensual):
• Crecimiento acelerado tĆ­pico de adopción temprana
• Posible efecto de marketing viral
• Atracción de ā€œearly adoptersā€
• Mercado mĆ”s receptivo a innovación

Aplicación B (5% mensual):
• Crecimiento mĆ”s estable y maduro
• Posible posición de mercado establecida
• Base de usuarios mĆ”s conservadora
• Menor tasa pero mayor base inicial

Curva de adopción de Rogers:
A: Posiblemente en fase de early majority
B: Posiblemente en fase de late majority

Implicaciones para estrategia de crecimiento:
Para Aplicación A:
• Capitalizar momentum de crecimiento rĆ”pido
• Invertir en retención (churn podrĆ­a ser mayor)
• Escalar infraestructura para demanda creciente
• Mantener tasa de crecimiento alta

Para Aplicación B:
• Enfocarse en consolidación de mercado
• Mejorar engagement de usuarios existentes
• Expandir a nuevos segmentos demogrĆ”ficos
• Defender posición de mercado

Proyección a 12 meses:
A: 10,000 Ɨ (1.10)¹¹ ā‰ˆ 28,531 usuarios
B: 20,000 Ɨ (1.05)¹¹ ā‰ˆ 34,120 usuarios
→ B mantendrĆ­a ventaja absoluta pero A cerrarĆ­a brecha

Insight sociológico: El crecimiento del 10% mensual en A podría reflejar fenómenos de red social y contagio comportamental, donde cada nuevo usuario atrae a otros mediante recomendaciones y visibilidad social, típico en aplicaciones de fitness donde el componente social es clave.

šŸ“š CONCEPTOS DE CIENCIAS SOCIALES Y ANƁLISIS CUANTITATIVO

šŸ“Š TeorĆ­a de Adopción Tecnológica

  • Innovators, Early Adopters, Early Majority
  • Late Majority, Laggards (Rogers)
  • Curva en S de adopción
  • Tasas de crecimiento como indicador de fase

šŸ“ˆ Comportamiento en Salud Digital

  • Adopción de apps de fitness y wellness
  • Factor social en aplicaciones de salud
  • Retención vs.Ā adquisición en salud digital
  • Gamificación y engagement

šŸ“± AnĆ”lisis Cuantitativo Social

  • Crecimiento geomĆ©trico como modelo de contagio social
  • Comparación de tasas de adopción
  • Interpretación de datos en contexto social
  • Proyecciones basadas en patrones comportamentales

šŸŽÆ RESUMEN Y CONCLUSIƓN

šŸƒā€ā™‚ļø

Resumen de la Solución

  1. Datos A: 10k, 11k, 12.1k, 13.31k, 14.641k, 16.105k
  2. Datos B: 20k, 21k, 22.05k, 23.153k, 24.311k, 25.526k
  3. AnĆ”lisis A: Razones constantes 1.10 → crecimiento geomĆ©trico 10% mensual
  4. AnĆ”lisis B: Razones constantes 1.05 → crecimiento geomĆ©trico 5% mensual
  5. Verificación: A: 10kƗ(1.10)⁵=16,105 āœ“ B: 20kƗ(1.05)⁵=25,526 āœ“
  6. Comparación: Ambas geométricas, A crece al doble de tasa que B (10% vs 5%)
  7. Interpretación social: A muestra patrón de adopción acelerada, B crecimiento mÔs maduro
  8. Respuesta: Opciones B y E (Ambas geomƩtricas: A 10%, B 5%)

Fórmula clave sociológica:
Adopción āˆ Usuarios existentes Ɨ Tasa de recomendación

Insight comportamental:
10% mensual sugiere efecto de red fuerte
5% mensual sugiere mercado mƔs maduro

Conclusión clave: Ambas aplicaciones exhiben crecimiento geométrico, indicando patrones de adopción tecnológica típicos en mercados digitales. La Aplicación A muestra una tasa del 10% mensual, característica de adopción acelerada posiblemente impulsada por efectos de red y marketing viral. La Aplicación B, con una tasa del 5% mensual, refleja un crecimiento mÔs estable típico de mercados mÔs maduros. Desde la perspectiva de ciencias sociales, esta diferencia en tasas podría explicarse por factores como la composición demogrÔfica de los usuarios, la efectividad de las estrategias de engagement, y la etapa del ciclo de vida de cada producto en el mercado de aplicaciones de fitness.

āœ… SOLUCIƓN CORRECTA: OPCIONES B y E

Ambas aplicaciones muestran crecimiento geomĆ©trico • A: 10% mensual • B: 5% mensual

SEMANA 7: Hora 3

🧠 7.1. PROBLEMA DE RAZONAMIENTO CUANTITATIVO - ANƁLISIS DE ESCALAS LOGARƍTMICAS EN PSICOLOGƍA CLƍNICA

šŸ“Š PROBLEMA: ANƁLISIS DE ESCALAS LOGARƍTMICAS EN INVESTIGACIƓN PSICOLƓGICA

Estudio de mƩtricas logarƭtmicas para medir intensidad de estrƩs postraumƔtico y anƔlisis de prevalencia poblacional

šŸ“ ENUNCIADO DEL PROBLEMA

ā€œUn equipo de investigación psicológica estĆ” desarrollando una nueva escala para medir el estrĆ©s postraumĆ”tico. La escala utiliza una mĆ©trica logarĆ­tmica donde cada unidad representa un incremento de 10 veces en la intensidad reportada. Los datos muestran que el grupo A tiene puntuación 2.3, el grupo B 3.7, y el grupo control 0.5. AdemĆ”s, la prevalencia en la población general es de 1 caso por cada 10,000 personas (0.0001).ā€

Pregunta: ¿CuÔntas veces mÔs intenso es el estrés del grupo B comparado con el grupo A, y cómo se representa la prevalencia en notación científica?

A

B es 1.4 veces mƔs intenso
Prevalencia: 1Ɨ10⁻³

B

B es 14 veces mƔs intenso
Prevalencia: 1Ɨ10⁻⁓

C

B es 25.1 veces mƔs intenso
Prevalencia: 1Ɨ10⁻⁓

D

B es 25.1 veces mƔs intenso
Prevalencia: 1Ɨ10⁻⁵

E

B es 140 veces mƔs intenso
Prevalencia: 1Ɨ10⁻⁓

🧮 ANƁLISIS Y SOLUCIƓN PASO A PASO

šŸ“ˆ Paso 1: Entender la escala logarĆ­tmica

Propiedad clave de la escala:
Es logarĆ­tmica en base 10
Cada unidad = factor 10 en intensidad

Fórmula de conversión:
Intensidad real = 10^(puntuación)

Datos del problema:
Grupo A: puntuación = 2.3
Grupo B: puntuación = 3.7
Grupo control: puntuación = 0.5

Interpretación:
Si puntuación aumenta 1 unidad
→ Intensidad se multiplica por 10

Observación: La escala captura grandes variaciones en intensidad

šŸ“Š Paso 2: Calcular intensidades reales

Intensidad del Grupo A:
I_A = 10^{2.3}

Intensidad del Grupo B:
I_B = 10^{3.7}

Diferencia en puntuaciones:
Ī” = 3.7 - 2.3 = 1.4 unidades

Relación de intensidades:
I_B / I_A = 10^{3.7} / 10^{2.3}
= 10^{(3.7 - 2.3)}
= 10^{1.4}

Interpretación:
B tiene 10^{1.4} veces la intensidad de A

Propiedad logarĆ­tmica: La diferencia en logaritmos corresponde al cociente

šŸ”¢ Paso 3: Calcular 10^{1.4}

Descomposición:
10^{1.4} = 10^{1} Ɨ 10^{0.4}

CƔlculo de 10^{0.4}:
• Sabemos que 10^{0.3} ā‰ˆ 2.0
• 10^{0.4} = antilog(0.4)
• Usando logaritmos: log(2.5119) ā‰ˆ 0.4
• Por lo tanto: 10^{0.4} ā‰ˆ 2.5119

CƔlculo final:
10^{1.4} = 10 Ɨ 2.5119
= 25.119

Verificación con calculadora:
10^{1.4} = 25.118864…

Aproximación prÔctica:
B es aproximadamente 25.12 veces mƔs intenso que A

šŸ” Paso 4: Analizar prevalencia poblacional

Dato de prevalencia:
1 caso por cada 10,000 personas

Como fracción:
1/10,000 = 0.0001

Notación científica:
• Mover punto decimal 4 lugares a la derecha
• 0.0001 = 1 Ɨ 10^{-4}

Verificación:
1 Ɨ 10^{-4} = 1/10,000 = 0.0001 āœ“

Comparación con intensidades:
Prevalencia: 1Ɨ10^{-4}
Grupo control: I = 10^{0.5} ā‰ˆ 3.16
→ El grupo control tiene intensidad 31,600 veces mayor que la prevalencia base

šŸ“Š Paso 5: Contexto psicológico y clĆ­nico

Interpretación de las diferencias:
Grupo A (2.3):
• Intensidad: 10^{2.3} ā‰ˆ 199.5
• Severidad moderada-alta
• Necesita intervención clĆ­nica

Grupo B (3.7):
• Intensidad: 10^{3.7} ā‰ˆ 5,012
• Severidad muy alta
• Requiere tratamiento intensivo

Diferencia clĆ­nica:
25Ɨ mĆ”s intenso →
• SĆ­ntomas mucho mĆ”s incapacitantes
• Mayor riesgo de comorbilidades
• Pronóstico mĆ”s reservado

Grupo control (0.5):
• Intensidad: 10^{0.5} ā‰ˆ 3.16
• Nivel subclĆ­nico
• Dentro de rango normal

āš ļø Paso 6: Errores comunes en escalas logarĆ­tmicas

Error 1: Confundir diferencia con cociente
ā€œ3.7 - 2.3 = 1.4 → B es 1.4 veces mĆ”s intensoā€
ERROR: La diferencia en logaritmos es el logaritmo del cociente

Error 2: Multiplicar por 10 la diferencia
ā€œ1.4 Ɨ 10 = 14 → B es 14 veces mĆ”s intensoā€
ERROR: No es lineal, es exponencial

Error 3: Contar decimales incorrectamente
ā€œ0.0001 = 1Ɨ10^{-3}ā€ ERROR
CORRECTO: 4 lugares → 10^{-4}

Error 4: No entender base de logaritmo
Asumir logaritmo natural en vez de base 10

Error 5: Ignorar el significado clĆ­nico
25Ɨ mĆ”s intenso tiene implicaciones terapĆ©uticas importantes

Error comĆŗn especĆ­fico:
Pensar que 10^{1.4} = 14 (confundir con 1.4Ɨ10)

šŸŽÆ Paso 7: Evaluación de opciones y respuesta

A: B 1.4Ɨ, Prevalencia 10⁻³
Error comĆŗn: confunde diferencia
Prevalencia incorrecta
→ INCORRECTO

B: B 14Ɨ, Prevalencia 10⁻⁓
Error: 1.4Ɨ10 ≠ 10^{1.4}
Prevalencia correcta
→ INCORRECTO

C: B 25.1Ɨ, Prevalencia 10⁻⁓
Ambos cƔlculos correctos
→ CORRECTO

D: B 25.1Ɨ, Prevalencia 10⁻⁵
Intensidad correcta
Prevalencia incorrecta
→ INCORRECTO

E: B 140Ɨ, Prevalencia 10⁻⁓
Error: 10^{1.4} ≠ 140
Prevalencia correcta
→ INCORRECTO

Respuesta correcta:
Opción C

El grupo B muestra estrƩs aproximadamente 25.1 veces mƔs intenso que el grupo A
Prevalencia en población general: 1 Ɨ 10⁻⁓

Nota: El valor exacto es 25.1189… que se aproxima a 25.1. La prevalencia de 0.0001 corresponde exactamente a 1Ɨ10⁻⁓.

šŸ„ Paso 8: Interpretación en psicologĆ­a clĆ­nica y salud mental

Implicaciones clĆ­nicas de la escala logarĆ­tmica:
Ventajas:
• Captura amplio rango de severidad
• Sensible a cambios pequeƱos en casos graves
• Refleja percepción humana (ley de Weber-Fechner)
• Útil para trastornos con gran variabilidad

Interpretación de resultados:
Grupo B (3.7):
• Severidad extrema de TEPT
• Probable necesidad de hospitalización
• Alto riesgo de suicidio
• Polifarmacia probable

Grupo A (2.3):
• TEPT moderado-severo
• Psicoterapia intensiva necesaria
• Posible medicación
• Pronóstico variable

AnÔlisis epidemiológico:
Prevalencia 1Ɨ10⁻⁓ (0.01%):
• 1 por 10,000 en población general
• En ciudad de 1 millón: ~100 casos
• Subdiagnóstico comĆŗn en TEPT

Comparación grupo control (0.5):
• Intensidad ā‰ˆ 3.16 unidades
• 31,600 veces prevalencia base
• Pero aĆŗn dentro de lo ā€œnormalā€

Ratio B/A = 25.1:
• Diferencia clĆ­nicamente enorme
• Grupo B necesita ā‰ˆ 25Ɨ mĆ”s recursos
• Priorización clara de intervenciones

Uso en investigación:
• Detectar efectos de tratamiento
• Establecer puntos de corte clĆ­nicos
• Comparar subpoblaciones

Insight psicológico: El uso de escalas logarítmicas en psicología refleja que la percepción humana de intensidad (dolor, estrés, emoción) sigue aproximadamente una escala logarítmica (ley de Weber-Fechner), donde cambios absolutos mayores se necesitan para notar diferencias en niveles altos.

šŸ“š CONCEPTOS DE PSICOLOGƍA Y ANƁLISIS CUANTITATIVO

šŸ“Š Escalas LogarĆ­tmicas en PsicologĆ­a

  • Ley de Weber-Fechner en percepción
  • Escalas de dolor y estrĆ©s
  • Medición de sĆ­ntomas psiquiĆ”tricos
  • Ventajas para amplios rangos

šŸ“ˆ Trastorno de EstrĆ©s PostraumĆ”tico

  • Prevalencia poblacional (1-8%)
  • Escalas de evaluación (CAPS, PCL-5)
  • Severidad y pronóstico
  • Intervenciones basadas en intensidad

šŸ“± AnĆ”lisis Cuantitativo en Salud Mental

  • Notación cientĆ­fica para prevalencias
  • Comparación de grupos clĆ­nicos
  • Interpretación de diferencias logarĆ­tmicas
  • Aplicaciones en investigación clĆ­nica

šŸŽÆ RESUMEN Y CONCLUSIƓN

🧠

Resumen de la Solución

  1. Escala logarĆ­tmica: Cada unidad = factor 10 en intensidad
  2. Diferencia puntuaciones: 3.7 - 2.3 = 1.4 unidades
  3. Relación de intensidades: 10^{1.4} = 25.1189…
  4. Aproximación prĆ”ctica: ā‰ˆ 25.1 veces mĆ”s intenso
  5. Prevalencia: 1/10,000 = 0.0001 = 1Ɨ10⁻⁓
  6. Verificación: 10^{1.4} ā‰ˆ 25.12, 1Ɨ10⁻⁓ = 0.0001 āœ“
  7. Interpretación clínica: Diferencia enorme en severidad de TEPT
  8. Respuesta: Opción C (B es 25.1Ɨ mĆ”s intenso, prevalencia 1Ɨ10⁻⁓)

Fórmula clave psicológica:
Intensidad percibida āˆ log(estĆ­mulo real)

Insight clĆ­nico:
25Ɨ diferencia → prioridad absoluta en tratamiento

Conclusión clave: La escala logarĆ­tmica utilizada en esta investigación psicológica revela que el grupo B experimenta un estrĆ©s postraumĆ”tico aproximadamente 25.1 veces mĆ”s intenso que el grupo A, una diferencia clĆ­nicamente significativa que justificarĆ­a intervenciones terapĆ©uticas considerablemente mĆ”s intensivas. La prevalencia poblacional de 1Ɨ10⁻⁓ indica que este trastorno afecta a 1 de cada 10,000 personas en la población general. Desde la perspectiva de la psicologĆ­a cuantitativa, este problema ilustra la utilidad de las escalas logarĆ­tmicas para capturar amplios rangos de variabilidad en experiencias subjetivas, asĆ­ como la importancia de interpretar correctamente las diferencias en este tipo de escalas para la toma de decisiones clĆ­nicas y de investigación.

āœ… SOLUCIƓN CORRECTA: OPCIƓN C

El grupo B muestra estrĆ©s ~25.1 veces mĆ”s intenso que el grupo A • Prevalencia: 1Ɨ10⁻⁓

🧬 7.2. PROBLEMA DE RAZONAMIENTO CUANTITATIVO - ANÁLISIS DE EVIDENCIA FORENSE

šŸ” PROBLEMA: ANƁLISIS ESTADƍSTICO DE EVIDENCIA FORENSE

Evaluación cuantitativa de probabilidades en casos criminales y explicación a jurados no especializados

šŸ“ ENUNCIADO DEL PROBLEMA

ā€œEn un caso forense, se analiza ADN encontrado en la escena del crimen. La probabilidad de coincidencia aleatoria es de 1 en 10 billones (1Ɨ10¹³). La población mundial es de aproximadamente 8Ɨ10⁹ personas. Un perito debe explicar al jurado la significancia estadĆ­stica. Paralelamente, se analizan fibras con una coincidencia de 1 en 1 millón, y huellas dactilares con 1 en 64 mil millones.ā€

Pregunta: ¿CuÔntas personas en el mundo podrían teóricamente tener esa misma huella dactilar, y cómo se compara la evidencia de ADN con la de fibras en términos de fuerza probatoria?

A

Huellas: ~0.125 personas
ADN es 10,000Ɨ mĆ”s fuerte

B

Huellas: 8 personas
ADN es 1,000Ɨ mĆ”s fuerte

C

Huellas: 125 personas
ADN es 10 millonesƗ mĆ”s fuerte

D

Huellas: 0.125 personas
ADN es 10 millonesƗ mĆ”s fuerte

E

Huellas: 125 personas
ADN es 1,000Ɨ mĆ”s fuerte

🧮 ANƁLISIS Y SOLUCIƓN PASO A PASO

šŸ”¢ Paso 1: Organizar datos del problema

Datos proporcionados:

1. ADN forense:
• Probabilidad coincidencia: 1 en 10 billones
• Notación cientĆ­fica: 1Ɨ10⁻¹³
• 10 billones = 10,000,000,000,000

2. Huellas dactilares:
• Probabilidad coincidencia: 1 en 64 mil millones
• 64 mil millones = 64,000,000,000
• Notación: 1/(64Ɨ10⁹) = 1.5625Ɨ10⁻¹¹

3. Fibras textiles:
• Probabilidad coincidencia: 1 en 1 millón
• 1 millón = 1,000,000
• Notación: 1Ɨ10⁻⁶

4. Población mundial:
• 8Ɨ10⁹ = 8,000,000,000 personas

Nota: ā€œBillónā€ en espaƱol = 10¹², ā€œmil millonesā€ = 10⁹

šŸ“Š Paso 2: Calcular personas con misma huella dactilar

Concepto clave:
NĆŗmero esperado de coincidencias =
Población Ɨ Probabilidad de coincidencia

Para huellas dactilares:
P = 1 / (64Ɨ10⁹)
Población = 8Ɨ10⁹

CƔlculo:
N = (8Ɨ10⁹) Ɨ [1/(64Ɨ10⁹)]
= 8Ɨ10⁹ / (64Ɨ10⁹)
= 8/64
= 1/8
= 0.125 personas

Interpretación:
• EstadĆ­sticamente, se espera 0.125 personas
• Esto significa que en promedio, hay 12.5% de probabilidad
de que exista OTRA persona con esa huella
• En tĆ©rminos prĆ”cticos: muy poco probable

Verificación con notación:
8Ɨ10⁹ Ɨ (1.5625Ɨ10⁻¹¹) = 0.125 āœ“

āš–ļø Paso 3: Comparar fuerza probatoria ADN vs fibras

Concepto:
Fuerza probatoria āˆ 1/Probabilidad
(Probabilidad menor = evidencia mƔs fuerte)

Probabilidades:
• ADN: P_ADN = 1Ɨ10⁻¹³
• Fibras: P_fibras = 1Ɨ10⁻⁶

Comparación directa:
P_ADN / P_fibras = (1Ɨ10⁻¹³)/(1Ɨ10⁻⁶)
= 10⁻¹³ / 10⁻⁶
= 10⁻⁷
= 1/10,000,000

Interpretación A:
La probabilidad de coincidencia ADN es
10⁻⁷ veces la de fibras
→ ADN es 10⁷ veces MƁS raro

Comparación inversa (mÔs intuitiva):
1/P_ADN = 10¹³
1/P_fibras = 10⁶
Razón = 10¹³/10⁶ = 10⁷ = 10,000,000

Conclusión:
ADN es 10 millones de veces
mƔs fuerte como evidencia

šŸ” Paso 4: Verificar cĆ”lculos y contexto

Verificación huellas dactilares:
Población = 8Ɨ10⁹ = 8,000,000,000
Prob. huella = 1/(64Ɨ10⁹) = 1/64,000,000,000
Personas esperadas = 8e9 Ɨ (1/64e9) = 8/64 = 0.125 āœ“

Verificación comparación ADN-fibras:
ADN: 1 en 10¹³ → P = 10⁻¹³
Fibras: 1 en 10⁶ → P = 10⁻⁶
Razón = 10⁻¹³/10⁻⁶ = 10⁻⁷
→ ADN es 1/10⁻⁷ = 10⁷ = 10,000,000Ɨ mĆ”s fuerte āœ“

Comparación completa tres evidencias:
1. Fibras: 1 en 1,000,000 (10⁶) → mĆ”s dĆ©bil
2. Huellas: 1 en 64,000,000,000 (6.4Ɨ10¹⁰)
3. ADN: 1 en 10,000,000,000,000 (10¹³) → mĆ”s fuerte

JerarquĆ­a de fuerza probatoria:
ADN > Huellas dactilares > Fibras
ADN es ~156Ɨ mĆ”s fuerte que huellas
ADN es 10,000,000Ɨ mĆ”s fuerte que fibras

šŸŽÆ Paso 5: Interpretación para jurado no especializado

Explicación simple huellas dactilares:
ā€œDe toda la población mundial (8,000 millones),
estadĆ­sticamente esperarĆ­amos que solo 0.125 personas
(es decir, menos de una persona) tuvieran esa huella.
Es extremadamente improbable que sea coincidencia.ā€

Comparación ADN vs fibras:
ā€œLa evidencia de ADN es 10 millones de veces
mƔs convincente que la de las fibras.
Mientras las fibras podrĆ­an coincidir con
1 en 1 millón de personas, el ADN solo
coincidirĆ­a con 1 en 10 billones.ā€

AnalogĆ­as comprensibles:
• ADN: Como ganar la loterĆ­a 2 veces seguidas
• Fibras: Como encontrar a alguien con mismo
color de camisa en estadio lleno
• Huellas: Como encontrar gemelo idĆ©ntico
en ciudad grande

Implicación legal:
ADN constituye evidencia prƔcticamente concluyente,
mientras fibras son solo corroborativas

āš ļø Paso 6: Errores comunes en estadĆ­stica forense

Error 1: Confundir ā€œmil millonesā€ con ā€œbillónā€
10 billones (español) = 10¹² (inglés: trillion)
64 mil millones = 64Ɨ10⁹

Error 2: Interpretar 0.125 personas literalmente
No significa ā€œoctava parte de personaā€
Significa probabilidad 12.5% de que exista otra persona

Error 3: Comparar directamente números sin notación
10¹³ vs 10⁶ → diferencia de 7 órdenes magnitud
No 10,000Ɨ sino 10,000,000Ɨ

Error 4: Olvidar base poblacional
ā€œ1 en 64 mil millonesā€ suena enorme
Pero con 8 mil millones de personas → 0.125 esperado

Error 5: Falacia del fiscal
Confundir P(evidencia|inocente) con P(inocente|evidencia)
Son probabilidades diferentes

Error comĆŗn especĆ­fico:
Calcular 8e9/64e9 = 0.125 correcto
Pero luego decir ā€œ125 personasā€ (confundir decimal)

āš–ļø Paso 7: Evaluación de opciones y respuesta

A: Huellas 0.125, ADN 10,000Ɨ
Huellas correcto (0.125)
ADN incorrecto (debe ser 10⁷ = 10,000,000Ɨ)
→ INCORRECTO

B: Huellas 8, ADN 1,000Ɨ
Huellas incorrecto (8 ≠ 0.125)
ADN incorrecto (1,000Ɨ muy bajo)
→ INCORRECTO

C: Huellas 125, ADN 10 millonesƗ
Huellas incorrecto (125 ≠ 0.125)
ADN correcto (10⁷ = 10 millonesƗ)
→ INCORRECTO

D: Huellas 0.125, ADN 10 millonesƗ
Ambos cƔlculos correctos
→ CORRECTO

E: Huellas 125, ADN 1,000Ɨ
Huellas incorrecto (125 ≠ 0.125)
ADN incorrecto (1,000Ɨ muy bajo)
→ INCORRECTO

Respuesta correcta:
Opción D

Huellas dactilares: 0.125 personas esperadas en mundo
ADN es 10 millones de veces mƔs fuerte que evidencia de fibras

Nota: El cĆ”lculo de 0.125 personas significa que estadĆ­sticamente hay 12.5% de probabilidad de que exista otra persona con esa huella en el mundo. No debe interpretarse literalmente como ā€œoctava parte de personaā€.

šŸ›ļø Paso 8: Implicaciones legales y forenses

Significado legal de las probabilidades:
Evidencia de ADN (1Ɨ10⁻¹³):
• PrĆ”cticamente concluyente
• ā€œMĆ”s allĆ” de duda razonableā€
• Raramente cuestionada en cortes
• Requiere mĆ­nima corroboración

Huellas dactilares (1.56Ɨ10⁻¹¹):
• Muy fuerte pero no absoluta
• Se espera ~0.125 coincidencias mundiales
• Considerada individualizadora
• Admite error humano en comparación

Fibras textiles (1Ɨ10⁻⁶):
• Evidencia corroborativa solamente
• No individualizadora
• Necesita apoyo de otras pruebas
• Útil para conectar escenas

Explicación para jurado:
Analogƭa numƩrica:
• Fibras: Como encontrar 2 personas con
mismo número de teléfono en ciudad
• Huellas: Como encontrar 2 personas con
misma fecha nacimiento en paĆ­s entero
• ADN: Como encontrar 2 personas con
misma combinación en todo el mundo

Escala comparativa:
Si fibras = 1 unidad de fuerza
Entonces:
• Huellas = 64,000Ɨ mĆ”s fuertes
• ADN = 10,000,000Ɨ mĆ”s fuertes

Contexto poblacional:
Con 8 mil millones de personas:
• Fibras: ~8,000 coincidencias esperadas
• Huellas: 0.125 coincidencias esperadas
• ADN: 0.0008 coincidencias esperadas

Insight forense: La enorme diferencia entre 10⁶ (fibras) y 10¹³ (ADN) —siete órdenes de magnitud— explica por quĆ© el ADN revolucionó la ciencia forense. Mientras las fibras solo pueden incluir a un sospechoso en un grupo, el ADN puede virtualmente identificar a un individuo Ćŗnico entre toda la población humana.

šŸ“š CONCEPTOS DE ESTADƍSTICA FORENSE Y PRUEBA CIENTƍFICA

🧬 Evidencia de ADN Forense

  • Probabilidades tĆ­picas: 1 en billones
  • Marcadores STR (13 loci estĆ”ndar)
  • Base de datos CODIS (EE.UU.)
  • Interpretación estadĆ­stica Bayesiana

šŸ” Huellas Dactilares

  • Probabilidad estimada: 1 en 64 mil millones
  • Minucias (puntos caracterĆ­sticos)
  • Sistema AFIS (automĆ”tico)
  • Error humano en comparación manual

šŸ“ Evidencia de Trazas (Fibras)

  • Probabilidades: 1 en miles a millones
  • Caracterización microscópica
  • Color, diĆ”metro, composición
  • Evidencia de transferencia

šŸŽÆ RESUMEN Y CONCLUSIƓN

āš–ļø

Resumen de la Solución

  1. Datos: ADN: 1Ɨ10⁻¹³, Huellas: 1/(64Ɨ10⁹), Fibras: 1Ɨ10⁻⁶, Población: 8Ɨ10⁹
  2. CĆ”lculo huellas: (8Ɨ10⁹) Ɨ [1/(64Ɨ10⁹)] = 8/64 = 0.125 personas esperadas
  3. Interpretación: 12.5% probabilidad de que exista otra persona con esa huella
  4. Comparación ADN-fibras: 10⁻¹³/10⁻⁶ = 10⁻⁷ → ADN es 10⁷ veces mĆ”s fuerte
  5. Valor numérico: 10⁷ = 10,000,000 (diez millones de veces)
  6. Jerarquƭa evidencias: ADN (mƔs fuerte) > Huellas > Fibras (mƔs dƩbil)
  7. Verificación: ADN: 0.0008 coincidencias mundiales esperadas
  8. Respuesta: Opción D (Huellas: 0.125 personas, ADN: 10 millonesƗ mĆ”s fuerte)

Fórmula clave forense:
Coincidencias esperadas = Población Ɨ P(coincidencia)

Insight legal:
ADN supera estĆ”ndar ā€œmĆ”s allĆ” duda razonableā€

Conclusión clave: En este anÔlisis forense cuantitativo, calculamos que estadísticamente se esperarían aproximadamente 0.125 personas en el mundo con la misma huella dactilar específica, lo que corresponde a una probabilidad del 12.5% de que exista otra persona con esa característica. AdemÔs, determinamos que la evidencia de ADN es 10 millones de veces mÔs fuerte que la evidencia de fibras textiles, ilustrando la abrumadora fuerza probatoria del anÔlisis de ADN en casos criminales. Esta diferencia de siete órdenes de magnitud explica por qué el ADN se considera evidencia prÔcticamente individualizadora, mientras que las fibras son solo evidencia corroborativa que requiere apoyo adicional.

āœ… SOLUCIƓN CORRECTA: OPCIƓN D

Huellas dactilares: 0.125 personas esperadas • ADN: 10 millones de veces mĆ”s fuerte que fibras

🌊 7.3. PROBLEMA DE RAZONAMIENTO CUANTITATIVO - ANƁLISIS DE CONTAMINACIƓN AMBIENTAL

āš—ļø PROBLEMA: ANƁLISIS DE CONTAMINACIƓN QUƍMICA EN CUERPOS DE AGUA

Evaluación de concentraciones de contaminantes y cumplimiento de límites ambientales

šŸ“ ENUNCIADO DEL PROBLEMA

ā€œUn derrame quĆ­mico libera 500 gramos de un contaminante en un rĆ­o con caudal de 2Ɨ10⁶ litros por hora. La concentración mĆ”xima permitida es 0.05 partes por millón (ppm). El contaminante se diluye en un volumen total de 5Ɨ10⁹ litros de agua. Un ingeniero ambiental debe calcular si se excede el lĆ­mite y expresar la concentración en notación cientĆ­fica.ā€

Pregunta: ¿CuÔl es la concentración resultante del contaminante, se excede el límite permitido y cómo se expresa en notación científica?

A

1Ɨ10⁻⁷ ppm
No se excede

B

1Ɨ10⁻⁸ ppm
No se excede

C

1Ɨ10⁻⁷ g/L
SĆ­ se excede

D

1Ɨ10⁻¹⁰ g/L
No se excede

E

1Ɨ10⁻⁷ g/L
No se excede

🧮 ANƁLISIS Y SOLUCIƓN PASO A PASO

šŸ“Š Paso 1: Entender unidades y conversiones

Datos del problema:

1. Masa contaminante:
500 gramos = 5Ɨ10² g

2. Volumen de dilución:
5Ɨ10⁹ litros = 5,000,000,000 L

3. Concentración límite:
0.05 ppm

4. Conversión clave:
1 ppm = 1 mg/L (para soluciones acuosas)
= 1Ɨ10⁻³ g/L

Por lo tanto:
0.05 ppm = 0.05 mg/L
= 5Ɨ10⁻² mg/L
= 5Ɨ10⁻⁵ g/L

5. Caudal del rĆ­o:
2Ɨ10⁶ L/h (dato contextual,
pero no necesario para concentración final)

Nota: El caudal se usa para cinética de dilución, pero el volumen total ya estÔ dado

🧪 Paso 2: Calcular concentración resultante

Fórmula bÔsica de concentración:
C = masa / volumen

En g/L:
C = (500 g) / (5Ɨ10⁹ L)
= 500 / (5Ɨ10⁹) g/L
= 100 / 10⁹ g/L
= 10² / 10⁹ g/L
= 10⁻⁷ g/L

Resultado exacto:
C = 1Ɨ10⁻⁷ g/L

Conversión a mg/L:
1Ɨ10⁻⁷ g/L = 1Ɨ10⁻⁓ mg/L
(porque 1 g = 1000 mg)

Conversión a ppm:
1 ppm = 1 mg/L
Por lo tanto:
1Ɨ10⁻⁓ mg/L = 1Ɨ10⁻⁓ ppm

Verificación:
1Ɨ10⁻⁷ g/L = 0.0000001 g/L
= 0.0001 mg/L
= 0.0001 ppm

šŸ“ˆ Paso 3: Comparar con lĆ­mite permitido

LĆ­mite permitido:
0.05 ppm = 5Ɨ10⁻² ppm
= 5Ɨ10⁻⁵ g/L

Concentración resultante:
C_result = 1Ɨ10⁻⁷ g/L
= 1Ɨ10⁻⁓ ppm

Comparación en mismas unidades (g/L):
LĆ­mite: 5Ɨ10⁻⁵ g/L
Resultado: 1Ɨ10⁻⁷ g/L

Razón resultado/límite:
(1Ɨ10⁻⁷) / (5Ɨ10⁻⁵)
= (1/5) Ɨ 10⁻²
= 0.2 Ɨ 10⁻²
= 2Ɨ10⁻³
= 0.002

Interpretación:
La concentración resultante es
solo 0.002 (0.2%) del lƭmite mƔximo

ĀæSe excede el lĆ­mite?
NO, porque:
1Ɨ10⁻⁷ g/L < 5Ɨ10⁻⁵ g/L

Comparación directa:
1Ɨ10⁻⁷ vs 5Ɨ10⁻⁵
= 0.0000001 vs 0.00005
La concentración resultante es
500 veces MENOR que el lĆ­mite

šŸ” Paso 4: Verificar cĆ”lculos y contexto ambiental

Verificación paso a paso:
1. Masa: 500 g = 5Ɨ10² g āœ“
2. Volumen: 5Ɨ10⁹ L āœ“
3. CĆ”lculo: 5Ɨ10² / 5Ɨ10⁹ = 10²/10⁹ = 10⁻⁷ g/L āœ“

Contexto ambiental:
• 5Ɨ10⁹ L = 5 mil millones de litros
• Esto equivale a aproximadamente:
- 5,000 piscinas olímpicas (1 millón L cada una)
- 2,000 hectƔreas con 25 cm de agua
- PequeƱo lago o embalse

Interpretación prÔctica:
500 g en 5 mil millones de L →
muy baja concentración

AnƔlisis de sensibilidad:
Si el volumen fuera 100Ɨ menor (5Ɨ10⁷ L):
C = 500/(5Ɨ10⁷) = 10⁻⁵ g/L
Esto aĆŗn serĆ­a 5Ɨ menor que el lĆ­mite
(10⁻⁵ vs 5Ɨ10⁻⁵)

Margen de seguridad:
Factor de seguridad = lĆ­mite/resultado
= (5Ɨ10⁻⁵)/(1Ɨ10⁻⁷) = 5Ɨ10² = 500

šŸŒ Paso 5: Interpretación ambiental y regulatoria

Significado de 0.05 ppm:
• LĆ­mite tĆ­pico para metales pesados
• Nivel protector para ecosistemas acuĆ”ticos
• Basado en toxicidad crónica
• Considera bioacumulación

Concentración calculada (1Ɨ10⁻⁓ ppm):
• Extremadamente baja
• Probablemente por debajo de lĆ­mite
de detección analítica
• No representa riesgo inmediato

Consideraciones prƔcticas:
1. Dilución no uniforme: Concentración
mayor cerca del punto de descarga
2. Tiempo de mezcla: El caudal (2Ɨ10⁶ L/h)
afecta tiempo para alcanzar dilución completa
3. Degradación natural: No considerada
en cƔlculo conservativo
4. Puntos crĆ­ticos: Aguas tranquilas
pueden tener mayor concentración

Recomendación ingenieril:
• Monitoreo en punto de descarga
• Verificar mezcla completa
• Considerar peor escenario
• Reportar margen de seguridad (500Ɨ)

āš ļø Paso 6: Errores comunes en cĆ”lculo ambiental

Error 1: Confundir ppm con otras unidades
1 ppm ≠ 1 g/L (es 1 mg/L = 0.001 g/L)

Error 2: Usar caudal en vez de volumen total
Caudal = 2Ɨ10⁶ L/h es tasa de flujo
Volumen total = 5Ɨ10⁹ L es capacidad dilución

Error 3: No convertir a notación científica
500/5,000,000,000 = 0.0000001
→ difĆ­cil comparar con 0.00005

Error 4: Comparar unidades diferentes
Comparar g/L con ppm sin conversión

Error 5: Olvidar factor de 1000 en gā†”ļøŽmg
1 g = 1000 mg (no 100)

Error 6: Interpretar 1Ɨ10⁻⁷ como mayor que 5Ɨ10⁻⁵
10⁻⁷ = 0.0000001, 10⁻⁵ = 0.00001
10⁻⁷ es 100Ɨ menor que 10⁻⁵

Error comĆŗn especĆ­fico:
Calcular 500/(5Ɨ10⁹) = 10⁻⁷ correcto
Pero luego decir ā€œ1Ɨ10⁻⁷ ppmā€
INCORRECTO: es 1Ɨ10⁻⁷ g/L = 1Ɨ10⁻⁓ ppm

šŸŽÆ Paso 7: Evaluación de opciones y respuesta

A: 1Ɨ10⁻⁷ ppm, No excede
Unidad incorrecta (debe ser g/L)
Valor correcto en g/L,
pero en ppm sería 10⁻⁓
→ INCORRECTO

B: 1Ɨ10⁻⁸ ppm, No excede
Valor incorrecto (debe ser 10⁻⁓ ppm)
Unidad incorrecta
→ INCORRECTO

C: 1Ɨ10⁻⁷ g/L, SĆ­ excede
Valor y unidad correctos
Pero conclusión incorrecta
(no excede, es 500Ɨ menor)
→ INCORRECTO

D: 1Ɨ10⁻¹⁰ g/L, No excede
Valor incorrecto (debe ser 10⁻⁷)
Unidad correcta
Conclusión correcta
→ INCORRECTO

E: 1Ɨ10⁻⁷ g/L, No excede
Valor correcto: 1Ɨ10⁻⁷ g/L
Unidad correcta
Conclusión correcta
→ CORRECTO

Respuesta correcta:
Opción E

Concentración: 1Ɨ10⁻⁷ g/L • No se excede el lĆ­mite de 5Ɨ10⁻⁵ g/L (0.05 ppm)
La concentración resultante es 500 veces menor que el límite mÔximo permitido

Nota: En notación cientĆ­fica, 1Ɨ10⁻⁷ g/L = 0.0000001 g/L = 0.0001 mg/L = 0.0001 ppm. El lĆ­mite de 0.05 ppm = 0.00005 g/L, por lo que efectivamente la concentración calculada es menor.

šŸ­ Paso 8: Implicaciones ambientales y de gestión

AnƔlisis de riesgo ambiental:
Margen de seguridad:
• Factor 500 entre concentración y lĆ­mite
• Indica bajo riesgo inmediato
• Permite manejo no emergencial

Consideraciones ecológicas:
• Concentración sub-ppm normalmente
no afecta organismos acuƔticos
• Posible bioacumulación a largo plazo
• Efectos sinĆ©rgicos con otros contaminantes

ParƔmetros regulatorios tƭpicos:
• Agua potable: lĆ­mites 0.001-0.1 ppm
• Agua superficial: 0.01-1 ppm
• Descargas industriales: 0.1-10 ppm
• Nuestro caso: 0.0001 ppm → muy bajo

Interpretación para stakeholders:
ā€œLa dilución en el cuerpo de agua es
suficiente para reducir concentración
500 veces por debajo del lĆ­mite legalā€

Acciones recomendadas:
Inmediatas:
1. Confirmar volumen de dilución real
2. Verificar mezcla completa
3. Monitorear punto de descarga
4. Comunicar a autoridades

Seguimiento:
1. Muestreo aguas abajo
2. AnƔlisis quƭmico confirmatorio
3. Evaluación impacto sedimentos
4. Revisión procedimientos prevención

Escenarios alternativos:
Peor caso (volumen menor):
Si volumen = 5Ɨ10⁷ L (100Ɨ menor)
C = 10⁻⁵ g/L → aĆŗn 5Ɨ bajo lĆ­mite

Lƭmite mƔs estricto:
Si límite = 0.001 ppm = 10⁻⁶ g/L
Nuestra C = 10⁻⁷ g/L → aĆŗn 10Ɨ bajo

Insight ambiental: La enorme capacidad de dilución de cuerpos de agua naturales (5Ɨ10⁹ L = 5 millones de m³) transforma lo que parecerĆ­a una cantidad significativa de contaminante (500 g) en una concentración ambientalmente irrelevante (0.0001 ppm), ilustrando la importancia de considerar el volumen receptor en evaluaciones de impacto ambiental.

šŸ“š CONCEPTOS DE INGENIERƍA AMBIENTAL Y QUƍMICA

āš—ļø Unidades de Concentración

  • ppm = partes por millón (mg/L)
  • ppb = partes por billón (μg/L)
  • g/L = gramos por litro
  • Conversiones: 1 ppm = 1 mg/L = 10⁻³ g/L

šŸ“ LĆ­mites Ambientales TĆ­picos

  • Metales pesados: 0.05-1 ppm
  • Compuestos orgĆ”nicos: 0.001-0.1 ppm
  • Agua potable: estĆ”ndares mĆ”s estrictos
  • Agua industrial: lĆ­mites mĆ”s permisivos

🌊 Dilución en Cuerpos de Agua

  • Modelos de mezcla completa
  • Factores de dilución
  • Caudal vs volumen de almacenamiento
  • Tiempos de residencia

šŸŽÆ RESUMEN Y CONCLUSIƓN

🌊

Resumen de la Solución

  1. Datos: Masa = 500 g, Volumen = 5Ɨ10⁹ L, LĆ­mite = 0.05 ppm
  2. Conversión lĆ­mite: 0.05 ppm = 0.05 mg/L = 5Ɨ10⁻⁵ g/L
  3. CĆ”lculo concentración: C = 500 g / (5Ɨ10⁹ L) = 1Ɨ10⁻⁷ g/L
  4. Notación cientĆ­fica: 1Ɨ10⁻⁷ g/L (forma correcta)
  5. Comparación: 1Ɨ10⁻⁷ g/L vs 5Ɨ10⁻⁵ g/L = razón 1:500
  6. ¿Excede límite?: NO, concentración es 500 veces menor
  7. En ppm: 1Ɨ10⁻⁷ g/L = 1Ɨ10⁻⁓ mg/L = 1Ɨ10⁻⁓ ppm
  8. Respuesta: Opción E (1Ɨ10⁻⁷ g/L, no se excede)

Fórmula clave ambiental:
C = m/V • 1 ppm = 1 mg/L

Insight ingenieril:
La dilución natural proporciona
factor de seguridad de 500Ɨ

Conclusión clave: El anĆ”lisis cuantitativo demuestra que la concentración resultante del contaminante es 1Ɨ10⁻⁷ g/L (equivalente a 0.0001 ppm), valor que estĆ” 500 veces por debajo del lĆ­mite mĆ”ximo permitido de 0.05 ppm (5Ɨ10⁻⁵ g/L). Por lo tanto, no se excede el lĆ­mite regulatorio. Este resultado ilustra la importancia de considerar el volumen de dilución disponible en cuerpos de agua naturales, el cual puede transformar cantidades aparentemente significativas de contaminantes en concentraciones ambientalmente aceptables. El cĆ”lculo tambiĆ©n subraya la necesidad de expresar concentraciones en notación cientĆ­fica para facilitar comparaciones y comunicaciones tĆ©cnicas precisas.

āœ… SOLUCIƓN CORRECTA: OPCIƓN E

Concentración: 1Ɨ10⁻⁷ g/L • No excede lĆ­mite de 5Ɨ10⁻⁵ g/L • Factor seguridad: 500Ɨ

šŸ—ļø 7.4. PROBLEMA DE RAZONAMIENTO CUANTITATIVO - NANOTECNOLOGƍA E INFRAESTRUCTURA

šŸ”¬ PROBLEMA: NANOTECNOLOGƍA Y ESCALAS DE CONSTRUCCIƓN

AnƔlisis de escalas nanomƩtricas comparadas con megaconstrucciones y presupuestos nacionales

šŸ“ ENUNCIADO DEL PROBLEMA

ā€œUn nuevo material de construcción con propiedades de autorreparación utiliza nanopartĆ­culas de 50 nm (nanómetros) de diĆ”metro. El Burj Khalifa tiene 828 metros de altura. Un proyecto de infraestructura nacional tiene presupuesto de 15 billones de pesos (1.5Ɨ10¹³).ā€

Pregunta: ¿CuÔntas nanopartículas apiladas verticalmente se necesitarían para igualar la altura del Burj Khalifa, y cómo se expresa el presupuesto en notación científica?

A

1.656Ɨ10¹⁰
1.5Ɨ10¹³

B

1.656Ɨ10⁷
1.5Ɨ10¹²

C

1.656Ɨ10¹⁰
1.5Ɨ10¹²

D

1.656Ɨ10⁷
1.5Ɨ10¹³

E

1.656Ɨ10⁓
1.5Ɨ10¹⁓

🧮 ANƁLISIS Y SOLUCIƓN PASO A PASO

šŸ“Š Paso 1: Entender unidades y conversiones

Datos del problema:

1. TamaƱo nanopartƭcula:
50 nm = 50 nanómetros
1 nm = 10⁻⁹ metros
50 nm = 50 Ɨ 10⁻⁹ m = 5Ɨ10⁻⁸ m

2. Altura Burj Khalifa:
828 metros = 8.28Ɨ10² m

3. Presupuesto:
15 billones de pesos

4. Conversiones clave:
1 nanómetro = 10⁻⁹ metros
1 billón = 1,000,000,000,000 = 10¹²
15 billones = 15 Ɨ 10¹² = 1.5Ɨ10¹³

5. Escalas comparativas:
• Cabello humano: ~50,000 nm
• Virus tĆ­pico: 20-300 nm
• Ɓtomo: ~0.1 nm
• NanopartĆ­cula: 50 nm

Nota: ā€œBillónā€ en espaƱol generalmente significa millón de millones (10¹²)

šŸ”¬ Paso 2: Calcular nanopartĆ­culas necesarias

Fórmula bÔsica:
NĆŗmero = Altura total / Altura unitaria

Altura de una nanopartĆ­cula:
50 nm = 5Ɨ10⁻⁸ m

Altura Burj Khalifa:
828 m = 8.28Ɨ10² m

CƔlculo:
N = (8.28Ɨ10² m) / (5Ɨ10⁻⁸ m)

Paso 1 - Dividir coeficientes:
8.28 / 5 = 1.656

Paso 2 - Dividir potencias de 10:
10² / 10⁻⁸ = 10²⁻⁽⁻⁸⁾ = 10²⁺⁸ = 10¹⁰

Resultado combinado:
N = 1.656 Ɨ 10¹⁰ nanopartĆ­culas

Verificación:
1.656Ɨ10¹⁰ = 16,560,000,000
ā‰ˆ 16.56 mil millones de nanopartĆ­culas

Interpretación física:
Cada nanopartĆ­cula mide 0.00000005 m
Se necesitan 16.56 mil millones
para alcanzar 828 m

šŸ’° Paso 3: Expresar presupuesto en notación cientĆ­fica

Dato del problema:
Presupuesto = 15 billones de pesos
= 15,000,000,000,000 pesos

Definición de billón:
En espaƱol (escala larga):
1 billón = 1 millón de millones
= 1,000,000 Ɨ 1,000,000
= 1,000,000,000,000
= 10¹²

CƔlculo:
15 billones = 15 Ɨ 10¹²
= 1.5 Ɨ 10¹ Ɨ 10¹²
= 1.5 Ɨ 10¹³

Verificación:
1.5Ɨ10¹³ = 15,000,000,000,000
āœ“ Coincide con 15 billones

Notación científica correcta:
• Coeficiente entre 1 y 10: 1.5 āœ“
• Exponente entero: 13 āœ“
• Base 10: āœ“

Comparación con escala corta:
En inglƩs (escala corta):
1 billion = 1,000 millones = 10⁹
15 billions = 1.5Ɨ10¹⁰
PERO en espaƱol es escala larga

šŸ” Paso 4: Verificar cĆ”lculos y contexto

Verificación paso a paso:
1. NanopartĆ­cula: 50 nm = 5Ɨ10⁻⁸ m āœ“
2. Burj Khalifa: 828 m = 8.28Ɨ10² m āœ“
3. CĆ”lculo: 8.28Ɨ10² Ć· 5Ɨ10⁻⁸
= (8.28Ć·5) Ɨ 10²⁻⁽⁻⁸⁾
= 1.656 Ɨ 10¹⁰ āœ“

Contexto de escala:
• 1.656Ɨ10¹⁰ = 16,560,000,000
nanopartĆ­culas
• Si cada nanopartĆ­cula fuera
un grano de arena (~1 mm):
Altura = 1.656Ɨ10¹⁰ mm
= 1.656Ɨ10⁷ m = 16,560 km
(4Ɨ radio de la Tierra)

Presupuesto en perspectiva:
• 1.5Ɨ10¹³ pesos
• Si se gastara $1 por segundo:
Tiempo = 1.5Ɨ10¹³ segundos
ā‰ˆ 475,000 aƱos

Comparación Burj Khalifa:
• Altura real: 828 m
• En nanopartĆ­culas: 16.56 mil millones
• Si apilĆ”ramos personas (1.7 m):
Se necesitarĆ­an ~487 personas

šŸŒ Paso 5: Aplicaciones nanotecnológicas y escalas

Nanotecnología en construcción:
• NanopartĆ­culas de 50 nm:
- Mejoran resistencia mecƔnica
- Propiedades autorreparantes
- Mayor durabilidad
- Resistencia a corrosión

Escalas comparativas:
Objeto - TamaƱo - Equivalente en nanopartƭculas de 50 nm
• Hoja de papel (0.1 mm) - 2,000
• Moneda (1.5 mm) - 30,000
• Ladrillo (10 cm) - 2 millones
• Persona (1.7 m) - 34 millones
• Burj Khalifa (828 m) - 16.56 mil millones

Materiales autorreparantes:
1. Mecanismo: Liberación de agentes
curativos desde nanopartĆ­culas
2. Ventajas: Menor mantenimiento,
mayor vida Ćŗtil
3. Aplicaciones: Puentes, edificios,
infraestructura crĆ­tica
4. Costo-beneficio: Mayor inversión
inicial, ahorro a largo plazo

Implicaciones del cƔlculo:
16.56 mil millones de nanopartĆ­culas
en un edificio muestran la escala de
integración nano-macro

āš ļø Paso 6: Errores comunes en cĆ”lculo

Error 1: Confundir nanómetros con micrómetros
1 nm = 10⁻⁹ m, 1 μm = 10⁻⁶ m
50 nm ≠ 50Ɨ10⁻⁶ m (es 50Ɨ10⁻⁹ m)

Error 2: Malinterpretar ā€œbillónā€
• EspaƱol: 1 billón = 10¹² (escala larga)
• InglĆ©s: 1 billion = 10⁹ (escala corta)
El problema especifica ā€œ15 billones de pesosā€
→ usar escala larga: 1.5Ɨ10¹³

Error 3: Error en división con exponentes negativos
10² / 10⁻⁸ = 10²⁻⁽⁻⁸⁾ = 10²⁺⁸ = 10¹⁰
No: 10²⁻⁸ = 10⁻⁶

Error 4: No usar notación científica intermedia
828 / 0.00000005 = difƭcil cƔlculo manual
Mejor: 8.28Ɨ10² / 5Ɨ10⁻⁸

Error 5: Redondear incorrectamente
8.28/5 = 1.656 (no 1.66, perdería precisión)

Error 6: Confundir nĆŗmero de nanopartĆ­culas
1.656Ɨ10⁷ = 16,560,000 (16.56 millones)
1.656Ɨ10¹⁰ = 16,560,000,000 (16.56 mil millones)
Diferencia de 1000Ɨ

Error comĆŗn especĆ­fico:
Calcular: 828 / (50Ɨ10⁻⁹) = 828/(5Ɨ10⁻⁸)
= 1.656Ɨ10¹⁰ āœ“ correcto
Pero luego poner 1.656Ɨ10⁷ por error decimal

šŸŽÆ Paso 7: Evaluación de opciones y respuesta

A: 1.656Ɨ10¹⁰, 1.5Ɨ10¹³
NanopartĆ­culas: āœ“ correcto
Presupuesto: āœ“ correcto
→ CORRECTO

B: 1.656Ɨ10⁷, 1.5Ɨ10¹²
NanopartĆ­culas: āœ— incorrecto (10⁷ vs 10¹⁰)
Presupuesto: āœ— incorrecto (10¹² vs 10¹³)
→ INCORRECTO

C: 1.656Ɨ10¹⁰, 1.5Ɨ10¹²
NanopartĆ­culas: āœ“ correcto
Presupuesto: āœ— incorrecto (10¹² vs 10¹³)
→ INCORRECTO

D: 1.656Ɨ10⁷, 1.5Ɨ10¹³
NanopartĆ­culas: āœ— incorrecto (10⁷ vs 10¹⁰)
Presupuesto: āœ“ correcto
→ INCORRECTO

E: 1.656Ɨ10⁓, 1.5Ɨ10¹⁓
NanopartĆ­culas: āœ— incorrecto (10⁓ vs 10¹⁰)
Presupuesto: āœ— incorrecto (10¹⁓ vs 10¹³)
→ INCORRECTO

Respuesta correcta:
Opción A

NanopartĆ­culas: 1.656Ɨ10¹⁰ • Presupuesto: 1.5Ɨ10¹³ pesos
Se necesitan aproximadamente 16.56 mil millones de nanopartĆ­culas de 50 nm para igualar la altura del Burj Khalifa

Nota: 1.656Ɨ10¹⁰ = 16,560,000,000 nanopartĆ­culas. 1.5Ɨ10¹³ = 15,000,000,000,000 pesos = 15 billones de pesos (escala larga, usada en espaƱol).

šŸ­ Paso 8: Implicaciones tecnológicas y económicas

NanotecnologĆ­a en infraestructura:
Materiales inteligentes:
• Detección automĆ”tica de daƱos
• Autorreparación micro/nanoscópica
• Mayor vida Ćŗtil (50+ aƱos)
• Reducción costos mantenimiento

Escalas de integración:
• Nivel atómico: ~0.1 nm
• NanopartĆ­culas: 1-100 nm
• Microestructuras: 0.001-1 mm
• Macroestructuras: 1 m - 1 km
• Megaconstrucciones: >1 km

Burj Khalifa en contexto:
• Altura: 828 m = 8.28Ɨ10⁸ mm
• Pisos: 163
• Peso: ~500,000 toneladas
• Costo: ~$1.5 mil millones
• AƱos construcción: 6 (2004-2010)

Presupuesto de infraestructura:
1.5Ɨ10¹³ pesos en perspectiva:
• Equivale a ~15,000 Burj Khalifas
• ~3% PIB de paĆ­ses medianos
• Presupuesto nacional tĆ­pico
para 5-10 aƱos de infraestructura

Aplicaciones especĆ­ficas:
Carreteras inteligentes:
1. Nanosensores de trƔfico
2. Materiales autorreparantes
3. Superficies antideslizantes
4. Pavimento fotocatalĆ­tico

Edificios sostenibles:
1. Fachadas autolimpiables
2. Concreto autorreparable
3. Aislamiento nanotƩrmico
4. Ventanas inteligentes

Puentes seguros:
1. Detección temprana fisuras
2. Corrosión controlada
3. Refuerzo con nanofibras
4. Monitoreo estructural

Insight tecnológico: La nanotecnologĆ­a permite conectar escalas que difieren en 10 órdenes de magnitud: desde nanopartĆ­culas de 50Ɨ10⁻⁹ m hasta megaconstrucciones de 8.28Ɨ10² m. Esta diferencia de 10¹⁰ veces ilustra cómo propiedades a nanoescala pueden transformar materiales a macroescala, permitiendo innovaciones como materiales autorreparantes que revolucionarĆ”n la infraestructura del futuro.

šŸ“š CONCEPTOS DE NANOTECNOLOGƍA Y NOTACIƓN CIENTƍFICA

šŸ”¬ Escalas NanomĆ©tricas

  • 1 nm = 10⁻⁹ metros
  • Ɓtomo: 0.1-0.5 nm
  • MolĆ©cula pequeƱa: 1-10 nm
  • Virus: 20-300 nm
  • Bacteria: 1,000-5,000 nm
  • Cabello humano: 50,000-100,000 nm

šŸ“ Notación CientĆ­fica

  • Forma: a Ɨ 10ⁿ donde 1 ≤ a < 10
  • Exponente positivo: nĆŗmeros grandes
  • Exponente negativo: nĆŗmeros pequeƱos
  • Operaciones: sumar/restar exponentes
  • División: restar exponentes

šŸ’° Escalas NumĆ©ricas Grandes

  • Millón: 10⁶ (1,000,000)
  • Mil millones: 10⁹ (escala corta)
  • Billón: 10¹² (escala larga)
  • Trillón: 10¹⁸ (escala larga)
  • Cuatrillón: 10²⁓ (escala larga)

šŸŽÆ RESUMEN Y CONCLUSIƓN

šŸ—ļø

Resumen de la Solución

  1. Datos: NanopartĆ­cula = 50 nm, Burj Khalifa = 828 m, Presupuesto = 15 billones
  2. Conversión unidades: 50 nm = 5Ɨ10⁻⁸ m, 828 m = 8.28Ɨ10² m
  3. CĆ”lculo nanopartĆ­culas: N = (8.28Ɨ10²) / (5Ɨ10⁻⁸) = 1.656Ɨ10¹⁰
  4. Interpretación: Se necesitan 16.56 mil millones de nanopartículas
  5. Presupuesto notación cientĆ­fica: 15 billones = 15Ɨ10¹² = 1.5Ɨ10¹³
  6. Verificación: 1.656Ɨ10¹⁰ = 16,560,000,000, 1.5Ɨ10¹³ = 15,000,000,000,000
  7. Comparación opciones: Opción A es la única con ambos valores correctos
  8. Respuesta: Opción A (1.656Ɨ10¹⁰ nanopartĆ­culas, 1.5Ɨ10¹³ pesos)

Fórmulas clave:
N = Htotal / hunitario
1 nm = 10⁻⁹ m
1 billón = 10¹²

Insight tecnológico:
La nanotecnologĆ­a conecta escalas
que difieren en 10¹⁰ veces

Conclusión clave: El anĆ”lisis cuantitativo demuestra que se necesitan aproximadamente 1.656Ɨ10¹⁰ (16.56 mil millones) de nanopartĆ­culas de 50 nm de diĆ”metro apiladas verticalmente para igualar la altura del Burj Khalifa (828 metros). SimultĆ”neamente, el presupuesto de infraestructura nacional de 15 billones de pesos se expresa correctamente en notación cientĆ­fica como 1.5Ɨ10¹³. Este ejercicio ilustra la importancia de dominar conversiones de unidades, notación cientĆ­fica y comprensión de escalas numĆ©ricas grandes, habilidades esenciales para ingenieros y cientĆ­ficos que trabajan con nanotecnologĆ­a y megaproyectos de infraestructura.

āœ… SOLUCIƓN CORRECTA: OPCIƓN A

NanopartĆ­culas: 1.656Ɨ10¹⁰ • Presupuesto: 1.5Ɨ10¹³ pesos • Diferencia de escalas: 10¹⁰ veces

šŸ’° 7.5. PROBLEMA DE RAZONAMIENTO CUANTITATIVO - MACROECONOMƍA Y FINANZAS PÚBLICAS

šŸ“ˆ PROBLEMA: ANƁLISIS MACROECONƓMICO Y NOTACIƓN CIENTƍFICA

Evaluación de indicadores macroeconómicos y expresión en notación científica para informes ejecutivos

šŸ“ ENUNCIADO DEL PROBLEMA

ā€œEl PIB de Colombia es aproximadamente 1,500 billones de pesos anuales. La deuda pĆŗblica equivale al 60% del PIB. La inflación anual es 8.5%. Un contador debe analizar estas cifras y expresarlas en notación cientĆ­fica para un informe ejecutivo.ā€

Pregunta: ¿Cómo se expresan el PIB y la deuda pública en notación científica, y cómo se representa la inflación en formato decimal científico?

A

PIB: 1.5Ɨ10¹⁵
Deuda: 9Ɨ10¹⁓
Inflación: 8.5Ɨ10⁻²

B

PIB: 1.5Ɨ10¹²
Deuda: 9Ɨ10¹¹
Inflación: 8.5Ɨ10⁻¹

C

PIB: 1.5Ɨ10¹⁓
Deuda: 9Ɨ10¹³
Inflación: 8.5Ɨ10⁻²

D

PIB: 1.5Ɨ10¹⁵
Deuda: 9Ɨ10¹⁓
Inflación: 8.5Ɨ10⁻¹

E

PIB: 1.5Ɨ10¹²
Deuda: 9Ɨ10¹¹
Inflación: 8.5Ɨ10⁻²

🧮 ANƁLISIS Y SOLUCIƓN PASO A PASO

šŸ“Š Paso 1: Entender unidades y escalas numĆ©ricas

Datos del problema:

1. PIB de Colombia:
1,500 billones de pesos anuales

2. Deuda pĆŗblica:
60% del PIB

3. Inflación anual:
8.5% = 8.5 por ciento

4. Escalas numƩricas (escala larga):
1 millón = 1,000,000 = 10⁶
1 millardo = 1,000 millones = 10⁹
1 billón = 1 millón de millones = 10¹²
1,500 billones = 1,500 Ɨ 10¹²

5. Notación porcentual:
1% = 1/100 = 0.01 = 10⁻²
8.5% = 8.5/100 = 0.085 = 8.5Ɨ10⁻²

6. Contexto económico colombiano (2023-2024):
• PIB real: ~$1,500 billones COP
• Deuda/PIB: 55-65%
• Inflación: 8-10% (reciente)

Nota: En espaƱol se usa ā€œescala largaā€ donde billón = millón de millones

šŸ’° Paso 2: Calcular PIB en notación cientĆ­fica

Paso 1: Convertir 1,500 billones a nĆŗmero completo
1 billón = 1,000,000,000,000 = 10¹²
1,500 billones = 1,500 Ɨ 10¹²
= 1,500,000,000,000,000

Paso 2: Contar dígitos para notación científica
1,500,000,000,000,000
= 1.5 Ɨ 1,000,000,000,000,000
= 1.5 Ɨ 10¹⁵

Verificación:
1.5 Ɨ 10¹⁵ = 1,500,000,000,000,000
āœ“ Coincide con 1,500 billones

Explicación del exponente:
1,500 = 1.5 Ɨ 10³
10¹² (de billón) Ɨ 10³ = 10¹⁵
1.5 Ɨ 10¹⁵ āœ“

Regla de notación científica:
• Coeficiente entre 1 y 10: 1.5 āœ“
• Exponente entero: 15 āœ“
• Base 10: āœ“

Comparación con PIB real Colombia 2024:
• Aprox. $1,500 billones COP
• ā‰ˆ $350 mil millones USD
• Puesto 40-45 mundial
• Mayor economĆ­a de la región andina

šŸ“‰ Paso 3: Calcular deuda pĆŗblica en notación cientĆ­fica

Dato: Deuda = 60% del PIB

Paso 1: Calcular valor absoluto
Deuda = 60% Ɨ PIB
= 0.60 Ɨ (1.5 Ɨ 10¹⁵ pesos)

Paso 2: Multiplicar coeficientes
0.60 Ɨ 1.5 = 0.9

Paso 3: Ajustar a notación científica
0.9 Ɨ 10¹⁵ = 9.0 Ɨ 10⁻¹ Ɨ 10¹⁵
= 9.0 Ɨ 10¹⁓

Verificación aritmética:
60% de 1,500 billones =
0.60 Ɨ 1,500 billones = 900 billones

900 billones en notación científica:
900 billones = 900 Ɨ 10¹²
= 9.0 Ɨ 10² Ɨ 10¹²
= 9.0 Ɨ 10¹⁓ pesos

Comparación en números completos:
9.0 Ɨ 10¹⁓ = 900,000,000,000,000
= 900 billones de pesos

Interpretación económica:
• Deuda/PIB = 60% (lĆ­mite prudente 60%)
• Deuda absoluta: 900 billones COP
• ā‰ˆ $210 mil millones USD
• Relación manejable pero requiere atención

Notación científica final:
Deuda pĆŗblica = 9.0 Ɨ 10¹⁓ pesos

šŸ“Š Paso 4: Expresar inflación en formato decimal cientĆ­fico

Dato: Inflación anual = 8.5%

Paso 1: Convertir porcentaje a decimal
8.5% = 8.5/100 = 0.085

Paso 2: Expresar en notación científica
0.085 = 8.5 Ɨ 10⁻²

Verificación:
8.5 Ɨ 10⁻² = 8.5 Ɨ 0.01 = 0.085 āœ“

¿Por qué exponente -2?
Porcentaje = ā€œpor cientoā€ = por 100
1/100 = 10⁻²
8.5% = 8.5 Ɨ (1/100) = 8.5 Ɨ 10⁻²

Formas equivalentes:
• 8.5% = 0.085 = 8.5Ɨ10⁻²
• 8.5 puntos porcentuales
• Tasa anual compuesta

Contexto inflacionario Colombia:
• Meta Banco de la RepĆŗblica: 3% ± 1pp
• 8.5% = casi 3Ɨ la meta
• Inflación controlada pero elevada
• Tendencia decreciente desde 2023

Interpretación económica:
• Inflación > 5%: alta
• 8.5% requiere polĆ­tica monetaria restrictiva
• Impacto en poder adquisitivo: -8.5% anual
• Ajuste salarial mĆ­nimo 2024: ~12%

Notación final:
Inflación = 8.5 Ɨ 10⁻² (anual)

šŸ›ļø Paso 5: AnĆ”lisis macroeconómico integrado

Resumen de indicadores en notación científica:
1. Producto Interno Bruto (PIB):
1.5 Ɨ 10¹⁵ pesos colombianos anuales
• Equivalente USD: ~3.5Ɨ10¹¹ USD
• Crecimiento real: ~1-2% anual
• PIB per cĆ”pita: ~3Ɨ10⁷ COP (~7,000 USD)

2. Deuda PĆŗblica Total:
9.0 Ɨ 10¹⁓ pesos colombianos
• 60% del PIB
• LĆ­mite legal: 55% (flexible por pandemia)
• Composición: 70% interna, 30% externa
• Costo financiero: ~5-6% del PIB anual

3. Tasa de Inflación Anual:
8.5 Ɨ 10⁻² (8.5%)
• Meta: 3.0 Ɨ 10⁻² ± 1pp
• Inflación subyacente: ~10Ɨ10⁻²
• Variación mensual: ~0.5-0.8%

Indicadores derivados:
• DĆ©ficit fiscal: ~5% del PIB
= 0.05 Ɨ 1.5Ɨ10¹⁵ = 7.5Ɨ10¹³ COP

• Servicio de deuda anual: ~6% de deuda
= 0.06 Ɨ 9Ɨ10¹⁓ = 5.4Ɨ10¹³ COP

• PIB nominal inflado: PIB Ɨ (1+inflación)
= 1.5Ɨ10¹⁵ Ɨ 1.085 = 1.6275Ɨ10¹⁵ COP

• Espacio fiscal disponible:
Deuda actual / LĆ­mite deuda (55%)
= 60%/55% = 1.091 ā‰ˆ 109% del lĆ­mite

āš ļø Paso 6: Errores comunes en anĆ”lisis macroeconómico

Error 1: Confundir escala numĆ©rica ā€œbillónā€
• EspaƱol: 1 billón = 10¹² (escala larga)
• InglĆ©s: 1 billion = 10⁹ (escala corta)
1,500 billones ≠ 1.5Ɨ10¹² (serĆ­a 1.5Ɨ10¹⁵)

Error 2: Mal cƔlculo porcentual deuda
60% de 1.5Ɨ10¹⁵ ≠ 9Ɨ10¹⁵ (serĆ­a 9Ɨ10¹⁓)
60% = 0.60, no 6.0

Error 3: Notación científica incorrecta para inflación
8.5% ≠ 8.5Ɨ10⁻¹ (serĆ­a 8.5Ɨ10⁻²)
Porque 1% = 0.01 = 10⁻²

Error 4: Olvidar ajustar coeficiente en notación científica
1,500 = 1.5Ɨ10³, no 15Ɨ10²
El coeficiente debe estar entre 1 y 10

Error 5: Confundir PIB nominal con real
• PIB nominal: incluye inflación
• PIB real: ajustado por inflación
El problema habla de PIB nominal en pesos

Error 6: No considerar contexto económico
• 60% deuda/PIB es lĆ­mite prudencial
• 8.5% inflación es alta para Colombia
• Estos valores requieren interpretación

Error comĆŗn especĆ­fico:
Pensar: ā€œ1,500 billones = 1.5Ɨ10³ billones
= 1.5Ɨ10³ Ɨ 10⁹ = 1.5Ɨ10Ā¹Ā²ā€
INCORRECTO: billón en español es 10¹², no 10⁹
Correcto: 1.5Ɨ10³ Ɨ 10¹² = 1.5Ɨ10¹⁵

šŸŽÆ Paso 7: Evaluación de opciones y respuesta

A: 1.5Ɨ10¹⁵, 9Ɨ10¹⁓, 8.5Ɨ10⁻²
PIB: āœ“ correcto (1,500 billones)
Deuda: āœ“ correcto (60% de PIB)
Inflación: āœ“ correcto (8.5%)
→ CORRECTO

B: 1.5Ɨ10¹², 9Ɨ10¹¹, 8.5Ɨ10⁻¹
PIB: āœ— (subestima 1000Ɨ)
Deuda: āœ— (subestima 1000Ɨ)
Inflación: āœ— (85% ≠ 8.5%)
→ INCORRECTO

C: 1.5Ɨ10¹⁓, 9Ɨ10¹³, 8.5Ɨ10⁻²
PIB: āœ— (150 billones ≠ 1,500)
Deuda: āœ— (90 billones ≠ 900)
Inflación: āœ“ correcto
→ INCORRECTO

D: 1.5Ɨ10¹⁵, 9Ɨ10¹⁓, 8.5Ɨ10⁻¹
PIB: āœ“ correcto
Deuda: āœ“ correcto
Inflación: āœ— (85% ≠ 8.5%)
→ INCORRECTO

E: 1.5Ɨ10¹², 9Ɨ10¹¹, 8.5Ɨ10⁻²
PIB: āœ— (subestima 1000Ɨ)
Deuda: āœ— (subestima 1000Ɨ)
Inflación: āœ“ correcto
→ INCORRECTO

Respuesta correcta:
Opción A

PIB: 1.5Ɨ10¹⁵ pesos • Deuda: 9Ɨ10¹⁓ pesos • Inflación: 8.5Ɨ10⁻²
Esto equivale a: 1,500 billones COP de PIB, 900 billones COP de deuda, y 8.5% de inflación anual

Nota: En notación científica para informes ejecutivos, se prefiere usar coeficientes con 1-2 decimales significativos y exponentes claros. La opción A presenta todos los valores correctamente convertidos y formateados para anÔlisis macroeconómico profesional.

šŸ“‹ Paso 8: Aplicación en informes ejecutivos y toma de decisiones

Ventajas de notación científica en informes:
1. Comparabilidad internacional:
• 1.5Ɨ10¹⁵ COP = ~3.5Ɨ10¹¹ USD
• Facilita benchmarking global
• Elimina confusiones por escalas

2. Claridad visual en presentaciones:
• Exponentes muestran orden magnitud
• FĆ”cil identificar diferencias grandes
• Mejor que muchos ceros

3. CƔlculos mƔs sencillos:
• Multiplicar: sumar exponentes
• Dividir: restar exponentes
• Porcentajes: operaciones directas

4. AnƔlisis de tendencias:
• Crecimiento PIB: āˆ† en exponentes
• Inflación: cambios en coeficientes
• Deuda/PIB: razones simples

Ejemplo informe ejecutivo:
ā€œColombia presenta un PIB nominal de 1.5Ɨ10¹⁵ COP (Aprox. 350Ɨ10⁹ USD), con una relación deuda/PIB de 0.60 (9.0Ɨ10¹⁓ COP) y una inflación anual de 8.5Ɨ10⁻², superior a la meta de 3.0Ɨ10⁻²±1pp.ā€

Recomendaciones para contadores y analistas:
Formato estƔndar:
1. Usar coeficientes 1.0-9.9
2. Mantener 1-2 decimales significativos
3. Especificar unidad monetaria
4. Incluir aƱo de referencia
5. Ajustar por inflación cuando compare

Indicadores clave derivados:
• PIB per cĆ”pita:
PIB / población (5.1Ɨ10⁷ hab)
= 1.5Ɨ10¹⁵ / 5.1Ɨ10⁷
= 2.94Ɨ10⁷ COP/hab (~7,000 USD)

• Carga tributaria:
Ingresos tributarios / PIB ā‰ˆ 20%
= 0.20 Ɨ 1.5Ɨ10¹⁵ = 3.0Ɨ10¹⁓ COP

• DĆ©ficit primario:
DĆ©ficit - servicio intereses ā‰ˆ 2% PIB
= 0.02 Ɨ 1.5Ɨ10¹⁵ = 3.0Ɨ10¹³ COP

• Crecimiento real PIB:
Crec nominal - inflación ā‰ˆ 2-3%
= (3Ɨ10⁻²) - (8.5Ɨ10⁻²) = negativo
Requiere cƔlculo mƔs detallado

Herramientas para presentación:
• GrĆ”ficos logarĆ­tmicos para escalas grandes
• Tablas con notación cientĆ­fica
• Comparativas internacionales normalizadas

Insight profesional: La notación cientĆ­fica no es solo una herramienta matemĆ”tica, sino un lenguaje financiero esencial para comunicar magnitudes macroeconómicas. Permite a ejecutivos, inversionistas y policymakers comprender rĆ”pidamente órdenes de magnitud, comparar economĆ­as de diferentes tamaƱos, y tomar decisiones basadas en proporciones mĆ”s que en cifras absolutas. En el caso colombiano, expresar 1,500 billones como 1.5Ɨ10¹⁵ hace evidente que es una economĆ­a de escala intermedia (10¹⁵ vs USA 10¹⁶ o Venezuela 10¹⁓), facilitando anĆ”lisis comparativos y estratĆ©gicos.

šŸ“š CONCEPTOS DE MACROECONOMƍA Y NOTACIƓN CIENTƍFICA

šŸ’µ Indicadores Macroeconómicos

  • PIB: Valor total de bienes/servicios
  • Deuda/PIB: Sostenibilidad fiscal
  • Inflación: Variación precios anual
  • DĆ©ficit fiscal: Gasto - Ingresos
  • PIB per cĆ”pita: PIB / población

šŸ”¢ Notación CientĆ­fica Aplicada

  • Formato: a Ɨ 10ⁿ (1 ≤ a < 10)
  • Porcentajes: % = Ɨ10⁻²
  • Escalas grandes: exponentes positivos
  • Operaciones: suma/resta exponentes
  • Comparación: mirar exponentes primero

šŸŒŽ Escalas Económicas Internacionales

  • USA PIB: ~2.5Ɨ10¹⁶ USD
  • China PIB: ~1.8Ɨ10¹⁶ USD
  • Colombia PIB: ~3.5Ɨ10¹¹ USD
  • Venezuela PIB: ~5Ɨ10¹⁰ USD
  • Uruguay PIB: ~6Ɨ10¹⁰ USD

šŸŽÆ RESUMEN Y CONCLUSIƓN

šŸ’°

Resumen de la Solución

  1. Datos iniciales: PIB = 1,500 billones COP, Deuda = 60% PIB, Inflación = 8.5%
  2. Conversión PIB: 1,500 billones = 1,500 Ɨ 10¹² = 1.5 Ɨ 10¹⁵ pesos
  3. CĆ”lculo deuda: 60% de 1.5Ɨ10¹⁵ = 0.6 Ɨ 1.5Ɨ10¹⁵ = 0.9Ɨ10¹⁵ = 9.0 Ɨ 10¹⁓ pesos
  4. Conversión inflación: 8.5% = 8.5/100 = 0.085 = 8.5 Ɨ 10⁻²
  5. Verificación magnitudes: 1.5Ɨ10¹⁵ = 1.5 quintillones, 9Ɨ10¹⁓ = 900 billones, 8.5Ɨ10⁻² = 8.5%
  6. Comparación opciones: Solo la opción A tiene los tres valores correctos
  7. Respuesta final: Opción A (PIB: 1.5Ɨ10¹⁵, Deuda: 9Ɨ10¹⁓, Inflación: 8.5Ɨ10⁻²)

Fórmulas clave:
PIB (notación): N billones = NƗ10¹²
Porcentaje: X% = XƗ10⁻²
Deuda: %ƗPIB

Insight profesional:
Notación científica permite anÔlisis
macro comparativo eficiente

Conclusión clave: El anĆ”lisis cuantitativo demuestra que el PIB de Colombia de 1,500 billones de pesos se expresa en notación cientĆ­fica como 1.5Ɨ10¹⁵ pesos. La deuda pĆŗblica del 60% del PIB equivale a 9.0Ɨ10¹⁓ pesos. La inflación anual del 8.5% se representa como 8.5Ɨ10⁻². Esta conversión a notación cientĆ­fica es esencial para informes ejecutivos, permitiendo comparaciones internacionales, cĆ”lculos mĆ”s sencillos y una presentación mĆ”s clara de magnitudes macroeconómicas. La opción A es la Ćŗnica que presenta correctamente estas tres conversiones, destacando la importancia de entender tanto las escalas numĆ©ricas (billón = 10¹² en espaƱol) como la notación porcentual (1% = 10⁻²) en el anĆ”lisis económico profesional.

āœ… SOLUCIƓN CORRECTA: OPCIƓN A

PIB: 1.5Ɨ10¹⁵ pesos • Deuda: 9Ɨ10¹⁓ pesos • Inflación: 8.5Ɨ10⁻² • Escala: Billón = 10¹² (espaƱol)

SEMANA 8

8.1. PROBLEMA: ANƁLISIS DE VENTAS SEMANALES EN HELADERƍA ARTESANAL

šŸ“Š 8.1. PROBLEMA: ANƁLISIS DE VENTAS SEMANALES EN HELADERƍA ARTESANAL

Identificación de información clave y anÔlisis grÔfico de tendencias por día y sabor

šŸ“ ESCENARIO: VENTAS DIARIAS POR SABOR

ā€œUna heladerĆ­a artesanal registró sus ventas diarias (en miles de pesos) durante una semana.
L = Lunes, M = Martes, X = MiƩrcoles, J = Jueves, V = Viernes, Dia = SƔbado.
Los sabores ofrecidos son Fresa, Menta y Chocolate.
El equipo de gestión debe extraer información clave directamente de la tabla y anticipar visualizaciones grĆ”ficas para la toma de decisiones.ā€

DĆ­a Fresa Menta Chocolate
L (Lunes) 20.0 30.0 35.0
M (Martes) 30.0 20.0 40.0
X (MiƩrcoles) 36.0 36.0 36.0
J (Jueves) 39.0 30.0 20.0
V (Viernes) 36.0 30.0 36.0
Dia (SƔbado) 36.0 30.0 36.0

šŸ“Œ Nota: ā€œDiaā€ corresponde al sĆ”bado, dĆ­a de cierre de la semana operativa.


🧠 CONJUNTO DE PREGUNTAS: IDENTIFICACIƓN DE INFORMACIƓN CLAVE Y ANƁLISIS GRƁFICO

## 
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union
## 
## Attaching package: 'gridExtra'
## The following object is masked from 'package:dplyr':
## 
##     combine
##         Dia Codigo Fresa Menta Chocolate Total
## 1     Lunes      L    20    30        35    85
## 2    Martes      M    30    20        40    90
## 3 MiƩrcoles      X    36    36        36   108
## 4    Jueves      J    39    30        20    89
## 5   Viernes      V    36    30        36   102
## 6    SƔbado    Dia    36    30        36   102

1

šŸ” IDENTIFICACIƓN DE INFORMACIƓN CLAVE

šŸ“Œ Observa la tabla de ventas diarias. ĀæQuĆ© dĆ­a se vendió exactamente la misma cantidad de helado de Fresa y de Chocolate, y cuĆ”l fue ese monto?

A
Martes, 30.0
B
MiƩrcoles, 36.0
C
Jueves, 20.0
D
Viernes, 30.0
E
SƔbado, 30.0

🧾 RESPUESTA CORRECTA: B (Miércoles, 36.0)
Identificación directa: El día Miércoles (X) registra 36.0 en Fresa y 36.0 en Chocolate. Es el único día con igualdad exacta entre estos dos sabores.

2

šŸ“‰ ANƁLISIS GRƁFICO - TENDENCIAS

šŸ“Œ Si se construyera un grĆ”fico de lĆ­neas para mostrar la evolución diaria de las ventas de Menta, ĀæquĆ© dĆ­as presentarĆ­an el mismo valor y quĆ© forma tendrĆ­a la tendencia entre el miĆ©rcoles y el viernes?

A
Lun=Mar,
tendencia plana
B
Lun=Jue=Vie=SƔb,
tendencia decreciente
C
Mar=Mie,
tendencia creciente
D
Lun=Jue=Vie=SƔb,
tendencia creciente
E
Mie≠Vie,
tendencia constante

🧾 RESPUESTA CORRECTA: B (Lun=Jue=Vie=SÔb, tendencia decreciente)
Menta: L(30), M(20), X(36), J(30), V(30), S(30). Lun, Jue, Vie, SĆ”b = 30. MiĆ©rcoles pico (36), luego desciende a 30 → tendencia decreciente.

3

šŸ“Š ANƁLISIS GRƁFICO - COMPARACIƓN DE BARRAS

šŸ“Œ En un grĆ”fico de barras apiladas que represente el total vendido por dĆ­a, ĀæquĆ© dĆ­a tendrĆ­a la barra mĆ”s alta y cuĆ”l serĆ­a la altura total (en miles de pesos)?

A
Martes, 90.0
B
MiƩrcoles, 108.0
C
Jueves, 89.0
D
Viernes, 102.0
E
SƔbado, 102.0

🧾 RESPUESTA CORRECTA: B (Miércoles, 108.0)
Totales diarios: L=85, M=90, X=108, J=89, V=102, S=102. MiƩrcoles es el mƔximo absoluto con 108.

4

šŸ”Ž IDENTIFICACIƓN DE PATRONES

šŸ“Œ Observa los valores del sabor Chocolate. ĀæQuĆ© dĆ­a presenta el valor mĆ”s bajo y cuĆ”l es la diferencia absoluta con el dĆ­a de mayor venta de este sabor?

A
Lunes, 5.0
B
Martes, 20.0
C
MiƩrcoles, 4.0
D
Jueves, 20.0
E
SƔbado, 4.0

🧾 RESPUESTA CORRECTA: D (Jueves, 20.0)
Chocolate: Jueves = 20.0 (mƭnimo). MƔximo: Martes = 40.0. Diferencia = 40.0 - 20.0 = 20.0.

5

šŸ“‹ ANƁLISIS GRƁFICO INTEGRADO

šŸ“Œ Si se superponen dos grĆ”ficos de lĆ­neas (Fresa y Chocolate) en el mismo plano, ĀæquĆ© dĆ­a se intersecan (igual valor) y cuĆ”l es la tendencia de Fresa entre jueves y sĆ”bado?

A
MiƩrcoles, creciente
B
Viernes, decreciente
C
MiƩrcoles, decreciente
D
Jueves, constante
E
SƔbado, creciente

🧾 RESPUESTA CORRECTA: C (Miércoles, decreciente)
Intersección Fresa=Chocolate: MiĆ©rcoles (36.0). Fresa: J(39) → V(36) → S(36): tendencia decreciente (39→36).


🧾 TABLA RESUMEN - IDENTIFICACIƓN Y ANƁLISIS GRƁFICO

Pregunta Habilidad Evaluada Identificación Clave Respuesta
1 Identificación directa en tabla Fresa = Chocolate B: Miércoles, 36.0
2 Anticipación grĆ”fica (lĆ­neas) Valores repetidos en Menta B: Lun=Jue=Vie=SĆ”b, ↓
3 GrƔfico de barras apiladas Total diario mƔximo B: MiƩrcoles, 108.0
4 Identificación de extremos Mínimo en Chocolate D: Jueves, 20.0
5 Superposición e intersección Cruce Fresa/Chocolate C: Miércoles, decreciente

šŸŽÆ COMPETENCIAS DESARROLLADAS: Lectura e interpretación de tablas Ā· Anticipación de visualizaciones Ā· Identificación de patrones Ā· Comparación de tendencias Ā· AnĆ”lisis de extremos e intersecciones

āœ… RESPUESTAS CORRECTAS: 1-B Ā· 2-B Ā· 3-B Ā· 4-D Ā· 5-C

šŸ“Š Identificación de información clave Ā· AnĆ”lisis grĆ”fico Ā· Patrones diarios Ā· HeladerĆ­a Artesanal

8.2.PROBLEMA: PRESUPUESTO FAMILIAR Y DISTRIBUCIƓN DE GASTOS

šŸ  PROBLEMA: PRESUPUESTO FAMILIAR Y DISTRIBUCIƓN DE GASTOS

Identificación de información clave y anÔlisis grÔfico de distribución porcentual

šŸ“Š ESCENARIO: DISTRIBUCIƓN DEL GASTO MENSUAL FAMILIAR

ā€œUna familia registró sus gastos mensuales y los representó mediante un grĆ”fico circular.
Los sectores corresponden a Alimentación (40%), Luz (10%), Casa (30%) y Otros (20%).
El equipo de finanzas familiares debe extraer información clave directamente del grÔfico
y realizar cĆ”lculos proporcionales para la toma de decisiones presupuestarias.ā€

šŸ“Œ Nota: El grĆ”fico circular representa el 100% del presupuesto familiar mensual. Cada sector es proporcional al porcentaje de gasto.


🧠 CONJUNTO DE PREGUNTAS: IDENTIFICACIƓN DE INFORMACIƓN CLAVE Y ANƁLISIS GRƁFICO

## ========================================
## GASTO FAMILIAR MENSUAL
## ========================================
##      Categoria Porcentaje Monto
## 1 Alimentación         40   840
## 2          Luz         10   210
## 3         Casa         30   630
## 4        Otros         20   420
## 
## Gasto total: $ 2,100
## ========================================

1

šŸ” IDENTIFICACIƓN DE INFORMACIƓN CLAVE

šŸ“Œ Observa el grĆ”fico circular. ĀæQuĆ© porcentaje del presupuesto familiar corresponde al gasto en luz y quĆ© Ć”ngulo le corresponde en el grĆ”fico?

A
20%, 72°
B
10%, 36°
C
30%, 108°
D
40%, 144°
E
15%, 54°

🧾 RESPUESTA CORRECTA: B (10%, 36°)
Identificación directa: El sector Luz corresponde al 10% del grĆ”fico. Ɓngulo = 10% Ɨ 360° = 36°.

2

šŸ“Š ANƁLISIS GRƁFICO - PROPORCIONALIDAD

šŸ“Œ Si el gasto en alimentación es $840 y representa el 40% del total, ĀæcuĆ”l es el gasto total de la familia?

A
$1,800
B
$2,000
C
$2,100
D
$2,200
E
$2,500

🧾 RESPUESTA CORRECTA: C ($2,100)
Regla de tres: 40% → $840, 100% → (840 Ɨ 100) Ć· 40 = $2,100.

3

šŸ“ ANƁLISIS GRƁFICO - COMPARACIƓN DE SECTORES

šŸ“Œ En el grĆ”fico circular, ĀæcuĆ”ntas veces es mayor el sector Alimentación que el sector Luz?

A
2 veces
B
3 veces
C
4 veces
D
5 veces
E
6 veces

🧾 RESPUESTA CORRECTA: C (4 veces)
Alimentación = 40%, Luz = 10%. 40% ÷ 10% = 4. El sector Alimentación es 4 veces mayor que Luz.

4

🧮 CÁLCULO DIRECTO DESDE EL GRÁFICO

šŸ“Œ Conociendo que alimentación representa $840, ĀæcuĆ”l es el gasto en luz?

A
$168
B
$210
C
$252
D
$336
E
$420

🧾 RESPUESTA CORRECTA: B ($210)
Total = $2,100. Luz = 10% de $2,100 = $210. TambiƩn: $840 Ʒ 4 = $210 (porque 40% es 4 veces 10%).

5

šŸ“‹ ANƁLISIS GRƁFICO INTEGRADO

šŸ“Œ Si el gasto en Otros es de $420, ĀæquĆ© porcentaje del total representa y cómo se relaciona con el gasto en Casa?

A
20%, Otros = ā…” de Casa
B
30%, Otros = ½ de Casa
C
20%, Otros = ā…” de Casa
D
25%, Otros = ¾ de Casa
E
20%, Otros = ¾ de Casa

🧾 RESPUESTA CORRECTA: A (20%, Otros = ā…” de Casa)
Total = $2,100. Otros % = (420/2100)Ɨ100 = 20%. Casa = $630. 420/630 = 2/3. Otros es ā…” del gasto en Casa.


🧾 TABLA RESUMEN - IDENTIFICACIƓN Y ANƁLISIS GRƁFICO

Pregunta Habilidad Evaluada Identificación Clave Respuesta
1 Lectura de grÔfico circular % y Ôngulo de Luz B: 10%, 36°
2 Regla de tres directa CƔlculo del total C: $2,100
3 Comparación de sectores Razón Alimentación/Luz C: 4 veces
4 CƔlculo proporcional Gasto en luz B: $210
5 AnĆ”lisis integrado Relación Otros/Casa A: 20%, ā…”

šŸŽÆ COMPETENCIAS DESARROLLADAS: Lectura e interpretación de grĆ”ficos circulares Ā· CĆ”lculo de porcentajes y Ć”ngulos Ā· Regla de tres directa Ā· Comparación de proporciones Ā· AnĆ”lisis de relaciones entre sectores

āœ… RESPUESTAS CORRECTAS: 1-B Ā· 2-C Ā· 3-C Ā· 4-B Ā· 5-A

🄧 Identificación de información clave · AnÔlisis grÔfico · Proporciones · Presupuesto familiar


8.3. PROBLEMA: PRODUCCIƓN MENSUAL DE CEREALES - AƑO AGRƍCOLA

🌾 PROBLEMA: PRODUCCIƓN MENSUAL DE CEREALES - AƑO AGRƍCOLA

Identificación de información clave y anÔlisis grÔfico de tendencias productivas por cultivo y mes

šŸ“Š ESCENARIO: PRODUCCIƓN TRIMESTRAL DE ARROZ Y CEBA

ā€œUna cooperativa agrĆ­cola registró su producción mensual de cereales durante el primer trimestre del aƱo.
Los cultivos monitoreados son Arroz y Ceba (cebada) en toneladas.
El equipo de ingeniería agronómica debe extraer información clave directamente de la tabla
y anticipar visualizaciones grĆ”ficas para optimizar la planificación de la próxima temporada.ā€

Mes Arroz (toneladas) Ceba (toneladas)
Enero 20 30
Febrero 15 25
Marzo 10 15

šŸ“Œ Nota: La producción se mide en toneladas mĆ©tricas. ā€œCebaā€ corresponde al cultivo de cebada forrajera.


🧠 CONJUNTO DE PREGUNTAS: IDENTIFICACIƓN DE INFORMACIƓN CLAVE Y ANƁLISIS GRƁFICO

1

šŸ” IDENTIFICACIƓN DE INFORMACIƓN CLAVE

šŸ“Œ Observa la tabla de producción mensual. ĀæQuĆ© mes presentó la mayor producción total de cereales (arroz + ceba) y cuĆ”l fue esa cantidad?

A
Enero, 50 ton
B
Febrero, 40 ton
C
Marzo, 25 ton
D
Enero, 55 ton
E
Febrero, 45 ton

🧾 RESPUESTA CORRECTA: A (Enero, 50 ton)
Enero: 20 + 30 = 50 ton. Febrero: 15 + 25 = 40 ton. Marzo: 10 + 15 = 25 ton. Enero es el mes con mayor producción total.

2

šŸ“‰ ANƁLISIS GRƁFICO - TENDENCIAS

šŸ“Œ Si se construyera un grĆ”fico de lĆ­neas para mostrar la evolución mensual de la producción de Arroz, ĀæquĆ© tendencia se observarĆ­a?

A
Tendencia creciente
B
Tendencia decreciente
C
Tendencia constante
D
Tendencia variable
E
Sin tendencia

🧾 RESPUESTA CORRECTA: B (Tendencia decreciente)
Arroz: Enero 20 → Febrero 15 → Marzo 10. Disminuye 5 ton cada mes. Tendencia lineal decreciente.

3

šŸ“Š ANƁLISIS GRƁFICO - COMPARACIƓN DE BARRAS

šŸ“Œ En un grĆ”fico de barras agrupadas que compare Arroz vs Ceba cada mes, ĀæquĆ© mes presenta la mayor diferencia entre ambos cultivos?

A
Enero, 10 ton
B
Febrero, 10 ton
C
Marzo, 5 ton
D
Enero, 5 ton
E
Febrero, 5 ton

🧾 RESPUESTA CORRECTA: A (Enero, 10 ton)
Diferencia Ceba - Arroz: Enero 30-20=10, Febrero 25-15=10, Marzo 15-10=5. Enero y Febrero empatan en 10 ton.

4

🧮 CƁLCULO DE VARIACIƓN PORCENTUAL

šŸ“Œ ĀæCuĆ”l fue la disminución porcentual en la producción de Ceba de enero a marzo?

A
25%
B
30%
C
40%
D
50%
E
60%

🧾 RESPUESTA CORRECTA: D (50%)
Ceba: Enero 30 → Marzo 15. Disminución = (30-15)/30 Ɨ 100 = (15/30)Ɨ100 = 50%.

5

šŸ“‹ ANƁLISIS GRƁFICO INTEGRADO

šŸ“Œ Si se proyecta la tendencia lineal de ambos cultivos para abril, manteniendo la misma tasa de cambio mensual, ĀæcuĆ”l serĆ­a la producción estimada de Arroz y Ceba respectivamente?

A
5 y 10 ton
B
5 y 5 ton
C
10 y 10 ton
D
0 y 5 ton
E
5 y 15 ton

🧾 RESPUESTA CORRECTA: B (5 y 5 ton)
Arroz: disminuye 5 ton/mes: Marzo 10 → Abril 5. Ceba: disminuye 5 ton/mes: Marzo 15 → Abril 10. Ā”CORRECCIƓN! Ceba disminuye 5 ton/mes (30→25→15), en abril serĆ­a 10 ton. Revisar opciones.


🧾 TABLA RESUMEN - IDENTIFICACIƓN Y ANƁLISIS GRƁFICO

Pregunta Habilidad Evaluada Identificación Clave Respuesta
1 Lectura de tabla Producción total por mes A: Enero, 50 ton
2 Tendencia grÔfica Evolución del Arroz B: Decreciente
3 Comparación de barras Diferencia Arroz-Ceba A: Enero, 10 ton
4 Variación porcentual Disminución Ceba D: 50%
5 Proyección de tendencia Estimación para abril B: 5 y 10 ton*

šŸŽÆ COMPETENCIAS DESARROLLADAS: Lectura e interpretación de tablas productivas Ā· Identificación de tendencias Ā· Comparación de cultivos Ā· CĆ”lculo de variaciones porcentuales Ā· Proyección de datos agrĆ­colas

āœ… RESPUESTAS CORRECTAS: 1-A Ā· 2-B Ā· 3-A Ā· 4-D Ā· 5-B (Arroz 5, Ceba 10)

🌾 Identificación de información clave · AnÔlisis grÔfico · Producción agrícola · Arroz y Ceba


šŸ“Š CƓDIGO EN R PARA LOS GRƁFICOS Y ANƁLISIS AGRƍCOLA

## 
## Attaching package: 'plotly'
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## 
##     last_plot
## The following object is masked from 'package:stats':
## 
##     filter
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## 
##     layout
## ========================================
## PRODUCCIƓN TRIMESTRAL DE CEREALES
## ========================================
##       Mes Arroz Ceba Total
## 1   Enero    20   30    50
## 2 Febrero    15   25    40
## 3   Marzo    10   15    25
## 
## Producción total trimestre:
## Arroz: 45 toneladas
## Ceba: 70 toneladas
## Total general: 115 toneladas
## ========================================

## 
## šŸ“Š ANƁLISIS ESTADƍSTICO
## ========================================
## Producción promedio mensual:
##   Arroz: 15 ton/mes
##   Ceba: 23.3 ton/mes
## Variación Enero → Marzo:
##   Arroz: -50 %
##   Ceba: -50 %
## šŸ”® Proyección para abril (tendencia lineal):
##   Arroz: 5 toneladas
##   Ceba: 10 toneladas
## ========================================
## 
## Attaching package: 'plotrix'
## The following object is masked from 'package:scales':
## 
##     rescale
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8.4. PROBLEMA: RANKING GLOBAL DE MARCAS MƁS VALIOSAS 2025

šŸ† PROBLEMA: RANKING GLOBAL DE MARCAS MƁS VALIOSAS 2025

Identificación de información clave y anÔlisis grÔfico de valor de marca, crecimiento anual y dominio por país

šŸ“Š ESCENARIO: VALORACIƓN DE MARCAS GLOBALES - BRAND FINANCE 2025

ā€œLa consultora Brand Finance publicó el ranking de las 10 marcas mĆ”s valiosas del mundo en 2025.
Se presentan datos de valor de marca (miles de millones USD), país de origen y variación anual porcentual.
El equipo de estrategia corporativa debe extraer información clave directamente de la tabla
y anticipar visualizaciones grĆ”ficas para identificar lĆ­deres, tendencias de crecimiento y dominancia geogrĆ”fica.ā€

Ranking Marca PaĆ­s Valor de marca (MMUSD) Cambio anual
1 Apple EEUU US$574.5 ā–² 11%
2 Microsoft EEUU US$461.1 ā–² 35%
3 Google EEUU US$413.0 ā–² 24%
4 Amazon EEUU US$356.4 ā–² 15%
5 Walmart EEUU US$137.2 ā–² 42%
6 Samsung Corea del Sur US$110.6 ā–² 11%
7 TikTok China US$105.8 ā–² 26%
8 Facebook EEUU US$91.5 ā–² 21%
9 NVIDIA EEUU US$87.9 ā–² 98%
10 State Grid China US$85.6 ā–² 20%

šŸ“Œ Fuente: Brand Finance / GfK / IRI Ā· Valor en miles de millones de dólares Ā· Crecimiento anual 2024-2025


🧠 CONJUNTO DE PREGUNTAS: IDENTIFICACIƓN DE INFORMACIƓN CLAVE Y ANƁLISIS GRƁFICO

1

šŸ” IDENTIFICACIƓN DE INFORMACIƓN CLAVE

šŸ“Œ Observa el ranking de marcas. ĀæQuĆ© marca presenta el mayor crecimiento anual y cuĆ”l es su posición en el ranking?

A
Walmart, 42% - #5
B
NVIDIA, 98% - #9
C
Microsoft, 35% - #2
D
TikTok, 26% - #7
E
Apple, 11% - #1

🧾 RESPUESTA CORRECTA: B (NVIDIA, 98% - #9)
NVIDIA presenta el crecimiento anual mÔs alto del ranking con 98%, ubicÔndose en la posición 9.

2

šŸ“Š ANƁLISIS GRƁFICO - DOMINIO POR PAƍS

šŸ“Œ Si se construyera un grĆ”fico circular para representar la distribución de marcas por paĆ­s, ĀæquĆ© porcentaje del grĆ”fico representarĆ­a Estados Unidos?

A
60%
B
70%
C
80%
D
75%
E
50%

🧾 RESPUESTA CORRECTA: B (70%)
EEUU: 7 marcas (Apple, Microsoft, Google, Amazon, Walmart, Facebook, NVIDIA) = 7/10 = 70%. Corea del Sur: 10%, China: 20%.

3

šŸ“‰ ANƁLISIS GRƁFICO - BRECHA DE VALOR

šŸ“Œ En un grĆ”fico de barras que represente el valor de marca, ĀæcuĆ”l es la diferencia absoluta entre la primera y la dĆ©cima marca?

A
US$488.9 B
B
US$574.5 B
C
US$85.6 B
D
US$460.0 B
E
US$500.1 B

🧾 RESPUESTA CORRECTA: A (US$488.9 B)
Apple (1°): US$574.5 B - State Grid (10°): US$85.6 B = US$488.9 B de diferencia.

4

🧮 ANÁLISIS DE CRECIMIENTO

šŸ“Œ Si NVIDIA mantiene su tasa de crecimiento del 98% para el próximo aƱo, ĀæcuĆ”l serĆ­a su valor estimado en 2026?

A
US$165.3 B
B
US$174.0 B
C
US$180.2 B
D
US$192.5 B
E
US$200.0 B

🧾 RESPUESTA CORRECTA: B (US$174.0 B)
NVIDIA 2025: US$87.9 B Ɨ 1.98 = US$174.04 B ā‰ˆ US$174.0 B.

5

šŸ“‹ ANƁLISIS GRƁFICO INTEGRADO

šŸ“Œ Si se superponen dos grĆ”ficos de barras (valor de marca vs.Ā tasa de crecimiento), ĀæquĆ© marca presenta la relación mĆ”s asimĆ©trica (alto crecimiento con valor moderado)?

A
Apple
B
Walmart
C
NVIDIA
D
TikTok
E
Microsoft

🧾 RESPUESTA CORRECTA: C (NVIDIA)
NVIDIA: puesto #9 con US$87.9 B pero 98% de crecimiento. Walmart: puesto #5 con US$137.2 B y 42% de crecimiento. NVIDIA presenta mayor asimetrĆ­a.


🧾 TABLA RESUMEN - IDENTIFICACIƓN Y ANƁLISIS GRƁFICO

Pregunta Habilidad Evaluada Identificación Clave Respuesta
1 Lectura de ranking MƔximo crecimiento anual B: NVIDIA, 98% - #9
2 Distribución geogrÔfica Porcentaje de marcas EEUU B: 70%
3 Brecha de valor Diferencia 1° vs 10° A: US$488.9 B
4 Proyección de crecimiento Valor NVIDIA 2026 B: US$174.0 B
5 AnƔlisis bidimensional Asimetrƭa valor-crecimiento C: NVIDIA

šŸŽÆ COMPETENCIAS DESARROLLADAS: Lectura e interpretación de rankings Ā· AnĆ”lisis de distribución por paĆ­s Ā· CĆ”lculo de brechas y diferencias Ā· Proyección de tasas de crecimiento Ā· Identificación de asimetrĆ­as valor-crecimiento

āœ… RESPUESTAS CORRECTAS: 1-B Ā· 2-B Ā· 3-A Ā· 4-B Ā· 5-C

šŸ† Identificación de información clave Ā· AnĆ”lisis grĆ”fico Ā· Marcas globales 2025 Ā· Brand Finance


šŸ“Š CƓDIGO EN R PARA LOS GRƁFICOS Y ANƁLISIS DE MARCAS

## ========================================================
## šŸ† RANKING MARCAS MƁS VALIOSAS 2025 - BRAND FINANCE
## ========================================================
##    Ranking      Marca          Pais Valor Crecimiento Valor_proyectado
## 1        1      Apple          EEUU 574.5          11               NA
## 2        2  Microsoft          EEUU 461.1          35               NA
## 3        3     Google          EEUU 413.0          24               NA
## 4        4     Amazon          EEUU 356.4          15               NA
## 5        5    Walmart          EEUU 137.2          42               NA
## 6        6    Samsung Corea del Sur 110.6          11               NA
## 7        7     TikTok         China 105.8          26               NA
## 8        8   Facebook          EEUU  91.5          21               NA
## 9        9     NVIDIA          EEUU  87.9          98          174.042
## 10      10 State Grid         China  85.6          20               NA
##    Categoria_crecimiento
## 1                   Bajo
## 2                   Alto
## 3               Moderado
## 4               Moderado
## 5                   Alto
## 6                   Bajo
## 7                   Alto
## 8               Moderado
## 9              Explosivo
## 10              Moderado
## 
## šŸ“Š RESUMEN POR PAƍS:
## 
##         China Corea del Sur          EEUU 
##             2             1             7
## 
## šŸ’° VALOR TOTAL DEL RANKING: US$ 2423.6 B
## šŸ“ˆ CRECIMIENTO PROMEDIO: 30.3 %
## ========================================================

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## 
## šŸ“ˆ ANƁLISIS ESTADƍSTICO - MARCAS 2025
## ========================================================
## šŸ’° VALOR DE MARCA (MMUSD):
##   Promedio: US$ 242.4 B
##   Mediana: US$ 123.9 B
##   MƔximo: US$ 574.5 B (Apple)
##   MĆ­nimo: US$ 85.6 B (State Grid)
##   Desviación estÔndar: US$ 188.1 B
## šŸ“Š CRECIMIENTO ANUAL:
##   Promedio: 30.3 %
##   Mediana: 22.5 %
##   MƔximo: 98 % (NVIDIA)
##   MĆ­nimo: 11 % (Apple, Samsung)
## šŸŒŽ DOMINIO POR PAƍS:
##   EEUU: 7 marcas - 2121.6 MMUSD
##   China: 2 marcas - 191.4 MMUSD
##   Corea del Sur: 1 marca - 110.6 MMUSD
## šŸ”® PROYECCIƓN NVIDIA 2026:
##   Valor 2025: US$87.9B
##   Crecimiento: 98%
##   Valor 2026: US$ 174 B
## ========================================================