Introducción

El sonido se puede interpretar como la propagación de ondas mecánicas derivadas de cualquier tipo de vibración a través de un fluido o medio elastico (Coluccio E, 2025). Muchos de estos sonidos no resultan dañinos para el ser humano, pero haya algunos que causan el deterioro temprano de nuestra audición, lo cual puede resultar en sordera a muy temprana edad. El Instituto Nacional para la Seguridad y Salud Ocupacional (2025) dice que los sonidos de 85 dB o más tienen una mayor probabilidad de causar pérdida de audición inducida por el ruido y, por consiguiente, las personas que contantemente se ven expuestas a estos sonidos deben usar tapones de oidos o alejarse de las zonas con niveles peligrosos de decibeles. Aun asi, el mismo instituto adiverte que, incluso por debajo de los 85 dB, algunas persona aún pueden tener daños en su audición.

Metodología

Los datos usados para este estudio fueron tomados en la zona de la cafeteria central, en la Pontificia Universidad Javeriana de Cali, desde un celular con la ayuda de el app Aircasting. Estos se subieron al la aplicación de RStudio para su revisión y posterior representación en el siguiente mapa:

library(readr)
Central_1 <- read_csv("C:/Users/isacv/Downloads/sessions_2026020221162420260202-1740901-nfiava/Central_1.csv",skip = 8)

require(leaflet)
leaflet() %>% addTiles() %>%
  addCircleMarkers(lng = Central_1$Longitude, lat = Central_1$Latitude)

En este mapa es posible ver el recorrido hecho a lo largo de central, con el objetivo de medir los decibeles que podian escucharse alrededor de la zona. Estos datos se tomaron en horas de la tarde, ya habiendo pasado el almuerzo, y de forma continua.

Resultados y Discusión

A continuación, se muestran algunas medidas de tendencia central de los datos que se obtuvieron.

jornada=c(rep("dia",134),rep("noche",133))
Central_1$jornada=jornada
require(table1)
table1(~`1:Measurement_Value`,data = Central_1)
Overall
(N=267)
1:Measurement_Value
Mean (SD) 67.9 (4.01)
Median [Min, Max] 68.0 [60.0, 80.0]

Esta tabla muestra la media y la mediana (junto con el maximo y el minimo) de los datos recolectados en la muestra. Estos estan tomados en decibeles y muestran que, en promedio, en la zona de central la contaminacion auditiva no es lo suficientemente alta como para ser dañina (85dB), pero si hay presencia de ruido constante en la zona. Ademas de esto, el valor maximo captado durante el recorrido (80dB) si se encuentra bastante cerca al limite, lo que podria indicar que, de ser una hora donde haya mas personas alrededor, este valor podria superarse y podria implicar un leve peligro para la audición.

Con el fin de visualizar mejor estos datos, se realizo un histograma para apreciar su distribución:

require(ggplot2)
ggplot(data=Central_1,aes(x=`1:Measurement_Value`)) +geom_histogram(fill="blue")

En la grafica es posible ver que, mientras que gran parte de los datos se encuentran alrededor de los 70dB, no hay muchos que excedan drasticamente de este valor, mientras que hay una mayor cantidad de datos distribuidos entre los 60dB y 70dB, lo que terminaria por explicar porque el valor obtenido para el promedio de los datos es menor a los 70dB.

Posteriormente, estos datos fueron divididos en dos jornadas, las cuales fueron denominadas como “Dia” y “Noche”. Esta división fue hecha tomando los primeros 134 datos tomados por el celular y agregandolos a la jornada “Dia”, mientras que los 133 datos restantes fueron a la jornada “Noche”.

require(table1)
table1(~`1:Measurement_Value`| jornada ,data = Central_1)
dia
(N=134)
noche
(N=133)
Overall
(N=267)
1:Measurement_Value
Mean (SD) 67.4 (3.95) 68.4 (4.02) 67.9 (4.01)
Median [Min, Max] 68.5 [60.0, 75.0] 68.0 [61.0, 80.0] 68.0 [60.0, 80.0]

Por ultimo, a estos datos tambien se les hizo una grafica para poder analizarlos mejor.

require(ggplot2)
ggplot(data=Central_1,aes(x=jornada, y=`1:Measurement_Value`,fill=jornada)) +geom_boxplot()

Como es posible observar en la grafica, no se presenta una mayor diferencia entre ambas jornadas. Esto tiene sentido debido a que la toma de datos se realizo de manera continua, y a pesar de que estos datos fueron dividos para poder hacer una comparación los unos con los otros, en realidad, a la hora de ser tomados no tuvieron ningun tipo de diferencia mas que algunos metros de diferencia.

Conclusión

Para concluir, se podria decir que los datos que se tomaron indican un volumen bastante cercano a uno que podria considerarse peligroso para la audición, y que, dado el hecho de que estos datos fueron tomados durante un periodo de tiempo donde la zona de central no se encontraba cerca a su auge en cuanto a personas, eso significa que en horas como la del almuerzo, la contaminación auditiba generada en el lugar puede llegar a ser dañina para las personas comiendo alla.

Aun asi, seria necesario hacer mas estudios para comparar bastantes franjas horarias con el fin de establecer si realmente hay o no un riesgo para los estudiantes.

Bibliografia

Coluccio Leskow, E. (2025). Sonido. Enciclopedia Concepto. https://concepto.de/sonido/

National Institute on Deafness and Other Communication Disorders. (2025). ¿Cuándo el sonido es demasiado alto? https://www.nidcd.nih.gov/es/espanol/health/cuando-el-sonido-es-demasiado-alto