Visualisasi Data

#Memanggil Packages

library(ggplot2)

#Memanggil data ‘diamonds’

head(diamonds)

## # A tibble: 6 × 10
##   carat cut       color clarity depth table price     x     y     z
##   <dbl> <ord>     <ord> <ord>   <dbl> <dbl> <int> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1  0.23 Ideal     E     SI2      61.5    55   326  3.95  3.98  2.43
## 2  0.21 Premium   E     SI1      59.8    61   326  3.89  3.84  2.31
## 3  0.23 Good      E     VS1      56.9    65   327  4.05  4.07  2.31
## 4  0.29 Premium   I     VS2      62.4    58   334  4.2   4.23  2.63
## 5  0.31 Good      J     SI2      63.3    58   335  4.34  4.35  2.75
## 6  0.24 Very Good J     VVS2     62.8    57   336  3.94  3.96  2.48

#Input syntax

ggplot(diamonds, aes(x = color, fill = cut)) +
  geom_bar(position = "fill") +
  scale_y_continuous(labels = scales::percent) +
  labs(
    title = "Proporsi Cut pada Setiap Color",
    x = "Color",
    y = "Proporsi",
    fill = "Cut"
  ) +
  theme_minimal()

#Interpretasi

Dalam grafik diatas, Cut Ideal dan Premium yang mendominasi proporsi pada seluruh kategori Color dari D hingga J. Cut Ideal biasanya memiliki proporsi terbesar, terutama pada Color G, sementara Cut Fair dan Good memiliki proporsi paling sedikit di semua Color. Dari Color D hingga I, komposisi Cut relatif stabil. Tetapi pada Color J, Cut Ideal menurun sedangkan Cut Premium dan Very Good lebih baik.