2+2[1] 4Premiers pas
1 Découverte de l’environnement RStudio
Ce script est une prise en main du logiciel R, via l’interface RStudio
1.1 Le projet
Avant de démarrer :
- Créer un répertoire QUANTI dans l’explorateur de fichiers ou le finder :
- Créer à l’intérieur trois sous-dossiers :
- DATA
- DOCS
- TAB_FIG
- Enregistrer la base de données dans DATA, les fichiers de documentation de la base dans DOCS
Puis créer un projet RStudio à partir de ce répertoire existant (QUANTI)
1.2 Le script
Tout commentaire doit être précédé d’un #
Structurer le script en titrant avec les —-
1.3 L’interface RStudio
Les quatre cadrans principaux :
- Cadran haut-gauche : Script : sauvegarde des instructions
- Cadran haut-bas : Console : écriture et résultats des instructions
- Cadran haut-droite : Environnement/Historique/Connexions : affichage des bases et objets utilisés
- Cadran bas-droite :Fichiers/Graphiques/Paquets/Aide/Visualiseur/Présentation : explorateur, visualisation des packages, de l’aide et des graphiques et tableaux
1.4 Les fonctions de base
1.4.1 Comme une calculatrice
Exemple : calcul de la somme 2+2
Autres exemples de calculs simples : différence, produit et quotient
5-10[1] -578*5[1] 39095/86[1] 1.1046511.4.2 Stockage de valeurs dans des objets vecteurs
On peut stocker une valeur dans un objet pour pouvoir la réutiliser ensuite facilement :
Exemple : création du vecteur x qui prend la valeur 2
x<-2Calcul de x+10 avec affichage du résultat
x+10[1] 12On peut aussi créer un vecteur avec une série de valeurs :
Exemple : création d’un vecteur ages suite à une petite enquête auprès de 16 étudiants
ages<-c(19, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 21, 20, 19, 19, 20, 20, 20, 19, 19)Affichage du vecteur ages
```{r}
ages
```Exemple : création d’un vecteur annais à partir du vecteur ages qui donne l’année de naissance en fonction de l’âge
annais=2025-agesAffichage du vecteur annais
annais [1] 2006 2005 2005 2005 2005 2005 2005 2004 2005 2006 2006 2005 2005 2005 2006
[16] 2006Exemple : Création du vecteur genre qui saisit les genre des étudiants enquêtés
genre<-c("homme", "femme", "femme", "femme", "femme", "homme", "femme", "femme", "femme", "femme", "homme", "femme", "femme", "homme", "femme", "femme") Affichage du vecteur genre
genre [1] "homme" "femme" "femme" "femme" "femme" "homme" "femme" "femme" "femme"
[10] "femme" "homme" "femme" "femme" "homme" "femme" "femme"Remarque : tous les nouveaux objets apparaissent dans la fenêtre Environnement
1.4.3 Quelques fonctions
Valeur minimale (min)
- Exemple : la plus petite valeur pour une variable numérique
min(ages)[1] 19- Exemple : la première valeur par ordre alphabétique pour une variable catégorielle numérique
min(genre)[1] "femme"Valeur maximale (max)
- Exemple : la plus grande valeur pour une variable numérique
max(ages)[1] 21- Exemple : la dernière valeur par ordre alphabétique pour une variable catégorielle
max(genre)[1] "homme"Valeurs minimale et maximale
- Exemple : min et max de la variable annais
range(annais)[1] 2004 2006- Exemple : min et max de la variable ages
range(ages)[1] 19 21Quelques indicateurs sur les variables numériques
- Moyenne
mean(ages) [1] 19.75- Médiane
median(ages) [1] 20- Principaux indicateurs
summary(ages) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
19.00 19.00 20.00 19.75 20.00 21.00 1.5 Les packages ou extensions
Nouvelles fonctionnalités utiles aux différentes étapes de préparation, d’analyse et de valorisation
Deux étapes :
- Installation avec l’instruction install.packages(“nompackage”) : à faire une seule fois
- Chargement du package installé : à écrire au début de chaque script avec l’instruction library
- Exemple : l’extension tidyverse
install.packages(“tidyverse”)
library(tidyverse)1.6 Aide
help.start() pour afficher le sommaire de l’aide (fenêtre en bas à droite)
help(mean) pour afficher l’aide sur la fonction mean
Dans l’onglet Aide (cadran en bas à droite), pour chaque fonction, infos sur le package dans lequel elle est {}, son utilité et des exemples d’utilisation
2 Importation d’une base, sélection de variables et sauvegarde
2.1 Importation de bases au format csv ou xls
Avoir enregistré les bases récupérées dans le sous-dossier DATA du répertoire QUANTI
Selon le format de la base (xls ou csv), on utilisera les instructions readxls ou readr
On peut aussi passer par le bouton de la fenêtre Environnement et copier le code
- Exemple 1 : fichier .csv
bn1 <- read_delim("../DATA/barometre-du-numerique-2024.csv", delim = ";", escape_double = FALSE, locale = locale(), trim_ws = TRUE)Exemple 2 : fichier .xls
- Avoir installé le package readxls
library(readxl)- Importation de la base
bn2 <- read_excel("../DATA/barometre-du-numerique-2024.xlsx")
2.2 Visionnage et premières explorations de la base
- Affichage de la base dans un nouvel onglet
View(bn2) - Nombre d’observations (lignes) et de variables (colonnes)
dim(bn2) [1] 4066 236- Affichage des noms de toutes les variables
names(bn2) [1] "IDENT" "RECUEIL" "ANNEENQ" "POND"
[5] "AGE6FUZ" "AGGLO5" "REGION" "TYPLOG"
[9] "TYPLOG2" "NBPERS" "NBPERS5" "SITUEMP"
[13] "EMP_CF" "EXERCPRO" "PCS8EGO" "PCS8_CF"
[17] "SALCOMP" "TEMPSTRA" "DIPLOME_CF" "DIPL5"
[21] "TYPOSQT" "TELFIXE" "TABLETTE" "TABLET2"
[25] "MICRO2" "PTSMART2" "SMARTPHO" "TELMODET"
[29] "TELMOB" "FRQINTER" "FRQHANG1" "FRQHANG2"
[33] "FRQAPPLI" "INTERNET" "TYPCONN2" "ENCEINTE"
[37] "CONNEC1" "CONNEC1_NOWEB" "CONNEC2" "CONNEC2_NOWEB"
[41] "CONNEC3" "CONNEC3_NOWEB" "CONNEC4" "CONNEC4_NOWEB"
[45] "FREQORDI" "FREQTAB" "FREQFIXE" "FREQMOB"
[49] "FREQALEX" "FREQTOT" "US_JOB" "US_ADMI"
[53] "US_ACHAT" "FREQACHA" "MISSWEB" "TYPRADIO2"
[57] "NBTIC1" "NBTIC1_5" "NBTIC2" "NBTIC2_5"
[61] "NBTIC3" "NBTIC3_5" "NBTIC5" "NBTIC5_5"
[65] "NBTIC6" "NBTIC6_5" "NBTIC7" "NBTIC7_5"
[69] "NBOLD1" "NBOLD1_5" "NBOLD2" "NBOLD2_5"
[73] "NBOLD3" "NBOLD3_5" "NBOLD5" "NBOLD5_5"
[77] "NBOLD6" "NBOLD6_5" "NBOLD7" "NBOLD7_5"
[81] "FREINWEB1" "FREINWEB2" "FREINWEB3" "FREINWEB4"
[85] "FREINWEB5" "ANSMART" "CHANSMAR" "KEEPSMAR"
[89] "NBDATA" "FREINWEB" "REGLTELE" "REGLWEB"
[93] "REGLJEU" "LIVRNUM" "REVTOT7" "SEXE"
[97] "TICNEW_CORR" "TICOLD_CORR" "TICLOVE_CORR" "PREINSTA"
[101] "WHYPREIN" "MICROPERSO" "MICROPRO" "SMARTACCESS_1"
[105] "SMARTACCESS_2" "FORFAIT2" "MOBPRIX" "WEBTARIF"
[109] "CHAT2_1_CORR" "CHAT2_2_CORR" "RESOC" "CGUFACEB2"
[113] "OPICGU1" "OPICGU2" "SIGNAL2" "OPISIGN1"
[117] "OPISIGN2" "OPISIGN3" "NETFLIX2" "INTERNEFFET"
[121] "NUMLIMIT_1" "NUMLIMIT_2" "NUMLIMIT_3" "NUMLIMIT_4"
[125] "NUMLIMIT_5" "NBDATA_CORR" "HR_PHONE" "HR_PHONE_7"
[129] "NOMTEMP1" "NOMTEMP1_AUTRE" "NAVISMAR2" "NAVDEF1"
[133] "NAVDEF2" "NAVDEF3" "VIEUSMAR2" "MOBNEG"
[137] "WHYMOBNEG" "MOBNEG2_1" "MOBNEG2_2" "USDONNEE"
[141] "PLUSDONNEE" "MOINSDONNEE" "WHYMOINSDONNEE" "WEBNEG"
[145] "WHYWEBNEG" "WEBNEG2_1" "WEBNEG2_2" "AGEC1FIX"
[149] "AGEC1MOB" "FRQAGEC1FIX" "FRQAGEC1MOB" "AGEC2FIX"
[153] "AGEC2MOB" "FRQAGEC2FIX" "FRQAGEC2MOB" "AGEC3FIX"
[157] "AGEC3MOB" "HR_ECRAN2" "HR_ECRAN2_7" "OPITPSECRAN"
[161] "REGLSMA" "CONFIA" "IA_CREA" "IA_ENV"
[165] "IA_EMPL" "IA_EDU" "US_MAPS" "US_LOG"
[169] "US_RDV" "US_ITIN" "PETITION" "ACHANET1"
[173] "ACHANET2" "ACHANET4" "ACHANET5" "ACHANET6"
[177] "VINTED_1" "VINTED_2" "PREFSOCI" "CLIQUERPLAT"
[181] "PAYPHON" "PREFPAY" "PREFACT" "PREFSHOP"
[185] "PREFALIM" "PREFLIVR" "MISSPHONE" "RSFREQ1"
[189] "RSFREQ2" "RSFREQ3" "OCCASCGU" "UTILCGU"
[193] "WHYNOSIG" "CLOUD1" "CLOUD2" "CLOUDWHY1"
[197] "CLOUDWHY2" "TYPTELE" "TYPTV2" "MODTV1"
[201] "MODTV2" "MODTV3" "MODTV4" "MODTV5"
[205] "MODTV6" "EQIPTV1" "EQIPTV2" "EQIPTV3"
[209] "EQIPTV4" "EQIPTV5" "EQIPTV6" "APPLITV1"
[213] "APPLITV2" "WHYTVORDI1" "WHYTVORDI2" "RADIOIP3"
[217] "RADIOIP4" "TYPMUS" "TYPINFO" "TYPDEBAT"
[221] "TYPSPORT" "TYPRIRE" "CRAINTNUM" "ACCONUM"
[225] "WHEREACCONUM1" "WHEREACCONUM2" "WHYDIFFADMIN1" "WHYDIFFADMIN2"
[229] "WHYDIFFADMIN3" "WHYDIFFADMIN4" "WHYDIFFADMIN5" "WHYDIFFADMIN6"
[233] "WHYDIFFADMIN7" "WHYDIFFADMIN8" "WHYDIFFADMIN9" "PIX" 2.3 Sélection des variables
Variables de contrôle et de pondération : IDENT et POND
Variables d’intérêt : variables sur les équipements numériques, les objets connectés et les pratiques liées à l’IA : INTERNET FREQTOT MICROPERSO MICROPRO TABLETTE SMARTPHO HR_ECRAN2 HRPHONE ENCEINTE CONNEC1 CONNEC2 CONNEC3 CONNEC4 CHAT_1 CHAT_2
Variables socio-démographiques : variables individuelles, ménage et macro : AGE6FUZ SEXE PCS8EGO DIPL5 NBPERS AGGLO5
Utilisation de la fonction select et création d’une nouvelle base
bns<-select(bn2,IDENT, POND, INTERNET, FREQTOT, MICROPERSO, MICROPRO, TABLETTE, SMARTPHO, HR_ECRAN2, HR_PHONE, ENCEINTE, CONNEC1, CONNEC2, CONNEC3, CONNEC4, CHAT2_1_CORR, CHAT2_2_CORR, AGE6FUZ, SEXE, PCS8EGO, DIPL5, NBPERS, AGGLO5)23 variables sélectionnées
dim(bns) [1] 4066 232.4 Sauvegarde de la base au format RData
Stockage de la base dans le sous-dossier DATA
save(bns,file = "../DATA/bns.RData")La nouvelle base s’affiche dans l’onglet Environnement du cadran en haut à droite
Avant de se lancer dans les analyses de nos données, il faut maintenant préparer notre base (cf. DataPreparation.R)