Dæmi 1.6
A. Er siðferði tengt samfélags- og efnahagslegri stöðu einstaklinga? Ss. er samband milli þessara breytna?
B. Þátttakendur voru nemendur við Berkeley háskóla í BNA og voru þeir 129 talsins
C. Tvennar breytur voru notaðar, félags- og efnahagsleg staða annars vegar (raðbreyta) og fjöldi sælgætismola hins vegar (ósamfelld talnabreyta)
Dæmi 1.10
A. Tilraun, þar sem rannsakendur höfðu áhrif á þátttakendur
B. Tilvikin eru stök ungmenni og voru þau 2260 talsins
C. Breyta: jákvætt covid-próf (j/n), nafnbreyta.
D. Lýsandi breyturnar voru bóluefni (J/N, nafnbreyta) og fyrri sýkingar (J/N, nafnbreyta)
Dæmi 1.14
A. Breyturnar sem búa til gröfin eru lönd, atkvæði þeirra á ákveðnum málaflokkum innan Sameinuðu þjóðanna yfir ákveðið tímabil
B. Land (nafnbreyta), ár (ósamfelld talnabreyta), málaflokkur (nafnbreyta), fjöldi/hlutfall atkvæða í prósentum (samfelld talnabreyta)
Dæmi 1.18
A. Eigendur eldflauga, útkoma eldflaugaskots og tímabil
B. Eigendur eldflauga/stofnanir (nafnbreyta), útkoma eldflaugaskots (nafnbreyta) og tímabil (raðbreyta)
C. Frumbreytan er árangur eldflaugaskots. Skýribreytur eru stofnun sem stendur að skotningu og tímabil.
Dæmi 3.7
A. Hvort samband sé til staðar milli X og Y
B. Hvort X komi á undan Y
C. Hvort til sé trúverðug skýring á orsakatengslum
D. Hvort sambandið sé skýrt af utanaðkomandi breytu sem ekki er tekin fram í rannsókn
Dæmi 2.12
A. Áhorfsrannsókn
B. Nei, aðrar breytur gætu skýrt útkomu
C. Koffínneysla og svefnleysi, jafnvel vökvaskortur ofl.
Dæmi 2.22
Ég myndi hefja tilraun, safna í slembiúrtak (huga að bakgrunni þáatttakenda og rannsóknarspurningu í samræmi við það) og skipta í þrjá hópa (engin tónlist, tónlist án texta, tónlist með texta). Því næst myndi ég gefa þátttakendum sama námsefni og tíma og mæla síðan lærdóm með einhverskonar prófun. Ss. eina sem væri breytilegt væri tólistin. Rannsóknin yrði því tilraun til að sjá hvort tónlist hefði áhrif á námsarangur.
Dæmi 2.30
A.Áhorfsrannsókn
B. Frumbreytan væri skjátími ungmenna
C. Fylgibreyta er líðan ungmenna
D. Já, hægt er að yfirfæra niðurstöður á almenning þar sem úrtakið var það stórt og víðtækt og margar breytur teknar til greina (á vestræn lönd amk)
E. Nei, þar sem þetta er áhorfsrannsókn
Dæmi 2.6
A. Háskólanemendur sem aðallega eru í millistétt eða ofar. Ekki handahófskennt úrtak.
B. Nei, svo tel ég ekki. Bæði er úrtakið of einsleitt, sem og forsendur rannsóknar ekki nægilega hnitmiðaðar (svengd gæti haft áhrif td.)
Dæmi 2.8
A. Tilvik: Myndband
B. Breyta: Hvort myndbandið sé kattamyndband
C. Úrtaksstærð: 2%, hlutfall kattamyndbanda á YT
D. Þýðisstærð: öll YouTube myndbönd
Dæmi 2.18
Nei, meðaltalið verður skekkt og mun ofmeta raunverulega meðalstærð heimila. Þar sem úrtakið er tekið meðal grunnskólanemenda, eru heimili með fleiri börn líklegri til að lenda í úrtakinu en heimili með færri eða engin börn.
library(knitr)
library(openintro)
oscars <- oscars
min (oscars$age)
## [1] 21
oscars[153, c("name", "movie")]
## # A tibble: 1 × 2
## name movie
## <chr> <chr>
## 1 Tom Hanks Forest Gump
head(oscars)
## # A tibble: 6 × 11
## oscar_no oscar_yr award name movie age birth_pl birth_date birth_mo birth_d
## <dbl> <dbl> <chr> <chr> <chr> <dbl> <chr> <date> <dbl> <dbl>
## 1 1 1929 Best… Jane… 7th … 22 Pennsyl… 1906-10-06 10 6
## 2 2 1930 Best… Mary… Coqu… 37 Canada 1892-04-08 4 8
## 3 3 1931 Best… Norm… The … 28 Canada 1902-08-10 8 10
## 4 4 1932 Best… Mari… Min … 63 Canada 1868-11-09 11 9
## 5 5 1933 Best… Hele… The … 32 Washing… 1900-10-10 10 10
## 6 6 1934 Best… Kath… Morn… 26 Connect… 1907-05-12 5 12
## # ℹ 1 more variable: birth_y <dbl>