1. Contexto e Objetivo

Este relatório documenta a evolução da quilometragem semanal como parte da estratégia de condicionamento físico para atingir a meta de 10km de resistência. O foco aqui é a consistência, um valor central tanto na corrida quanto na entrega de software de qualidade.

2. Metodologia e Origem dos Dados

Os dados são coletados diariamente através de dispositivos de monitoramento pessoal. * Ferramentas: Linguagem R, pacotes ggplot2 para visualização e knitr para geração do relatório. * Inclusão: Utilização de paletas de cores acessíveis (Viridis) para garantir a leitura por pessoas com daltonismo, reforçando o compromisso com a diversidade.

3. Exploração e Tratamento (Data Cleaning)

Nesta etapa, os dados brutos foram estruturados em um data frame. Foi aplicada uma ordenação categórica nos dias da semana para garantir que a progressão temporal no gráfico siga a ordem cronológica correta, evitando erros de interpretação visual.

4. Análise Visual e Insights

O gráfico abaixo apresenta o volume de carga por dia. O uso do theme_minimal() foi escolhido para reduzir a carga cognitiva, seguindo princípios de Clean Code aplicados à visualização.

Principais Indicadores

  • Volume Total: Foram percorridos r sum(meus_treinos$km) km nesta semana.

  • Pico de Esforço: A maior distância registrada foi de r max(meus_treinos$km) km.

5. Conclusão e Próximos Passos

Os dados indicam uma progressão estável. O próximo passo será aumentar o volume do “longão” de sábado para 14km, mantendo a observação das métricas de recuperação. Este relatório será versionado e publicado no RPubs para acompanhamento histórico.