• Mostrar el MVP: mapa municipal con AgERA5→HSP, Calculadora FV y Recomendaciones IA.
• Explicar la lógica básica de dimensionamiento (FV y almacenamiento 2 días).
• Presentar FondoEnergIA como agente de pre-evaluación de proyectos para fondos (MinMinas/UPME/FAER/PAZifico, etc.).

• Los proyectos se atrasan por:
  • falta de información técnica territorial (recurso solar, estacionalidad)
  • dimensionamientos preliminares inconsistentes (kWp, área, CAPEX)
  • documentación incompleta vs requisitos de fondos (reproceso)

Enfoque: “paquete técnico preliminar” + “agente de pre-evaluación”.

• Selección por municipio en mapa Leaflet.
• Modal por municipio con:
  • Recurso solar (HSP): anual + 12 meses
  • Calculadora FV: kWp, #paneles, área, CAPEX, ahorro, payback
  • Recomendaciones IA: texto estructurado + descarga JSON (sin datos personales)
  • Descargas: series/tablas para auditoría

• AgERA5 entrega radiación (energía por área).
• Para dimensionamiento FV, convertimos a Horas Sol Pico (HSP):

\[ HSP_{día} \approx \frac{G_{día}}{1\,kW/m^2} \]

• Usamos:
  • HSP promedio anual (h/día)
  • HSP mensual (12 valores) para estacionalidad y “mes crítico”.

Entradas mínimas: consumo (kWh/mes), % cobertura, PR, criterio (promedio o mes crítico), panel (W y m²), área disponible, costo instalado, tarifa.

1. Energía objetivo mensual: \[ E_{obj,mes} = Consumo_{mes}\times \%Cobertura \]

2. Energía objetivo diaria: \[ E_{obj,día} = \frac{E_{obj,mes}}{Días_{mes}} \]

1. Potencia FV requerida:

• Promedio: \[ kWp \approx \frac{E_{obj,día}}{HSP_{prom}\times PR} \]
• Mes crítico: \[ kWp \approx \frac{E_{obj,día}}{HSP_{min}\times PR} \]

1. Paneles y área: \[ N = \left\lceil \frac{kWp\times 1000}{W_{panel}} \right\rceil \quad ;\quad Área \approx N\times Área_{panel} \]

• CAPEX: \[ CAPEX \approx kWp\times 1000\times (COP/W) \]

• Energía anual aproximada: \[ E_{anual} \approx kWp\times 365\times HSP_{prom}\times PR \]

• Ahorro anual y payback: \[ Ahorro \approx E_{anual}\times Tarifa \qquad Payback \approx \frac{CAPEX}{Ahorro} \]

Salida del MVP: rango (optimista/base/conservador) vía incertidumbre ±%.

Se usa para ZNI, continuidad del servicio y resiliencia.

1. Carga diaria a cubrir: \[ E_{carga,día} = \frac{Consumo_{mes}\times \%Cobertura}{Días_{mes}} \]

2. Energía útil para autonomía: \[ E_{útil} = E_{carga,día}\times Autonomía_{días} \quad (\ge 2) \]

1. Batería nominal (kWh): \[ E_{bat,nom} \approx \frac{E_{útil}}{DoD\times \eta_{inv}\times \eta_{desc}} \]

2. Validación (mes crítico): \[ E_{FV,día}^{min} \approx kWp\times HSP_{min}\times PR \] Comparar \(E_{FV,día}^{min}\) vs \(E_{carga,día}\).

Entrega (texto estructurado): - Diagnóstico, tamaño sugerido, supuestos, riesgos/validaciones - Checklist de interconexión / normativa (p. ej. RETIE/OR/medición) - Siguientes pasos de implementación y O&M

Gobernanza: - No se envían datos personales (solo variables técnicas y numéricas) - Manejo de errores auditable (status + body recortado) - Descarga JSON (inputs + resultados + recomendación + timestamp/modelo)

Qué es: agente IA que hace el “primer filtro” antes de radicar en fondos.

Qué resuelve - Requisitos distintos por fondo (MinMinas/UPME/FAER/PAZifico/FAZNI/FENOGE/SGR…) - Subsanaciones repetidas por radicaciones incompletas

Salida - Dictamen: Elegible / Subsanable / No elegible - Checklist y subsanación guiada - Matching a fondos alternativos (ranking por afinidad)

1. Ingesta: PDF + anexos del proyecto
   
2. Extracción: entidades/variables clave (tecnología, ubicación, CAPEX, cronograma, impactos)
   
3. Análisis de información, viabilidades, calculos.. etc
4. Establecimiento línea base

• Hoy: herramienta territorial FV operativa + IA de orientación técnica.
• Siguiente salto: FondoEnergIA como agente institucional de pre-evaluación.

Preguntas clave - ¿Caso principal: on-grid, híbrido o ZNI/off-grid? - ¿Fondos priorizados para piloto (FAER/PAZifico/FAZNI/FENOGE/SGR)?