1 Resumen

El presente estudio evalúa cuantitativamente la usabilidad y la eficacia de sistemas asistidos basados en inteligencia artificial (IA) en personas con discapacidad visual y del habla. Mediante un diseño cuantitativo y el uso del marco metodológico FINER-PICOT, se analizan indicadores de usabilidad, comunicación funcional y autonomía personal. Los resultados evidencian un impacto positivo y estadísticamente significativo de los sistemas asistidos, destacando su contribución a la inclusión digital y social.

2 Introducción

El avance de la inteligencia artificial ha impulsado el desarrollo de tecnologías asistivas orientadas a mejorar la accesibilidad y la inclusión de personas con discapacidad. En particular, los sistemas asistidos basados en IA han demostrado un alto potencial para optimizar los procesos de comunicación, orientación y autonomía funcional. Sin embargo, persiste una limitada evidencia empírica cuantitativa que evalúe de manera sistemática su usabilidad y eficacia en contextos reales de uso.

3 Metodología

3.1 Diseño de investigación

Se adoptó un enfoque cuantitativo con un diseño descriptivo-comparativo, orientado a evaluar el impacto del uso de un sistema asistido basado en inteligencia artificial.

3.2 Participantes

La población estuvo conformada por personas con discapacidad visual y del habla, seleccionadas mediante muestreo no probabilístico por conveniencia.

3.3 Instrumentos

Se emplearon instrumentos estandarizados para la medición de la usabilidad (System Usability Scale - SUS), así como escalas de evaluación de la comunicación funcional y autonomía.

3.4 Procedimiento

El periodo de intervención tuvo una duración de entre 4 y 8 semanas, durante las cuales los participantes utilizaron el sistema asistido basado en IA.

4 Resultados

Los resultados indican un incremento significativo en los niveles de usabilidad percibida, eficacia comunicativa y autonomía personal en el grupo que utilizó el sistema asistido basado en inteligencia artificial, en comparación con los métodos tradicionales de asistencia.

5 Discusión

Los hallazgos son consistentes con estudios previos que reportan beneficios significativos del uso de tecnologías asistivas basadas en inteligencia artificial. La mejora observada en los indicadores de usabilidad y comunicación funcional respalda la pertinencia de estos sistemas como herramientas estratégicas para la inclusión digital.

6 Conclusiones

  1. Los sistemas asistidos basados en inteligencia artificial mejoran significativamente la usabilidad percibida.
  2. Se evidencia un impacto positivo en la comunicación funcional.
  3. El uso del sistema contribuye al incremento de la autonomía personal.
  4. Existe una alta aceptación tecnológica asociada a la facilidad de uso.
  5. Se confirma el valor estratégico de la IA para la inclusión social.

7 Recomendaciones

  1. Incorporar modelos adaptativos para personalización del sistema.
  2. Integrar evaluaciones continuas de usabilidad.
  3. Ampliar el tamaño de la muestra en estudios futuros.
  4. Fortalecer procesos de capacitación tecnológica.
  5. Promover alianzas interinstitucionales.

8 Referencias

Altamirano, M., et al. (2023). Evaluación del proyecto vida (visión inclusiva y desarrollo apoyado) para personas con discapacidad visual.
Alvarado, R., & Llerena, J. (2022). Revisión de la literatura sobre el uso de inteligencia artificial enfocada a la atención de la discapacidad visual.
Caffo Villalobos, M. F., & Torres Villanueva, M. (2025). Impacto de la inteligencia artificial en la robótica asistida para personas con discapacidad.
Lo Valvo, A., et al. (2021). A navigation and augmented reality system for visually impaired people.
Manirajee, L., et al. (2024). Assistive technology for visually impaired individuals.
Nwokoye, C. H., et al. (2024). A survey of accessible explainable artificial intelligence research.